TechCrunch 近期的一份报告揭示了由前 OpenAI 员工创立的 15 家 AI 初创公司在硅谷科技圈迅速崛起。这个新兴的网络，让人想起著名的“PayPal 黑手党”，正在展示着尖端技术，并可能孕育着下一个 OpenAI 级别的创新。
最初的“PayPal 黑手党”对互联网格局产生了深远的影响，其成员包括 LinkedIn 创始人 Reid Hoffman、YouTube 创作者 Steve Chen 和 Chad Hurley，以及 Tesla 和 SpaceX 首席执行官 Elon Musk。这些个人引领了社交网络、在线视频、电动汽车、商业太空旅行和大数据分析等领域的变革。他们不仅建立了价值万亿美元的帝国，还在硅谷确立了传奇的“校友网络”模式。
今天，类似的现象正在人工智能领域展开。由 Musk、Sam Altman 和 Greg Brockman 于 2015 年共同创立的 OpenAI，其 AI 聊天机器人 ChatGPT 在 2019 年迅速崛起。到 2025 年 3 月底，OpenAI 的估值已达到 3000 亿美元（约合人民币 21863 亿元）。目前，由前 OpenAI 员工创办的 15 家 AI 初创公司的总估值约为 2500 亿美元（约合人民币 18219 亿元），相当于重建了 OpenAI 的 80%。这些公司涵盖了各种尖端领域，包括大型语言模型、AI 代理、机器人和生物技术，其中一些公司，如 Perplexity，正在挑战 Google 的搜索引擎霸主地位。
Anthropic：Claude 的创造者和 OpenAI 的主要竞争对手
2021 年，Dario Amodei 和他的妹妹 Daniela Amodei 离开 OpenAI，创立了 Anthropic，这是一家位于旧金山的 AI 安全公司。2024 年，OpenAI 联合创始人 John Schulman 加入 Anthropic，致力于开发“安全通用人工智能 (AGI)”。
2025 年 2 月，Anthropic 推出了 Claude 3.7 Sonnet，这是迄今为止最智能的模型，也是市场上第一个混合推理模型。该模型提供近乎即时的响应，同时还提供用户可以可视化的逐步推理过程。API 用户可以精确控制模型的思考时间。Claude 3.7 Sonnet 在编程和前端开发方面表现出色。
去年，Anthropic 与 Menlo 合作推出了一项名为 Anthology 的计划，风险投资公司通过一个 1 亿美元的基金投资于年轻的 AI 初创公司。这些初创公司可以访问 Anthropic 的模型、员工，以及价值 25000 美元（约合人民币 18 万元）的计算积分。本月，Anthropic 首次投资于 Goodfire，这是一家成立一年的初创公司，专注于帮助 AI 开发人员了解其 AI 模型的内部运作。该轮融资由 Menlo Ventures 领投，Anthropic 的其他投资者 Lightspeed Venture Partners 和 B Capital 也参与了投资。
据 The Information 报道，OpenAI 的收入（37 亿美元，约合人民币 270 亿元）仍然超过 Anthropic 的收入（10 亿美元，约合人民币 73 亿元）三倍以上。然而，到 2025 年 3 月，Anthropic 的估值已达到 615 亿美元（约合人民币 4482 亿元），使其成为 OpenAI 的重要竞争对手。
Safe Superintelligence：专注于安全超级智能
2024 年 5 月，前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在试图罢免首席执行官 Sam Altman 未果后离开了公司。然后，他创立了 Safe Superintelligence (SSI)，其唯一目标是专注于安全超级智能。该公司采用了一种技术方法，优先考虑多年的研发，然后再推出产品。
2024 年 9 月，SSI 在成立仅三个月后，宣布完成 10 亿美元（约合人民币 73 亿元）的融资，公司估值为 50 亿美元（约合人民币 364 亿元）。投资者包括 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global、SV Angel 和 NFDG，这是一个由 Nat Friedman 和 SSI 首席执行官 Daniel Gross 管理的投资合伙企业。到 2025 年，尽管 SSI 没有产品或收入，但其估值已达到 320 亿美元（约合人民币 2332 亿元）。
Thinking Machines Lab：用知识和工具赋能每个人
Thinking Machines Lab 是一家 AI 研究和产品公司，致力于为每个人提供他们需要的知识和工具，确保 AI 服务于他们的个性化需求和目标。前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 于 2024 年创立了该公司，并于 2025 年 2 月公开推出，宣布其打算开发“可定制的、高性能的”AI 系统。
最初，Thinking Machines Lab 团队由大约 30 名核心成员组成，其中三分之二来自 OpenAI。随后，更多前 OpenAI 高管加入了顾问团队，包括前 OpenAI 首席研究官 Bob McGrew 和几个旗舰 AI 模型背后的首席研究员 Alec Radford。
报道称，Thinking Machines Lab 正在寻求 20 亿美元（约合人民币 146 亿元）的种子轮融资，公司估值不低于 100 亿美元（约合人民币 730 亿元）。如果成功，它将成为世界上最有价值的 AI 初创公司之一，尽管该公司今年才成立，并且没有收入或产品。该公司的目标是在竞争激烈的生成式 AI 模型开发领域展开竞争。
Perplexity：由大型语言模型驱动的 AI 搜索引擎
Aravind Srinivas 在 OpenAI 工作一年后，于 2022 年创立了 Perplexity。Perplexity 是一种基于大型语言模型的 AI 搜索引擎，它通过整合网络搜索结果来生成响应。
据 The Verge 报道，Srinivas 表示，Perplexity 计划下个月发布自己的浏览器，名为 Comet。“我们正在构建一个浏览器，因为它可能是构建代理的最佳方式，”他说。“浏览器本质上是一个容器化的操作系统。如果您已经登录到其他第三方服务，它可以让您通过隐藏的选项卡访问这些服务，在客户端抓取页面，并代表您进行推理和采取行动。”
早些时候的报道表明，如果 Chrome 与 Google 分离，Perplexity 有兴趣收购它。该公司的 AI 搜索引擎已开始与 Android 手机制造商达成预安装协议。本周，Motorola 宣布将在其新款 Razr 手机上预装 Perplexity，这可能会将 Srinivas 的 AI“答案引擎”暴露给数百万新用户。虽然 Srinivas 表示，目前的预安装深度没有达到他们的预期，但这对于像 Perplexity 这样的初创公司来说是一个重大的突破。
Perplexity 已经获得了 Jeff Bezos 等人的投资，但由于涉嫌非法网络数据抓取而面临争议。2025 年 3 月，该公司启动了 10 亿美元（约合人民币 73 亿元）的融资，估值为 180 亿美元。
xAI：Grok AI 聊天机器人背后的公司
Kyle Kosic 于 2023 年离开 OpenAI，加入了 Elon Musk 的 AI 公司 xAI，在那里他领导了 Grok 聊天机器人的开发。他于 2024 年返回 OpenAI。
今年 2 月，xAI 推出了新一代 Grok 3 模型，这是迄今为止最先进的版本，它结合了强大的推理能力和广泛的预训练知识。该模型是在其 Colossus 超级计算集群上训练的，使用的计算资源是之前顶级模型的十倍。Grok 3 在推理、数学、编程、常识和指令执行方面都有显著改进。
3 月下旬，Musk 宣布 xAI 将以全股票交易的方式收购 X 平台，成立一家新的控股公司 xAI Holdings。合并后，xAI 的估值为 800 亿美元（约合人民币 5830 亿元），X 的估值为 330 亿美元（不包括债务）（约合人民币 2404 亿元）。xAI Holdings 已成为世界上最有价值的 AI 初创公司之一，估值达数千亿美元。虽然交易模式引发了质疑，但它被视为利用 Musk 生态系统的重要举措。
4 月 27 日，彭博社报道称，Musk 的 xAI Holdings 正在洽谈新一轮 200 亿美元（约合人民币 1457 亿元）的融资。如果成功，这将是历史上第二大初创公司融资，仅次于 OpenAI 上个月的 400 亿美元（约合人民币 2915 亿元）融资。此举将使该公司的估值超过 1200 亿美元（约合人民币 8745 亿元）。
Stem AI：仍处于隐身模式
TechCrunch 在 2024 年报道称，前 Twitch 首席执行官兼 OpenAI 临时首席执行官 Emmett Shear 正在秘密开发一家名为 Stem AI 的 AI 初创公司（于 2024 年披露）。
市场分析表明，Stem AI 可能专注于解决 Shear 多次提到的“AI 对齐”挑战。其团队背景表明，这家初创公司结合了 AI 安全、生物伦理和互联网产品基因，可能为 AI 发展开辟一条新路径。
项目细节和融资规模尚未披露，但已获得硅谷顶级风险投资公司 Andreessen Horowitz 的支持。
Eureka Labs：致力于 AI 教学助手
Andrej Karpathy 是一位计算机视觉专家和 OpenAI 的创始成员，他于 2017 年加入 Tesla，领导其自动驾驶项目。他于 2024 年离开，创立了 Eureka Labs，这是一家位于旧金山的教育技术公司，专注于开发 AI 教学助手。
Eureka Labs 的核心理念是创建一个“AI 原生”的教育平台，将 AI 技术深度整合到教育的各个方面，而不仅仅是将 AI 作为现有教育模型的辅助工具。他们的愿景是通过创建 AI 教学助手来彻底改变传统的学习方法。他们认为，AI 可以通过智能个性化指导和反馈，显著提高学习效率和体验。
目前，Eureka Labs 已经推出了他们的第一个产品，一个名为 LLM101n 的本科级别课程，旨在教学生如何训练他们自己的大型语言模型 (LLM)。
迄今为止，关于 Eureka Labs 的融资规模和投资者的具体信息尚未披露。
Pilot：一家会计服务公司
Jeff Arnold 在 2017 年创立了会计服务公司 Pilot，此前他曾在 2016 年在 OpenAI 担任运营经理五个月。
Pilot.com 为高增长的科技初创公司和小企业提供簿记、税务和首席财务官服务。Pilot.com 由 Jeff Arnold、Waseem Daher 和 Jessica McKellar 于 2017 年创立，他们在 MIT 认识。Pilot.com 是他们的第三家初创公司，他们之前的两家公司 Ksplice 和 Zulip 分别被 Oracle 和 Dropbox 收购。
Pilot 专注于为初创公司提供金融服务，于 2021 年获得了 1 亿美元（约合人民币 730 亿元）的 C 轮融资，公司估值为 12 亿美元（约合人民币 87 亿元）。投资者包括 Sequoia Capital、Index Ventures 和 Stripe。
Adept AI Labs：专注于人机协同工作
David Luan 于 2020 年离开 OpenAI，在 Google 短暂工作后，于 2021 年创立了 Adept AI Labs，以开发企业级 AI 工具。
Adept AI 由 David Luan（首席执行官）、Niki Parmar（首席技术官）和 Ashish Vaswani（首席科学家）于 2022 年创立，他们都在 Google（包括 Google Brain）和 OpenAI 等公司拥有丰富的 AI 研发经验。值得注意的是，Parmar 和 Vaswani 是 Transformer 架构的先驱。
Adept AI Labs 是一个机器学习研究和产品实验室，专注于构建通用智能系统，旨在使人类和计算机能够创造性地协同工作。
该公司已获得 General Catalyst、Spark Capital、Greylock Partners、Microsoft、Nvidia 和 Andrej Karpathy 的投资。2023 年，该公司融资 3.5 亿美元（约合人民币 25.5 亿元），公司估值超过 10 亿美元（约合人民币 73 亿元）。Luan 于 2024 年底离开，加入了 Amazon 的 AI 代理实验室（Amazon 收购了 Adept 的核心团队）。
Cresta：一家 AI 客户服务公司
Tim Shi 于 2017 年加入 OpenAI，专注于安全 AGI 研究，并在一年后离开，创立了 AI 客户服务中心公司 Cresta。
Cresta 的主要业务是为联络中心提供端到端的生成式 AI 平台。该平台增强了客户互动，提高了人工客服代表的效率和绩效，最终帮助公司通过其核心产品优化运营成本、增加收入并更深入地了解客户需求：Cresta AI Agent（AI 虚拟客户服务）、Agent Assist（实时客户服务辅助）、Conversation Intelligence（AI 分析师）以及 AI 驱动的质量管理和培训。
Cresta 总部位于旧金山，通过七轮融资筹集了 2.76 亿美元（约合人民币 20 亿元）。最近一轮是 2024 年 11 月的 1.25 亿美元（约合人民币 9 亿元）的 D 轮融资，由 World Innovation Lab (WiL) 和卡塔尔投资局 (QIA) 共同领投。截至 2022 年 3 月，Cresta 的估值为 16 亿美元（约合人民币 117 亿元），2024 年 11 月 D 轮融资的估值尚未披露。
Covariant：仓库自动化
Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan 于 2016 年至 2017 年在 OpenAI 担任研究科学家，并于 2017 年创立了机器人基础模型公司 Covariant。
Covariant 开发了一种通用机器人智能平台，主要用于物流和仓储。该平台结合了深度学习、模仿学习和强化学习等先进的 AI 技术。他们的目标是使机器人能够观察、学习和适应新任务和环境，而无需进行大量的预编程。
迄今为止，他们已经筹集了超过 2.22 亿美元的资金，投资者包括 Index Ventures、Radical Ventures、Coatue 和加拿大养老金计划投资委员会。最近一轮是 2023 年 5 月的 7500 万美元（约合人民币 5.5 亿元）的 C-2 轮融资。
2024 年，Amazon 收购了 Covariant 的所有创始人和四分之一的员工，这笔交易被视为科技巨头规避反垄断审查的典型例子。
Living Carbon：利用技术保护环境
Maddie Hall 于 2019 年离开 OpenAI，创立了 Living Carbon，这是一家气候技术公司，开发转基因植物以增强碳捕获。
Living Carbon 总部位于加利福尼亚州海沃德，其核心业务是利用合成生物学和基因工程来开发植物，特别是树木，这些植物可以更有效地捕获和储存二氧化碳。
迄今为止，该公司已筹集至少 3610 万美元（约合人民币 2.6 亿元），投资者包括 Temasek、Lowercarbon Capital、Toyota Ventures 和 Felicis Ventures。最近一次公开融资是 2023 年 1 月的 2100 万美元（约合人民币 1.5 亿元）的 A 轮融资。
Prosper Robotics：将机器人带入家庭
Shariq Hashme 于 2017 年在 OpenAI 工作了九个月，领导了 Dota 游戏机器人的开发。然后他加入了数据标注公司 Scale AI，并在 2021 年创立了 Prosper Robotics。
Prosper Robotics 总部位于伦敦，专注于开发家庭机器人管家，与挪威的 1X 和美国的 Apptronik 等公司竞争。Prosper Robotics 的主要研发和推广产品是“Alfie”，这是一款双足轮式人形机器人，旨在成为家庭助手。他们的机器人可能会采用订阅或租赁模式，这意味着用户可能不需要直接购买昂贵的机器人，而是支付月费或年费。
Daedalus：彻底改变精密组件的制造
Jonas Schneider 于 2019 年离开 OpenAI，创立了 Daedalus，这是一家位于旧金山的精密组件智能工厂公司。
Daedalus 的主要业务是使用 AI 驱动的机器人及其专有的 FactoryOS 软件来彻底改变精密零件的制造。他们专注于为汽车、医疗技术和机械工程等行业提供自动化生产解决方案。他们的自学习机器人可以处理重复且容易出错的任务，使人们能够专注于更关键的方面，从而实现人机协作的生产模式。
截至 2024 年 2 月，Daedalus AI 成功完成了由 NGP Capital 领投的 2100 万美元（约合人民币 1.5 亿元）的 A 轮融资，现有投资者 Addition 和 Khosla Ventures 也参与了投资。这笔资金将用于进一步开发 Daedalus AI 的专有制造 AI 平台，并扩大其在德国的生产设施。
Kindo：专注于企业级 AI 聊天机器人
Margaret Jennings 于 2022 年至 2023 年在 OpenAI 工作，并于 2023 年创立了企业级 AI 聊天机器人公司 Kindo。
Kindo 是一家专注于为企业提供安全合规的 AI 管理平台的公司。该平台提供了一个集中的界面，用于访问各种 AI 模型（私有、商业和开源），并与 200 多个 SaaS 应用程序集成，以确保 AI 相关活动的安全性和合规性。
截至 2024 年 7 月，Kindo 已筹集总计 2760 万美元（约合人民币 2 亿元）的资金，其中包括 2023 年 9 月的 700 万美元（约合人民币 5101 万元）的种子轮融资和 2024 年 7 月的 2060 万美元（约合人民币 1.5 亿元）的 A 轮融资。其投资者包括 Riot Ventures、Eniac Ventures 和 Drive Capital。值得注意的是，Kindo 在进行 A 轮融资的同时，收购了开源安全 AI 模型项目 WhiteRabbitNeo，以增强其安全能力。Jennings 同年离开，加入了法国 AI 公司 Mistral，负责产品和研发。
这个价值 3000 亿美元（约合人民币 21863 亿元）的 AI 巨头，正在通过独特的人才溢出效应，催生新一代科技初创公司。这 15 家公司的总估值约为 2500 亿美元（约合人民币 18219 亿元），相当于重建了 OpenAI 的 80%。
这些公司由技术专家创立，涵盖了从基础研究到行业应用的整个产业链，延续了 OpenAI 的技术基因，同时探索了差异化的发展路径。资本市场的热烈追捧反映了行业对 AI 技术未来发展的乐观预期。
正如 Sequoia Capital 的合伙人 Pat Grady 所说：“我们正在见证 AI 领域的‘贝尔实验室现象’，一个顶尖的研究机构孕育了整个工业生态系统。” 从长远来看，这种“贝尔实验室现象”效应有助于形成更加多元化的产业生态，也可能预示着一个更具竞争力的市场格局。它是否能继续产生突破性的创新，还有待观察，这取决于企业技术演进与市场需求的匹配程度。