利欧集团（002131.SZ）正式发布广告行业首个模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）服务，标志着人工智能（AI）与营销的深度融合迈出了重要一步。同时，利欧集团宣布其开放API服务工具现已全面支持MCP协议，预示着广告行业AI驱动转型的新纪元已经到来。
引领人机协作新范式
MCP服务经过精心设计，旨在为大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）和AI代理（AI Agents）提供标准化、结构化的系统集成能力。这将促进利欧数字内部系统与更广泛的外部AI生态系统之间的无缝连接。该服务的推出不仅被视为迈向人机协作新范式的关键一步，也是在广告行业内构建一个全新的、对AI和代理友好的基础设施的基础。
通过技术创新赋能全链路营销服务
GPT、Claude 和 DeepSeek 等先进大型模型的兴起，已引发企业运营和数字营销系统的深刻变革。利欧数字认识到这些变革性趋势，率先推出符合MCP标准的API服务接口。这些接口涵盖了整个营销领域，包括品牌建设、效果广告和销售转化，从而使企业能够在扩大影响范围的同时提高运营绩效。
利欧数字首席执行官郑晓东表示：“MCP服务的推出代表了我们在人工智能驱动战略方面取得的关键进展。我们的目标是通过这种标准化接口，促进营销和AI系统之间的无缝集成，将AI转变为营销专业人员真正的智能助手。” 郑晓东还透露，计划到2025年全面升级利欧数字程序化广告工具的API接口，确保完全兼容AI代理。
支持AI集成的核心框架
利欧数字的MCP服务围绕三个核心框架构建，以确保AI与企业系统之间的深度集成，全面支持AI代理的集成和高效运行：
- 身份验证和安全性： MCP服务采用OAuth标准协议，使用TLS加密进行安全的远程连接。这为客户提供了强大的身份验证和授权机制，确保系统之间安全的数据交换。该框架还支持细粒度的权限管理和操作审计，为营销过程中AI的利用提供安全的环境。
- 程序化广告和数据分析： MCP服务为广告管理、预算控制、创意资产管理和数据报告提供了一套全面的API接口。这使AI代理能够实时监控广告效果、自动化优化策略并生成详细的营销分析报告，从而提高广告活动的精确性和效率。
- 企业系统集成： MCP服务包括针对核心企业系统（例如人力资源、财务平台和办公自动化）的集成接口。这使AI代理能够无缝集成到内部业务流程中，从而提高整体运营效率和跨部门协作。
扩展AI+营销集成的边界
利欧数字强调，MCP服务的推出证明了其对AI技术的前瞻性方法，并为AI代理和人类员工之间的协作工作建立了统一的标准。将来，AI可以自动执行诸如媒体投放、受众洞察、内容创建和效果跟踪等复杂任务，从而显着提高数字营销行业的智能化水平。
此外，该公司计划在2025年下半年扩展MCP服务的功能，引入针对电子商务运营、社交媒体管理和内容创建的专用接口。这将培育一个更加开放、智能和高效的数字营销生态系统。
深入探讨MCP服务：AI驱动广告的新纪元
在人工智能（AI）融入营销运营的各个方面的推动下，广告行业正处于重大变革的风口浪尖。数字营销领域的杰出参与者利欧集团，正通过推出其模型上下文协议（MCP）服务来引领这一变革。这一创新产品有望彻底改变企业开展数字广告的方式，让我们得以一窥人工智能和人类智慧协同工作以创建更有效、更高效的营销活动的未来。
理解MCP服务
MCP服务的核心旨在弥合大型语言模型（LLMs）、AI代理和驱动数字营销的复杂系统之间的差距。它提供了一个标准化、结构化的框架，使这些先进的AI工具能够与现有的营销基础设施无缝集成。这种集成至关重要，因为它使AI能够访问和处理营销活动产生的大量数据，从而提供以前无法获得的洞察力和自动化功能。
标准化的意义
将AI集成到营销中的主要挑战之一是缺乏标准化。不同的AI模型和营销系统通常使用不同的协议和数据格式，使得有效连接它们变得困难。MCP服务通过提供一种通用语言来解决这一挑战，使AI模型和营销系统能够无缝地通信和交换数据。这种标准化对于释放AI在营销中的全部潜力至关重要，因为它消除了对自定义集成的需求，并允许企业轻松采用和部署AI驱动的营销解决方案。
MCP服务的关键组件
MCP服务建立在几个关键组件之上，这些组件协同工作以实现AI驱动的营销：
- 标准化API接口： MCP服务提供了一组标准化的应用程序编程接口（APIs），使AI模型和营销系统能够相互交互。这些API涵盖了广泛的营销功能，包括广告管理、受众定位、内容创建和效果报告。
- 数据交换协议： MCP服务定义了一组数据交换协议，以确保数据以一致和可靠的方式在AI模型和营销系统之间传输。这些协议涵盖数据格式、数据验证和错误处理，从而确保数据完整性和准确性。
- 安全框架： MCP服务包括一个强大的安全框架，可保护敏感的营销数据免受未经授权的访问和使用。该框架包括身份验证、授权和加密机制，从而确保数据机密性和完整性。
- 治理和合规性： MCP服务整合了治理和合规性功能，以帮助企业遵守相关的法规和道德准则。这些功能包括数据隐私控制、透明机制和审计跟踪。
MCP服务的优势
MCP服务为希望在其营销工作中利用AI的企业提供广泛的优势：
- 提高效率： 通过自动化营销中涉及的许多手动任务，MCP服务可以显着提高效率并降低成本。
- 增强有效性： 通过提供AI驱动的洞察力和建议，MCP服务可以帮助企业创建更有效的营销活动，从而带来更好的结果。
- 提高敏捷性： 通过允许企业快速轻松地部署AI驱动的营销解决方案，MCP服务可以提高敏捷性，并使他们能够更快地响应不断变化的市场条件。
- 更好的决策： 通过提供对实时数据和分析的访问，MCP服务可以帮助企业就其营销策略做出更好的决策。
- 竞争优势： 通过利用AI更深入地了解他们的客户并创建更个性化的营销体验，企业可以获得显着的竞争优势。
MCP服务的实际应用
MCP服务可以应用于广泛的营销场景，包括：
- 个性化广告： MCP服务可用于创建个性化的广告活动，这些活动针对每个客户的个人偏好和行为量身定制。
- 预测营销： MCP服务可用于预测哪些客户最有可能购买产品或服务，从而使企业能够将营销工作集中在最有希望的潜在客户上。
- 内容优化： MCP服务可用于优化搜索引擎和社交媒体平台的内容，从而提高可见性并吸引流量。
- 聊天机器人营销： MCP服务可用于创建AI驱动的聊天机器人，这些聊天机器人可以与客户实时互动，提供客户支持并推动销售。
- 社交媒体管理： MCP服务可用于自动化社交媒体发布、监控和互动，从而使营销人员可以专注于更具战略性的任务。
AI驱动营销的未来
MCP服务的推出标志着AI驱动营销的未来迈出了重要一步。随着AI技术的不断发展，我们可以期望看到更多复杂和强大的营销解决方案涌现。拥抱AI并采用像MCP这样的标准化协议的企业将能够在这个新的营销时代中蓬勃发展。
案例研究：公司如何利用MCP服务
一些公司已经开始利用MCP服务来改变他们的营销运营。以下是一些示例：
- 一家零售公司： 一家零售公司正在使用MCP服务来个性化其电子邮件营销活动，从而使点击率提高了20％，销售额提高了15％。
- 一家金融服务公司： 一家金融服务公司正在使用MCP服务来预测哪些客户最有可能申请贷款，从而使他们能够将营销工作集中在最有希望的潜在客户上。
- 一家技术公司： 一家技术公司正在使用MCP服务来优化其网站内容以进行搜索引擎优化，从而使自然流量增加了30％。
克服AI实施的挑战
虽然AI在营销中的优势显而易见，但企业也必须克服一些挑战才能成功实施AI解决方案。这些挑战包括：
- 数据质量： AI模型需要高质量的数据才能有效运行。企业必须确保其数据准确、完整且一致。
- 技能差距： 缺乏可以开发、部署和管理AI解决方案的熟练专业人员。企业必须投资于培训和发展，以在组织内建立必要的技能。
- 集成复杂性： 将AI解决方案与现有营销系统集成可能很复杂且耗时。企业必须仔细计划并执行他们的AI实施项目。
- 伦理考虑： AI引发了关于数据隐私、偏见和透明度的伦理问题。企业必须主动解决这些问题，以维护客户信任并遵守法规。
实施MCP服务的最佳实践
为了成功实施MCP服务，企业应遵循以下最佳实践：
- 从明确的策略开始： 为您的AI驱动的营销计划定义明确的目标和目的。
- 建立强大的数据基础： 确保您的数据准确、完整且一致。
- 投资于培训和发展： 在您的组织内建立必要的技能，以开发、部署和管理AI解决方案。
- 选择合适的合作伙伴： 选择在AI和营销方面具有专业知识的合作伙伴。
- 关注集成： 仔细计划并执行您的AI集成项目。
- 解决伦理考虑： 主动解决关于数据隐私、偏见和透明度的伦理问题。
未来的道路：未来会怎样
AI驱动营销的未来是光明的。随着AI技术的不断发展，我们可以期望看到更多复杂和强大的营销解决方案涌现。这些解决方案将使企业能够创建更个性化、更有效和更高效的营销活动，从而带来更好的结果。通过拥抱AI并采用像MCP这样的标准化协议，企业可以将自己定位为在这个新的营销时代取得成功。