科技界普遍认识到，行业巨头们正在同时瞄准个人消费者（C端）和企业客户（B端）。在 DeepSeek 和 Manus 等创新技术的推动下，AI Agent 的崛起是不容否认的。许多人认为 2025 年将标志着 AI Agent 时代的真正开始，届时各大科技公司和初创企业都将纷纷涌入，加速向商业应用迈进。
腾讯意识到了这一关键转变，并正在积极推进其 AI Agent 战略。
腾讯云的 Agent 开发平台
在 2025 腾讯云 AI 行业应用峰会上，腾讯云发布了对其大型模型知识引擎的重大升级，将其转变为腾讯云 Agent 开发平台 (TCADP)。该平台整合了腾讯云的 RAG（检索增强生成）技术、全面的 Agent 功能以及从实际部署中磨练的功能，旨在精确满足不断变化的用户需求。
腾讯云 Agent 开发平台的发布标志着腾讯云有志于赋予企业客户资源，以快速原型设计和部署基于 Agent 的应用程序。
腾讯高级执行副总裁兼云与智慧产业事业群 CEO 汤道生强调，用户现在可以使 Agent 能够独立分解复杂任务、制定执行策略并有选择地使用可用工具。 他重点介绍了一项关键成就：“我们首次实现了对多 Agent 移交协作的零代码支持，进一步降低了构建 Agent 的门槛。”
在腾讯云 Agent 开发平台内，腾讯云已经组建了一个全面的 Agent 工具生态系统，该系统符合 MCP 协议并兼容 OpenAI Agents SDK 的基本要素。它还预装了精选的优质插件，包括内部和外部插件，例如腾讯位置服务和其他生态 MCP 服务器。
这些功能旨在增强 AI Agent 有效地利用工具、访问专门数据和扩大服务范围的能力。
在腾讯的各种应用程序组合中，许多产品已经通过腾讯云 Agent 开发平台集成了 Agent 功能。这些产品包括 QQ 浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手 CodeBuddy 和腾讯企点营销云。
汤道生以 QQ 浏览器为例，重点介绍了最近推出的 Agent QBot。此功能使用户能够发出任务命令，然后 QBot 自主执行这些命令，管理从搜索和浏览到下载和分析的所有内容。
定义 AI Agent
尽管 AI Agent 产品正在迅速普及，但行业内仍然缺乏标准化的定义。
腾讯云 AI 负责人兼腾讯优图实验室负责人吴运声从以用户为中心的角度将 Agent 定义为一种新颖的应用程序范例，其特征是自主规划和工具选择，包括多 Agent 协作，以完成复杂的任务。
从本质上讲，Agent 将自己与传统的 AI 助手区分开来，后者需要用户明确提示才能做出每个响应。 相比之下，从理论上讲，Agent 只需要一条高级指令即可自主规划和执行完整的解决方案。 底层的大型语言模型对于 Agent 的真正有用至关重要，它充当中央“大脑”。
腾讯的多模型战略
腾讯明确表示将致力于双轨战略：“坚定地投资于自主开发模型+公开拥抱先进的开源模型”。自今年年初以来，腾讯一直在积极整合 DeepSeek 大型模型，同时加速迭代开发其内部的 Hunyuan 模型。
腾讯开发的推理模型 Thinker (T1) 专门研究复杂任务和深度推理，自今年早些时候首次在 Yuanbao App 上发布以来，已经经历了快速迭代。 此外，腾讯还推出了 Hunyuan Turbo S，这是新一代针对加速任务处理进行优化的快速思考模型。
在 TurboS 基础上，腾讯还推出了 T1-Vision 视觉深度推理模型和 Hunyuan Voice 端到端语音通话模型。 作为补充，还推出了各种多模态模型，包括 Hunyuan Image 2.0、Hunyuan 3D v2.5 和 Hunyuan Game Visual Generation。
组织架构调整
为了促进快速的产品创新和深入的模型研发，腾讯今年已将其 AI 产品和应用程序（包括腾讯元宝、QQ 浏览器、搜狗输入法和 ima）整合到云与智慧产业事业群 (CSIG) 中。 同时，腾讯在技术工程事业群 (TEG) 内部实施了组织变更，该实体负责开发腾讯的 Hunyuan 大型模型。
上个月，消息来源透露了对腾讯 Hunyuan 大型模型研发组织的全面重组。 经过调整后，TEG 成立了两个新部门：大型语言模型部门和多模态模型部门。 这些实体的任务是探索大型语言模型和多模态大型模型中的前沿技术，推动对基础模型进行持续迭代，并扩展整体模型能力。
同时，腾讯正在加强其大型模型数据能力和平台基础设施。 数据平台部门专注于大型模型数据的端到端管理和构建，而机器学习平台部门正在推动创建集成的机器学习和大数据平台。 这种综合方法提供了一个强大而高效的 PaaS 平台，该平台支持 AI 模型训练和推理以及大数据处理，共同支持腾讯的 Hunyuan 大型模型技术研发。
Agent 驱动的未来
汤道生认为，Deepseek 的开源和深度思考的突破标志着 AI 大型模型正在超越工业化的门槛，并达到广泛部署的阶段。 他认为，行业的主要重点已从模型训练转移到应用程序和 Agent 驱动的开发。
Agent 的巨大潜在市场无疑是推动腾讯云加速采用 AI Agent 技术的重要因素。
行业分析与预测
民生证券的一份研究报告强烈认为，2025 年将被公认为 AI Agent 的元年和软件革命的开端。 该报告表明，Agent 可能是软件重新估值的关键催化剂，可能会将软件供应商的目标市场扩展到万亿美元级的劳动力市场。 预计 AI Agent 还会增强软件的消费特性，从而进一步提高软件公司的估值上限。
Gartner 的最新预测表明，企业软件中自主 AI 的集成显着增加，预计将从 2024 年的不到 1% 跃升至 2028 年的 33%。 同时，预计超过 15% 的日常工作决策将由 AI Agent 自主执行。 在这场全球 AI 竞赛中，AI Agent 正在成为一项不容谈判的战略要务，导致人们普遍认为互联网巨头必须专注于 C 端和 B 端市场。
中信证券计算机首席分析师 Ying Ying 强调了在不同地区观察到的 Agent 部署的对比方法。 北美云供应商主要专注于促进客户高效的模型和 Agent 部署，而 B 端供应商更倾向于创建和管理 Agent 平台。 然而，国内互联网巨头正在坚持互联网时代的用户流量获取策略，旨在通过类似于“Manus”的通用 Agent 产品来获取用户，从而反映了他们在北美的 B 端对应方的实践。
腾讯的 C 端战略
在 C 端产品方面，腾讯尚未推出与“Manus”相当的本地 Agent 产品。
在腾讯最近的第一季度财报电话会议上，管理层阐明了他们对 Agent 产品的看法，将其分为两种不同的类型：个人可以创建并在外部世界代表他们行事的通用 Agent，以及嵌入在微信生态系统内的 AI Agent，在微信的独特框架内运行。
消息来源表明，腾讯正在通过 AI 原生产品（如元宝和 IMA）构建其通用 AI Agent 功能。
腾讯的战略包括分阶段推出功能。 最初，这些 Agent 将配备能够快速回答问题的能力。 随后，它们将纳入"链式思维"长推理模型来处理更复杂的查询。 随着时间的推移，它们将发展为执行更复杂的任务，逐步集成"具身智能"能力，从而能够与其他应用程序、程序甚至外部 API 无缝交互，以提供全面的用户帮助。
腾讯管理层强调这是一个持续的演进过程，其能力从根本上与其竞争对手开发的通用 AI Agent 的能力保持一致。
微信生态系统优势
腾讯打算在微信生态系统中构建的 AI Agent 是一种独特的差异化产品，其他供应商难以复制。
该 Agent 将与微信生态系统的核心要素深度集成，包括社交关系网络、通信和社区功能、公共帐户和视频帐户等内容平台以及数百万个小程序。 这些组件共同提供跨越众多垂直领域的信息、交易处理和运营能力。
与先前推出的本地 AI 应用程序一样，互联网巨头开发 AI Agent 的战略重要性在于争夺 AI 时代新兴的超级流量生态系统中的主导地位，不容自满。
截至 2025 年，AI 格局中的主导主题已从大型语言模型转向 AI Agent。 AI Agent 的激增是不可避免的，但目前的产品能力仍处于起步阶段。 在这种动态环境下，成功可能更有利于那些能够创建 "AI Agent 领域的 Deepseek" 的人，从而将自己定位为 AI 演进下一阶段的领导者。