Nvidia 愿景揭晓:描绘 AI 新纪元蓝图
Nvidia GTC 大会揭示了其 AI 战略:继 Blackwell 后推出 Rubin 架构,强调 agentic AI 对算力的巨大需求,并进军 robotics(physical AI)领域。尽管面临市场波动和竞争,Nvidia 仍展现出引领 AI 时代的信心和实力。
Nvidia GTC 大会揭示了其 AI 战略:继 Blackwell 后推出 Rubin 架构,强调 agentic AI 对算力的巨大需求,并进军 robotics(physical AI)领域。尽管面临市场波动和竞争,Nvidia 仍展现出引领 AI 时代的信心和实力。
据 Artificial Analysis 报道,来自中国的开源权重模型 DeepSeek V3 在非推理任务上超越 GPT-4.5 等对手,挑战了闭源模式,撼动 AI 格局。这引发了关于开放性、竞争和地缘政治的讨论。
RWKV-7 'Goose' 是一种新型循环序列模型架构,实现了卓越的效率和强大的性能,尤其在多语言任务上表现突出。它保持了线性计算复杂度和恒定推理内存,并已开源。
人工智能时代,Amazon和Nvidia成为焦点。Nvidia凭借GPU主导硬件,Amazon则通过AWS构建AI生态系统。两者战略迥异,前者提供基础工具,后者搭建平台服务。理解它们的路径对把握AI未来至关重要。
小型语言模型 (SLM) 正迅速崛起,挑战大型模型的主导地位。受 Edge AI、模型压缩和企业需求的推动,SLM 市场预计将大幅增长,为资源受限环境和特定行业应用提供高效、经济的 AI 解决方案。
腾讯将自研AI聊天机器人'元宝'深度整合进微信,旨在利用AI巩固其超级应用的领先地位,确保用户留在其'围墙花园'内。此举是腾讯在AI竞赛中的关键战略部署,以应对新兴AI应用的挑战。
X Corp. 将其 AI 聊天机器人 Grok 整合进 Telegram,供双方高级订阅用户使用。此举旨在扩大 Grok 的影响力,测试跨平台协同效应,并推动 X 更宏大的 AI 战略,尽管面临竞争和潜在的声誉风险。
人工智能(AI)和数据中心需求正重塑半导体行业,为TSM、AMD和MPWR等关键参与者带来增长机遇。本文探讨了AI的技术需求以及这些公司如何利用其独特优势,在这一新时代创造价值。
OpenAI 将其最新的图像生成技术直接整合到旗舰对话模型 ChatGPT-4o 中,从早期 AI 工具的奇幻输出转向强调实用性和上下文相关性。该功能现已覆盖所有 ChatGPT 层级,旨在使定制视觉内容的创建如同输入查询一样自然。
PGA TOUR利用生成式AI为超过3万次击球生成独特描述,克服传统报道限制,为球迷提供更全面、个性化的赛事体验。通过AWS Bedrock和Anthropic Claude模型,实现大规模、近实时的叙事生成,预示着高尔夫报道的未来。