2027年愿景：真正现代化的Siri
据彭博社 (Bloomberg) 的 Mark Gurman 称，一位受人尊敬的 Apple 消息来源称，一个完全经过改造的、具有对话功能的 Siri 版本可能要到 iOS 20 才会推出，预计该版本将于 2027 年发布。这表明，Apple 对真正现代化的 Siri 的愿景还需要几年时间才能完全实现。
然而，这个时间表并不排除在此期间 Siri 会进行重大更新。Apple 以其迭代方法而闻名，预计 Siri 在 2027 年最终大修之前会得到实质性的增强。新版本的 Siri 可能会包含之前宣布的“Apple Intelligence”功能，最早可能在 5 月首次亮相。
Siri 的“两个大脑”：连接过去和未来
Gurman 描述了一种引人入胜的 Siri 演变方法，设想了一个具有“两个大脑”的虚拟助手。一个“大脑”将处理传统命令，例如设置计时器、拨打电话以及 Siri 当前执行的其他基本功能。另一个“大脑”将专门处理更复杂的查询，利用用户数据和生成式 AI 的力量来提供更具洞察力和上下文感知的响应。
这种双脑方法突出了将新 AI 功能与现有功能集成的挑战。这不仅仅是添加一层新技术；而是将新旧技术无缝融合，以创造一个有凝聚力且直观的用户体验。
‘LLM Siri’：2026 年推出的混合系统
这两个“大脑”的融合是 Siri 演变的关键一步。据报道，这个内部称为“LLM Siri”的混合系统预计将在 6 月的 Apple 全球开发者大会 (WWDC) 上亮相，并有可能在 2026 年春季推出。
“LLM Siri”代表了一个重要的里程碑，标志着 Apple 致力于将大型语言模型 (LLM) 集成到其虚拟助手中。LLM 是许多现代生成式 AI 应用程序的基础，可实现更自然和复杂的交互。
通往高级功能的道路：2026 年之后
2026 年“LLM Siri”的推出并不是旅程的终点。这是一个关键的垫脚石，为 Apple 充分探索和开发 Siri 的高级功能铺平了道路。只有在完成这种集成之后，Apple 才能真正专注于定义下一代虚拟助手的功能。
这些高级功能可能包括更细致地理解用户意图、主动协助和个性化体验，预计将在明年推出，与 2027 年完全现代化的 Siri 的时间表一致。
重建 Siri 的挑战
Siri 大修的延长的时间表强调了将生成式 AI 集成到现有系统中的复杂性。这不仅仅是添加一个新功能的问题；它需要从根本上重新思考底层架构并仔细考虑用户体验。
有几个因素导致了这些挑战：
- 遗留系统： Siri 已经存在了十多年，其最初的设计并没有考虑到生成式 AI。用新技术改造一个复杂的系统本质上比从头开始构建更困难。
- 数据隐私： Apple 以其在用户隐私方面的坚定立场而闻名，这一承诺为 AI 驱动功能的开发增加了另一层复杂性。在个性化优势与保护用户数据的需求之间取得平衡是一项微妙的工作。
- 用户期望： Siri 的用户抱有很高的期望，Apple 必须确保对虚拟助手的任何更改都达到或超过这些期望。实施不当的 AI 集成可能会损害用户的信任和满意度。
- 竞争格局： AI 驱动的虚拟助手领域正在迅速发展，Google、Amazon 和 Microsoft 等竞争对手都取得了重大进展。Apple 不仅要迎头赶上，还要以有意义的方式区分 Siri。
Apple 的方法：迭代和以用户为中心
尽管面临挑战，Apple 仍以其对产品开发的细致方法而闻名。该公司倾向于将用户体验置于一切之上，这一理念可能会指导 Siri 的发展。
Apple 的迭代方法，发布增量更新而不是等待一次大规模的彻底改革，允许持续改进和用户反馈集成。这种策略使 Apple 能够随着时间的推移完善 Siri 的功能，确保每次更新都经过润色且用户友好。
Siri 的未来：超越语音命令
Siri 的最终愿景可能不仅仅局限于简单的语音命令。Apple 正在探索一系列交互模式，包括：
- 情境感知： Siri 可以变得更加主动，根据用户的位置、日历和过去的交互来预测他们的需求。
- 个性化体验： Siri 可以根据个人用户定制其响应和建议，了解他们的偏好并提供更相关的信息。
- 多模式交互： Siri 可以与其他 Apple 设备和服务集成，从而实现跨不同平台的无缝交互。
- 增强推理： Siri 可以具备更复杂的推理和解决问题的能力，协助用户完成更广泛的任务。
深入了解技术方面
虽然面向用户的改进至关重要，但底层技术变化同样重要。向生成式 AI 驱动的 Siri 过渡涉及几个关键组件：
- 大型语言模型 (LLM)： 这些是新 Siri 的核心，可实现更自然的语言理解和生成。LLM 在海量数据集上进行训练，使它们能够理解和响应各种查询。
- 自然语言处理 (NLP)： NLP 技术对于解释用户输入、提取含义和生成适当的响应至关重要。
- 机器学习 (ML)： ML 算法用于个性化 Siri 的响应、了解用户偏好并提高其预测的准确性。
- 知识图谱： 知识图谱是信息的结构化表示，可帮助 Siri 理解不同概念和实体之间的关系。
- 设备端处理： 为了保护用户隐私，Apple 可能会优先考虑设备端处理，这意味着大部分 AI 计算将直接在用户的设备上进行，而不是在云端进行。
对 Apple 生态系统的影响
Siri 的转型对 Apple 更广泛的生态系统具有重大影响。更强大、更智能的 Siri 可以：
- 提高用户参与度： 功能更强大的 Siri 可以鼓励用户更频繁地以新的方式与他们的 Apple 设备互动。
- 推动 Apple 产品的销售： 卓越的虚拟助手可能是 Apple 产品的一个关键差异化因素，吸引新客户并鼓励现有用户升级。
- 加强 Apple 的服务业务： Siri 可以成为 Apple 服务（如 Apple Music、Apple News 和 Apple TV+）中更不可或缺的一部分。
- 开辟新机遇： 更先进的 Siri 可以为新的 Apple 产品和服务铺平道路，例如智能家居设备和增强现实应用程序。
人性化元素：保持 Siri 的个性
在拥抱 AI 的力量的同时，Apple 还必须注意保持 Siri 独特的个性。用户已经开始期待 Siri 具有一定程度的智慧和魅力，这种人性化元素不应在向更智能的助手过渡的过程中丢失。
平衡事实准确性和有用性的需求与保持友好和引人入胜的角色的愿望是 Apple 设计师面临的关键挑战。目标是创建一个既智能又相关的虚拟助手。
长期愿景：环境计算
Siri 的演变是朝着环境计算这一更广泛趋势的一部分，在这种趋势中，技术无缝地融入我们的生活，预测我们的需求并在不需要明确命令的情况下提供帮助。
在未来，Siri 可以成为一个无形的界面，始终存在并随时准备提供帮助，但绝不会打扰。这一愿景需要对上下文、用户意图以及与各种设备和服务交互的能力有复杂的理解。
实现这一未来的旅程漫长而复杂，但潜在的回报是巨大的。一个真正智能和直观的虚拟助手可以彻底改变我们与技术互动的方式，让我们的生活更轻松、更高效、更愉快。2027 年完全现代化的 Siri 的时间表虽然看似遥远，但代表了这一持续演变过程中的一个重要里程碑。