越南 AI 发展的合作努力
3 月 14 日，在河内达成了一项具有里程碑意义的合作伙伴关系，标志着越南人工智能 (AI) 向前迈出了重要一步。科技巨头 Meta 与越南财政部下属的国家创新中心 (NIC) 联手启动了 2025 年越南创新挑战赛。这项合作已进入第三个年头，强调了对促进越南国内 AI 发展的持续承诺。
ViGen 项目：AI 发展的基石
2025 年的挑战赛将重点放在 ViGen 项目上，这是一项具有深远影响的雄心勃勃的计划。ViGen 专注于创建一个大规模、高质量、开源的越南语数据集。该数据集专门设计为训练和开发大型语言模型 (LLM) 的关键资源。
ViGen 的核心目标是显著提高 AI 模型理解越南文化、背景和语言细微差别的能力。通过实现这一目标，该项目旨在开启一波专门为越南蓬勃发展的数字经济量身定制的突破性 AI 应用。
角色和职责：协同合作
ViGen 项目代表了专业知识和资源的协同作用，每个合作伙伴都扮演着独特的角色：
- NIC： 国家创新中心负责监督、协调并确保该项目与越南更广泛的国家发展战略无缝对接。
- AI for Vietnam： 该组织在 Meta 的技术和资金支持下，负责执行该计划的具体组成部分。
- 战略合作伙伴： 该项目还得益于主要战略合作伙伴的贡献，包括 NVIDIA、Viettel 和越南科学院。这些合作伙伴为充满活力和可持续的合作生态系统做出了贡献。
通过深入理解越南语来增强 AI
ViGen 的核心是开发一个高质量、开源的越南语数据集，该数据集足够大，可以促进尖端 AI 模型的训练和评估。这项工作不仅仅是让 AI 系统能够以自然的方式处理越南语。它还确保越南的道德标准和文化价值观深深植根于 AI 发展的结构中。
国家优先事项：推动技术突破
NIC 副主任 Vo Xuan Hoai 强调了 AI 的变革潜力，他说：“AI 每天都在改变世界。” 他进一步强调了 ViGen 项目对越南的至关重要性：“对于越南来说，开发高质量、开源的越南语数据集是推动技术突破、创新和国家数字化转型的关键优先事项。”
越南在全球 AI 格局中的作用
Meta 副总裁兼首席 AI 科学家 Yann LeCun 教授阐述了 ViGen 和越南创新挑战赛的更广泛意义。他指出，这些举措不仅仅是技术进步。它们有力地肯定了越南在全球 AI 格局中新兴的作用，同时在 AI 时代保护和促进了越南的语言和文化。
Yann LeCun 强调说：“我们不仅仅是在创造技术，我们还在建设一个包容性的 AI 未来，这个未来忠于当地价值观。”
Meta 的贡献：为社区利益提供开放数据集
Meta 对 ViGen 项目的承诺扩展到在 AI 和数据促进社区利益计划下提供开放数据集。这些数据集包含大量信息，包括有关流动性、社会关系和 AI 驱动的人口地图的数据。这一贡献有望推动 AI 研究和应用在各个领域的应用。
增强越南语在全球 AI 中的代表性
AI for Vietnam 首席执行官 Tran Viet Hung 强调了 ViGen 将对越南语在全球 AI 数据集中的代表性产生的深远影响。他还指出，ViGen 将积极为开放和可信数据倡议 (OTDI) 做出贡献，OTDI 是全球 AI 伙伴关系的一个关键组成部分，AI for Vietnam 在其中发挥着至关重要的作用。
推出’亚太地区公共部门利用开源 AI 进行创新’手册
除了 ViGen 项目之外，Meta 和德勤还选择越南作为亚太地区首个推出重要手册’亚太地区公共部门利用开源 AI 进行创新：利用 Llama 释放变革潜力’的国家。
本手册旨在为公共机构提供宝贵的支持，使他们能够有效地采用开源 AI。它作为实施精确适应当地条件和特定需求的 AI 模型的实用指南。
充分利用 AI 的潜力
Meta 公共政策总监 Sarim Aziz 强调了该公司致力于增强越南组织和企业的能力：“通过 Llama 等开源模型，Meta 希望帮助越南组织和企业充分利用 AI 的潜力。”
实际应用：改变政府运作
活动上发布的一份报告展示了 Llama 模型在越南成功实施的两个引人注目的例子：
- 科学技术部： 与 MISA 合作，该部开发了一个虚拟助手，大大减少了官员查找信息所需的时间。这使得查找时间减少了 98%，显著提高了工作效率。
- 司法部和 Viettel： 这些实体共同应用 Llama 创建了一个法律助手，简化了文件研究的过程。此应用程序使文档研究时间减少了 30%。
开源 AI：数字化转型的驱动力
德勤亚太地区 AI 和数据能力负责人 Chris Lewin 强调了开源 AI 在推动公共部门数字化转型中的关键作用。他说：“通过这份报告，德勤旨在帮助越南的管理机构和组织更深入地了解基于透明度和可信赖性原则的下一代 AI 应用。”
关键概念和倡议的详细解释：
大型语言模型 (LLM)
大型语言模型是许多 AI 进步的核心，是复杂的 AI 系统。它们在大量的文本和代码数据集上进行训练，这使得它们能够执行各种任务，包括：
- 文本生成： 以各种格式创建人类质量的文本。
- 翻译： 准确地翻译语言。
- 问答： 为各种问题提供全面和信息丰富的答案。
- 摘要： 将大量文本浓缩成简洁的摘要。
- 代码生成： 用各种编程语言编写代码。
LLM 的有效性在很大程度上取决于其训练数据集的质量和大小。这就是 ViGen 项目专注于创建高质量、大规模越南语数据集变得至关重要的地方。
开源 AI
开源 AI 的概念是 ViGen 项目和更广泛合作的核心。开源 AI 是指免费向公众提供的 AI 模型、数据集和工具。这种方法有几个优点：
- 透明度： 底层代码和数据可供审查，从而提高信任度和问责制。
- 协作： 全球的开发人员和研究人员可以为 AI 模型的改进和完善做出贡献。
- 创新： 开放访问促进了更快的创新速度，因为任何人都可以基于现有模型和数据集进行构建。
- 可访问性： 开源 AI 降低了组织和个人的进入门槛，使 AI 技术更容易获得。
- 定制： 用户可以调整和修改开源 AI 模型，以满足他们的特定需求和要求。
越南创新挑战赛
越南创新挑战赛是一项年度计划，旨在：
- 识别和支持解决越南面临的关键挑战的创新解决方案。
- 促进创新生态系统中利益相关者之间的合作和知识共享。
- 促进尖端技术的开发和采用，特别是在 AI 领域。
数据集的重要性
数据集是 AI 的生命线。它们提供了 AI 模型用来学习和改进的原始材料。数据集的质量、大小和多样性直接影响 AI 模型的性能和能力。
- 质量： 高质量的数据集是准确、一致的，并且代表了它旨在捕获的真实世界现象。
- 大小： 较大的数据集通常会产生性能更好的 AI 模型，因为它们为模型提供了更多的学习示例。
- 多样性： 多样化的数据集包含各种各样的示例，确保 AI 模型不会偏向特定群体或观点。
文化和语言细微差别
ViGen 项目专注于捕捉越南的文化和语言细微差别尤为重要。语言不仅仅是交流的工具；它与文化、背景和身份深深交织在一起。
- 文化背景： AI 模型需要了解使用语言的文化背景，以准确解释含义并避免误解。
- 语言细微差别： 越南语与任何语言一样，都有其独特的语言细微差别，包括习语、表达方式和语法结构，AI 模型必须能够掌握这些细微差别。
通过将这些细微差别纳入数据集，ViGen 旨在创建不仅能流利使用越南语，而且具有文化敏感性和上下文意识的 AI 模型。
道德标准和文化价值观
将越南的道德标准和文化价值观嵌入 AI 开发是 ViGen 项目的一个重要方面。这确保了 AI 技术与国家的价值观和优先事项保持一致。
- 道德考虑： AI 开发引发了一系列道德考虑，包括隐私、公平和问责制。
- 文化价值观： AI 系统应反映并尊重其部署所在社会的文化价值观。
通过将这些考虑因素纳入数据集，ViGen 旨在促进越南负责任和合乎道德的 AI 开发。