人形机器人：从科幻走向工厂
Huang演讲中最引人注目的启示之一是他对人形机器人广泛应用的预测。他断言，我们距离在制造业环境中看到这些机器人变得司空见惯的时间不到五年。这不仅仅是未来的幻想；NVIDIA正在积极开发旨在增强这些机器人导航能力的软件工具，使它们更擅长与现实世界互动。
Huang认为制造业将成为人形机器人最初的试验场，这是因为制造任务具有结构化的性质。制造环境提供了一个受控的环境，机器人可以在其中执行明确定义的操作，使其成为早期采用的理想选择。这代表着一个重大的转变，有可能彻底改变生产线并重塑劳动力。
AI数据中心的崛起：计算能力的新时代
除了机器人技术，Huang还公布了AI数据中心行业的宏伟计划。他介绍了硅光子网络系统，特别是Spectrum-X和Quantum-X光子学。这些创新旨在显著提高GPU的连接性和可扩展性。Huang设想数据中心部署多达100万个GPU的集群，通过这些先进的光子系统互连。
这一愿景进一步扩展，这些庞大的数据中心将与附近的其他数据中心连接，创建巨大的数据中心设施。这种计算能力的互连网络代表了一种范式转变，为前所未有的处理能力铺平了道路，并开启了AI研究和应用的新领域。
NVIDIA的最新创新：驱动AI革命
GTC主题演讲重点介绍了一系列突破性的进展，强调了NVIDIA致力于推动AI技术边界的承诺。这些创新包括：
- Spectrum-X和Quantum-X光子学： 如前所述，这些技术旨在彻底改变数据中心的连接性，从而实现大规模GPU集群的部署。
- Blackwell Ultra： 这款下一代芯片有望显著提高性能，使客户能够运行更强大的AI系统。
- Vera Rubin超级芯片： 这些专用芯片专为特定的AI工作负载量身定制，进一步优化了性能和效率。
这些进步不仅仅关乎原始力量；它们还关乎使客户能够利用AI来推动收入增长和探索新的商业机会。NVIDIA将自己定位为驱动AI革命的引擎，提供广泛采用所需的工具和基础设施。
微软-NVIDIA合作伙伴关系：生成式AI巨头
GTC大会还成为了宣布扩大微软和NVIDIA之间长期合作的平台。 此次合作将带来强大的新集成，利用NVIDIA的生成式AI和Omniverse™技术，跨越一系列微软平台，包括：
- Microsoft Azure： 微软的云计算平台将率先采用NVIDIA Grace Blackwell超级芯片，显著加速为客户和微软内部使用的AI产品。
- Azure AI服务： NVIDIA的技术将集成到Azure的AI服务中，增强其功能和性能。
- Microsoft Fabric： 这个数据分析平台将受益于NVIDIA的进步，实现更强大、更高效的数据处理。
- Microsoft 365： 无处不在的生产力套件将利用NVIDIA GPU和NVIDIA Triton Inference Server™来改进AI驱动的功能和预测。
改变医疗保健和生命科学
微软和NVIDIA之间的合作不仅限于一般的企业应用，还延伸到医疗保健和生命科学等关键领域。通过整合云计算、AI和超级计算技术，两家公司旨在彻底改变这些领域。
该计划的一个关键方面是NVIDIA Omniverse Cloud API在Microsoft Azure上的可用性，计划于今年晚些时候推出。这将使开发人员能够通过增强的数据互操作性、协作功能和基于物理的可视化来增强现有的软件应用程序。这有可能加速研究、改进诊断并最终改善患者的治疗效果。
使用NVIDIA NIM加速AI部署
为了进一步简化AI解决方案的部署，NVIDIA NIM™推理微服务将在Azure AI上提供。这将使企业能够加速其AI部署，减少将AI驱动的应用程序推向市场所需的时间和资源。
微软-NVIDIA的合作伙伴关系是AI领域的一支强大力量。通过结合各自的优势，两家公司准备在从制造业和数据中心到医疗保健等广泛的行业中推动重大进步。这种合作不仅仅关乎技术；它还关乎塑造我们工作、生活和与周围世界互动的方式的未来。重点是提高业务生产力、改善安全性并加速尖端人工智能进步的发展。这种伙伴关系巩固了微软在AI革命前沿的地位。