随着白宫致力于最终确定其人工智能行动计划 (AI Action Plan)，众多实体，从著名的科技公司到新兴的人工智能初创企业和老牌金融机构，都在积极贡献他们的观点。他们的集体建议强调需要在联邦和州层面建立一致的人工智能法规，增加能源资源以支持人工智能运营，并加强对半导体技术的控制。
娱乐行业对 OpenAI 和谷歌关于合理使用受版权保护材料的提议表示担忧。
人工智能也被认为是加强网络安全的关键组成部分，许多公司敦促扩大其使用，以加强国家安全措施。
亚马逊、Anthropic、Meta、微软、Mistral AI、Uber、CrowdStrike 和摩根大通 (JPMorgan Chase) 等众多组织都提交了关于美国应如何管理人工智能的见解，以促进增长和创新。联邦政府于 4 月 24 日通过一个可搜索的数据库公开了这些提交内容。
OpenAI 的提交建议对中国实行更严格的出口管制，同时建议对民主政府的国家采取限制性较小的措施。
谷歌对合理使用受版权保护内容的立场引起了娱乐行业的创作者和工人的批评。该公司还提出了政府采用人工智能技术的建议。
这些提交的内容有共同的主题，包括需要投资基础设施、鼓励开放式创新以及建立监管一致性以协调各种州法律。然而，对于应采取的具体方法存在不同的观点。
亚马逊的建议
亚马逊正在倡导投资能源基础设施、公平获取云计算和半导体技术、劳动力发展计划、联邦政府采用人工智能解决方案以及建立可互操作的国际标准。
- 简化能源法规： 亚马逊强调人工智能对电力的巨大需求，并建议简化核电项目和输电基础设施升级，以保持美国的竞争力。
- 引领全球人工智能讨论： 亚马逊呼吁白宫通过国际标准促进监管互操作性，从而在全球人工智能工作中发挥领导作用。
- 人工智能劳动力教育： 亚马逊强调，美国人应该接受有关人工智能实际实施的教育，而不仅仅是先进的技术培训。美国必须投资于高级人工智能研究人员和工程师，同时还要使工人能够在工作中使用人工智能工具。
- 通过人工智能改造政府机构： 亚马逊建议联邦机构应采用人工智能和云计算，以摆脱过时的数据中心并改造运营。
Anthropic 的提案
Anthropic 预计，到 2026 年底，先进的人工智能系统在推理能力方面可以与诺贝尔奖获得者相媲美，应将其视为国家资产。该公司的主要建议包括：
- 人工智能威胁测试： Anthropic 倡导建立联邦基础设施，以测试强大的 AI 模型在网络安全和生物武器开发方面的风险。
- 加强半导体出口管制： Anthropic 支持限制先进芯片，并与其他国家达成协议以防止走私，包括英伟达 H20。
- 人工智能能源： 与亚马逊一样，Anthropic 预计到 2027 年美国人工智能开发商将需要 50 吉瓦的额外电力。
- 监控人工智能的经济影响： Anthropic 建议加强数据收集机制，以捕捉人工智能采用的经济影响并为“重大”变化做好准备。
Meta 的观点
Meta 的 Llama 模型是其开源人工智能领导愿景的核心，这反映在其对美国政府的建议中：
- 避免扼杀开源： Meta 敦促美国抵制监管开放人工智能模型，并警告说这将赋予专制政权权力。
- 联邦机构采用： Meta 倡导在政府中使用开放模型，以用于安全、定制和国家安全用例。
- 合理使用透明度： Meta 寻求一项行政命令，明确规定在公共数据上训练人工智能是合理使用，以防止版权诉讼，这与 OpenAI 和谷歌的观点一致。
- 州法规损害创新： Meta 警告说，分散的州级法规将提高合规成本并扼杀创新。
微软的立场
微软强调，美国必须保持在人工智能领域的最前沿，2025 年在美国人工智能基础设施上的投资将超过 500 亿美元。
- 加强计算和能源资源： 微软呼吁实现电网现代化，允许建设数据中心，并加强美国关键电网组件和人工智能硬件的制造。
- 获取高质量数据： 微软希望解锁政府和公共资助的数据以进行人工智能训练。
- 通过人工智能促进信任、安全和国家安全： 微软支持针对深度伪造欺诈的法律，利用人工智能进行国防，并推进网络安全保护。
- 提升美国劳动力技能： 微软建议政府应领导全国性的努力，对人工智能进行教育，并为未来的工作做好准备。
Mistral AI 的倡导
总部位于法国的 Mistral 在加利福尼亚州帕洛阿尔托设有业务，该公司倡导开源创新。
- 支持开源： Mistral 认为，模型权重的透明性和公共访问可以改善研究、安全性和人工智能开发的民主化，这与 Meta 类似。
- 削弱垄断： Mistral 倡导反垄断执法，以确保初创企业和中小型企业 (SMB) 能够竞争。
- 加强全球芯片贸易： Mistral 表示，过度监管芯片或人工智能出口可能会将创新转移到其他国家。
- 全球人工智能合作： Mistral 希望美国在保护国家安全的同时，鼓励跨国创新伙伴关系。
Uber 的考量
Uber 指出人工智能在出行服务中的作用越来越大，并且已投资于人工智能治理以实现问责制。
- 避免过度监管低风险人工智能： Uber 表示，许多与出行相关的人工智能应用风险极低，不应受到复杂新规则的束缚。
- 阻止各州法规的拼凑： Uber 敦促联邦政府优先采取行动，以消除各州不一致的人工智能法律。
- 首先使用现有法律： Uber 表示，当前关于隐私、歧视和消费者保护的法规已经解决了大多数与人工智能相关的风险。
- 采用基于风险的框架： Uber 建议法规应侧重于高风险用例，并促进定价等风险较低用例的创新。
CrowdStrike 的重点
CrowdStrike 的评论侧重于在网络安全中使用和保护人工智能。
- 专注于人工智能在网络安全中的应用： CrowdStrike 强调人工智能可以检测网络威胁，从而使美国具有“巨大”优势，因为它可以通过行为来击败新威胁。
- 法规不应扼杀创新： CrowdStrike 表示，新的人工智能法规不应损害创新和发展。
- 保护模型： CrowdStrike 呼吁对人工智能系统和训练数据进行强大保护，以提高弹性。
摩根大通的观点
摩根大通运行着 500 多个 AI 和机器学习系统，呼吁加强 AI 治理。
- 使用现有框架： 摩根大通认为，当前的银行监管非常适合处理人工智能。
- 特定行业的监管： 摩根大通支持按行业划分的方法，由金融监管机构领导对银行的人工智能监督。
- 创造公平的竞争环境： 摩根大通希望提供金融服务的非银行机构也应遵守相同的标准，尤其是在信贷承销和欺诈检测方面的人工智能。
- 统一联邦和州监管： 摩根大通呼应了对州法律的担忧，并呼吁联邦政府优先采取行动。
剖析人工智能监管的细微之处：深入探讨行业视角
围绕美国人工智能监管的持续讨论吸引了各种各样的声音，每个声音都根据各自的行业和战略目标提供独特的视角。在白宫准备公布其人工智能行动计划之际，分析亚马逊、Anthropic、Meta 等主要参与者提出的具体提案至关重要，以了解其中复杂的利益博弈。
亚马逊呼吁全面发展人工智能生态系统
亚马逊的建议反映了其在云计算、电子商务和数字服务领域的主导地位。该公司对简化能源法规的强调突显了与人工智能工作负载相关的巨大能源消耗，特别是对于训练大型语言模型和运行复杂的人工智能应用程序而言。亚马逊倡导核电和输电升级，凸显了需要可靠且可扩展的能源基础设施来支持人工智能的持续增长。
此外，亚马逊呼吁在全球人工智能领域发挥领导作用并发展劳动力，这表明了其致力于在美国培育蓬勃发展的人工智能生态系统。通过促进人工智能采用的国际标准，并投资于人工智能教育和培训计划，亚马逊力求确保美国在全球人工智能领域保持竞争力。
Anthropic 专注于负责任的人工智能发展和国家安全
人工智能安全和研究公司 Anthropic 为监管讨论带来了独特的视角。该公司预测到 2026 年，人工智能系统在推理能力方面可以与诺贝尔奖获得者相媲美，这突显了人工智能的变革潜力以及需要认真考虑其社会影响。
Anthropic 呼吁进行人工智能威胁测试并加强半导体出口管制，这反映了该公司对人工智能可能被滥用于恶意目的（例如网络攻击和生物武器开发）的担忧。通过倡导建立强大的联邦基础设施来测试人工智能模型并限制对先进芯片的访问，Anthropic 旨在减轻与强大人工智能系统相关的风险。
Meta 捍卫开源人工智能和创新
Meta 的建议与其通过 Llama 模型推广开源人工智能开发的战略保持一致。该公司警告不要扼杀开源人工智能模型，这反映了其认为开源人工智能可以促进创新、透明和协作的信念。通过抵制可能限制开源人工智能模型可访问性和使用的法规，Meta 旨在使更广泛的开发人员和研究人员能够为人工智能的进步做出贡献。
Meta 强调合理使用透明度和联邦机构采用开源人工智能模型进一步突显了其对促进开放和负责任的人工智能发展的承诺。通过澄清在公共数据上训练人工智能的法律框架，并鼓励政府机构采用开源人工智能模型，Meta 致力于为人工智能创新创造更公平的竞争环境。
微软对可信赖且包容的人工智能未来的愿景
微软的建议反映了其对可信赖且包容的人工智能未来的更广泛愿景。该公司强调加强计算和能源资源，突显了需要在人工智能基础设施方面进行大量投资，以支持人工智能技术的开发和部署。
微软呼吁获取高质量数据，并通过人工智能促进信任、安全和国家安全，突显了确保人工智能系统以负责任的方式开发和使用的重要性。通过倡导针对深度伪造欺诈、利用人工智能进行防御以及推进网络安全保护的法律，微软旨在减轻与人工智能相关的风险并促进其有益应用。
Mistral AI 倡导竞争和全球合作
Mistral AI 是一家在硅谷设有业务的法国初创公司，为讨论带来了独特的视角，倡导人工智能领域的竞争和全球合作。该公司对开源人工智能的支持与其普及人工智能技术和促进创新的使命相一致。
Mistral AI 呼吁进行反垄断执法并加强全球芯片贸易，这反映了该公司对垄断和保护主义措施可能扼杀竞争并阻碍人工智能发展的担忧。通过倡导为初创企业创造公平的竞争环境并促进国际伙伴关系，Mistral AI 致力于创建一个更具活力和协作性的人工智能生态系统。
Uber 对移动出行中人工智能监管的务实方法
Uber 的建议反映了其在移动出行服务中对人工智能监管的务实方法。该公司强调避免过度监管低风险人工智能应用程序，突显了需要采用细致的监管框架，该框架应考虑到不同人工智能用例的具体风险和收益。
Uber 呼吁联邦政府优先于州人工智能法律，突显了为跨州运营的企业创造一致且可预测的监管环境的重要性。通过倡导一种基于风险的框架，该框架侧重于高风险用例，Uber 力求确保人工智能法规是适当的，并且不会扼杀风险较低领域的创新。
CrowdStrike 专注于人工智能驱动的网络安全
CrowdStrike 的建议反映了其在网络安全方面的专业知识以及其对人工智能在检测和预防网络威胁方面的变革潜力的信念。该公司强调使用人工智能来检测网络威胁，突显了利用人工智能来加强国家安全和保护关键基础设施的重要性。
CrowdStrike 呼吁保护人工智能模型并确保法规不会扼杀创新，突显了需要在安全和创新之间取得平衡。通过倡导对人工智能系统进行强大保护，并促进鼓励开发新人工智能技术的监管环境，CrowdStrike 致力于创建一个更安全和创新的网络安全生态系统。
摩根大通强调人工智能治理和现有监管框架
摩根大通的建议反映了其对人工智能治理的关注，以及其认为现有监管框架可以适应以解决人工智能带来的挑战的信念。该银行强调使用现有框架和特定行业的监管，突显了利用已建立的监管机制来确保人工智能在金融服务行业中得到负责任使用的重要性。
摩根大通呼吁在银行和非银行之间创造公平的竞争环境，突显了确保所有金融服务提供商都遵守相同的监管标准的重要性，无论其商业模式如何。通过倡导统一的监管方法，摩根大通力求促进金融系统的公平和稳定。