NVIDIA正在加强对蓬勃发展的AI工厂世界的保护，推出了一项前沿解决方案：NVIDIA DOCA软件框架。这项创新是NVIDIA网络安全AI平台的一个关键组成部分，旨在将运行时网络安全置于AI基础设施保护的最前沿。DOCA Argus与NVIDIA BlueField网络平台集成，可在AI工厂内的所有节点上运行，提供即时检测和响应能力，以消除针对AI工作负载的威胁。它与现有企业安全系统的无缝集成确保了威胁洞察的实时交付，从而增强了AI环境的整体安全态势。
利用DOCA Argus 重新定义威胁检测
DOCA Argus框架代表了运行时威胁检测方面的一次重大飞跃。通过利用高级内存取证，它可以实时监控威胁，提供比传统无代理解决方案快达1000倍的检测速度。这种增强的速度是在不影响系统性能的情况下实现的，确保AI工作负载在Argus的保护下继续高效运行。
无代理架构：一种范式转变
与依赖于安装在主机系统上的代理的传统安全工具不同，Argus独立运行，无需代理、复杂的集成或依赖于基于主机的资源。这种无代理设计提供了几个关键优势：
- 增强的系统效率： 通过最大限度地减少开销，Argus优化了系统性能和资源利用率。
- 弹性安全： 该框架确保了跨不同AI计算环境（包括容器化和多租户基础设施）的强大安全性。
- 隐蔽操作： Argus在主机外部运行，即使系统受到威胁，攻击者也无法看到。
这种创新的安全方法使企业能够在不牺牲其AI基础设施的性能和敏捷性的情况下，保持高水平的保护。
与现有安全生态系统的无缝集成
网络安全专业人员可以轻松地将DOCA Argus框架与他们现有的安全信息和事件管理 (SIEM)、安全编排、自动化和响应 (SOAR) 以及扩展检测和响应 (XDR) 安全平台集成。这种无缝集成实现了持续监控、自动化的威胁缓解，以及现有网络安全功能向AI基础设施的扩展。
利用BlueField和DOCA Argus 加强AI工厂
NVIDIA BlueField是AI工厂的基本安全组件，为大规模AI工作负载提供内置的、以数据为中心的安全保护。通过将BlueField的加速功能与DOCA Argus的主动威胁检测相结合，企业可以保护其AI工厂，而不会影响性能或效率。
思科和NVIDIA：安全AI工厂的一种协作方法
思科正在与NVIDIA合作，提供一个利用NVIDIA架构的安全AI工厂。此次合作旨在简化企业大规模部署和保护AI基础设施的方式。通过将安全性嵌入到AI工厂的每一层，该架构确保运行时保护从一开始就内置，而不是作为事后添加。
这种协作方法反映了人们越来越认识到从一开始就将安全性集成到AI基础设施结构中的重要性。
NVIDIA 网络安全 AI 平台：一种整体方法
DOCA Argus和BlueField是NVIDIA网络安全AI平台的组成部分，该平台是一个全栈、加速计算平台，专为AI驱动的保护而构建。该平台将BlueField的以数据为中心的安全性和Argus的实时威胁检测与NVIDIA AI Enterprise软件（包括NVIDIA Morpheus网络安全AI框架）相结合。这种组合提供了跨AI工厂的可见性和控制，使组织能够自主地感知、推理和实时响应威胁。
应对代理AI的挑战
企业正日益被大量数据淹没，难以识别真正的威胁。代理AI的日益普及，AI模型和自主代理以企业规模运行，以无缝连接数据、应用程序和用户，这既为从数据中收集洞察力提供了前所未有的机会，也对能够跟上步伐的先进保护提出了需求。
NVIDIA网络安全AI平台旨在应对这些挑战，提供保护代理AI环境所需的工具和功能。
精度和验证：有效威胁检测的关键
DOCA Argus经过微调和优化，使用了来自NVIDIA自身安全团队的见解，确保只有真实、经过验证的威胁才会浮出水面。通过专注于众所周知的威胁参与者并消除误报，该框架为企业提供了可操作的情报，减少了警报疲劳并简化了安全运营。
这种对精度和验证的关注对于确保安全团队能够有效地优先处理和响应构成最大风险的威胁至关重要。
保护容器化的工作负载
Argus专为保护容器化的工作负载（如NVIDIA NIM微服务）而构建，结合了真实世界的威胁情报和验证，以保护AI应用程序堆栈的每一层。这种专门的保护对于确保现代AI应用程序的安全性至关重要，这些应用程序越来越多地部署在容器化环境中。
赋能网络防御者
NVIDIA首席安全官David Reber表示：“网络防御者需要强大的工具来有效地保护AI工厂，这些工厂是代理推理的基础。DOCA Argus框架提供实时安全洞察，以实现自主检测和响应，通过可操作的情报为防御者提供数据优势。”
这一声明强调了为网络安全专业人员提供他们有效防御不断演变的威胁态势所需的工具和信息的重要性。
NVIDIA网络安全解决方案的关键优势：
- 实时威胁检测： 迅速识别和减轻对AI工作负载的威胁，最大限度地减少潜在损害。
- 无代理架构： 简化部署并减少系统开销，从而提高效率。
- 无缝集成： 与现有安全平台协同工作，确保有凝聚力和全面的安全策略。
- 以数据为中心的保护： 大规模保护敏感数据，防止未经授权的访问和泄露。
- 自主检测和响应： 实现对威胁的快速和自动响应，减少手动干预的需要。
- 增强的可见性和控制： 提供AI工厂安全态势的清晰视图，从而实现主动管理。
- 针对代理AI优化： 应对代理AI环境带来的独特安全挑战。
- 可操作的情报： 提供经过验证的威胁信息，减少警报疲劳并改善决策制定。
深入研究DOCA Argus 的技术方面
为了充分理解DOCA Argus 的功能，重要的是深入研究其设计和功能的更多技术方面。
内存取证：揭示隐藏的威胁
DOCA Argus 利用高级内存取证技术来实时监控AI 工作负载的内存空间。这使其能够检测恶意代码、未经授权的进程以及可能隐藏在传统安全工具中的其他入侵指标。
内存取证涉及分析系统内存的内容，以识别异常并发现恶意活动的证据。这对于试图逃避传统安全措施检测的复杂攻击尤其有效。
零开销设计：最大限度地减少性能影响
DOCA Argus 的主要优势之一是其零开销设计。这意味着它对其保护的AI 工作负载的性能影响最小。这是通过多种因素实现的，包括其无代理架构、其系统资源的有效利用以及其优化算法。
零开销设计对于确保安全性不会以牺牲性能为代价至关重要。这对于通常需要大量计算资源的AI 工作负载尤其重要。
与SIEM、SOAR 和XDR 平台的集成
DOCA Argus 旨在与现有的SIEM、SOAR 和XDR 平台无缝集成。这使网络安全专业人员可以利用其现有的安全基础设施来管理和响应Argus 检测到的威胁。
与这些平台的集成提供了几个关键优势，包括：
- 集中式威胁管理： 允许安全团队从单个控制台管理威胁。
- 自动化事件响应： 实现对威胁的自动化响应，减少手动干预的需要。
- 改进的威胁情报： 提供对更广泛的威胁情报数据的访问，从而提高威胁检测的准确性。
AI 安全的未来
NVIDIA 的DOCA Argus 框架代表了AI 安全领域的一大进步。随着AI 越来越多地融入我们的生活，我们必须拥有保护它免受恶意行为者侵害所需的工具和技术。
NVIDIA 网络安全 AI 平台以DOCA Argus 为核心，为保护AI 工厂和代理AI 环境提供了一个全面而有效的解决方案。通过结合实时威胁检测、以数据为中心的保护和自主响应功能，它使组织能够自信地部署和利用AI，而不会影响其安全态势。
NVIDIA 和思科之间正在进行的合作进一步加强了生态系统，确保企业可以获得构建和维护安全AI 基础设施所需的专业知识和资源。
随着威胁态势的不断发展，NVIDIA 仍然致力于创新和开发新技术，以保护AI 免受新兴威胁。这一承诺对于确保AI 可以继续造福社会，而不会被恶意行为者破坏至关重要。
总之，NVIDIA 的DOCA Argus 不仅仅是一个产品；它是一种范式转变，改变了我们处理AI 安全的方式。它是一种主动、智能和集成的解决方案，使组织能够自信和安全地拥抱AI 的力量。AI 安全的未来就在这里，NVIDIA 正在引领潮流。