在人工智能持续发展的推动下，媒体、娱乐和体育行业正经历着翻天覆地的变化。内容创作者、广播公司和发行商正努力应对前所未有的数字资产量，面临着简化运营、以新颖方式吸引观众以及释放档案库中隐藏价值的巨大压力。认识到这一关键时刻，著名技术咨询公司 Qvest 与加速计算领域的先驱 NVIDIA 之间的合作正在加强，旨在为行业配备强大、实用的人工智能工具。自 2024 年初启动的这一合作关系，将 Qvest 在媒体工作流程方面的深厚领域专业知识与 NVIDIA 尖端的 AI 平台相结合，承诺提供的解决方案将超越单纯的技术新颖性，带来切实的业务成果。享有盛誉的 NAB Show 成为他们展示最新创新的舞台，Qvest 将在此揭晓两款突破性的 Applied AI 解决方案，旨在赋能组织充分利用其数字内容库和直播流的潜力。
驱动媒体转型的协同效应
Qvest 与 NVIDIA 的联盟不仅仅是品牌联合；它代表了在以媒体为中心的环境中应对 AI 实施复杂性所必需的能力的战略融合。Qvest 带来了数十年理解广播公司、工作室、体育联盟和其他媒体实体复杂工作流程、独特挑战和特定需求的经验。他们理解从内容创作到处理、管理、分发和变现的全过程。而 NVIDIA 则提供基础技术——强大的 GPU、先进的软件开发工具包 (SDK) 和预训练模型，这些构成了现代 AI 的引擎。
此次合作的重点是将人工智能的抽象潜力转化为解决特定行业痛点的具体应用。媒体公司常常被数据淹没——数小时的原始素材、庞大的档案库、多样化的音轨和复杂的元数据。挑战不仅在于存储这些内容，还在于高效地搜索、分析、再利用和变现。传统方法通常涉及大量手动劳动，导致瓶颈、错失机会和高昂的运营成本。Qvest-NVIDIA 计划直接针对这些低效问题，旨在通过提供能够提高运营效率、开辟新收入来源，并通过将人才从重复性任务中解放出来以促进更大创造力的解决方案，来加速 AI 的采用。其目标是超越试点项目和概念验证，实现可扩展、企业级的 AI 部署，并带来可衡量的投资回报。
在NAB展会揭晓先进AI工具
NAB Show 是全球媒体、娱乐和技术专业人士的中心，为 Qvest 介绍其利用 NVIDIA 强大技术栈开发的最新 AI 驱动产品提供了理想的背景。这些不是理论构想，而是为产生即时影响而设计的实用工具。
实时智能：Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor
想象一下，在报道一场大型体育赛事直播或突发新闻事件时，同时有多路摄像机信号流输入。如此巨大的传入视频量给制作团队带来了巨大挑战，他们需要捕捉每一个关键时刻，识别最佳摄像机角度，并快速生成摘要或精彩集锦。Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor 正面解决了这个问题。
这个复杂的解决方案能够实时运行，同时分析多个传入的视频流。其核心能力包括：
- 自动事件检测： 该系统采用先进的计算机视觉算法（可能基于大量类似事件的数据集进行训练），自动识别直播流中的重要事件。在一场足球比赛中，这可能意味着检测进球、犯规、关键扑救或特定球员的动作。在新闻发布会上，它可能识别情绪高涨的时刻、特定手势或关键人物的出现。
- 智能摘要生成： 除了简单的检测，该工具还能生成跨多个信号源展开事件的简洁摘要。这使得制作人能够快速掌握叙事流程并做出明智决策，而无需手动翻阅不同角度的数小时素材。
- 最佳镜头识别： 直播制作的一个关键功能是在任何给定时刻选择最引人入胜的摄像机角度。这个 AI 解决方案分析所有可用信号源的镜头构图、摄像机稳定性、主体焦点和动作相关性等因素，以推荐甚至自动切换到最佳镜头，极大地帮助了导播并提升了观众体验。
- 结构化数据提取： 或许最强大的是，该系统将非结构化的视频数据转化为结构化的、可搜索的信息。事件、时间戳、摄像机角度，甚至可能识别出的人物或物体都被记录为元数据。这种结构化数据对于事后分析、快速创建精彩集锦包、个性化内容交付（例如，展示特定球员的精彩集锦）以及丰富档案库的可访问性都具有不可估量的价值。
其影响是深远的。广播公司可以简化他们的直播制作工作流程，减少对大量手动记录事件人员的需求。体育联盟可以近乎即时地生成用于社交媒体互动的精彩集锦，或为球迷提供定制化的观看体验。报道直播事件的媒体公司可以更有效地管理资源，并在活动期间和之后从其内容中提取更大价值。这已超越了简单的自动化，迈向了制作过程的智能增强。
普及洞察力：No-Code Media-Centric AI Agent Builder
尽管 AI 在媒体分析方面的潜力巨大，但其采用常常受到对专业技术技能需求的阻碍。数据科学家和 AI 工程师需求量大，而开发定制 AI 模型可能既耗时又昂贵。Qvest 通过 No-Code Media-Centric AI Agent Builder 解决了这一瓶颈。
该工具代表了向媒体专业人士普及 AI 的重要一步。顾名思义，它允许没有编码专业知识的用户构建和部署能够从各种媒体格式中提取有意义见解的 AI 代理。关键方面包括：
- 简化界面： 用户通过直观的图形界面与构建器交互，定义他们想要分析的媒体类型和寻求的具体见解，而不是编写复杂的代码。
- 多功能媒体处理： 该平台旨在摄取和分析行业中常见的各种非结构化媒体，包括：
- 视频： 分析场景、识别物体或人物、检测特定动作、转录语音。
- 音频： 转录语音、识别说话人、分析情感、检测特定声音或音乐。
- 图像： 识别物体、人脸、文本 (OCR)、评估图像质量或美学。
- 复杂文档： 提取关键信息、总结文本、识别合同或脚本中的条款或实体。
- 自动化洞察生成： 通过利用预训练模型（可能包括通过 NVIDIA NIM microservices 等接口访问的 NVIDIA 基础模型）并允许用户引导配置，该构建器自动化了分析过程。这可能涉及诸如根据视觉或听觉内容自动为资产打上相关关键词标签、生成长视频或文档的摘要、识别广告创意中的合规问题，或分析评论音轨中的观众情绪等任务。
- 减少手动劳动： 最直接的好处是大幅减少了内容编目、合规检查和基础分析等任务所需的手动工作量。这解放了宝贵的人力资源，使其能够专注于更高级别的创意和战略任务。
- 集中信息收集： 通过统一平台处理多样化的媒体资产，组织可以创建一个集中的提取见解存储库，打破信息孤岛，并提供对其内容版图更全面的视图。
- 加速洞察获取： 自动化分析显著加快了从媒体资产中获取可操作情报的过程。这使得在内容策略、节目编排、营销活动和版权管理方面能够更快地做出决策。
这种无代码方法赋能了主题专家——档案管理员、营销人员、法律团队、内容策略师——能够直接利用 AI 满足其特定需求，从而在整个组织内促进更广泛的采用和创新，而无需普遍依赖专门的 AI 编程团队。
战略要务与技术基础
这些解决方案的推出凸显了 Qvest 领导层阐述的战略愿景。Qvest 的 applied AI 联合负责人 Christophe Ponsart 强调了这项工作的协作性质：“我们与 NVIDIA 的持续合作为我们提供了量身定制的、以媒体为中心的解决方案，以释放公司数字内容的价值。我们共同帮助客户识别 AI 最实际的应用，并实施能够获得采用并推动投资回报的解决方案。” 这突显了不仅关注技术，而且关注实际实施、用户采用和切实的财务收益——这些是任何企业投资的关键因素。
Qvest 和 NVIDIA 将这些工具定位为“企业级”，意味着它们是为可扩展性、可靠性以及在现有复杂媒体生态系统中的集成而构建的。这些解决方案旨在直接应对现代媒体领域的核心需求：高效处理海量的实时和存档内容，将非结构化格式转换为可用的结构化信息，并最终简化从初始制作到内容丰富再到最终分发的整个媒体价值链的决策过程。重点完全在于最大化自动化、降低运营复杂性以及加速从数字资产中实现价值。
NVIDIA 的观点，由其媒体与娱乐副总裁 Richard Kerris 分享，与此相辅相成。“将 AI 引入媒体领域需要公司采用新的制作技术和工具，以确保功能性和用户参与度，” Kerris 表示。AI 的成功整合不仅仅是插入一个新的软件模块；它通常需要重新思考既定的工作流程并拥抱不同的运营模式。Kerris 特别提到了 NVIDIA NIM microservices——可在各种平台上部署的优化、云原生的 AI 模型——以及 NVIDIA Holoscan for Media——一个专为构建和部署用于直播媒体和广播的 AI 应用而设计的平台——的作用。这些技术提供了底层基础设施，使像 Qvest 这样的合作伙伴能够更快速、更有效地构建和部署复杂的实时 AI 应用，帮助行业加速 AI 采用并实现“真正的成果”。
持续参与与更广阔的背景
在 NAB Show W2055 展位的亮相只是 Qvest 参与活动的一个方面。该公司还与 NVIDIA 和 AWS 一同参加了一场炉边谈话，更深入地探讨了利用 AI 释放内容价值的主题——这证明了全行业对这一挑战的关注。
展望 NAB 之后，Qvest 和 NVIDIA 计划在五月份举办一场网络研讨会，专门讨论如何优先考虑能够最大化收入和运营效率的 AI 用例。这种教育推广活动强调了他们的承诺，即不仅提供工具，还要指导行业如何战略性地实施 AI 以获得最佳结果。这些新推出的 AI 加速器属于 Qvest 更广泛的媒体服务组合，涵盖 Applied AI 咨询、Over-The-Top (OTT) 平台开发、Digital Media Supply Chain 优化、广播转型战略和系统集成。这表明 AI 解决方案是帮助媒体组织应对塑造其未来的技术和业务转型的综合方法的一部分。迈向完全 AI 集成的媒体运营之旅是复杂的，但通过战略伙伴关系以及开发有针对性的、用户友好的工具，像 Qvest 和 NVIDIA 这样的公司正在为实现一个更高效、更具洞察力、更具吸引力的媒体格局铺平道路。