马来西亚借助DeepSeek与华为GPU，打造主权AI栈
马来西亚正式启动其雄心勃勃的"战略人工智能基础设施"，这是一个旨在实现主权和自给自足的综合性AI生态系统。该计划由华为GPU提供支持，并标志着中国大型语言模型 (LLM) DeepSeek 首次在中国境外进行全国部署，象征着马来西亚在技术进步方面迈出重要一步。
综合性AI生态系统
这个开创性项目的基石是由马来西亚公司 Skyvast Cloud 管理的生成式 AI 云环境。该环境运行在配备八个华为 Ascend GPU 的 AlterMatic DT250 AI 服务器上。马来西亚计划在这个基础设施的基础之上构建其 AI 能力，从而促进各个领域的创新和增长。
Skyvast 和中国科技公司 Leadyo 制定了雄心勃勃的计划，将大幅扩展这一基础设施。到 2026 年，他们的目标是在多个基础设施区域部署 3,000 个先进的 GPU，这反映了马来西亚致力于构建强大且可扩展的 AI 生态系统的决心。此次扩建将支持马来西亚 AI 格局中不断增长的合作伙伴和项目数量。
增强的性能和能源效率
据通讯部副部长张念群称，该 AI 基础设施提供了巨大的性能提升，与行业竞争对手相比，性能提高了 20%，能源节省了 30%。这种改进的效率使马来西亚的 AI 基础设施更加环保和经济可持续。
开源 LLM DeepSeek 的集成是该项目的一个关键方面。张念群强调，这使其成为马来西亚部署的第一个国家级主权 LLM，也是 DeepSeek 在中国境外的首次部署。此次部署表明了马来西亚利用先进 AI 技术来增强其国家能力的积极态度。
华为的角色和战略合作伙伴关系
华为 Ascend 芯片和服务器在中国境外进行部署，得益于华为与 Skyvast 之间的谅解备忘录 (MoU)。此次合作凸显了中国技术专长与马来西亚基础设施发展之间的战略协同。它为未来的合作和技术转让铺平了道路，这将进一步增强马来西亚的 AI 能力。
优先考虑数据安全和隐私
副部长张念群重申，建立主权 AI 基础设施是马来西亚 AI 发展的重要一步。通过利用国产服务器并将 DeepSeek 等 LLM 本地化，数据将在国内处理，从而提高用户隐私并加强数据安全。这种方法表明了马来西亚在保护公民数据的同时促进创新的承诺。
AI即服务和GPU即服务
Skyvast 将利用 AI 基础设施向政府机构、企业和大学提供 AI 即服务 (AIaaS) 和 GPU 即服务 (GPUaaS)。这些服务将使他们能够改进运营、提高生产力并激发创新。这些服务的早期采用者包括首相办公室、通讯部、雪兰莪州发展机构、Cyberview 和马来西亚理工大学。
马来西亚-中国可信数据区
发布活动还包括马来西亚-中国可信数据区的揭幕，这是一个连接赛城与中国（上海）自由贸易试验区临港新片区的双边走廊。该数据区将通过基础设施集成、联合创新平台和数字能力对齐，促进无缝的跨境 AI 开发。
该数据区由 Skyvast Data 在马来西亚和上海国际数据港在中国运营，旨在促进两国在人工智能领域的合作和创新。这种伙伴关系将允许交换数据、资源和专业知识，从而加速两个地区的 AI 发展。
深入了解战略AI基础设施
"战略人工智能基础设施"旨在促进各种 AI 应用，从智慧城市解决方案到先进的医疗诊断。这个多方面的生态系统优先考虑本地数据处理，从而确保遵守马来西亚严格的数据保护法规。
选择华为 GPU 意义重大，这表明马来西亚倾向于能够处理现代 AI 工作负载计算需求的高性能计算解决方案。华为的 Ascend 系列 GPU 旨在加速深度学习和其他 AI 任务，在速度和效率方面提供竞争优势。
选择以其开源可访问性而闻名的 DeepSeek，符合马来西亚促进本地创新和减少对专有技术依赖的目标。这种方法允许马来西亚开发人员和研究人员定制和微调 LLM，以满足特定需求，从而为本地挑战创建定制解决方案。
提升国家AI能力
主权 AI 基础设施强调了马来西亚成为 AI 领域区域领导者的雄心。通过投资于尖端的硬件和软件，马来西亚正在创造一个让当地人才茁壮成长并为全球 AI 格局做出贡献的环境。该计划充当催化剂，吸引外国投资并促进与国际科技公司的合作。
该项目对本地处理和数据主权的强调反映了各国寻求控制其数字基础设施的更广泛趋势。通过确保数据在其境内进行处理和存储，马来西亚旨在保护国家利益并加强网络安全。这一战略举措加强了该国的数字韧性，并降低了外国干预的风险。
对各行业的变革性影响
预计 AI 基础设施将对马来西亚经济的各个领域产生深远的影响。在医疗保健领域，它可以实现更准确的诊断、个性化的治疗计划和高效的药物发现。在制造业领域，它可以优化生产流程、提高质量控制并减少浪费。在交通运输领域，它可以促进自动驾驶车辆和智能交通管理系统的发展。
将 AI 集成到政府服务中也是一个关键优先事项。通过利用 AI 驱动的工具，政府机构可以提高效率、加强公民参与并提供更有效的公共服务。这种转变将导致一个反应更快、以公民为中心的政府。
培养AI人才和技能
为了充分利用 AI 基础设施带来的机遇，马来西亚正在投资于教育和培训计划，以使其劳动力掌握必要的技能。这些计划涵盖广泛的主题，从基本的 AI 概念到高级机器学习技术。通过建立强大的人才库，马来西亚可以确保其拥有开发、部署和维护 AI 解决方案所需的专业知识。
大学和研究机构在培养 AI 人才和推动创新方面发挥着关键作用。他们正在进行尖端研究、开发新的 AI 技术并培训下一代 AI 专家。学术界和产业界之间的合作也至关重要，以确保研究工作与行业需求保持一致。
解决伦理考量
随着 AI 技术变得越来越普及，解决其使用所涉及的伦理影响至关重要。马来西亚致力于制定一个负责任的 AI 开发和部署框架，确保 AI 系统是公平、透明和负责任的。该框架将指导 AI 技术的开发和使用，使其以有益于整个社会的方式进行。
该伦理框架将解决 AI 算法中的偏差、数据隐私以及 AI 对就业的潜在影响等问题。它还将促进 AI 决策的透明度和问责制，确保个人了解 AI 的使用方式并有机会质疑 AI 系统做出的决定。
构建协作型AI生态系统
马来西亚 AI 战略的成功取决于政府、行业和学术界之间的有效合作。政府在制定愿景、提供资金和创建支持性监管环境方面发挥着关键作用。行业正在贡献其专业知识和资源来开发和部署 AI 解决方案。学术界正在进行研究、开发新技术和教育劳动力。
通过共同努力，这些利益相关者可以创建一个充满活力和动态的 AI 生态系统，从而推动创新、经济增长和社会进步。这种协作方法确保 AI 技术的开发和使用方式能够使所有马来西亚人受益。
展望未来：马来西亚AI的未来
马来西亚的"战略人工智能基础设施"标志着朝着成为区域 AI 中心迈出了重要一步。通过投资于尖端技术、培养本地人才和促进道德发展，马来西亚完全有能力获得 AI 革命的好处。该计划将推动经济增长、改善公共服务并提高所有马来西亚人的生活质量。
随着 AI 技术不断发展，马来西亚需要调整其战略以保持领先地位。这将需要在研发方面进行持续投资、致力于终身学习以及愿意接受新想法。通过保持前瞻性视角，马来西亚可以确保其仍然是人工智能领域的领导者。
解决关键技术方面
华为 Ascend GPU 的选择尤其值得关注，因为它们的架构针对 AI 工作负载进行了优化。Ascend 系列采用了 Da Vinci 架构，该架构专为高性能计算和高效 AI 处理而设计。这种架构使 GPU 能够以惊人的速度和能源效率处理大型数据集和复杂算法。
此外，集成 DeepSeek（一种开源大型语言模型）是实现更大灵活性和定制的战略举措。开源模型允许马来西亚开发人员和研究人员深入研究底层代码、对其进行修改以满足特定需求，并为模型的持续开发做出贡献。这种协作方法加速了创新并促进了社区驱动的生态系统。
基础设施可扩展性和维护
到 2026 年部署 3,000 个先进 GPU 的计划表明了对可扩展性的明确关注。随着 AI 应用变得越来越苛刻并且数据量持续增长，基础设施必须能够适应这些不断增长的需求。多区域部署方法还增强了弹性，并确保基础设施能够承受潜在的干扰。
定期维护和升级对于确保 AI 基础设施的持续性能和可靠性至关重要。这包括硬件维护（例如更换老化组件）和软件更新（例如应用安全补丁和性能增强）。需要一支由专业的工程师和技术人员组成的团队来有效地管理和维护基础设施。
安全措施和数据治理
AI 基础设施及其处理的数据的安全性至关重要。必须实施强大的安全措施来防御网络威胁、数据泄露和未经授权的访问。这包括防火墙、入侵检测系统和加密技术。马来西亚和中国之间建立可信数据区也需要仔细考虑数据治理政策和法规。
数据治理政策应解决数据访问、数据共享、数据隐私和数据安全等问题。应制定明确的指导方针，以确保数据以负责任和合乎道德的方式使用，并且个人的权利得到保护。应定期进行审计和评估，以确保安全措施和数据治理政策有效且最新。
赋能本地企业和初创企业
AI 基础设施旨在赋能本地企业和初创企业，为它们提供创新和在全球市场竞争所需的资源和工具。通过提供 AI 即服务和 GPU 即服务，Skyvast 正在降低公司进入的门槛，这些公司可能没有资源构建自己的 AI 基础设施。
初创企业可以利用 AI 基础设施来开发新产品和服务，创造新的就业机会并推动经济增长。成熟企业可以使用 AI 来改进其运营、提高效率并增强客户服务。AI 基础设施将充当创新催化剂，改变行业并为马来西亚公司创造新的机会。
结论
马来西亚致力于建立"战略人工智能基础设施"，这反映了对未来的大胆愿景。通过投资于尖端技术、培养本地人才和促进道德发展，马来西亚正在将自己定位为 AI 革命的领导者。该计划将推动经济增长、改善公共服务并提高所有马来西亚人的生活质量。未来的道路将需要持续创新、适应和协作，但潜在的回报是巨大的。