BitMart Research 发布了一份详细报告，阐述了创新性的 MCP+AI Agent 框架，这一框架代表了人工智能应用的新模式。报告深入研究了模型上下文协议 (MCP) 的发展、它与加密人工智能代理的集成，以及它对区块链自动化、去中心化应用和跨平台互操作性的变革性影响。研究结果强调了该框架在增强人工智能能力、简化复杂集成以及推动人工智能在区块链生态系统中的未来方面的巨大潜力。
MCP 概念介绍
模型上下文协议 (MCP) 的开发是为了解决人工智能开发中的关键挑战，特别是集成外部工具的复杂性问题。MCP 的核心目标是通过标准化通信协议来简化人工智能工具之间的交互，从而实现各种外部服务的无缝集成。通过建立标准化的接口和通信规范，MCP 从根本上简化了这一过程，使得人工智能模型能够以更高效、更有效的方式与外部工具进行交互。
MCP 的核心在于它为人工智能代理和外部工具（包括区块链数据、智能合约以及链下服务）之间的交互建立了一套统一的通信标准。这种标准化解决了传统开发中长期存在的接口碎片化问题，从而使人工智能代理能够与多链数据和工具无缝集成，并显著增强其自主执行能力。
MCP 和人工智能代理的集成
MCP 和加密人工智能代理之间存在着一种互补关系。人工智能代理主要关注于区块链自动化、智能合约执行以及加密资产管理，同时强调隐私保护以及与去中心化应用的集成。相反，MCP 则优先考虑通过标准化协议和上下文管理来简化人工智能代理与外部系统之间的交互，从而增强跨平台互操作性和灵活性。通过利用 MCP 协议，加密人工智能代理可以实现更高效的跨平台集成和操作，从而提升其执行能力。
举例来说，一个专注于 DeFi 的人工智能代理，可以利用 MCP 访问实时的市场数据，并自动优化投资组合。此外，MCP 还释放了全新的协作可能性：通过 MCP，多个 AI 代理可以通过功能专业化进行协作，整合各种能力来完成复杂的任务，例如链上数据分析、市场预测以及风险管理，从而提高整体效率和可靠性。对于链上交易自动化而言，MCP 可以协调各种交易和风险控制代理，以解决滑点、交易摩擦以及 MEV（矿工可提取价值）等问题，从而实现更安全、更高效的链上资产管理。
具体来说，MCP 通过定义清晰的交互规范，使得人工智能代理能够更加可靠地利用外部数据和服务。这可以避免因接口不一致而导致的错误，并确保人工智能代理能够始终如一地访问所需的信息。此外，MCP 还可以实现更高级的场景，例如人工智能代理之间的协作，从而创建能够处理复杂金融任务的智能系统。
在 DeFi 的背景下，MCP 可以极大地提高交易效率。人工智能代理可以使用 MCP 来访问实时的市场数据并自动执行交易，从而优化投资组合并减少人为错误。此外，MCP 还可以用于自动化风险管理，通过监控市场状况并相应地调整投资组合来帮助保护投资者免受损失。
在更广泛的区块链生态系统中，MCP 可以促进跨链互操作性。人工智能代理可以使用 MCP 来访问来自不同区块链的数据和服务，从而创建能够跨多个平台运行的去中心化应用。这为新的创新应用程序打开了大门，例如跨链交易和去中心化借贷。
然而，MCP 的潜力远不止于金融领域。它还可以用于各种其他应用，例如供应链管理、医疗保健以及物联网。通过提供一种在人工智能代理和外部系统之间安全可靠地共享数据的方式，MCP 可以帮助企业自动化流程、提高效率并做出更好的决策。
MCP 的一个重要优势是其灵活性。该协议可以适应各种数据格式和通信协议，使其易于集成到现有系统中。此外，MCP 是去中心化的，这意味着它不受任何单一实体的控制。这有助于确保公平和透明，并降低审查风险。
虽然 MCP 仍处于开发的早期阶段，但它具有彻底改变人工智能应用格局的巨大潜力。通过提供一种在人工智能代理和外部系统之间安全可靠地共享数据的方式，MCP 可以帮助企业自动化流程、提高效率并做出更好的决策。随着人工智能技术的不断发展，MCP 很可能在推动人工智能的未来方面发挥越来越重要的作用。
例如，在供应链管理中，MCP 可以用于跟踪商品从生产到交付的整个过程。人工智能代理可以使用 MCP 来访问有关库存水平、运输时间和天气状况的信息，从而优化物流并减少延误。在医疗保健领域，MCP 可以用于安全地共享患者数据，从而使医生能够做出更明智的决策并提供更个性化的护理。在物联网领域，MCP 可以用于连接各种设备并收集数据，从而实现自动化和提高效率。
MCP 的一个关键特征是其模块化设计。这使得开发人员可以轻松地构建自定义应用程序并扩展协议的功能。此外，MCP 支持各种编程语言和平台，使其易于集成到现有系统中。
MCP 的另一个重要优势是其安全性。该协议使用加密技术来保护数据免遭未经授权的访问，并确保人工智能代理之间的通信是安全的。此外，MCP 是去中心化的，这意味着它不受任何单一实体的控制。这有助于确保公平和透明，并降低审查风险。
相关项目
目前，已经有几个项目正在积极探索 MCP 的巨大潜力。这些项目致力于构建基于 MCP 的应用程序，并为协议的持续发展做出重要贡献。以下是一些值得关注的项目：
DeMCP
DeMCP 是一个去中心化的 MCP 网络。它的目标是为人工智能代理提供自主开发的开源 MCP 服务，为开发人员提供一个用于 MCP 的商业收入分成部署平台，并支持一站式访问主流大型语言模型 (LLM)。开发人员可以通过稳定币支付（USDT、USDC）获取服务。截至 5 月 8 日，其代币 DMCP 的市值约为 162 万美元。
DeMCP 的核心目标是创建一个更加开放和易于访问的人工智能生态系统。通过提供免费和开源的 MCP 服务，DeMCP 正在降低人工智能开发的准入门槛，并使更多的开发人员能够构建基于人工智能的创新应用程序。此外，DeMCP 的商业收入分成模式激励开发人员为平台做出贡献，并构建高质量的 MCP 服务。
DeMCP 的核心是其去中心化的 MCP 网络。该网络由运行 MCP 软件的节点组成，这些节点共同为人工智能代理提供 MCP 服务。该网络是去中心化的，这意味着它不受任何单一实体的控制。这有助于确保公平和透明，并降低审查风险。
DeMCP 还提供一个商业收入分成部署平台。该平台允许开发人员部署和销售他们的 MCP 服务，并与 DeMCP 分享收入。该平台为开发人员提供了一种将其工作货币化的方式，并激励他们为平台构建高质量的服务。
此外，DeMCP 支持一站式访问主流大型语言模型 (LLM)。这使得开发人员可以轻松地将 LLM 集成到他们的应用程序中，并充分利用 LLM 的强大功能。
DeMCP 正在积极努力创建一个更加开放和易于访问的人工智能生态系统。通过提供免费和开源的 MCP 服务，DeMCP 正在降低人工智能开发的准入门槛，并使更多的开发人员能够构建基于人工智能的创新应用程序。
DARK
DARK 是一个在可信执行环境 (TEE) 中运行的 MCP 网络，构建在 Solana 区块链之上。其代币 $DARK 已在 Binance Alpha 上市，截至 5 月 8 日，市值约为 1.181 亿美元。目前，DARK 的第一个应用程序正在开发中，旨在通过 TEE 和 MCP 协议为人工智能代理提供高效的工具集成能力，使开发人员能够通过简单的配置快速连接到各种工具和外部服务。虽然该产品尚未完全推出，但用户可以通过电子邮件候补名单加入早期访问阶段，以参与测试并提供反馈。
DARK 专注于提供安全可靠的 MCP 服务。通过在 TEE 中运行 MCP 网络，DARK 确保了人工智能代理之间的数据和通信是安全的。此外，DARK 利用 Solana 区块链的快速和低成本交易来提供高效的 MCP 服务。
DARK 的第一个应用程序旨在为人工智能代理提供高效的工具集成能力。该应用程序将使开发人员能够通过简单的配置快速连接到各种工具和外部服务。这将降低人工智能开发的复杂性，并使更多的开发人员能够构建基于人工智能的创新应用程序。
DARK 正在努力创建一个更安全、更高效的人工智能生态系统。通过提供在 TEE 中运行的 MCP 网络，DARK 确保了人工智能代理之间的数据和通信是安全的。此外，DARK 利用 Solana 区块链的快速和低成本交易来提供高效的 MCP 服务。
Cookie.fun
Cookie.fun 是一个致力于 Web3 生态系统中人工智能代理的平台，旨在为用户提供全面的人工智能代理索引和分析工具包。该平台通过展示认知影响力、自适应智能能力、用户参与度和链上数据等指标，帮助用户了解和评估各种人工智能代理的性能。4 月 24 日，Cookie.API 1.0 更新引入了一个专用的 MCP 服务器，该服务器具有即插即用的代理特定基础设施，专为开发人员和非技术用户设计，无需进行复杂的配置。
Cookie.fun 的主要关注点是提供有关人工智能代理的深入见解。通过提供全面的索引和分析工具包，Cookie.fun 帮助用户了解和评估各种人工智能代理的性能。这将使用户能够做出更明智的决策，并选择最适合其需求的