Mistral AI，人工智能领域一股蓬勃发展的力量，已经推出了其突破性的Agents API，这是一项为企业客户和个人软件开发人员量身定制的全新服务。这项创新产品使用户能够无缝地将自主生成式AI功能集成到他们现有的应用程序中，利用Mistral最先进的Medium 3模型作为中央智能单元。
Agents API充当了一个通用的"即插即用"平台，为部署能够简化企业和开发人员工作流程的AI agents提供了广泛的自定义选项。Mistral的开发者关系主管Sophia Yang表示，Agents API旨在使企业能够以实际和有影响力的方式利用AI。这个新版本补充了Mistral现有的Chat Completion API，强调了agent编排，内置连接器，持久性内存以及协调多个AI agents以执行复杂任务的能力。
解决传统语言模型的局限性
虽然传统的语言模型擅长文本生成，但它们通常难以执行操作或在整个对话中保持上下文。Mistral的Agents API通过为开发人员提供创建能够执行实际任务、管理跨对话的交互，并根据需要动态地编排多个agents的工具来解决这些缺点。
主要功能和内置连接器
Agents API拥有多个扩展其功能的内置连接器：
代码执行： 实现安全地执行Python代码，从而促进数据可视化、科学计算和其他技术领域的应用。
图像生成： 采用Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra来生成用于营销、教育和艺术目的的自定义视觉效果。
文档库： 提供对存储在Mistral Cloud中的文档的访问，从而增强了检索增强生成（RAG）的功能。
网络搜索： 允许agents从在线资源、新闻媒体和信誉良好的平台检索当前信息。
值得注意的是，API还支持MCP工具，该工具将agents连接到诸如API、数据库、用户数据和文档之类的外部资源，从而扩展了他们处理动态、实际内容的能力。
通过网络搜索集成提高准确性
Agents API的一项重要功能是将网络搜索作为连接器进行集成，这大大提高了在需要最新信息的任务上的性能。在使用SimpleQA数据集进行的基准测试中，启用网络搜索后，Mistral Large的准确性从23％提高到75％。同样，Mistral Medium的准确性从22.08％提高到82.32％。
跨多个行业的各种用例
Mistral AI展示了Agents API的一系列用例，展示了其在不同行业中的适应性：
与GitHub的编码助手： 一个agent监督由DevStral驱动的开发人员助手，管理任务并自动化代码开发工作流程。
Linear Tickets助手： 使用多服务器MCP体系结构将呼叫笔录转换为项目交付成果。
财务分析师： 通过精心安排的MCP服务器来获取财务指标并安全地编译报告。
旅行助手： 帮助用户计划旅行、预订住宿和管理旅行需求。
营养助手： 支持用户设定饮食目标、记录用餐情况并获得个性化建议。
Agents API的状态化对话系统确保agents在整个交互过程中保持上下文。开发人员可以发起或继续对话而不会迷失方向，因为会存储对话历史记录并可以用来以供将来使用。该API还支持流式输出，从而可以实时更新以响应用户请求或agent操作。
用于解决复杂问题的多agent协调
Agents API的一项核心功能是无缝协调多个agents的能力。开发人员可以创建自定义工作流程，将特定任务分配给专门的agents并根据需要启用切换。这种模块化方法使企业能够部署协同工作以更有效地解决复杂问题的AI agents。
对高级工程师和企业组织的影响
对于企业组织中的高级工程师而言，Mistral Agents API是他们AI工具包中的一个宝贵补充。动态编排agents并无缝集成实际数据源的能力使这些专业人员能够更快地部署AI解决方案，并具有更高的精确度，这在需要快速迭代和性能调整的环境中至关重要。
这些专业人员通常面临着平衡紧张的部署时间表和需要在不同环境中维持模型性能的需求所带来的挑战。Agents API的内置连接器（例如网络搜索、文档库和安全的代码执行）可以大大减少对临时集成和零碎工具的需求。这种简化的方法可以节省时间并最大程度地减少摩擦，从而使团队可以更多地关注微调模型，而减少对构建周围基础架构的关注。
此外，通过流式输出进行状态化对话管理和实时更新与AI编排和部署需求非常吻合。这些功能使工程师可以更轻松地在迭代中保持上下文，并确保与最终用户进行一致的高质量交互。对MCP工具的支持还可以确保agents可以从各种API和系统中访问数据，从而进一步提高负责将新的AI工具引入到组织工作流程中并进行集成的那些人的运营效率。
Le Chat Enterprise 和 Mistral Medium 3
在发布Agents API之前，Mistral AI最近推出了Le Chat Enterprise，这是一个统一的AI助手平台，专为企业生产力和数据隐私而设计。Le Chat Enterprise由新型Mistral Medium 3模型提供支持，该模型以低于大型模型的计算成本提供令人印象深刻的性能。
Mistral Medium 3擅长软件开发任务，在诸如HumanEval和MultiPL-E之类的关键编码基准测试中优于同类模型。它还在多语言和多模式情况下表现出竞争性的性能，使其成为在不同环境中运营的企业的有吸引力的选择。
Le Chat Enterprise支持企业级功能，例如数据主权、混合部署和严格的访问控制，这些功能对于受监管行业的组织至关重要。该平台将AI功能整合到单一环境中，从而可以进行自定义、与现有工作流程进行无缝集成，并可以完全控制部署和数据安全性。
专有模型考虑因素
虽然Mistral早期版本（如Mistral 7B）是开源的，并且因其透明性和灵活性而被开发人员社区广泛采用，但Mistral Medium 3是专有模型。访问需要利用Mistral的平台、API或合作伙伴，并且不再根据开源许可提供。这种转变导致AI社区内出现了一些担忧，在该社区中，开放访问和透明性对于实验和自定义非常有价值。
Agents API本身也遵循专有框架。它不根据开源许可提供，并且由Mistral独家管理，可通过订阅和API调用访问。
定价结构
Agents API的定价与Mistral更广泛的模型和工具套件保持一致：
- Mistral Medium 3： 每百万个输入token 0.4美元，每百万个输出token 2美元。
- 网络搜索连接器： 每次1,000次调用30美元。
- 代码执行： 每次1,000次调用30美元。
- 图像生成： 每次1,000张图像100美元。
- 高级新闻访问： 每次1,000次调用50美元。
- 带有RAG的文档库： 包含在Team和Enterprise之类的计划中，在某些层级中每个用户最多30GB。
- 自定义连接器、审核日志、SAML SSO和其他企业功能： 在Team和Enterprise计划中提供（定价通常需要联系Mistral的销售团队）。
对于开发人员和企业客户而言，这些成本可能会迅速累积，因此预算考虑和仔细的集成计划至关重要。
Mistral的企业级AI Agent愿景
Mistral AI设想其Agents API是企业级agent平台的基石，它使开发人员能够创建超越传统文本生成的解决方案。尽管存在围绕开源与专有访问的争论，但Mistral对企业级功能、可自定义的工作流程和安全集成的关注使该API成为寻求高级AI功能的企业的重要选择。
对于开发人员和技术决策者而言，核心问题将是Agents API及其基础模型的专有性质是否与其自身的运营和预算需求相符。对于那些优先考虑快速部署、托管服务以及与企业系统完全集成的人来说，Mistral不断发展的平台可以提供巨大的优势。
深入了解Agents API
Mistral AI Agents API有望彻底改变企业和开发人员进行AI驱动的自动化处理的方式。它全面的功能套件，从内置连接器到多agent协调，为解决复杂任务和简化工作流程提供了一种通用而强大的工具集。
通过代码执行增强任务自动化
代码执行连接器作为一个关键的组件脱颖而出，它能够在AI agent环境中安全地运行Python代码。这开启了广泛的可能性，包括高级数据处理、数学计算和自定义算法的执行。假设一个财务分析师需要从大型数据集中自动计算关键绩效指标（KPI）。借助代码执行连接器，AI agent可以执行Python脚本来执行这些计算，从而自动生成报告和控制面板，而无需手动干预。这种自动化程度大大减少了数据分析所需的时间和精力，从而使分析师可以将精力集中在更高级别的战略任务上。
使用图像生成创建创意内容
由Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra 提供支持的图像生成连接器提供了一种独特的功能，可以直接在 AI agent 工作流程中创建自定义视觉效果。此功能对于需要按需生成引人入胜的视觉内容的营销团队、教育工作者和艺术家特别有用。例如，营销团队可以使用 AI agent 自动生成社交媒体帖子，其中包含针对特定目标受众量身定制的自定义图像。同样，教育工作者可以使用该工具为在线课程创建视觉辅助工具，从而使学习更具互动性和吸引力。能够将图像生成无缝集成到 AI agent 工作流程中，为创意表达和内容创建开辟了新的途径。
利用文档库和网络搜索进行信息检索
文档库和网络搜索连接器解决了 AI agent 从内部和外部来源访问和处理相关信息的关键需求。文档库提供对存储在 Mistral Cloud 中的文档的安全访问，从而实现检索增强生成 (RAG) 功能。这确保 AI agent 在生成响应和完成任务时能够利用丰富的知识库。网络搜索连接器通过允许 agent 从在线资源、新闻媒体和信誉良好的平台检索最新信息来增加另一层智能。
这两个连接器的结合可确保 AI agent 配备了提供准确、与上下文相关的答案和见解所需的知识。想象一下，客户服务 agent 使用由 Agents API 提供支持的 AI 助手。AI agent 可以快速搜索公司内部知识库，以获取有关客户问题的信息，并从网络中补充相关信息，从而使 agent 能够全面了解情况并更有效地解决问题。
使用 MCP 工具简化工作流程
MCP（多连接器协议）工具通过允许它连接到外部资源（如 API、数据库、用户数据和文档）来进一步增强 Agents API 的通用性。这意味着 AI agent 可以与现有的企业系统和工作流程无缝集成，访问它有效完成任务所需的数据和功能。例如，可以将 AI agent 配置为根据从客户交互中收集的信息自动更新 CRM 系统中的客户记录。这种集成程度简化了业务流程并减少了手动数据录入的需求，从而使员工能够专注于更具战略意义的任务。
会话管理和实时更新
Agents API 的状态会话系统确保 agent 在整个交互过程中保持上下文。这对于创造引人入胜且富有成效的用户体验至关重要。API 存储和访问会话历史记录的能力使 agent 能够理解用户的意图并提供更相关的响应。对流式输出的支持通过提供实时更新来响应用户请求或 agent 操作，从而进一步增强了用户体验。这创造了一种更具互动性和响应性的体验，使 AI agent 感觉更像是乐于助人的助手，而不是简单的聊天机器人。
AI 驱动的自动化的未来
Mistral AI Agents API 代表了 AI 驱动的自动化演进的重要一步。它全面的功能集、通用性和对企业集成的支持使其成为希望利用 AI 的力量来简化工作流程、提高效率和增强客户体验的企业和开发人员的强大工具。