SAP和谷歌云正携手通过开放的代理协作、模型选择和多模态智能来推动企业AI的发展。
SAP日本公司，总部位于东京千代田区，在总裁兼代表董事铃木博志的领导下，宣布与谷歌云展开合作。此次合作旨在开发一种新型的Agent2Agent (A2A) 互操作协议，该协议旨在建立一个框架，使AI代理能够在不同的平台上安全地交互和协作，从而促进企业AI的发展。
这项举措得到了两个关键领域进展的补充。首先，是在SAP Business Technology Platform (SAP BTP)上的SAP Generative AI Hub中扩展了Google Gemini模型。其次，利用Google的视频和音频智能功能来支持多模态Retrieval-Augmented Generation (RAG)，从而在SAP产品中实现视频学习和知识搜索。
这些努力共同展示了两家公司为交付企业就绪型AI的共同承诺，这种AI是开放的、灵活的，并且深深植根于业务环境中。
集成AI代理：构建互操作性的基础
未来的工作将越来越多地由代理驱动。企业正在逐步采用AI代理来协助完成实际任务，例如解决客户问题、管理审批以及促进跨部门协作。为了应对这一趋势，SAP正在通过Joule支持协作代理架构，从而支持SAP Business Suite中的跨职能代理工作流程。
然而，这些代理的真正价值无法在单一供应商环境的范围内实现。代理需要能够跨不同平台协作并安全地交换信息，从而协调跨复杂企业工作流程的行动。这种对无缝交互的需求使得A2A协议成为超越简单API集成和扩展工具的重要一步。
这就是SAP与Google Cloud以及其他行业领导者合作开发新的A2A协议的原因。这个开放标准的目标是使来自不同供应商的代理能够交互、共享上下文并协同工作，从而在以前孤立的系统中实现无缝自动化。
考虑这样一个场景：客户提出投诉。销售代表通过Gmail收到关于发票的查询。无需切换工具，Joule可以直接从电子邮件启动。Joule充当代理协调器，启动索赔解决流程，并与另一个使用Google BigQuery的Google代理进行交互，相关仓库交易数据存储在该处。通过这种方式，多个代理协同工作以验证问题、获取见解并提出解决方案。无需手动系统切换或数据对账，并且不会丢失任何上下文。
这正是A2A协议旨在实现的跨平台协作。通过使多个AI代理协同工作，它可以推动业务成果、减少摩擦并释放人力资源，使其能够专注于更具战略意义的工作。该协议还加强了SAP对Joule的愿景，增强其互操作性、远见以及与业务环境的连接，使其能够充当跨企业工作流程的代理协调器。
企业AI中互操作性的必要性
在快速发展的企业AI领域，互操作性的概念已成为决定AI解决方案的成功和可扩展性的关键因素。在AI代理的上下文中，互操作性是指这些代理跨不同平台、系统和供应商无缝通信、协作和交换信息的能力。这种能力对于释放AI的全部潜力并推动变革性业务成果至关重要。
打破孤岛并促进协作
传统上，AI系统在孤岛中运行，与其他系统交互或共享数据的能力有限。这种缺乏互操作性给寻求在其企业中实施AI解决方案的组织带来了重大挑战。驻留在不同系统中的数据无法轻易访问或集成，从而阻碍了AI模型全面了解业务环境的能力。
A2A协议通过为AI代理提供跨不同平台通信和协作的标准化框架来解决这一挑战。这使组织能够打破孤岛并创建一个更连接和集成的AI生态系统。通过使代理能够共享信息和协调行动，A2A协议促进了协作，并使AI解决方案能够更有效地协同工作。
提高效率并减少摩擦
互操作性还在提高效率和减少业务流程中的摩擦方面发挥着关键作用。当AI代理可以无缝地相互交互时，它们可以自动执行否则需要人工干预的任务。这可以显著减少完成这些任务所需的时间和精力，从而使人类员工能够专注于更具战略意义和创造性的工作。
例如，在前面描述的客户服务场景中，A2A协议允许Joule与Google BigQuery无缝交互，以检索相关的仓库交易数据。这消除了销售代表手动搜索此数据的需要，从而节省了时间并降低了出错的风险。
促进创新和灵活性
互操作性还促进了企业AI领域的创新和灵活性。通过使来自不同供应商的AI代理协同工作，A2A协议培养了一个更具竞争力和创新性的生态系统。组织不再被锁定在单一供应商的解决方案中，并且可以选择最适合其特定需求的AI代理，而无需考虑平台或供应商。
这种灵活性在快速发展的AI领域尤为重要，因为新的技术和解决方案不断涌现。互操作性使组织能够轻松地将这些新技术集成到其现有的AI生态系统中，从而确保它们能够保持领先地位并利用AI的最新进展。
开放标准在推动互操作性中的作用
A2A协议基于开放标准的原则，这是互操作性的关键推动因素。开放标准是公开可用的规范，用于定义不同系统应如何相互交互。通过遵守开放标准，供应商可以确保其AI代理可以与来自其他供应商的代理无缝通信和协作。
开放标准的优势
使用开放标准为企业AI领域提供了以下几个优势：
- **提高互操作性：**开放标准为AI代理提供了一个通用的通信和协作框架，确保它们可以在不同的平台和供应商之间无缝地协同工作。
- **减少供应商锁定：**开放标准防止组织被锁定在单一供应商的解决方案中，从而使他们能够选择最适合其特定需求的AI代理。
- **促进创新：**开放标准培养了一个更具竞争力和创新性的生态系统，因为鼓励供应商开发遵守标准并可以与其他代理互操作的AI代理。
- **降低成本：**开放标准可以降低与集成AI解决方案相关的成本，因为它们提供了一个通用的通信和协作框架。
作为开放标准的A2A协议
A2A协议被设计为一种开放标准，允许任何供应商实施它并使其AI代理能够与其他代理互操作。这种开放的方法对于推动该协议的广泛采用并确保它成为企业AI领域的基础要素至关重要。
通过Google Gemini和多模态RAG扩展AI功能
SAP和Google Cloud之间的合作不仅仅限于A2A协议，还包括将Google Gemini模型集成到SAP的Generative AI Hub中，以及利用Google的视频和音频智能功能来实现多模态RAG。这些举措进一步增强了SAP的AI解决方案的功能，并使用户可以访问更广泛的AI驱动功能。
SAP的Generative AI Hub中的Google Gemini模型
将Google Gemini模型集成到SAP的Generative AI Hub中，使用户可以访问最先进的大型语言模型 (LLM)，这些模型可用于各种任务，例如：
- **文本生成：**为各种目的生成逼真且连贯的文本，例如营销内容、产品描述和客户服务响应。
- **语言翻译：**以高精度和流畅度在不同语言之间翻译文本。
- **问题解答：**根据给定的上下文或知识库回答问题。
- **代码生成：**根据自然语言描述生成各种编程语言的代码。
通过将Google Gemini模型集成到SAP生态系统中，SAP使用户能够获得强大的AI功能，这些功能可用于自动化任务、改进决策制定和增强客户体验。
使用Google的视频和音频智能实现多模态RAG
利用Google的视频和音频智能功能来实现多模态RAG，使SAP用户能够利用视频和音频内容中包含的信息进行知识发现和学习。多模态RAG将检索增强生成与多模态数据相结合，从而使AI模型能够访问和处理来自各种来源的信息，包括文本、图像、视频和音频。
此功能对于以下方面特别有用：
- **视频学习：**自动生成视频内容的摘要和文本记录，使使用者可以更轻松地从视频中学习。
- **知识搜索：**使用自然语言查询在视频和音频内容中搜索信息。
- **内容丰富：**使用元数据和注释来丰富视频和音频内容，使其更易于发现和访问。
通过利用Google的视频和音频智能功能，SAP使用户能够释放非结构化数据的价值，并从其多媒体内容中获得更深入的见解。
对开放、灵活和以业务为中心的AI的共同承诺
SAP和Google Cloud之间的合作受到对交付企业就绪型AI的共同承诺的驱动，这种AI是开放的、灵活的，并且深深植根于业务环境中。两家公司都认为，所有企业都应该可以访问AI，无论其规模或行业如何，并且应该根据其特定需求和要求对其进行定制。
开放性和互操作性
SAP和Google Cloud致力于在AI生态系统中促进开放性和互操作性。A2A协议证明了这一承诺，因为它为AI代理提供了一个标准化的框架，以便跨不同的平台和供应商进行通信和协作。
灵活性和定制
两家公司都认识到，企业在AI方面有不同的需求和要求。因此，他们致力于提供灵活且可定制的AI解决方案，这些解决方案可以定制以满足每个企业的特定需求。
业务环境和相关性
SAP和Google Cloud认为，AI应该深深植根于业务环境和相关性。他们的AI解决方案旨在了解企业面临的特定挑战和机遇，并提供针对其独特情况量身定制的解决方案。
企业AI的未来：协作和可互操作的生态系统
SAP和Google Cloud之间的合作代表着迈向企业AI未来的重要一步，其特点是协作和可互操作的生态系统。在这个生态系统中，AI代理将能够跨不同的平台和供应商无缝地通信和协作，从而使企业能够释放AI的全部潜力并推动变革性业务成果。
A2A协议将在实现这一未来方面发挥关键作用，为AI代理提供一个标准化的框架，以实现互操作并共享信息。通过促进开放性、灵活性和业务环境，SAP和Google Cloud正在为更具协作性和可互操作性的AI生态系统铺平道路，该生态系统将使各种规模和行业的企业受益。