Nvidia在6G中对AI的早期推动
本周，有报道详细介绍了一项Nvidia与包括T-Mobile、MITRE、Cisco、ODC和Booz Allen Hamilton在内的行业参与者联盟之间的重要合作。他们的目标是什么？利用Nvidia的AI Aerial平台，开发专门为6G设计的AI原生网络堆栈。这一举措建立在Nvidia早些时候在2024年GTC大会上发布的6G研究云平台的基础上。
6G商业部署的时间表仍然遥远。目前的预测认为标准化要到2028年才能实现，3GPP的Release 21预计将正式确定规范。鉴于这一延长的期限，Nvidia的积极参与提出了一个关键问题：在6G中推动AI集成的战略依据是什么？
战略依据：塑造6G标准
行业分析师认为，Nvidia的先发制人举措是为了影响6G基础而精心策划的。通过积极参与开发过程，Nvidia旨在将其技术，特别是其图形处理单元（GPU），嵌入到即将到来的标准的核心架构中。
正如Mobile Experts的分析师Joe Madden简明扼要地指出的那样，“Nvidia正试图走在曲线的前面，将其技术插入6G标准中。这就是游戏的玩法。”
Recon Analytics的分析师Daryl Schoolar进一步阐述：“NVIDIA目前正在与T-Mobile、Cisco和其他公司合作，以更好地了解如何使AI成为6G标准的本机。回答诸如它具体需要做什么，以及如何使其成为标准的一部分等问题。通过回答这些问题，NVIDIA及其AI RAN合作伙伴希望影响这些标准的内容。”
其根本动机是引导6G基础设施的开发朝着优先考虑Nvidia以AI为中心的GPU的模式发展。这与当前运营商主要依赖x86芯片和定制ASIC的情况形成对比。Nvidia设想了一个未来，其GPU成为6G网络的基石。
AvidThink的首席分析师Roy Chua强调了Nvidia的雄心壮志，即促进范式转变：“NVIDIA希望他们能够在研究界获得吸引力，以及一些生态系统的支持，甚至可能是一些非现任者（不一定是小型初创公司，可能是具有移动核心但没有移动RAN资产的网络供应商，比如Cisco或其他公司）押注于利用GPU而不是传统的ASIC路线的下一个S曲线。”
主要RAN供应商的缺席：故意的策略？
一个值得注意的观察结果是，Nvidia最新的6G合作中缺少主要的RAN（无线接入网络）供应商。然而，这并不意味着完全没有与这些关键参与者的接触。正如Chua指出的那样，Nvidia已经与Ericsson和Nokia建立了合作伙伴关系。
与AI RAN相关的成本、复杂性和功耗方面的挑战是巨大的。可能需要6G技术的完全成熟才能有效地克服这些障碍。Intel的CTO最近承认，目前状态下的AI RAN并没有提供令人信服的成本效益方案。
不断演变的战场：AI原生6G的竞争愿景
认识到Nvidia的方法并不是实现AI原生无线网络的唯一途径至关重要。格局正在演变，替代愿景正在出现。
Madden指出，“Nvidia在RAN社区中几乎没有得到运营商和供应商的支持，因此他们特定的AI硬件实现方式不太可能被认为是6G的基础。”
未来几年对于塑造6G中AI集成的轨迹至关重要。像Nvidia、Intel、Qualcomm等主要参与者无疑将为AI原生无线网络的讨论和发展做出重大贡献。这些实体之间的竞争与合作将最终决定6G的最终形式。
扩展Nvidia 6G战略的影响
Nvidia对6G的积极态度具有深远的影响，这些影响超出了直接的技术规范。让我们更深入地探讨其中一些关键方面：
1. 重新定义AI在无线网络中的作用：
Nvidia的愿景超越了在现有网络架构中逐步应用AI。相反，它旨在从根本上重新设计网络，以AI为核心。这种“AI原生”方法设想了一个本质上智能的网络，能够进行自我优化、动态资源分配和主动解决问题。
2. 挑战传统硬件的主导地位：
通过支持GPU作为6G的首选硬件，Nvidia直接挑战了x86芯片和定制ASIC的既定主导地位。这可能导致电信行业硬件格局的重大转变，可能扰乱现有的供应链和供应商关系。
3. 促进创新和新市场进入者：
Nvidia与非现任参与者（例如没有现有RAN资产的网络供应商）合作的战略为新进入者打开了大门并促进了创新。这可能导致颠覆性技术和商业模式的出现，挑战电信市场的现状。
4. 加速6G的开发和部署：
Nvidia早期参与6G标准化过程可以加速整体开发时间表。通过积极参与研发，Nvidia可以帮助及早识别和解决潜在挑战，从而可能缩短6G技术的上市时间。
5. 增强网络性能和能力的潜力：
与前几代相比，AI原生6G网络有望显著提高性能和能力。这包括：
- 更高的数据速率和带宽： AI可以优化信号处理和资源分配，从而实现更快、更高效的数据传输。
- 更低的延迟： AI驱动的预测功能可以最大限度地减少延迟并提高响应能力，这对于增强现实和自动驾驶等应用至关重要。
- 提高网络可靠性和弹性： AI可以主动检测和缓解网络问题，确保更高的稳定性和正常运行时间。
- 增强的安全性： AI可用于实时识别和响应安全威胁，保护网络免受恶意攻击。
- 更高的能源效率： AI可以优化整个网络的功耗，降低能源成本和环境影响。
6. 应对AI RAN的挑战：
虽然AI RAN的潜在好处是巨大的，但仍然存在重大挑战。Nvidia与行业合作伙伴的合作旨在正面解决这些挑战，重点关注：
- 成本优化： 降低实施AI驱动的RAN解决方案的成本对于广泛采用至关重要。
- 降低复杂性： 简化AI RAN的部署和管理对于运营效率至关重要。
- 功耗管理： 最大限度地减少AI RAN的能源足迹对于可持续性和成本效益至关重要。
7. 塑造无线连接的未来：
Nvidia的6G赌注不仅仅是技术；它关乎塑造无线连接的未来。通过积极参与6G标准的定义，Nvidia正在将自己定位为在无线网络及其支持的无数应用的演变中发挥核心作用。
迈向6G的旅程是一场马拉松，而不是短跑。Nvidia早期并积极地将AI集成到6G的核心，证明了这项技术的变革潜力。未来几年将见证激烈的竞争、合作和创新，因为整个行业都在共同努力定义和实现AI原生6G未来的愿景。最终的结果将对我们如何连接、沟通和与周围世界互动产生深远的影响。赌注很高，Nvidia显然将其赌注押在了一个未来，在这个未来，AI不仅仅是一个附加组件，而是无线通信的基础。