推进AI能力：推理、Agentic AI和Physical AI
Nvidia的最新产品具有战略意义，旨在赋能各大组织。Blackwell Ultra的定位是显著加速一系列应用，特别强调：
- AI推理： 增强AI系统的推理能力，以实现更高的准确性。
- Agentic AI： 促进开发具有更像人类推理能力的AI Agent，从而实现自主行动。
- Physical AI： 通过创建逼真的合成训练环境，为机器人技术和自动驾驶汽车的进步铺平道路。
Blackwell Ultra通过显著提高推理过程中的计算能力来实现这些进步。 这种改进带来了更精确和可靠的AI系统性能。
性能的巨大飞跃
Blackwell Ultra带来的性能提升是巨大的。 与其前身相比，Blackwell Ultra拥有：
- 11倍更快的推理速度： 在大型语言模型上，显著加快了处理速度。
- 7倍以上的计算能力： 提供了计算能力的巨大提升。
- 4倍更大的内存： 能够处理更大、更复杂的数据集。
这些改进代表了AI处理能力的代际飞跃，使组织能够处理日益苛刻的AI工作负载。
Agentic AI模型的兴起
Blackwell Ultra的推出恰逢大公司日益增长的趋势。 像Zoom和Deloitte这样的公司正在积极探索将Agentic AI模型集成到他们的运营中。 这些先进的模型利用类似人类的推理来：
- 实现自主行动： 允许AI系统以更大的独立性运行。
- 提高运营效率： 简化流程并优化资源分配。
这种向Agentic AI的转变反映了更广泛的行业趋势，即充分释放AI驱动的自动化和决策的潜力。
Blackwell Ultra：一个多功能的平台
Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋强调了Blackwell Ultra在不断发展的AI需求背景下的重要性。 “AI已经取得了巨大的飞跃，”黄仁勋表示，强调了由推理和Agentic AI驱动的对计算能力不断增长的需求。 他将Blackwell Ultra描述为一个“单一的多功能平台”，专门为以下方面而设计：
- 预训练： 有效处理AI模型的初始训练阶段。
- 后训练： 支持模型的持续改进和优化。
- 推理AI推断： 在AI模型的部署和应用过程中提供卓越的性能。
这种多功能性使Blackwell Ultra成为满足各种AI开发和部署需求的全面解决方案。
无缝集成和可访问性
Blackwell Ultra的新设计有助于与Nvidia的Grace CPU无缝集成。 这种集成使AI模型能够将复杂的请求分解为一系列指导性的、逐步的解决方案。 此外，Blackwell Ultra将可通过Nvidia的DGX Cloud访问。 这个针对性能进行了优化的端到端AI平台提供：
- 软件： 一套为AI开发量身定制的工具和资源。
- 服务： 全面的支持以简化AI生命周期。
- AI专业知识： 获得专业知识，以应对不断变化的工作负载。
这种基于云的可用性确保了组织可以轻松利用Blackwell Ultra的强大功能，无论其现有基础设施如何。
可用性和合作伙伴关系
基于Blackwell Ultra的产品计划于2025年下半年开始由合作伙伴发布。 广泛的领先技术提供商将把Blackwell Ultra纳入其产品中，包括：
- 服务器制造商： Cisco、Dell、Lenovo和Supermicro。
- 云服务提供商： Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。
这种广泛的行业支持强调了人们普遍认可Blackwell Ultra改变AI格局的潜力。
与AI路线图保持一致
Gartner新兴趋势和技术副总裁分析师Gaurav Gupta确认，Blackwell Ultra与AI的整体市场轨迹完全一致。 他将Agentic AI和Physical AI定位为生成式AI的自然继承者。 Gupta详细阐述了AI Agent的能力，指出它们将具备以下能力：
- 自主行动： 在最少的人工监督下运作。
- 适应和执行目标： 在复杂环境中导航并实现目标。
- 驱动业务影响： 在不同的行业和环境中提供显著的价值。
Gupta的见解强调了Agentic AI的变革潜力及其在塑造各个行业未来中的作用。
通往Physical AI之路
虽然Physical AI代表了像Nvidia这样的公司的关键愿望，但Gupta承认，需要进一步的进展才能充分发挥其潜力。 他强调，生成式AI和Agentic AI的成功是实现强大的Physical AI的先决条件。 Gupta将Physical AI描述为一个“非常棘手的问题”，并列举了以下复杂性：
- 超越软件： 包含硬件和现实世界的交互。
- 人机交互： 需要对人机协作进行复杂的处理。
- 安全关键性： 要求严格的安全协议和考虑因素。
这些挑战凸显了Physical AI的多方面性质以及对持续创新和发展的需求。
Blackwell Ultra：不仅仅是速度
Blackwell Ultra不仅仅是处理速度的原始提升。 它是一个精心设计的平台，旨在满足新兴AI范式的特定需求。 增强的推理能力，加上对Agentic AI和Physical AI的关注，使Blackwell Ultra成为下一代智能系统的关键推动者。
主要特性和功能总结
- 增强的推理能力： 在大型语言模型上的推理速度提高了11倍，从而实现更快、更高效的处理。
- 增强的计算能力： 与上一代相比，计算能力提高了7倍，从而能够处理更复杂的AI任务。
- 扩展的内存： 内存容量扩大了4倍，允许处理更大的数据集和更复杂的模型。
- Agentic AI焦点： 旨在支持开发能够自主推理和行动的AI Agent，模仿人类的决策过程。
- Physical AI支持： 通过创建逼真的训练模拟，促进机器人技术和自动驾驶汽车的进步。
- Grace CPU集成： 与Nvidia的Grace CPU无缝集成，允许将复杂的任务分解为可管理的步骤。
- DGX Cloud可用性： 可通过Nvidia的DGX Cloud访问，提供一个具有优化软件、服务和专业知识的全面AI平台。
- 广泛的行业支持： 得到领先的服务器制造商和云服务提供商的支持，确保广泛的可用性和集成。
Blackwell Ultra与AI的未来
该平台的设计理念集中在加速从数据处理到可操作智能的转变。 它使AI系统不仅能够分析信息，还能够以更接近人类认知的方式理解、推理和做出决策。 这种转变对于释放AI在各个领域的全部潜力至关重要。
这是迈向AI系统更强大、更具适应性并融入我们日常生活的未来的重要一步。