Mistral AI是一家位于巴黎，在生成式人工智能 (GenAI) 领域冉冉升起的新星。该公司正战略性地利用开源原则和以企业为中心的人工智能解决方案，以推动其快速扩张。公司首席执行官兼联合创始人亚瑟·门施（Arthur Mensch）最近在新加坡举行的ATxSummit峰会上分享了他的见解，概述了Mistral AI如何巧妙地平衡其对开源的承诺与企业市场的需求，为企业提供适应性强、效率高的人工智能工具，并扩大其全球影响力。
在与新加坡资讯通信媒体发展局首席执行官刘春宏（Lew Chuen Hong）的讨论中，门施详细阐述了Mistral AI的使命：赋予企业和政府人工智能技术，使其能够进行内部定制和控制，从而减少对外部实体的依赖。这一愿景由在2023年4月创立Mistral AI的前Meta和谷歌研究人员所主导，其前提是人工智能应该是可访问和可定制的。
开源的优势
Mistral AI在成立仅仅四个月后，就发布了其第一个模型，从而开始了其开源探索之路。门施表示，这一战略举措对于取得早期成功至关重要。该模型能够在笔记本电脑上有效运行的能力引起了用户的共鸣，标志着它是一项开创性的成就。从那时起，Mistral AI一直坚定不移地致力于开源，不断发布功能日益强大的模型。
门施强调，拥抱开源的决定带来了显著的商业优势，它证明了强大的AI功能可以部署在组织自己的硬件上和私有云环境中，同时保留对数据的完全控制权。这种能力改变了人们对AI技术的看法，突出了本地部署和更大自主性的好处。
开源与盈利之间的平衡
然而，开源理想与盈利策略的交汇点带来了复杂的挑战。Mistral AI通过在开源社区的需求与自身商业目标之间取得谨慎的平衡来应对这一挑战。门施承认固有的权衡取舍，强调公司致力于为开源用户提供有价值的模型，推动创新，并促进协作研究。
为了将其创新成果转化为收益，Mistral AI采取了多种策略。其中包括通过应用编程接口 (API) 提供公共云服务，使客户能够开发AI代理并将其连接到各种数据源。此外，Mistral AI还提供了一个可以部署在 air-gapped 环境中的平台，确保安全性和隔离性。全功能产品，例如Le Chat（一款专为工作和个人使用而设计的AI助手）进一步为公司的收入来源做出了贡献。
企业合作：核心业务
虽然开源贡献和云服务发挥着作用，但门施强调，Mistral AI的大部分收入来自企业合作。在这些合作中，Mistral AI协助企业部署AI应用程序，与制造业、物流、生物技术和金融服务等领域的公司密切合作。重点是识别关键用例，并集成AI解决方案以快速交付切实的业务价值。
效率至上
Mistral AI 方法的核心是对模型效率的承诺，同时又不影响性能。门施解释说，公司的核心洞察力是，将更多的计算资源投入到知识压缩中可以产生更小、更高效的模型。这一点至关重要，因为模型大小直接影响延迟，这是许多应用程序的关键考虑因素。
在使用大型语言模型 (LLM) 构建应用程序时，速度至关重要。更快的模型能够执行更复杂的任务和推理能力，同时保持可接受的延迟。这种效率对于需要实时响应的应用程序尤为重要。
混合系统的兴起
门施还指出，混合系统日益普及，这些系统结合了边缘计算与云资源。在这种模式下，简单的任务在本地的边缘处理，而计算量更大的任务则卸载到云端。笔记本电脑的计算能力不断增强，以及240亿参数等较小模型的有效性，使得本地AI代理能够高效地执行编码等任务。
企业AI部署的实用建议
对于希望有效利用AI的企业，门施建议从AI助手开始，以提高生产力。在此之后，组织应确定适合自动化的流程。这需要设计定制的AI系统来协调复杂的流程，并根据需要纳入人工输入。
门施建议，不应依赖人工来触发AI代理，而应让代理在流程级别运行，从流程循环中的人工处收集输入。这种方法允许组织逐步将人力资源重新分配到仍然需要人工专业知识的任务中。
Agent API：简化编排
为了促进AI代理的开发和部署，Mistral AI 近期推出了 Agent API，允许用户连接工具、网络搜索和代码执行器。该公司负责编排，从而简化了开发人员的流程。
门施解释说，越来越多的编排将由 Mistral AI 在服务器端进行管理。这包括管理令牌以及处理身份验证和权限，而这些操作的实施和维护可能既复杂又耗时。目标是提供一个可自行部署的平台，从而简化 AI 的开发和部署。
解决AI安全问题
AI 安全，尤其是在 AI 代理的背景下，是一个关键问题。门施强调了对已执行代码进行沙盒处理并将所有外部输入视为潜在不安全因素的重要性。他还强调，需要进行审核和评估，以确保 AI 系统按预期运行。
门施指出，AI 模型中固有的随机性需要谨慎管理。通过监控和控制输入，Mistral AI 能够确保其系统以足够的准确性运行。
拓展亚太地区
Mistral AI 近期在新加坡的扩张突显了其在亚太地区日益增长的雄心。该地区的政府和企业越来越关注主权 AI 解决方案，这些解决方案可以最大限度地减少对可能受到限制的技术的依赖。
门施强调，Mistral AI 会交付其软件，并确保其客户和合作伙伴能够访问，即使公司消失，也能保证连续性。这种对主权和战略自主性的强调在欧洲尤为重要，并且在亚太地区越来越受到关注，从而推动了 Mistral AI 在该地区的快速增长。核心技术的战略自主性至关重要，这在欧洲和亚太地区都至关重要，这也解释了公司呈现指数级增长的原因。
主要结论
- 开源作为增长动力： Mistral AI 对开源的承诺一直是其成功的关键因素，实现了更广泛的应用并培养了协作环境。
- 企业重心用于盈利： 在拥抱开源的同时，Mistral AI 专注于企业合作以推动收入，为各个行业提供定制的 AI 解决方案。
- 效率与性能： 公司优先考虑模型效率，同时不牺牲性能，从而实现了更快、响应更迅速的 AI 应用。
- 混合系统： 混合系统的兴起，将边缘计算与云资源相结合，为 AI 部署提供了新的可能性。
- 实用部署策略： 企业应从 AI 助手开始，并确定适合自动化的流程，以最大限度地提高 AI 的收益。
- Agent API 用于简化编排： Mistral AI 的 Agent API 简化了 AI 代理的开发和部署，从而简化了编排。
- 解决安全问题： 公司认真对待AI 安全，强调沙盒化、审核和评估的重要性。
- 亚太扩张： Mistral AI 在新加坡的扩张突显了其在亚太地区日益增长的雄心，这得益于对主权 AI 解决方案的需求。
- 模型大小在任何 AI 应用中都很重要，因为模型越大，延迟就越高。
- Mistral AI 与制造、物流、生物技术和金融服务公司合作，以确定最重要的用例并完成集成工作，从而快速交付价值。