在2025年RSA大会上，基础设施身份公司Teleport宣布支持保护模型上下文协议（MCP），标志着一个突破性的进展。这项创新有望重新定义组织如何保护大型语言模型（LLM）与其敏感工作负载和数据之间的关键交互。通过将MCP支持集成到Teleport基础设施身份平台中，Teleport使公司能够自信地采用前沿AI技术，利用强大的信任架构，该架构在与云工作负载交互时已经保护了人类和非人类身份。这标志着在各个行业中实现安全合规的AI采用方面取得了重大飞跃。
日益增长的LLM安全需求
LLM在各个领域的迅速采用给工程团队带来了巨大的压力，要求他们加速创新。然而，这种创新驱动力受到了保护敏感数据的至高无上需求的制约。MCP最初由Anthropic开发，并迅速被微软、OpenAI和Cloudflare等行业巨头采用，它促进了LLM与各种数据源之间的结构化通信。这些数据源可以从专有的业务信息到增强分析能力的大型行业数据集不等。虽然MCP释放了前所未有的机遇，但它也带来了新的安全挑战，需要严格控制和全面审计数据访问。
- **缓解数据泄露：**LLM本质上需要访问大量数据才能有效运行。如果没有适当的安全措施，这种访问可能会造成漏洞，恶意行为者可以利用这些漏洞来获得对敏感信息的未授权访问。保护MCP交互可以最大限度地降低此类泄露的风险。
- **确保合规性：**许多行业都受到关于数据隐私和安全的严格监管要求的约束。为LLM交互实施强大的安全措施有助于组织保持合规性，避免代价高昂的处罚。
- **维持信任：**客户和利益相关者需要相信他们的数据正在被负责任地处理。通过展示对安全的承诺，组织可以建立并维持这种信任，这对长期成功至关重要。
Teleport的MCP支持：全面的安全解决方案
Teleport创新的MCP支持确保所有LLM与基础设施数据的交互都符合与传统基础设施技术相同的严格身份、访问控制、治理和审计标准。Teleport通过应用细粒度的基于角色和基于属性的访问控制（RBAC和ABAC）来实现此目的。这些控制将LLM访问权限仅限于明确授权的资源，同时自动为每次交互生成详细的审计跟踪。这种全面的方法为组织提供了对LLM活动的无与伦比的可见性和控制。
Teleport的MCP支持的关键特性
- **严格的访问控制：**Teleport的MCP支持确保LLM只能访问明确授权使用的资源。这可以防止对敏感数据的未授权访问，并有助于维护数据完整性。
- **最小权限原则：**Teleport通过严格限制授权范围来强制执行最小权限原则。这确保LLM仅执行用户角色明确允许的操作，从而最大限度地减少任何安全漏洞的潜在影响。
- **全面的审计跟踪：**Teleport会记录每次LLM数据访问尝试，无论其成功与否。这些详细的审计跟踪提供了对LLM活动的宝贵见解，可用于识别和调查潜在的安全事件。
- **身份感知安全：**Teleport的身份感知安全模型扩展到LLM，提供与基础设施数据交互的所有身份的统一视图。这使组织能够对所有用户和系统强制执行一致的安全策略。
- **实时监控：**Teleport提供LLM活动的实时监控，使组织能够检测并响应正在发生的安全威胁。这种主动的方法有助于防止漏洞，并最大限度地减少任何事件的影响。
- **与现有安全基础设施集成：**Teleport的MCP支持与现有安全基础设施（例如SIEM系统和威胁情报平台）无缝集成。这使组织能够利用其现有投资并创建更全面的安全态势。
- **自动化和编排：**Teleport的自动化和编排功能简化了保护LLM交互的过程。这减轻了安全团队的负担，并确保安全策略得到一致执行。
使用Teleport的MCP支持的好处
- **增强的安全态势：**通过实施Teleport的MCP支持，组织可以显著增强其安全态势并降低数据泄露的风险。
- **改进的合规性：**Teleport的MCP支持帮助组织遵守行业法规和数据隐私法。
- **提高效率：**Teleport的自动化和编排功能简化了安全操作并减轻了安全团队的负担。
- **更高的可见性：**Teleport提供对LLM活动的全面可见性，使组织能够更有效地检测和响应安全威胁。
- **降低成本：**通过防止数据泄露和提高运营效率，Teleport的MCP支持可以帮助组织降低其总体安全成本。
- **更快的创新：**Teleport的安全合规环境使组织能够更快、更自信地使用LLM进行创新。
- **竞争优势：**优先考虑安全和合规性的组织可以通过建立与客户和利益相关者的信任来获得竞争优势。
高管视角
Teleport的首席执行官兼联合创始人Ev Kontsevoy强调了采用新技术所面临的挑战，特别是当安全问题成为瓶颈时。他指出，AI是一项变革性技术，快速交付创新的压力非常大。Kontsevoy断言，通过Teleport无缝地实施严格的访问控制和全面的审计，组织可以自信地采用LLM，在遵守现有安全合规框架的同时释放创新。
扩展可信计算架构
Teleport的MCP支持将其可信计算架构扩展到涵盖由机器和用户驱动的LLM工作流程，从而提供全面的安全解决方案。这确保了所有交互都受到相同的严格标准约束。
分析师见解
HyperFRAME Research的驻场分析师Stephanie Walter强调了保护模型与基础设施数据之间交互的关键任务性质，因为企业将LLM更深入地嵌入到生产环境中。她赞扬Teleport保护MCP的方法是对快速发展和复杂的安全挑战的明智而及时的响应。
Teleport的承诺
MCP支持强调了Teleport致力于在加速工程速度的同时，加强基础设施弹性，促进快速的技术进步，并保护企业数据。
Teleport的MCP支持的用例
Teleport的MCP支持适用于广泛的行业和用例，包括：
- **金融服务：**保护LLM与金融数据的交互，以防止欺诈并确保符合监管要求。
- **医疗保健：**在使用LLM进行医疗诊断和治疗时，保护患者数据并确保符合HIPAA法规。
- **政府：**在使用LLM进行国家安全目的时，保护机密信息并确保符合政府法规。
- **制造业：**在使用LLM进行产品设计和开发时，保护知识产权和商业秘密。
- **零售：**在使用LLM进行个性化和营销时，保护客户数据并确保符合数据隐私法。
- **教育：**在使用LLM进行教育目的时，保护学生数据并确保符合FERPA法规。
- **法律：**在使用LLM进行法律研究和分析时，保护客户数据并确保符合法律道德规范。
结论
Teleport推出的MCP安全标志着AI安全领域的一项重大进步。通过提供全面而强大的LLM交互安全解决方案，Teleport使组织能够自信地拥抱AI的变革潜力，同时降低相关的安全风险。这项创新有望为各个行业的创新和增长释放新的可能性，为更安全、更合规的AI驱动的未来铺平道路。控制谁可以访问哪些数据，以及细致的记录保存能力，不仅为LLM的运行提供了安全的环境，而且确保了符合日益严格的数据保护法规。随着LLM更深入地集成到业务流程中，像Teleport的MCP安全这样的解决方案对于希望在利用AI力量的同时保持强大安全态势的组织来说将变得不可或缺。