战略收购进行中
多个独立消息来源证实，生成式 AI 领域的新兴参与者 MiniMax 将收购 AI 视频初创公司 Avolution.ai。据报道，两家公司已达成初步协议，收购过程目前正在进行中。MiniMax 尚未就此交易发表官方声明。
Avolution.ai 的历程：从种子轮融资到被收购
Avolution.ai 成立于 2023 年 9 月，将自身定位为一个尖端的 AI 视频创作平台。该公司的核心技术围绕其专有的基于 LCM 的视觉模型。2024 年 8 月，Avolution.ai 成功获得了天使投资，蓝驰创投 (LanchiVC) 和红点中国 (Redpoint China Ventures) 等知名风险投资公司参与其中。
在 2024 年初的天使轮融资中，据报道 Avolution.ai 的估值低于 2000 万美元，约为 1 亿人民币。熟悉该公司财务状况的消息人士透露，Avolution.ai 自去年以来一直在积极寻求第二轮融资，但过程充满挑战。该团队在 AI 视频技术方面拥有丰富的专业知识，最终选择了与 MiniMax 的战略合作，认为这是一种互惠互利的安排。
YoYo：Avolution.ai 进军动漫视频生成领域
2024 年 7 月，Avolution.ai 推出了 YoYo，这是一个致力于使用 AI 生成动漫风格视频的创新平台。该平台允许用户通过简单地提供文本描述或图像来轻松创建高质量的动漫内容。YoYo 代表了 Avolution.ai 在展示其技术能力和扩大用户群方面迈出的重要一步。
来自顶尖机构的专家团队
Avolution.ai 的创始团队拥有令人印象深刻的背景，成员来自著名的学术机构。
黄兆阳博士（首席执行官兼创始人）： 拥有香港中文大学电子工程博士学位，以及浙江大学的硕士和学士学位。在创立 Avolution.ai 之前，黄博士曾在商汤科技 (SenseTime)、英伟达 (NVIDIA) 和西门子 (Siemens) 等领先科技公司积累了宝贵的经验。
李倩（首席运营官/首席财务官）： 拥有芝加哥大学金融政策硕士学位。她的职业背景包括在 GP Capital、中国银河证券和百度金融的工作经历。
王超琦（首席技术官）： 拥有芝加哥大学计算机科学博士学位，之前曾在谷歌大脑研究院 (Google Brain Research Institute) 参与研究工作。
这种学术卓越性和行业经验的结合为 Avolution.ai 的技术开发和业务战略奠定了坚实的基础。
MiniMax 在 AI 视频领域的扩张
收购 Avolution.ai 有望显著增强 MiniMax 在快速发展的 AI 视频生成领域的影响力。MiniMax 已经通过其海螺 AI (Hai Luo AI) 平台展示了对这一领域的承诺。
海螺 AI 的视频制作功能在全球流量指标中一直名列前茅。值得注意的是，在 a16z 的 2025 年全球 100 大生成式 AI 应用列表中，海螺视频 (Hai Luo Video) 位列第 12 位，表现优于国内竞争对手，甚至超越了 Sora、Midjourney 和 Runway 等国际知名产品。这一成就凸显了 MiniMax 在 AI 视频领域日益增长的影响力和技术实力。
MiniMax 对视频模型开发的持续投资
MiniMax 一直在稳步提升其在视频模型技术方面的能力。该公司的路线图包括一系列战略发布：
2024 年 9 月： MiniMax 推出了其首个 AI 高清视频生成模型 Abab-video-1。
2024 年 12 月： 该公司进一步扩大了其产品组合，发布了 I2V-01-Live 模型，专门针对生成动漫风格效果进行了优化。
2025 年 1 月中旬： MiniMax 推出了 S2V 模型，增加了对主体参考的支持，增强了视频生成的精度和控制。
2025 年 3 月： 该公司推出了全局镜头控制功能，为用户提供了更大的创作灵活性。
这些持续的进步表明了 MiniMax 致力于推动 AI 视频技术的边界，并巩固其作为该领域领导者的地位。
开源和技术进步塑造的竞争格局
由于开源工具的日益普及和持续的技术突破，预计 AI 视频的未来将面临激烈的竞争。随着更多参与者进入市场，现有公司不断完善其产品，创新的步伐可能会加快。
MiniMax 收购 Avolution.ai 证明了这种动态。这是 MiniMax 为获取人才和技术以增强其竞争优势而采取的战略举措。
深入探讨：基于 LCM 的视觉模型的意义
Avolution.ai 的核心技术依赖于其自主开发的基于 LCM 的视觉模型。让我们来解读一下这意味着什么：
LCM（Latent Consistency Models，潜一致性模型）： 这些模型代表了一种相对较新的生成式 AI 方法，专注于实现更快、更高效的图像和视频生成。与需要大量迭代步骤的传统扩散模型不同，LCM 可以在更少的步骤中生成高质量的输出。
视觉模型： 这些是驱动图像和视频生成过程的基础 AI 算法。它们在大量的视觉信息数据集上进行训练，学习识别数据中的模式、风格和关系。
通过利用基于 LCM 的视觉模型，Avolution.ai 旨在提供更快、更流畅的视频创作体验，使更广泛的受众更容易使用 AI 驱动的视频生成。这种速度优势在快速迭代和快速周转时间备受重视的市场中是一个至关重要的差异化因素。
探索 MiniMax 和 Avolution.ai 之间的潜在协同效应
收购 Avolution.ai 为 MiniMax 带来了几个潜在的协同效应：
技术整合： MiniMax 可以将 Avolution.ai 的基于 LCM 的视觉模型集成到其现有的海螺 AI 平台中，从而有可能提高其视频生成能力的速度和效率。
人才收购： MiniMax 可以获得 Avolution.ai 经验丰富的工程师和研究人员团队，从而增强其在 AI 视频技术方面的内部专业知识。
市场扩张： Avolution.ai 专注于动漫视频生成的 YoYo 平台可以为 MiniMax 开辟新的市场领域，特别是在动漫和动画社区。
竞争优势： 通过结合两家公司的优势，MiniMax 可以加强其在快速发展的 AI 视频领域的竞争地位。
对 AI 视频行业的更广泛影响
MiniMax-Avolution.ai 的交易突出了 AI 视频行业的几个关键趋势：
整合： 随着市场的成熟，我们可能会看到更多的收购和合并，因为较大的公司会寻求收购有前途的初创公司并巩固其市场份额。
关注速度和效率： 对基于 LCM 的模型的强调突出了速度和效率在 AI 视频生成中日益增长的重要性。用户需要更快、响应更快的工具。
专业化： 公司越来越关注 AI 视频市场中的特定领域，例如动漫生成（如 Avolution.ai 的 YoYo 平台所示）。
全球竞争： AI 视频竞赛是全球性的，来自不同地区的公司都在争夺领导地位。
深入了解 MiniMax 的战略
MiniMax 收购 Avolution.ai 似乎是更广泛战略愿景的一部分：
- 构建全面的 AI 平台： MiniMax 的目标是成为生成式 AI 解决方案的领先提供商，不仅包括文本和图像生成，还包括视频。
- 垂直整合： 通过收购 Avolution.ai，MiniMax 可以更好地控制底层技术堆栈，减少对外部提供商的依赖。
- 关注用户体验： MiniMax 优先考虑用户体验，这体现在其对速度、效率和用户友好功能（如镜头控制）的关注上。
- 长期愿景： MiniMax 正在投资 AI 视频的未来，认识到其改变各个行业（从娱乐和营销到教育和通信）的潜力。
这场竞赛远未结束。这个领域还很年轻，还有很大的创新空间。MiniMax 明白这一点。此次收购不仅仅是一次扩张；更是一项旨在主导未来的战略举措。