随着埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的人工智能聊天机器人 Grok 通过其政府效率部门 (DOGE) 团队引入美国联邦政府，人们开始对潜在的隐私侵犯和利益冲突产生重大担忧。此举引发了关于政府机构内部人工智能技术的监督和监管的关键问题。
据报道，DOGE 正在利用 Grok 的修改版本来剖析政府数据并生成全面的报告。这种做法引起了隐私倡导者、法律专家和政府监督机构的警惕，他们担心将敏感信息委托给一家私人持有的人工智能系统所带来的影响。
消息来源表明，DOGE 人员一直在积极鼓励国土安全部 (DHS) 将 Grok 纳入其运营，据称未经获得必要的机构批准。虽然 DHS 强烈否认屈服于任何外部压力以采用特定工具，但这种影响的暗示引发了有关政府机构内部技术采用公正性的令人不安的问题。
专家警告说，如果 Grok 获得对敏感政府数据的访问权限，它可能会无意中违反已建立的隐私和安全法律。滥用或未经授权披露个人信息的可能性是一个首要问题，尤其是在数据泄露和网络攻击日益普遍的时代。
一个重要的担忧围绕着马斯克的公司 xAI 可能利用这种访问权限，在获得利润丰厚的联邦合同方面获得不正当优势，或利用政府数据来改进其人工智能系统。这种情况不仅会破坏公平竞争，还会引发关于为私人利益而利用公共资源所带来的伦理问题。
鉴于联邦法规强制执行的数据共享的严格授权和监督协议，围绕 DOGE 访问包含数百万美国人个人信息的联邦数据库的审查力度已经加强。任何偏离这些既定程序的行为都可能使政府面临法律挑战并削弱公众信任。
伦理专家还对潜在的利益冲突敲响了警钟，特别是如果马斯克以特殊政府雇员的身份，对其私人企业直接受益的决策施加影响。这种双重角色需要细致的监督，以确保公正性并防止公众信心的瓦解。
政府人工智能采购：伦理与竞争的担忧
Grok 在联邦机构中的部署体现了一种更广泛的趋势，即人工智能公司争夺政府合同，近年来这个市场经历了指数级增长。需求的激增创造了一个竞争激烈的局面，其中伦理考量和监管保障措施经常受到考验。
2022 年至 2023 年间，与联邦人工智能相关的合同价值惊人地增长了 150%，飙升至 6.75 亿美元。仅国防部就占了这一支出的惊人的 5.57 亿美元，突显了人工智能在现代国防战略中的关键作用。
对政府人工智能合同的激烈竞争吸引了 OpenAI、Anthropic、Meta 以及现在的马斯克的 xAI 等主要参与者，创造了一个充满活力且经常充满争议的环境，伦理界限不断受到挑战和重新定义。
与 OpenAI 和 Anthropic 在 2024 年 8 月通过与美国人工智能安全研究所达成的官方协议正式确定了他们的政府关系不同，马斯克的 DOGE 团队似乎是在没有遵守既定的采购协议的情况下引入 Grok。这种非常规的方法引发了关于透明度、问责制以及潜在的不当影响的问题。
这种方法与标准的政府人工智能采用实践形成鲜明对比，后者通常涉及严格的安全评估、全面的风险管理框架以及对精心制定的政策的遵守，尤其是在处理敏感数据时。国土安全部为 ChatGPT 等特定人工智能平台精心制定的政策就是这种谨慎而审慎的方法的一个主要例子。
目前的情况突显了与急于获得政府人工智能合同相关的固有风险，可能会破坏旨在防止利益冲突并确保负责任和符合伦理地使用人工智能技术的既定采购保障措施。它强调需要加强审查、加强监督以及致力于在政府采购流程中坚持最高的诚信标准。
采购流程的完整性对于防止任何偏袒或偏见的看法至关重要。遵守既定协议可确保所有供应商都有公平的机会竞争政府合同，从而促进创新并降低成本。
透明度在政府采购中至关重要，允许公众审查决策并追究官员的责任。关于评估标准、选择过程和合同条款的清晰和公开的沟通可以建立对系统完整性的信任和信心。
需要建立健全的监督机制来发现和防止利益冲突，以确保政府官员以公众的最佳利益行事。这包括实施严格的道德准则、进行彻底的背景调查以及建立独立的审查委员会来监督采购活动。
伦理考量应始终处于每个人工智能采购决策的前沿。政府机构必须仔细评估人工智能技术对社会的潜在影响，包括它们可能造成的偏见、歧视少数群体或侵犯个人隐私权的潜在影响。
确保负责任和符合伦理地使用人工智能技术需要一种多方面的方法，包括技术保障措施、监管框架和伦理准则。通过优先考虑透明度、问责制和伦理考量，政府机构可以利用人工智能的力量来改善公共服务，同时减轻风险。
联邦隐私法面临人工智能集成带来的前所未有的挑战
据报道的在政府数据上使用 Grok 的行为直接挑战了数十年来建立的旨在防止滥用公民信息的隐私保护措施。将人工智能技术集成到政府运营中需要彻底重新评估现有的隐私法律和法规，以确保它们在保障个人权利方面仍然有效。
1974 年的《隐私法》是为了解决对计算机化数据库威胁个人隐私权的担忧而颁布的，它确立了四项基本保护措施：
- 访问个人记录的权利： 该条款允许个人查看和获取政府机构持有的其个人信息的副本，从而使他们能够验证其准确性和完整性。
- 请求更正的权利： 个人有权请求更正其个人记录中不准确或不完整的信息，从而确保政府数据的完整性和可靠性。
- 限制机构之间数据共享的权利： 该条款限制了政府机构在未经明确同意的情况下与其他实体共享个人信息的能力，从而防止未经授权传播敏感数据。
- 起诉侵权行为的权利： 个人有权对侵犯其隐私权的政府机构提起诉讼，从而为那些因个人信息滥用而受到损害的人提供法律追索权。
历史上，政府数据共享需要严格的机构授权和专家的监督，以确保符合隐私法律——而 Grok 的实施似乎绕过了这些程序。未能遵守这些既定协议引发了对未经授权访问和滥用敏感信息的潜在可能性的严重担忧。
联邦机构以前的隐私侵犯行为导致了严重的后果，外国情报监视法庭 (FISA Court) 的裁决发现，联邦调查局 (FBI) 通过对通信数据进行无证搜查侵犯了美国人的隐私权，这证明了这一点。该案例深刻地提醒人们，维护隐私保护措施并追究政府机构责任的重要性。
目前的情况尤其令人担忧，因为像 Grok 这样的人工智能系统通常需要在大型数据集上进行训练，并且 xAI 的网站明确声明它可能会出于“特定商业目的”监控用户，从而为敏感的政府数据潜在地到达一家私人公司创造了直接途径。这种数据泄露和滥用的可能性引发了对现有隐私保护措施在面对快速发展的人工智能技术时的充分性的严重质疑。
这种情况说明了快速发展的人工智能技术如何创建在制定基本隐私法律时没有设想到的实施方案，从而可能允许公司规避长期的隐私保护措施。比以往任何时候都更迫切需要全面且更新的隐私法律，这些法律专门解决人工智能所带来的挑战。
人工智能系统生成的数据量、速度和种类为保护个人隐私带来了前所未有的挑战。人工智能算法可以分析海量数据，以识别模式、预测行为并做出可能对个人生活产生重大影响的决策。
人工智能系统通常可以从看似无害的数据点推断出有关个人的敏感信息，从而引发了对潜在的意外披露和侵犯隐私权的担忧。
许多人工智能系统的运行方式不透明且复杂，因此很难理解它们如何处理数据和做出决策。这种缺乏透明度可能会破坏问责制，并使检测和防止侵犯隐私权的行为变得具有挑战性。
人工智能技术可用于以以前无法想象的方式监控和跟踪个人的活动，从而引发了对大规模监视和侵蚀公民自由的担忧。
为了应对这些挑战，政策制定者和技术专家必须共同努力，开发出针对人工智能独特特征量身定制的新的隐私框架。这些框架应优先考虑透明度、问责制和伦理考量，并且应旨在保护个人隐私权，同时实现人工智能技术的负责任创新。
监管人工智能的关键挑战之一是确定如何Allocate 侵犯隐私权的责任。责任应由人工智能系统的开发者、系统的用户或收集和处理用于训练系统的数据的公司承担？一个明确且定义明确的分配责任框架对于确保问责制和阻止侵犯隐私权的行为至关重要。
人工智能的使用还会引发关于数据所有权和控制权的问题。谁拥有人工智能系统生成的数据，谁有权控制如何使用这些数据？建立关于数据所有权和控制权的明确规则对于保护个人隐私和促进创新至关重要。
随着人工智能技术的不断发展，与政策制定者、技术专家和公众进行持续对话至关重要，以确保以尊重个人隐私权并促进社会福祉的方式开发和部署人工智能。
比以往任何时候都更迫切需要全面且更新的隐私法律，这些法律专门解决人工智能所带来的挑战。这些法律必须旨在保护个人隐私权，同时实现人工智能技术的负责任创新。应该优先考虑透明度、问责制和伦理考量，并实施更严格的保障措施来保护敏感数据。