阿联酋技术创新研究院 (Technology Innovation Institute, TII) 是阿布扎比先进技术研究委员会 (Advanced Technology Research Council, ATRC) 领导下的人工智能研究和开发领域的领军者。最近，TII 宣布发布两款重要的 AI 模型：Falcon Arabic 和 Falcon-H1。Falcon Arabic 标志着 Falcon 系列中首个阿拉伯语模型的诞生，并以其卓越的性能成为该地区首屈一指的阿拉伯语 AI 模型。另一方面，Falcon-H1 通过其创新的架构重新定义了性能和多功能性的标准。值得注意的是，Falcon-H1 在中小型 AI 模型类别中表现出色，超越了 Meta 的 LlaMA 和阿里巴巴的 Qwen 等同类产品，这突显了其在日常设备和资源受限环境中促进现实世界 AI 应用的能力。阿联酋总统顾问兼 ATRC 秘书长 H.E. Faisal Al Bannai 在 “Make it in the Emirates” 活动的主题演讲中重点介绍了这一公告。
Falcon Arabic：阿拉伯语 AI 的飞跃
Falcon Arabic 基于 Falcon 3-7B 模型的基础构建，代表了阿拉伯语 AI 的重大进步。它经过精心训练，使用精心策划的高质量原生阿拉伯语数据集，涵盖现代标准阿拉伯语和各种区域方言，从而捕捉了阿拉伯世界丰富的语言结构。来自 Open Arabic LLM Leaderboard 的基准测试显示，与其他阿拉伯语模型相比，Falcon Arabic 的性能更优越，巩固了其作为主权多语言 AI 领导者的地位。它能够达到高达十倍大小的模型的性能水平，突出了智能架构优于纯粹计算规模的优势。
Falcon Arabic 的开发在诸多方面具有变革意义。首先，它解决了全球 AI 格局中阿拉伯语模型代表性不足的问题。通过提供专门为阿拉伯语设计的功能强大且高性能的模型，TII 正在授权阿拉伯世界的研究人员、开发人员和企业利用 AI 进行广泛的应用，从自然语言处理和机器翻译到内容生成和情感分析。
其次，Falcon Arabic 在原生阿拉伯语数据集上的训练确保了它能够准确反映该语言的细微差别和复杂性。这与在翻译数据上训练的模型形成对比，后者通常会遗漏微妙的文化和语境线索。通过捕捉阿拉伯世界的全部语言多样性，Falcon Arabic 能够更好地理解和响应说阿拉伯语用户的需求。
最后，Falcon Arabic 的开源可用性促进了阿拉伯 AI 社区内的协作和创新。通过免费提供该模型，TII 正在鼓励研究人员和开发人员在其基础上进行构建，并创建新的、令人兴奋的应用程序，从而使阿拉伯世界受益。
Falcon-H1：重新定义 AI 的可访问性和性能
Falcon-H1 旨在通过最大限度地减少通常与高级 AI 系统相关的计算需求和专业知识，从而实现高性能 AI 的民主化。 该模型建立在 TII 的 Falcon 3 系列的成功基础上，该系列以能够在单个图形处理单元 (GPU) 上运行而闻名，这是一项重大成就，使资源有限的开发人员、初创企业和机构能够以经济实惠的方式部署尖端 AI。
Falcon-H1 模型引入了突破性的高级 AI 系统访问方式。通过大幅削减计算能力和技术专业知识，这项创新拓宽了各个领域 AI 应用的视野。与需要密集资源的传统 AI 模型不同，Falcon-H1 经过精心设计，可以高效运行，使其成为具有受限计算能力的实体的理想解决方案。
这一发展不仅仅是一项技术进步，也是在 AI 领域实现包容性的战略举措。以前发现 AI 部署在财务或技术上不可行的初创公司、教育机构和企业现在可以利用高级 AI 的强大功能。这种可访问性促进了创新，并允许开发满足特定需求的定制 AI 解决方案，从而使 AI 技术民主化。
Falcon-H1 的意义不仅限于单纯的访问。它营造了一种环境，可以将 AI 集成到更广泛的设备和应用程序中，从而提高效率，推动创新，并在各个行业创造新的机会。从医疗保健到金融，Falcon-H1 的多功能性为 AI 解决复杂问题和以空前的方式改进服务交付打开了大门。
AI 领导者的愿景
H.E. Faisal Al Bannai 强调了 AI 开发中可用性和可访问性的重要性，他表示：“如今，AI 领导力不是为了规模而追求规模。 而是让强大的工具变得有用、可用和普及。 Falcon-H1 体现了我们致力于提供适用于所有人的 AI——而不仅仅是少数人。” Falcon-H1 支持多种语言，并具有可扩展的功能，可以支持 100 多种语言。
更智能、更简单、更具包容性的 AI
Falcon-H1 的构思是为了满足全球对 AI 系统日益增长的需求，这些系统不仅高效且灵活，而且用户友好。 它的混合架构结合了 Transformers 和 Mamba 的优势，可以在保持不同基准下的高性能的同时，实现更快的推理速度和更低的内存消耗。
Falcon-H1 的创新架构
Falcon-H1 的架构代表了与传统 AI 模型的重大背离。 通过结合 Transformers 和 Mamba 的优势，它可以实现效率和性能的独特融合。 Transformers 以其捕捉数据中长距离依赖关系的能力而闻名，使其非常适合自然语言处理和机器翻译等任务。 另一方面，Mamba 是一种更新的架构，旨在比 Transformers 更高效且更具可扩展性。
通过结合这两种架构，Falcon-H1 能够在不牺牲性能的情况下实现更快的推理速度和更低的内存消耗。 这使其成为资源有限的应用（例如移动设备和嵌入式系统）的理想选择。
Falcon-H1 的混合架构也使其比传统的 AI 模型更具通用性。 它可以用于广泛的任务，从自然语言处理和图像识别到时间序列分析和控制系统。 这种多功能性使其成为各个领域的研究人员和开发人员的宝贵工具。
工程卓越
TII 首席执行官 Najwa Aaraj 博士将 Falcon-H1 描述为“不仅仅是一个研究里程碑，更是一项工程挑战：如何在不妥协的情况下提供卓越的效率。”她补充说，“该模型反映了我们致力于构建具有现实世界效用的技术严谨系统的承诺。 Falcon 不仅仅是一个模型；它是一个赋能研究人员、开发人员和创新者，尤其是在资源有限但雄心勃勃的环境中的基础。”
Falcon-H1 系列：根据特定需求定制 AI
Falcon-H1 系列包括各种大小的模型，范围从 500M 到 34B 参数，为用户提供了一系列性能与效率比率。 较小的模型适合部署在受限的边缘设备上，而旗舰 34B 模型在复杂任务上的性能优于 Meta 的 LlaMA 和阿里巴巴的 Qwen 等同类模型。
Falcon-H1 系列的多样性是一个关键优势，使用户可以选择最适合其特定需求和约束的模型。 这种灵活性在边缘计算的背景下尤为重要，在这种情况下，设备通常具有有限的处理能力和内存。 通过提供一系列具有不同性能与效率比率的模型，TII 正在使开发人员能够在更广泛的设备上部署 AI 解决方案，从智能手机和平板电脑到传感器和嵌入式系统。
高性能 34B 模型的可用性还确保了需要最大精度和性能的用户不受边缘计算的限制。 该模型可用于需要大量计算资源的复杂任务，例如自然语言理解、图像识别和欺诈检测。
选择适合工作的正确模型的能力是 Falcon-H1 系列的关键差异化因素，使其成为适用于广泛应用的多功能和适应性解决方案。
超小型模型
TII 人工智能与数字科学研究中心首席研究员 Hakim Hacid 博士强调了超小型模型的潜力，他表示：“Falcon-H1 系列展示了新架构如何释放 AI 培训中的新机会，同时展示了超小型模型的潜力。 这从根本上改变了最小规模下可能实现的目标，从而在隐私、效率和低延迟至关重要的边缘设备上实现强大的 AI。 我们的重点是降低复杂性而不影响能力。”
卓越的性能和多功能性
Falcon-H1 系列中的每个模型在性能与效率比方面都超过了其他大小为其两倍的模型，为 AI 功能设定了新标准。 这些模型还在数学、推理、编码、长上下文理解和多语言任务方面表现出卓越的能力。
Falcon-H1 系列的卓越性能和多功能性证明了 TII 对创新和工程卓越的承诺。 通过将尖端架构与严格的训练方法相结合，TII 创建了一个模型系列，这些模型不仅高效且可扩展，而且能够以卓越的精度处理各种任务。
这些模型在数学、推理、编码、长上下文理解和多语言任务方面的能力使其非常适合从教育和研究到商业和政府的各种应用。 例如，它们可用于开发智能辅导系统、自动化复杂的业务流程以及为世界各地的客户提供多语言支持。
Falcon-H1 系列的多功能性是一个关键的差异化因素，使其成为希望利用 AI 解决复杂问题并改进其运营的组织的宝贵工具。
真实世界的应用和影响
Falcon 模型已在真实世界的应用中使用。 通过与比尔及梅琳达·盖茨基金会合作，Falcon 支持开发 AgriLLM，这是一种旨在帮助农民在具有挑战性的气候条件下做出明智决策的解决方案。 Falcon 生态系统已在全球范围内下载超过 5500 万次，并被公认为来自中东的领先的开放 AI 模型系列。
基于 Falcon 的应用程序（如 AgriLLM）的成功证明了 AI 解决全球关键挑战的潜力。 通过为农民提供对数据驱动的见解的访问，AgriLLM 正在帮助他们适应不断变化的气候条件并提高产量。 这只是 Falcon 模型被用于在世界上创造积极变化的众多例子之一。
Falcon 生态系统的广泛采用（下载量超过 5500 万）证明了它的质量和多功能性。 世界各地的研究人员、开发人员和企业都在使用 Falcon 模型开发医疗保健和金融到教育和农业等各个领域的创新解决方案。
Falcon 模型的影响才刚刚开始显现，它们很可能会在塑造 AI 的未来中发挥越来越重要的作用。
对基础模型的承诺
TII 优先开发基础模型，这些模型可以进行调整以满足行业、研究和公共利益的多样化需求，而不会影响可访问性。 这些模型专为在各种现实场景中应用而设计，同时保持资源效率和对不同环境的适应性。
对基础模型的关注是一项战略决策，反映了 TII 对长期创新的承诺。 通过开发通用且适应性强的模型，TII 正在创建一个其他人可以构建的基础。 这种方法确保了即使技术不断发展，Falcon 模型也能保持相关性和实用性。
对可访问性的强调也是一个关键的差异化因素。 TII 认为，无论资源或专业知识如何，每个人都应该可以使用 AI。 通过使 Falcon 模型开源且易于使用，TII 正在实现 AI 的民主化，并使个人和组织能够创建有益于社会的创新解决方案。
开源可用性
所有 Falcon 模型都是开源的，并且可以在 Hugging Face 和 FalconLLM.TII.ae 上根据基于 Apache 2.0 的 TII Falcon 许可证获得，该许可证提倡负责任和合乎道德的 AI 开发。 这种对开源原则的承诺促进了全球 AI 社区内的协作、创新和负责任的 AI 实践。 通过提供对模型及其底层代码的访问，TII 鼓励研究人员、开发人员和组织为 Falcon 生态系统的持续开发和改进做出贡献。 这种协作方法确保了 Falcon 模型始终处于 AI 技术的最前沿，并且以负责任和合乎道德的方式使用它们。 基于 Apache 2.0 的 TII Falcon 许可证为负责任的 AI 开发提供了一个框架，促进了 AI 技术使用中的透明度、问责制和公平性。