AI'开源'的巨大伪装:呼吁科学诚信
当前AI领域滥用'开源'标签,隐藏训练数据等关键要素,侵蚀了透明与可复现性这一科学基石。文章呼吁真正的AI开放性,强调数据透明的重要性,并介绍了OSI的OSAID框架,倡导社区、机构和监管者共同努力,维护科学诚信,确保AI服务于可靠的研究。
当前AI领域滥用'开源'标签,隐藏训练数据等关键要素,侵蚀了透明与可复现性这一科学基石。文章呼吁真正的AI开放性,强调数据透明的重要性,并介绍了OSI的OSAID框架,倡导社区、机构和监管者共同努力,维护科学诚信,确保AI服务于可靠的研究。
华尔街对中国的看法发生戏剧性转变。2024年初的悲观情绪,因经济逆风和监管担忧而加剧,现已被日益增长的乐观情绪取代。市场反弹、政策信号及本土AI(如DeepSeek)的崛起,正促使投资者重新评估这个曾被视为'不可投资'的市场,尽管消费疲软等挑战依然存在。
先进OCR(如Mistral OCR)与开源AI(如Google Gemma 3)的融合,为文档处理带来前所未有的准确性和上下文感知。Mistral OCR提供结构化Markdown输出,增强AI理解力。Gemma 3提供强大高效的推理能力。二者协同将变革文档智能。
AI领域的'开源'标签正被滥用。许多公司隐藏关键组件(尤其是数据),这损害了科学诚信和创新。研究界需倡导真正的透明度和可复现性,警惕这种'开放洗白'行为,推动符合开放原则的AI系统发展。
有迹象表明谷歌强大的Gemini AI或将登陆Wear OS智能手表,首先可能出现在Pixel Watch上。这预示着可穿戴设备交互方式的转变,手表可能从通知显示器变为智能伴侣。虽然证据尚微,但潜力巨大。
人工智能领域风云变幻,美国监管收紧,特别是芯片出口管制,引发全球关注。科技巨头如Nvidia、OpenAI、Apple、Google竞相布局,市场既兴奋又焦虑,担忧数据中心泡沫、就业冲击及社会影响。地缘政治、技术竞赛与伦理考量交织,塑造AI未来。
人工智能正从文本走向视觉。阿里巴巴推出QVQ-Max,一款具备视觉推理能力的新型AI模型,旨在像人类一样通过视觉整合信息进行理解和思考,标志着AI感知与认知能力的显著进步。
阿里巴巴推出先进的多模态AI模型Qwen2.5-Omni-7B,能同时处理文本、图像、音频和视频。该模型具备实时响应能力并采用开源策略,旨在推动AI交互边界,在全球技术竞争中占据一席之地,并赋能从无障碍辅助到创意协作等广泛应用。
Elon Musk宣布X与xAI合并,xAI以450亿美元吸收X(含120亿美元债务),实际估值330亿美元。此举旨在整合X的数据与xAI的技术,Musk预测合并后实体价值达800亿美元,强调AI与社交媒体的协同潜力。
研究人员发现,利用Google Gemini模型的微调功能,可以系统地生成高效的提示注入攻击,绕过手动试错,显著提高针对闭源模型的攻击成功率。