Meta 的 Fundamental AI Research (FAIR) 实验室，曾被誉为 Meta 人工智能工作的皇冠上的明珠，如今却面临着不确定的未来。在 Mark Zuckerberg 的领导下，Meta 越来越重视生成式人工智能产品，FAIR 在组织中的角色也受到了严格审查。
Meta 人工智能领域的变化
过去两年，Meta 向生成式人工智能的战略转变极大地改变了 FAIR 的格局。该实验室最初是作为开拓性人工智能研究的中心而建立的，但逐渐发现自己被公司内部更具商业驱动力的人工智能团队所掩盖。
一位不愿透露姓名的 Meta 前员工告诉 Fortune，FAIR 一直在“缓慢死亡”。其他前团队成员也表达了同样的看法，他们认为，随着 Meta 将重心转向更直接的、面向产品的人工智能应用，该实验室的重要性已经下降。
新的开始还是一个时代的结束？
Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 强烈驳斥了 FAIR 正在走向衰落的说法。在给 Fortune 的一封电子邮件中，LeCun 断言，该实验室并没有走向灭亡，而是一个“新的开始”。他认为，GenAI 产品组的兴起使得 FAIR 能够专注于更具雄心的、长期的 AI 研究目标。
LeCun 设想 FAIR 将重新专注于高级机器智能 (AMI) 的追求，这是一个更具前瞻性的目标。这一观点表明，FAIR 在 Meta 整体人工智能战略中的作用正在演变，而不是在减少。
同样，Meta 人工智能研究的另一位重要人物 Joelle Pineau 在给 Fortune 的一份声明中表达了她对 Meta 人工智能举措和战略的热情。她的持续参与表明了对 Meta 人工智能研究的持续承诺。
前员工的担忧
尽管有这些保证，包括前 FAIR 研究人员在内的几位 Meta 前员工对该实验室的未来发展轨迹表示担忧。在匿名的情况下，他们告诉 Fortune，近年来，随着大型科技公司内部的“蓝天”研究退居二线，FAIR 正在逐渐衰落。
这些前员工认为，Meta 对直接产品开发的重视是以牺牲 FAIR 最初旨在进行的更具探索性的、研究驱动型工作为代价的。这种优先事项的转变导致了一些人的 disillusionment，他们认为 FAIR 对人工智能领域的独特贡献正在受到破坏。
FAIR 的创立愿景
FAIR 由 Zuckerberg 和 LeCun 于 2013 年 12 月创立，其使命是通过开放研究来推进人工智能领域的先进技术，从而使所有人受益。该实验室为基础人工智能研究做出了重大贡献，为各个领域的进步奠定了基础，包括：
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 机器人技术
FAIR 早期的工作在塑造人工智能研究和开发的方向方面发挥了至关重要的作用，使其成为人工智能社区中一个受人尊敬且具有影响力的机构。
重组和优先事项的转变
2022 年，Meta 将 FAIR 团队整合到 Reality Labs 中，该部门专注于元宇宙的增强现实和虚拟现实技术。一些人认为此举是一种降级，导致几位 FAIR 研究人员离职。
然而，FAIR 在 2023 年经历了复苏，在 Meta 在生成式人工智能方面的努力中发挥了关键作用。该实验室开发的 Llama 是一种免费提供的生成式人工智能模型，帮助 Meta 在由 OpenAI、Anthropic 和 Google 主导的竞争格局中重新站稳脚跟。
2024 年 1 月，FAIR 再次进行了重组。随着生成式人工智能热潮的加剧，Meta 将 FAIR 和其生成式人工智能产品团队 GenAI 合并为一个团队。一位前 FAIR 领导人表示，这种合并是对该实验室的自主权和研究重点使命的“打击”。
合并的影响
自从 FAIR 整合到产品组织以来，前员工报告说，Meta 越来越不重视 FAIR 闻名的开放式、探索性研究。资源已被重新分配到 GenAI 下的产品驱动型举措，反映了战略重点的转变。
一位在 2023 年离职并创办公司的前 FAIR 研究人员对这些变化表示悲伤。他回忆说，FAIR 在 2019 年左右的鼎盛时期是一个独特而特殊的人工智能研究场所。他认为，Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 现在更重视 GenAI 和产品开发，而不是 FAIR 更基础的研究工作。
另一位在 2021 年离职的前 FAIR 研究人员指出，FAIR 历来对探索广泛人工智能子领域的项目持开放态度，而生成式人工智能只是众多感兴趣的领域之一。这种更广泛的范围使得 FAIR 能够在整个人工智能领域开展创新研究，培养了一种探索和发现的文化。
Meta 的回应
在给 Fortune 的书面声明中，Meta 坚称其对 FAIR 的承诺仍然坚定。该公司断言，其战略和计划不会因最近的事态发展而改变，并将继续致力于领导人工智能研究。
Meta 的官方立场是，FAIR 仍然是其人工智能战略的重要组成部分，该公司致力于支持该实验室的研究工作。然而，前员工描绘了一幅不同的景象，表明实际情况与该公司的公开声明并不一致。
转向产品驱动型人工智能
前员工认为，FAIR 经历了重大转型。该实验室现在主要专注于构建人工智能驱动的产品，而不是专注于研究驱动型技术来推进人工智能领域的发展。他们认为，Zuckerberg 更感兴趣的是人工智能改善 Meta 财务业绩的潜力，而不是 FAIR 最初旨在进行的长期研究。
这种转向产品驱动型人工智能反映了科技行业内更广泛的趋势，公司面临着越来越大的压力，要求证明其人工智能投资的切实回报。虽然这种对产品开发的关注可以导致人工智能技术的快速创新和部署，但它也可能以牺牲更基础的研究为代价，而这些研究可能会在未来带来突破。
怀旧与现实
Lightning AI 的创始人兼首席执行官 William Falcon 于 2019 年在 FAIR 进行了部分博士研究。虽然他对 FAIR 的过去感到怀念，但他承认在人工智能产品快速开发时代维持一个蓝天研究实验室所面临的挑战。
Falcon 的观点突显了人们希望保留 FAIR 作为突破性人工智能研究中心的遗产，以及在快节奏、以产品为中心的技术公司中运营的实际情况之间的紧张关系。问题是 FAIR 是否能够在适应这种新环境的同时，仍然保留其独特的身份和研究能力。
FAIR 的未来
一位前 FAIR 研究人员强调，他不相信 FAIR 会完全消失。然而，他承认该实验室的角色和重点已经发生了重大变化。
FAIR 是否能够重塑其作为领先人工智能研究中心的昔日辉煌，还有待观察。目前，Meta 已经表示，首席产品官 Chris Cox、LeCun 和 Pineau 正在努力寻找接替者来领导 FAIR，并致力于继续公司在人工智能研究方面的工作。
产品重点和长期目标
Meta 的声明还重申了公司对产品的关注，称 FAIR 的长期研究目标最终将使公司能够构建其最佳产品。该公司认为，FAIR 的研究将带来更全面的能力，例如推理、规划和编码，这将实现新的实用形式，并使公司更接近于提供人类水平的体验。
这种对人工智能研究的实际应用的强调突显了 Meta 致力于利用人工智能来增强其产品和服务的决心。虽然该公司承认长期研究的重要性，但其主要重点仍然是交付切实的结果，即改善用户体验和新产品功能。
OpenAI 轨迹的回声
无论 FAIR 的最终命运如何，该研究实验室的发展轨迹与 OpenAI 的轨迹都有一定的相似之处。这两个组织都随着时间的推移而发展，调整其战略和优先事项，以应对快速变化的人工智能格局。
FAIR 和 OpenAI 之间的相似之处表明，在基础研究与产品开发之间取得平衡的挑战并非 Meta 独有。许多人工智能研究组织都在努力解决同样的问题，因为它们在努力保持其研究重点的同时，还要满足市场的需求。
一个时代的结束？
目前看来，FAIR 作为纯研究实验室的辉煌时代已经结束。该实验室的重点已转向更以产品为导向的举措，这反映了科技行业内更广泛的趋势。
虽然 FAIR 可能会继续在 Meta 的人工智能工作中发挥作用，但其作为突破性、开放式研究中心的未来尚不确定。该实验室作为人工智能研究先驱的遗产将继续存在，但其目前的轨迹表明，它正在进入其发展的新阶段。