法国AI初创公司Mistral正式推出了Mistral Code，这是一款创新的“协同编码”客户端，旨在颠覆目前由Windsurf、Anysphere的Cursor以及GitHub Copilot等公司主导的格局。此举标志着Mistral有志成为快速发展的AI辅助软件开发领域的主要力量。
什么是Mistral Code？
Mistral Code构建于开源项目Continue的一个分支之上，代表着AI驱动的编码辅助技术的一大进步。它将Mistral的先进AI模型、集成开发环境（IDE）助手、灵活的部署选项以及一套企业级工具整合到一个统一的平台中。截至周三，面向使用JetBrains开发平台和Microsoft的VS Code的开发人员提供了一个私有beta版本，使他们能够亲身体验Mistral Code的强大功能和便利性。
Mistral的愿景
在一份发给TechCrunch的声明中，Mistral阐明了Mistral Code背后的核心目标：“我们推出Mistral Code的目标很简单：为企业开发人员提供一流的编码模型，通过一个集成平台实现从即时完成到多步骤重构的一切功能，该平台可以部署在云端、预留容量上，或者在气隙式的本地GPU上。”这一声明强调了Mistral致力于为开发人员提供尖端工具，从而简化他们的工作流程并提高生产力，无论他们偏好何种部署环境。
AI编程助手的崛起
近年来，AI编程助手的出现获得了相当大的关注。虽然这项技术仍在不断发展，并且在生成始终如一的高质量代码方面面临挑战，但显著提高编码效率的潜力已经推动了公司和开发人员的广泛采用。最近的调查表明，高达76%的开发人员已经或计划将AI工具集成到他们的开发工作流程中。这一趋势突显了人们日益认识到AI是现代软件开发中的宝贵资产。
强大的底层AI模型
Mistral Code利用了多种内部AI模型的力量，每种模型都旨在解决特定的编码任务：
Codestral： 专注于代码自动完成，在开发人员键入时预测和建议代码片段，从而加速编码过程。
Codestral Embed： 促进代码搜索和检索，使开发人员能够快速定位和重用其项目中的相关代码段。
Devstral： 处理“代理式”编码任务，自动执行通常需要手动干预的复杂编码操作。
Mistral Medium： 提供聊天辅助功能，使开发人员能够通过自然语言交互寻求指导和解决编码挑战。
该客户端的通用性扩展到对超过80种编程语言和各种第三方插件的支持。Mistral Code智能地分析文件、终端输出，甚至未解决的问题，提供上下文感知辅助，从而简化调试和问题解决过程。
早期采用和实际应用
Mistral报告说，一些著名的组织已经开始在其生产环境中使用Mistral Code。这些组织包括：
Capgemini： 一家全球咨询公司，利用Mistral Code来提高其咨询服务的效率和有效性。
Abanca： 一家西班牙和葡萄牙银行，将Mistral Code纳入其软件开发流程，以加速创新并提高其银行系统的质量。
SNCF： 法国国家铁路公司，使用Mistral Code来优化其铁路运营并提高其运输服务的可靠性。
这些早期使用者证明了Mistral Code在不同行业中的实际价值和现实适用性。
定制和控制
Mistral强调了定制和控制对其企业客户的重要性。该平台允许客户使用其私有存储库微调或后训练底层AI模型，从而定制AI的行为以匹配其特定的编码风格和项目需求。此外，Mistral Code支持创建针对资源受限环境优化的轻量级模型变体。
对于IT经理来说，Mistral Code提供了一个全面的管理控制台，该控制台提供精细的平台控制、对系统性能的深入可观察性、席位管理功能以及详细的使用情况分析。这种控制水平确保了组织可以有效地管理其Mistral Code部署，并获得关于该平台使用方式的宝贵见解。
对开源的承诺
Mistral承诺不断改进Mistral Code，并将其大部分增强功能贡献回Continue开源项目。这一承诺突显了Mistral致力于营造协作环境并促进AI辅助编码社区内的创新。通过与开源社区分享其进步，Mistral旨在加速AI驱动的编码工具的开发和采用。
Mistral的背景和融资
Mistral成立于2023年，迅速崛起为一家领先的前沿模型实验室，专注于开发多样化的AI驱动服务组合。这些服务包括Le Chat聊天机器人平台和一套移动应用程序。Mistral得到了General Catalyst等著名风险投资者的支持，迄今已获得超过11亿欧元（约合12.4亿美元）的融资。这一雄厚的资金支持为Mistral提供了继续其雄心勃勃的研发工作所需的资源。
最近的AI模型发布
在Mistral Code发布之前的几周内，Mistral推出了几个关键的AI模型，包括前面提到的Codestral、Devstral和Mistral Medium。这些模型构成了Mistral Code构建的技术基础，为该平台提供了其核心AI功能。
Le Chat Enterprise：面向企业的聊天机器人
大约在同一时间，Mistral推出了Le Chat Enterprise，这是一款面向企业的聊天机器人服务，旨在增强组织内部的沟通和协作。Le Chat Enterprise提供了一系列功能，包括AI代理构建器，允许用户创建针对其特定需求量身定制的自定义聊天机器人。该平台还将Mistral的AI模型与流行的第三方服务（如Gmail、Google Drive和SharePoint）集成，从而实现对信息的无缝访问和改进的工作流程。
深入了解Mistral Code的功能
现在，让我们更深入地研究使Mistral Code成为开发人员引人注目的解决方案的特定功能和能力。
通过Codestral增强代码完成
Codestral是为Mistral Code提供支持的核心AI模型之一，它提供高级代码完成功能，超越了简单的关键字建议。它分析周围的代码上下文，包括变量名称、函数定义，甚至注释，以提供高度相关和准确的代码建议。这种智能代码完成可以显著减少键入工作量并最大限度地降低语法错误的风险。
使用Codestral Embed简化代码搜索
Codestral Embed简化了在项目中查找和理解现有代码的过程。开发人员可以使用自然语言查询来搜索特定的代码段、函数或类。然后，Codestral Embed分析代码并提供相关结果，以及帮助开发人员理解代码目的和功能的上下文信息。此功能在处理大型且复杂的代码库时特别有用。
使用Devstral自动执行编码任务
Devstral旨在自动执行通常需要手动干预的复杂编码任务。这可以包括诸如重构代码、生成文档或创建单元测试之类的任务。通过自动执行这些任务，Devstral使开发人员能够专注于更高级别的设计和问题解决，从而提高生产率并缩短开发时间。
使用Mistral Medium进行智能聊天辅助
Mistral Medium直接在IDE中为开发人员提供智能聊天辅助。开发人员可以询问有关代码语法、调试技术或最佳实践的问题。然后，Mistral Medium分析问题并提供相关答案，利用其庞大的编程语言和软件开发概念知识库。此功能对于新手开发人员或使用不熟悉技术的开发人员特别有用。
无缝IDE集成
Mistral Code与流行的IDE（如JetBrains和VS Code）无缝集成。这种集成为开发人员提供了熟悉且直观的编码环境，使他们无需在不同应用程序之间切换即可访问Mistral Code的功能。IDE集成还使Mistral Code能够实时分析代码，从而提供上下文感知的建议和辅助。
灵活的部署选项
Mistral Code提供了一系列灵活的部署选项，使组织可以选择最适合其需求的部署环境。这包括：
云部署： 在云中部署Mistral Code提供了可伸缩性和成本效益，使组织能够随着需求的增长轻松扩展其部署。
预留容量： 在预留容量上部署Mistral Code为苛刻的工作负载提供了专用资源和改进的性能。
气隙式本地GPU： 在气隙式本地GPU上部署Mistral Code为具有敏感数据的组织提供了最大的安全性和控制。
企业级安全
Mistral Code集成了企业级安全功能，以保护敏感数据并确保符合行业法规。这包括以下功能：
数据加密： Mistral Code存储和传输的所有数据都经过加密，以防止未经授权的访问。
访问控制： Mistral Code提供精细的访问控制机制，以限制对敏感数据和功能的访问。
审计日志记录： Mistral Code维护所有用户活动的详细审计日志，从而提供透明度和问责制。
精细的平台控制
IT经理可以使用Mistral Code管理控制台来管理用户访问、配置平台设置和监视系统性能。此控制台提供对Mistral Code部署的精细控制，确保其满足组织的特定要求。
深入的可观察性
Mistral Code提供对系统性能的深入可观察性，使IT经理能够快速识别和解决问题。这包括以下功能：
实时监视： 实时仪表板提供对系统性能、资源利用率和用户活动的深刻见解。
警报： 自动警报会通知IT经理潜在问题，使他们能够采取主动措施来防止停机。
故障排除工具： 一套故障排除工具可帮助IT经理快速有效地诊断和解决问题。
席位管理
Mistral Code管理控制台允许IT经理轻松管理用户席位，根据需要添加或删除用户。这提供了灵活性和成本效益，使组织能够调整其Mistral Code部署以满足其不断变化的需求。
使用情况分析
Mistral Code提供详细的使用情况分析，使IT经理能够跟踪平台的使用方式并确定需要改进的领域。这包括以下指标：
代码完成使用情况： 跟踪代码完成功能的使用情况，以识别可能从额外培训中受益的开发人员。
聊天辅助使用情况： 跟踪聊天辅助功能的使用情况，以识别常见的编码挑战和可以改进平台的领域。
任务自动化使用情况： 跟踪任务自动化功能的使用情况，以衡量对生产力的影响。
AI辅助编码的未来
Mistral Code的发布代表着AI辅助编码发展道路上的一大步。随着AI模型不断改进并变得更加复杂，AI驱动的编码工具将在软件开发中发挥越来越重要的作用。Mistral Code凭借其强大的AI模型、无缝IDE集成、灵活的部署选项和企业级安全功能，有能力成为该领域的领导者，为开发人员提供构建高质量软件所需的工具，从而更高效、更有效地完成任务。
通过以上几点，Mistral Code 结合了强大的 AI 模型、无缝的 IDE 集成、灵活的部署选项和企业级的安全功能，为各种规模的组织提供了一个引人注目的解决方案。 随着平台的不断发展和改进，它很可能会对软件开发的未来产生深远的影响。