Red Hat和Meta强强联合，推动企业开源AI创新
在一个旨在重新定义企业级人工智能格局的突破性举措中，开源解决方案的领跑者Red Hat与科技巨头Meta宣布建立战略合作关系。 此次合作的重点是加速各种行业中生成式 AI (gen AI) 的发展和采用。 此次合作的基石是 Red Hat 迅速在其 Red Hat AI 平台上启用 Meta 创新的 Llama 模型系列，特别是 Llama 4。 这与高性能 vLLM 推理服务器的集成相辅相成，为 AI 可访问性和效率的新时代奠定了基础。
在这一初步势头的基础上，Red Hat 和 Meta 致力于促进 Llama Stack 和 vLLM 社区计划之间的协同作用。 这种协同旨在简化框架，普及对开放 gen AI 工作负载的访问，并简化它们在企业中的实施。
此次合作正值关键时刻，因为企业应用程序中对生成式 AI 功能的需求预计将会爆发式增长。 Gartner 预计，到 2026 年，超过 80% 的独立软件供应商 (ISV) 会将 gen AI 集成到他们的产品中，与今天观察到的低于 1% 的采用率相比，增幅巨大。 这一预测强调了对开放、可互操作平台的重要需求，Red Hat 和 Meta 正在通过他们的合作努力积极解决这一差距。
此次合作的核心目标是为跨不同平台、云环境和 AI 加速器的 gen AI 工作负载创建一种更加无缝和高效的体验。 重点特别在于应用程序编程接口 (API) 层以及 AI 的推理服务阶段，这对于在实际应用程序中运行 AI 模型至关重要。
开创开放式创新：Llama Stack 和 vLLM
Red Hat 和 Meta 对开放式创新的奉献精神体现在他们对塑造 AI 未来基础项目所做的重大贡献中：
- Llama Stack: Llama Stack 由 Meta 开发并开源，提供标准化的构建块和 API，旨在彻底改变 gen AI 应用程序的整个生命周期。 通过提供一致且可访问的框架，Llama Stack 使开发人员能够快速原型设计、构建和部署 AI 解决方案。
- vLLM: 在这里，Red Hat 的主要贡献有助于支持一个开源平台，该平台可确保为大型语言模型 (LLM) 提供高效和优化的推理。 这包括为 Llama 4 提供 Day 0 支持，使用户能够立即利用 AI 模型技术的最新进展。
为 Gen AI 应用程序创建统一的基础
此次合作的一个关键组成部分是 Red Hat 积极参与增强 Llama Stack 项目。 Red Hat 的贡献旨在巩固 Llama Stack 作为在 Red Hat AI 平台上构建创新型 agentic AI 应用程序的开发人员的引人注目的选择。
Red Hat 致力于支持广泛的 agentic 框架，为其客户提供各种工具和选项来实施其 AI 计划。 此次承诺旨在建立一个有弹性和适应性强的环境，从而加速下一代 AI 解决方案的开发和部署，从而拥抱 agentic 技术不断发展的格局。 此次合作旨在为开发人员提供灵活性和自由，让他们可以选择最适合其独特需求和要求的工具和框架。
引领 vLLM 的 AI 推理的未来
vLLM 项目已经处于走向高效且具有成本效益的开放 gen AI 的运动前沿。 预计Meta增加社区贡献的承诺将进一步加速该项目的进展。 这种增强的协作将使 vLLM 能够为最新一代的 Llama 模型系列提供 Day 0 支持，从 Llama 4 开始。
vLLM 集成到 PyTorch 生态系统中，Meta 和其他组织在那里合作构建一个开放和包容的工具生态系统，从而巩固了其在 AI 社区中的重要性。 这种验证将 vLLM 定位为在企业环境中释放 gen AI 全部潜力的关键促成因素。
企业AI的未来
Red Hat 和 Meta 之间的本次合作标志着企业 AI 发展向前迈出的重要一步。 通过专注于开源解决方案、互操作性和社区协作，这两家公司正在为 AI 在所有行业的企业中变得更加易于访问、高效和具有影响力铺平道路。 该合作伙伴关系有望推动创新，加速 AI 技术的采用，并使组织能够利用 AI 的全部潜力来解决复杂问题并创造新的机会。
专注于简化 AI 工作负载、为领先模型提供 Day 0 支持以及促进社区参与预计将对更广泛的 AI 生态系统产生连锁反应。 开发人员、研究人员和企业都将受益于 Red Hat 和 Meta 所倡导的开放和协作方法。
增强 Llama Stack 以实现 Agentic AI 应用程序
Red Hat 正在积极为 Llama Stack 项目做出贡献，旨在增强其作为开发人员在 Red Hat AI 上构建创新型agentic AI 应用程序的引人注目的选择的能力。 Agentic AI 指的是可以自主执行任务和做出决策的 AI 系统，通常模仿类似人类的行为。 通过优化 Llama Stack，Red Hat 寻求为开发人员提供一个强大而通用的平台来创建高级 AI 解决方案。
Red Hat 致力于支持多样化的agentic框架，包括 Llama Stack，这凸显了其致力于为客户提供广泛的工具和创新选择。 这种方法确保开发人员可以灵活地选择最适合其特定需求的框架和工具，从而营造一个充满活力的 AI 开发生态系统。 该启用旨在提供一个强大且适应性强的环境，从而加速与 agentic 技术不断发展的格局相一致的下一代 AI 解决方案的开发和部署。
vLLM：优化企业应用程序的 AI 推理
vLLM 项目正在推动高效且具有成本效益的开放 gen AI 的界限。 凭借 Meta 致力于深化社区贡献，该项目获得了更多的动力。 它使 vLLM 能够为最新一代的 Llama 模型系列提供 Day 0 支持，从 Llama 4 开始。通过提供与新模型的即时兼容性，vLLM 使企业能够快速采用和利用 AI 技术的最新进展。
vLLM 包含在 PyTorch 生态系统中，进一步巩固了其作为开放 AI 领域关键组成部分的位置。 Meta 和其他合作者共同培养了一个开放且包容的工具生态系统。 这种验证将 vLLM 置于解锁企业中文本生成式 AI 价值的最前沿，从而为组织提供强大的工具来优化 AI 推理并最大化其 AI 投资的回报。
通过 Llama Stack 协调 AI 开发
Llama Stack 的架构旨在提供和谐的开发体验，使开发人员可以轻松地集成和利用各种 AI 组件。 这种集成简化了复杂 AI 应用程序的创建，从而缩短了开发时间和成本。 通过提供标准化的 API 和构建块，Llama Stack 使开发人员能够专注于创新，而不是处理兼容性问题。
该项目通过提供结构化的方法来解决与构建和部署 gen AI 应用程序相关的挑战。 它促进了模块化，使开发人员可以轻松地交换组件并尝试不同的配置。 这种灵活性促进了创新，并使组织能够快速适应不断变化的市场条件。
使用 vLLM 大众化 AI
vLLM 的主要目标之一是通过优化大型语言模型的推理来大众化对 AI 的访问。 通过使 AI 推理更加高效和具有成本效益，vLLM 使更广泛的组织能够利用 AI 的力量。 这种大众化对于确保 AI 的好处不限于拥有大量资源的大型公司至关重要。
vLLM 对开源原则的承诺确保其代码可供任何人访问和调整。 这种开放性促进了协作并鼓励了新的和创新的 AI 解决方案的开发。 该项目对效率的关注还减少了 AI 对环境的影响，使其成为一种更可持续的技术。
Red Hat 和 Meta：一种共生伙伴关系
Red Hat 和 Meta 之间的伙伴关系是共生的，每家公司都带来了独特的优势和专业知识。 Red Hat 在开源解决方案方面的专业知识，加上 Meta 的尖端 AI 研究，创造了一种强大的协同作用，从而推动了创新并加速了企业 AI 的发展。
这两家公司对 AI 的未来有着共同的愿景，其特点是开放性、协作性和大众化的访问。 这种共同的愿景确保他们的协作努力保持一致，并专注于实现有意义的成果。 通过共同努力，Red Hat 和 Meta 正在为 AI 行业中的协作树立新标准。
彻底改变 Gen AI 应用程序生命周期
对 Llama Stack 和 vLLM 的共同承诺旨在帮助实现一个愿景，即无论加速器或环境如何，更快速、更一致且更具成本效益的 gen AI 应用程序都可以在混合云中按需运行。 这些技术的集成简化了 gen AI 应用程序的开发和部署，使组织能够快速将创新解决方案推向市场。
对混合云环境的关注确保了应用程序可以在不同的基础设施平台上无缝运行，从而为企业提供更大的灵活性和对其 AI 工作负载的控制。 对成本效益的承诺使 AI 更具可负担性，从而使更广泛的组织能够利用 gen AI 的力量。
构建可扩展的 AI 解决方案
Red Hat 和 Meta 之间的伙伴关系强调了对开放式创新和开发强大、可扩展的 AI 解决方案的承诺，这些解决方案使企业能够利用 AI 技术的全部潜力。 AI 解决方案的可扩展性至关重要。 它确保组织可以高效地处理不断增加的工作负载并适应不断变化的业务需求。
通过专注于开源技术和社区协作，Red Hat 和 Meta 正在为 Llama 模型和工具成为企业 AI 的支柱的未来铺平道路，从而推动各行各业的效率和创新。 这种协作方法培养了一个充满活力的 AI 开发生态系统，并确保所有人都可以访问该技术。
满足企业AI不断增长的需求
随着企业越来越依赖 AI 来推动决策和自动化任务，对可扩展且高效的 AI 基础设施的需求将继续增长。 Red Hat 和 Meta 的合作旨在通过为组织提供构建稳健且可扩展的 AI 解决方案所需的工具和技术来满足这种不断增长的需求。
通过专注于开源技术和社区协作，这两家公司旨在加速 AI 在各个行业的采用，从而使企业能够利用 AI 的力量来解决复杂问题并创造新的机会。 此次合作标志着企业 AI 发展向前迈出的重要一步，为组织如何开发、部署和管理 AI 应用程序树立了新标准。