小型语言模型:正在崛起的巨人
小型语言模型 (SLM) 市场正在蓬勃发展,预计到 2032 年将达到 296.4 亿美元。SLM 具有高性能、低计算需求和低成本的优势,广泛应用于医疗、金融、零售和制造等行业。机器学习和深度学习是 SLM 的核心技术,云部署和混合部署是主要的部署模式。
小型语言模型 (SLM) 市场正在蓬勃发展,预计到 2032 年将达到 296.4 亿美元。SLM 具有高性能、低计算需求和低成本的优势,广泛应用于医疗、金融、零售和制造等行业。机器学习和深度学习是 SLM 的核心技术,云部署和混合部署是主要的部署模式。
Pony.ai 首席执行官 James Peng 在 CNBC 上透露,特斯拉的网约车应用在旧金山迅速崛起,成为仅次于 Uber 的第二大流行服务。 这突显了特斯拉在自动驾驶领域的雄心,以及对整个行业产生的潜在影响。
2024年,独角兽公司(估值超过10亿美元的私营初创公司)的创建数量回升,美国凭借其在人工智能领域的主导地位引领这一增长。全球独角兽格局发生转变,美国人工智能驱动的独角兽激增,而中国则呈现相反趋势。其他地区如印度和新加坡也在崛起。
斯坦福大学提出新的AI公平性评估基准,超越传统方法,强调差异意识和语境意识,以更细致地评估AI模型,弥补现有评估的不足,推动AI公平性的发展。
一个恶搞账号发布的关于凯文·杜兰特和谢伊·吉尔杰斯-亚历山大的虚假统计数据,成功欺骗了xAI的Grok聊天机器人,引发了NBA球迷的广泛嘲笑,突显了AI在辨别信息真伪方面的局限性。
AI芯片市场重心从训练转向推理,众多竞争者采用不同策略和技术挑战Nvidia。这场竞争关乎软件生态、功耗、成本、可扩展性、灵活性和安全性,预示着一个多元化的AI未来。
一项新研究表明,生成式 AI 搜索工具经常无法提供新闻文章的准确引文,这提醒人们注意这些技术的局限性,尤其是在社交媒体平台日益整合它们的情况下。
人工智能 (AI) 正在彻底改变媒体和娱乐行业。从内容创作、分发到消费,AI 的影响力日益增强。市场分析预测,到 2032 年,该领域的 AI 市场规模将达到 1359.9 亿美元,复合年增长率高达 25.26%。
当OpenAI和Google争夺消费者市场时,Anthropic专注于企业编码,Claude 3.7 Sonnet在基准测试中领先,Cursor等工具的采用率激增,预示着编码代理时代的到来。
Anthropic公司凭借其Claude AI模型,年收入飙升至14亿美元,展现出惊人的增长。公司专注于企业级应用,其AI代理Manus在股票分析和房地产等领域表现出色。