OpenAI的语言模型世界可能让人感觉像一个迷宫。自2022年ChatGPT横空出世以来，OpenAI不断推出新的模型，每个模型都拥有独特的功能，并且常常伴随着令人困惑的名称。随着Claude、Gemini和Perplexity等强大竞争者的加入，人们很容易在AI的混战中迷失方向。然而，OpenAI仍然是领导者，本指南旨在阐明每个模型的独特优势，帮助您选择最适合手头任务的工具。
GPT-4 和 GPT-4o：旗舰级引擎
GPT-4于2023年发布，标志着OpenAI首屈一指的大型语言模型取得了一个重要的里程碑。OpenAI的CEO Sam Altman强调了创造GPT-4所投入的巨大努力，表示其消耗了数百人的奉献精神以及OpenAI的大量资源。自那时以来，GPT-4已经升级到GPT-4o，它保留了GPT-4的智能，但速度更快，并扩展了其在文本、语音和视觉方面的功能。GPT-4o中的“o”代表“omni”，突出了其增强的多功能性。
GPT-4o擅长日常任务，如集思广益、总结、撰写电子邮件和校对报告。它快速翻译语音和协助基本线性代数的能力进一步增强了它的实用性。然而，其定义性的特征是其先进的视觉能力，使其成为各种应用的强大工具。
GPT-4在SAT、GRE和律师资格考试等标准化考试中的出色表现巩固了其作为一种高度智能的模型的声誉。GPT-4o在此基础上进行构建，提供了更快的速度和多模态功能。这些模型非常适合需要高度理解、创造力和分析技能的任务。
考虑使用GPT-4或GPT-4o来完成以下任务：
- 复杂的内容创作： 制作详细的文章、报告或创意写作作品。
- 深入的分析： 解释数据、识别趋势并生成有见地的报告。
- 多语言交流： 翻译文档或进行多语言对话。
- 视觉数据解读： 分析图像、提取信息并生成描述。
GPT-4.5：善解人意的沟通者
GPT-4.5被Sam Altman描述为“第一个感觉像与一个体贴的人交谈的模型”，它代表了OpenAI在“无监督学习”范式方面的一次飞跃。根据OpenAI技术人员Amelia Glaese的说法，这种方法侧重于扩展模型在“词汇知识、直觉和减少幻觉”方面的能力。该模型理解和回应细微情感线索的能力使其特别适合于敏感的沟通任务。
如果您正面临与同事的艰难对话，GPT-4.5可以帮助您以更专业和巧妙的语气重新组织您的信息。它检测和回应情感基调的能力使其成为驾驭敏感局面和建立更牢固关系的一个宝贵工具。
OpenAI建议将GPT-4.5用于创意任务、协作项目和头脑风暴会议。其善解人意的性质培养了一个更开放和富有成效的环境，使团队能够以更大的信心和理解力来探索想法。
GPT-4.5的理想应用包括：
- 冲突解决： 促进富有成效的谈话并找到共同点。
- 团队建设： 促进协作并创造一个更具支持性的工作环境。
- 创意协作： 集思广益并与团队一起开发创新的解决方案。
- 客户服务： 为客户提供个性化和富有同情心的支持。
o1 和 o1-mini：推理引擎
o1系列，包括完整的o1模型和o1-mini版本，代表了OpenAI进军专业推理模型的领域。这些模型经过“思考”后才做出回应的训练，擅长定量任务和复杂的解决问题。他们的训练结合了一种称为链式思维的技术，该技术鼓励他们将问题分解为更小、更易于管理的步骤。
链式思维方法使o1模型能够为复杂问题提供更准确和可靠的答案。通过明确地展示其推理过程，这些模型提供了更大程度的透明度，并允许用户更好地理解其结论背后的原理。
OpenAI强调了与智力提升相关的潜在风险，强调了对推理模型进行安全培训的重要性。该公司致力于通过确保这些模型与人类价值观和道德原则保持一致，从而减轻“诡计、欺骗和谎言”的风险。
o1的专业模式（使用更多计算能力的版本）旨在执行复杂的推理任务，例如创建用于财务预测的算法或生成关于新兴技术的多页研究摘要。
考虑使用o1或o1-mini来完成以下任务：
- 财务建模： 开发预测模型并分析市场趋势。
- 科学研究： 总结复杂的研究论文并识别关键发现。
- 算法开发： 为各种应用创建高效可靠的算法。
- 战略规划： 分析数据并制定全面的业务战略。
o3 和 o3-mini：经济高效的实用工具
o3系列，包括完整的o3模型和o3-mini版本，代表了OpenAI进入更小、更具成本效益的模型领域的尝试。这些模型为较大的基础模型提供了一个引人注目的替代方案，在性能和可负担性之间取得了平衡。
小型模型因其能够提供快速高效的结果而无需大量的计算资源，在行业中获得了认可。OpenAI的o3 mini模型被定位为其推理系列中“最具成本效益的模型”，使其成为寻求优化其AI投资的用户的有吸引力的选择。
o3 mini的发布紧随DeepSeek的R1（一家中国初创公司）的首次亮相之后，该公司以其经济实惠的价格扰乱了市场。这一事件凸显了对经济高效的AI解决方案日益增长的需求，并促使OpenAI加快了在该领域的努力。
OpenAI声称o3 mini在科学、数学和编码方面特别强大。该模型的“mini high”版本也可用于增强复杂编码和逻辑任务的功能，尽管它可能存在一些控制问题。
完整版的o3于4月发布，被誉为OpenAI“最强大的推理模型，它推动了编码、数学、科学、视觉感知等领域的边界。”它最适合于复杂或多步骤的任务，如战略规划、大量编码和高级数学。
o3系列非常适合：
- 编码辅助： 生成代码片段、调试程序和解决编码难题。
- 数学问题解决： 求解方程、执行计算和分析数据。
- 科学分析： 解释数据、生成假设和进行模拟。
- 战略规划： 制定全面的业务计划并识别市场机会。
o4 mini：快速推理专家
o4 mini模型代表了OpenAI致力于为快速、经济高效的推理提供优化解决方案的承诺。该模型专为速度和可负担性而设计，可在数学、编码和视觉任务中实现卓越的性能。
o4 mini在2024年和2025年的美国邀请数学考试中均获得了最高分，巩固了其作为定量推理领域领先者的声誉。它快速处理信息并生成准确结果的能力使其成为时间敏感型任务的宝贵工具。
标准版o4 mini和mini-high版本都非常适合加速定量推理任务。然而，对于更深入的工作，OpenAI建议选择o3模型。
OpenAI建议使用o4 mini进行“快速技术任务”，例如快速的STEM相关查询。它也是用于视觉推理任务的理想选择，例如从CSV文件中提取关键数据点或提供科学文章的快速摘要。
o4 mini擅长：
- 数据提取： 从各种数据源快速提取关键信息。
- 科学总结： 生成科学文章的简洁摘要。
- 快速问题解决： 解决时间敏感型查询和挑战。
- 视觉推理： 分析图像并提取相关信息。
总而言之，OpenAI模型的世界提供了多种多样的选择，每种选择都针对特定需求和应用量身定制。通过了解每个模型的独特优势，您可以做出明智的决定并选择最适合手头任务的工具，从而确保最佳结果并最大程度地提高AI投资的价值。