在生成式人工智能 (GenAI) 的动态舞台上，Perplexity AI 已经成为一个值得关注的竞争者，它通过战略性地专注于企业用户的特定需求来开辟一个利基市场。尽管 Perplexity AI 尚未像 OpenAI 或 Google 那样获得广泛的消费者认可，但它正通过关键的合作伙伴关系和独特的 AI 实用方法获得显着的发展势头。
战略合作：扩大市场范围
Perplexity AI 一直积极与各行各业的主要参与者建立联盟。这些合作对于扩大其市场影响力并将 AI 功能集成到不同的生态系统中至关重要。
- 三星： 据报道，Perplexity AI 正在与三星进行高级谈判，以将其 AI 功能嵌入到三星的智能手机生态系统中。这种潜在的集成可能会使 Perplexity 的 AI 取代 Google 的 Gemini 助手在 Galaxy 设备上的地位。计划包括将 Perplexity AI 整合到三星的网络浏览器和 Bixby 助手，从而全面提升用户体验。
- 摩托罗拉： 与摩托罗拉的合作旨在将 Perplexity 的 AI 技术集成到摩托罗拉智能手机中。目标是通过 AI 驱动的功能增强用户体验，为用户提供更直观、更高效的设备交互。
- PayPal： 通过在其聊天机器人中添加 PayPal 作为结账选项，Perplexity AI 正在简化交易并为用户提供无缝的购买体验。这种集成增强了便利性，并将 Perplexity AI 定位为信息检索和实际应用的多功能工具。
- 软银： 通过加强与投资者软银的联系，Perplexity AI 扩大了其战略合作伙伴关系。软银的销售团队现在将向日本的企业客户推广 Perplexity 的 Enterprise Pro 计划。此次合作利用了软银广泛的网络和市场影响力，以加速 Perplexity AI 在日本企业领域的应用。
- Wiley： 通过与 Wiley 合作，Perplexity AI 使用户能够通过其聊天机器人直接访问 Wiley 广泛的内容库。此次合作通过提供丰富的信息和资源来增强聊天机器人的功能，使其成为研究和学习的宝贵工具。
企业对 AI 的投资：日益增长的趋势
根据 PYMNTS Intelligence 的数据，企业正在逐步增加对 AI 技术的投资。2024 年 12 月，高达 90% 的 CFO 表示看到了“非常积极”的投资回报率，这比九个月前报告相同情绪的受访者数量显着增加。该数据突显了人们越来越认识到 AI 在提高组织生产力和效率方面的潜力。企业现在不再完全取代人类员工，而是专注于利用 GenAI 来增强和提升其现有员工队伍。
战略定位：超越品牌认知度
无论 Perplexity AI 与 OpenAI 或 Google 等行业巨头相比品牌认知度较低，但其建立的战略联盟已使这家初创公司实现了大幅增长。虽然 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 以及 Google 和微软的成熟品牌经常占据头条新闻，但 Perplexity AI 正在通过满足特定的企业需求悄然取得进展。尽管被排除在拜登和特朗普政府领导下的白宫 AI 峰会之外，Perplexity AI 首席执行官 Aravind Srinivas 一直专注于构建一款能够引起企业需求共鸣的产品。
企业吸引力：企业为何选择 Perplexity
企业被 Perplexity AI 吸引，主要有几个引人注目的原因，主要是因为其灵活且以用户为中心的方法。
QueryPal 的创始人兼首席执行官 Dev Nag 曾是 Google 和 PayPal 的员工，他强调说：“Perplexity 已经表明，与拥有最好的单一模型相比，成为一个模型‘多语言’可以创造更多的战略优势。” 与主要依赖自身大型语言模型 (LLM) 的 ChatGPT 等竞争对手不同，Perplexity AI 可以在各种 LLM（包括 ChatGPT、Claude 及其自身的 Sonar 模型）之间无缝切换。 这种适应性确保用户能够根据其特定需求获得最合适和最有效的响应。
以用户为中心的模型聚合
Perplexity AI 的方法从根本上是以用户为中心的。它优先考虑通过聚合多个 LLM 并允许用户访问一系列选项来提供最佳结果。 Nag 解释说：“当每个人都专注于谁构建了最智能的 AI 时，Perplexity 发现聚合多个 LLM 并让用户在 GPT-4、Claude 3.5 及其自身的 Sonar 模型之间跳转可以带来更好的经济效益和弹性。”
例如，如果 OpenAI 提高 API 价格或遇到中断，Perplexity AI 可以无缝地将流量重新路由到替代 LLM，从而确保持续的服务和成本效益。对于依赖一致且可靠的 AI 解决方案的企业而言，这种灵活性是一个显着的优势。
可扩展性和成本效率
Perplexity AI 的基础设施使其能够处理大量的查询，而不会产生令人望而却步的成本。 根据 Nag 的说法，“这种方法让一个 150 人的初创公司每月可以处理 4 亿个查询，而不会产生让大多数试图端到端运行前沿模型的团队破产的计算成本。” 这种可扩展性和成本效率使 Perplexity AI 成为希望在不耗尽资源的情况下实施 AI 解决方案的企业的有吸引力的选择。
企业合作：技术灵活性和透明度
推动 Perplexity AI 企业合作的一个关键因素是其技术灵活性，以及对透明度和可审计性的关注。 Nag 指出：“企业合作源于这种技术灵活性，以及 OpenAI 最初错过的一点：引文和透明度实际上比原始但无法追踪的智能对机构买家更重要。”
Perplexity AI 强调提供引文和可验证的信息，这符合需要可靠且值得信赖的数据的企业客户的严格要求。
了解业务需求：关键的差异化因素
Perplexity AI 在企业领域的成功源于其对业务需求的深刻理解。 Nag 指出：“Perplexity 的企业敏锐度来自于理解 B2B 的采用遵循与消费者病毒式增长完全不同的规则。”
虽然 ChatGPT 通过其功能和用户友好的界面获得了广泛的欢迎，但企业有不同的优先事项。 “虽然 ChatGPT 通过纯粹的能力征服了人们的内心和思想，但企业首先需要的是枯燥的东西：SOC-2 合规性、数据驻留保证和审计跟踪，”Nag 补充道。 Perplexity AI 早期就认识到这些基本要求，并构建其产品以满足这些特定需求。
竞争，而非颠覆：独特的市场定位
AI Squared 的总裁兼首席执行官 Darren Kimura 解释说，Perplexity AI 和 OpenAI 的 ChatGPT 代表了 AI 领域中不同的方法。 他指出：“Perplexity 将自己定位为一个实时答案引擎，以提供简洁、引用的回复。这种对出处的强调可以吸引那些寻求可验证信息的用户，例如研究人员和高管。”
相比之下，ChatGPT 被设计为通用 AI 助手，擅长创意任务、长篇推理和头脑风暴。 Kimura 指出，ChatGPT 的优势在于其情境理解和保留能力。 这些不同的方法吸引了不同的市场细分。
市场占有率：数量与价值
尽管具有战略定位，但就市场占有率而言，Perplexity AI 仍然远小于 OpenAI。 Semrush 的数据显示，ChatGPT 在 2025 年 4 月录得 45 亿次网络访问，而 Perplexity AI 的访问量为 1.254 亿次。 DeepSeek 和 Google 的 Gemini 分别以 4.19 亿次和 1.33 亿次访问量紧随其后。
然而，Perplexity AI 的战略并不是以纯粹的数量来主导市场。 它的目标是作为一个以研究为重点的通用助手替代方案来占据一个利基市场，其商业模式基于透明度、多模型敏捷性和可操作性。 Nag 总结道：“Perplexity 押注于事实核查透明度和代理能力可以捕获足够的高价值查询来建立可持续的业务，即使没有颠覆巨头。”
语音 AI 的兴起：企业实现聊天机器人的人性化
AI 领域的另一个重要趋势是语音 AI 的快速增长，这使企业能够与客户建立更像人际互动的关系。
语音 AI 的融资激增
语音 AI 初创公司在 2024 年的融资额增长了八倍，这得益于促进实时、类人声音的技术进步。 OpenAI 和 ElevenLabs 等公司处于这些进步的最前沿。
成本降低和可用性：业务优势
企业正在利用语音座席来降低成本并提高可用性，首先从下班后呼叫和预约安排等任务开始。 语音 AI 使公司无需大量人工人员即可提供全天候的客户服务。
语音 AI 中的挑战和机遇
尽管语音 AI 的采用率越来越高，但挑战仍然存在，尤其是在准确性和信任方面，尤其是在高风险或面向公众的场景中。 确保语音 AI 系统的可靠性和准确性对于保持客户信心至关重要。
重新定义客户沟通：语音革命
一场重大的变革正在客户沟通中进行，由基于语音的人工智能 (AI) 座席领导。 根据风险投资公司 Andreessen Horowitz 的说法，这些座席现在正在超越传统的呼叫中心，并逐渐取代医疗保健到零售等各个行业的人工劳动。
语音的力量：一种可编程的媒介
Andreessen Horowitz 的合伙人 Olivia Moore 强调了语音 AI 的影响，他说：“语音是 AI 应用公司最强大的解锁方式之一。它是最频繁和信息密集的沟通形式，由于 AI，首次实现可编程。”
可编程语音意味着 AI 现在可以更准确地解释、响应和处理语音查询并采取行动，从而具有更高的可靠性。 语音具有自然的非结构化特征（中断、主题更改、俚语），已成为一种有价值的工具。
24/7 客户响应：竞争优势
Moore 强调，语音 AI 使企业能够提供 24/7 客户支持，从而消除了传统办公时间的限制。 对于消费者而言，语音互动正成为与 AI 交互的主要方式。
消费者对语音购物的采用
根据 PYMNTS Intelligence 的一份报告，每周有 30.4% 的 Z 世代消费者通过语音购物，其次是千禧一代，占比 27.6%。 总体而言，平均有 17.9% 的消费者使用语音进行购物。
语音 AI 初创公司的融资热潮
去年，语音 AI 初创公司筹集了 21 亿美元，比 2023 年增长了八倍，这得益于语音 AI 模型（例如 OpenAI 的用于语音到语音应用的实时 API）的进步。 这些进步显着提高了语音 AI 应用在各种用例中的性能。
语音 AI 性能：与人类能力相匹配
语音 AI 公司 Regal 的联合创始人兼首席执行官 Alex Levin 评论了语音 AI 最近的改进，他说：“真的在最近的 12 到 18 个月里，我们看到 AI 语音座席的表现与人类一样好甚至更好。”
战略合作和实施
主要品牌正在集成语音 AI 以增强其服务。 Yum! Brands（包括 Taco Bell、KFC 和 Pizza Hut）与 Nvidia 合作部署 AI 解决方案，包括呼叫中心中的语音 AI。 Jersey Mike’s 已经在 50 家门店实施了 SoundHound 的 AI 进行语音订购。 此外，SoundHound 与 Allina Health 合作部署了“Alli”，这是一个 AI 座席，用于管理患者预约，并很快将处理药物补充申请和非临床问题。
关键时刻：语音 AI 基础设施的进步
过去的一年中，语音的底层 AI 基础设施发生了根本性的改进。 OpenAI 推出了一种基于 GPT-4o 构建的“语音模式”，提供实时语音响应、中断功能和多样化的情感基调。 ElevenLabs 随后推出了 Conversational AI，Kyutai 和 Speechmatics 等公司已将实时、全双工对话投入生产。
经济性和延迟改进
这些模型也变得更实惠，OpenAI 在去年 12 月将 GPT-4o API 成本降低了高达 87.5%。 因此，对话质量现在在很大程度上是一个“已解决的问题”，并且初创公司正在部署语音 AI 作为进入更广泛企业平台的入口点。
企业采用：从小处着手，成就大业
企业从简单的实现开始，例如处理常见问题解答、预订预约和进行初步筛选。 保险市场 eHealth 的首席数字官 Ketan Babaria 指出，语音 AI 已经变得非常像人类，以至于客户很难区分 AI 座席和人工代表。
语音 AI 的未来：独立的任务执行
PolyAI 首席执行官 Nikola Mrksic 认为，下一个进步是 AI 语音座席能够独立执行诸如进行餐厅预订、完成销售和下订单之类的任务。
语音 AI 用例
语音 AI 当前在各种情况下使用：
- 下班后或溢出呼叫：语音座席收集和共享信息、完成预订以及处理交易。
- 全新的出站呼叫：语音座席进行客户检查呼叫、激活呼叫和潜在客户呼叫。
- 后台呼叫：语音座席管理与供应商的呼叫。
障碍和风险
尽管采用速度很快，但语音 AI 仍然面临挑战。 声誉风险仍然很高，尤其是在系统在公共场合出现故障时。 例如，在不正确订单的视频在网上疯传后，麦当劳停止了与 IBM 合作的语音 AI 试点项目。
总之，Perplexity AI 对业务需求的战略关注以及语音 AI 在客户沟通方面的进步突显了 AI 在各个领域中的变革潜力。