在不断发展的金融科技领域，Incorta已成为先锋，推出了其开创性的适用于Google Cloud Agentspace的智能应付账款 (AP) 代理。这种创新解决方案有望重新定义应付账款工作流程，为其注入实时运营洞察力和前所未有的自动化水平。为了配合这一进步，Incorta成为了Google Cloud新推出的Agent-to-Agent (A2A) 协议的早期采用者，这是一项开创性的开放标准，经过精心设计，旨在促进不同企业系统和供应商之间的人工智能代理之间的安全协作。
揭示 Incorta AP 代理：财务运营的范式转变
Incorta AP 代理代表了简化和优化应付账款流程的巨大飞跃。通过通过对话式人工智能的直观界面直接访问企业资源计划 (ERP) 数据，这种智能代理有效地消除了因分散的系统和繁琐的手动发票处理而产生的传统瓶颈。财务团队现在拥有实时可见性和控制权，可以迅速检测错误、自动执行合规操作，并释放宝贵的时间来专注于推动业务增长的战略计划。
Incorta AP 代理的主要优势：
实时错误检测： Incorta AP 代理利用人工智能和实时 ERP 数据的强大功能来立即识别定价差异和其他发票错误。这种主动方法最大限度地降低了多付款的风险，并确保了准确的财务报告。
对话式数据访问： 该代理的自然语言处理功能使用户能够使用简单的对话语言查询和访问关键财务数据。这消除了对专业技术技能的需求，并使财务专业人员能够快速有效地提取见解。
增强的财务控制： Incorta AP 代理根据预定义的合同合规性规则自动执行发票保留。这确保了所有发票都符合商定的条款和条件，从而降低了不合规的风险以及潜在的财务处罚。
提高运营效率： 通过自动化重复且耗时的任务，Incorta AP 代理使应付账款团队能够专注于更高价值的活动，例如战略规划、供应商关系管理和流程改进。
Agent2Agent (A2A)：开启可互操作 AI 的时代
认识到当今复杂业务环境中无缝集成和协作的关键重要性，Incorta 采用了 Agent2Agent (A2A) 协议，这是 Google Cloud 开发的一项革命性的开放标准。该协议促进了人工智能代理之间的安全通信、协调和协作，而无论其供应商或平台如何。
A2A 背后的愿景：
A2A 体现了可互操作 AI 的共同行业愿景，其中 AI 代理可以动态地发现功能、共享上下文信息并将任务委派给彼此。这种互操作性水平为自动化复杂的、多代理的企业工作流程释放了新的可能性，从而提高了各种业务职能的效率和创新。
A2A 协议使 AI 代理能够：
- 发现功能： 识别网络中其他代理的功能。
- 共享上下文： 交换相关信息以确保协调一致的行动。
- 委派任务： 根据专业知识和可用性将任务分配给最合适的代理。
通过促进 AI 代理之间的无缝协作，A2A 加速了复杂工作流程的自动化，使组织能够实现更高水平的效率和敏捷性。
Incorta 智能代理和 A2A 互操作性的协同力量
Incorta 智能代理的融合以及 A2A 协议的互操作性创造了强大的协同效应，使客户能够协调跨各种业务职能的更智能的决策制定和自动化。从应付账款开始，扩展到采购、财务、供应链等领域，组织可以利用这种组合来优化流程、降低成本并获得竞争优势。
转变应付账款及其他：
最初对於应付账款的关注清晰地展示了这种组合方法的变革潜力。但是，好处远不止于此单一功能。通过在企业范围内集成智能代理和 A2A 互操作性，组织可以：
- 简化采购流程： 自动化采购订单创建、供应商选择和合同谈判。
- 增强财务规划和分析： 提高预测准确性并更深入地了解财务绩效。
- 优化供应链运营： 增强库存管理、缩短交货时间并提高交付效率。
Incorta：开创开放数据交付以实现实时洞察
Incorta 创新解决方案的核心在于其突破性的开放数据交付平台，该平台支持跨所有记录系统的实时分析实况、详细数据。与依赖复杂且耗时的 ETL（提取、转换、加载）流程的传统数据集成方法不同，Incorta 可直接访问原始的、源相同的原始数据，从而消除了数据转换的需要并降低了数据丢失或损坏的风险。
Incorta 开放数据交付平台的主要优势：
- 实时数据访问： 可以立即访问最新数据，从而实时了解业务运营。
- 直接数据分析： 无需复杂的 ETL 流程，从而减少了延迟并提高了数据准确性。
- 全面的数据覆盖： 可以访问来自所有记录系统的数据，从而确保对业务的完整和整体视图。
- 增强的数据治理： 维护数据完整性和安全性，从而确保符合法规要求。
通过提供更快、更准确的洞察力并消除数据探索的障碍，Incorta 使组织能够做出更明智的决策并推动更好的业务成果。
使用直观的工具和人工智能驱动的查询为用户赋能
Incorta 对用户赋权的承诺在其直观的低代码/无代码工具、通过 Nexus 实现的人工智能驱动的查询功能以及预构建的业务数据应用程序中显而易见。这些功能使企业团队能够快速呈现见解、打破技术障碍，并在无需大量工程工作的情况下做出更明智的决策。
Nexus：人工智能驱动的查询引擎：
Nexus 是 Incorta 的人工智能驱动的查询引擎，允许用户使用自然语言提问并获得即时、准确的答案。这消除了对复杂 SQL 查询或专业技术技能的需求，从而使所有级别的用户都能够独立地访问和分析数据。
预构建的业务数据应用程序：
Incorta 提供了一个预构建的业务数据应用程序库，这些应用程序为常见的业务挑战提供了现成的解决方案。这些应用程序可加快价值实现速度，并使组织能够快速利用 Incorta 平台的强大功能。
通过结合直观的工具、人工智能驱动的查询和预构建的应用程序，Incorta 使所有用户都可以更轻松、更高效地访问和分析数据。
应付账款和企业自动化的未来
Incorta 的智能 AP 代理及其对 A2A 协议的采用代表了应付账款和企业自动化发展过程中的重要一步。通过利用人工智能、互操作性和实时数据访问的强大功能，Incorta 正在帮助组织转变运营、降低成本并获得竞争优势。随着人工智能技术的不断进步以及 A2A 协议的广泛采用，我们可以期待看到更多创新解决方案涌现，从而进一步彻底改变企业的运营方式。
人工智能、互操作性和实时数据访问的融合正在推动企业自动化领域的范式转变，而 Incorta 正处于这场革命的最前沿。通过使用户可以使用直观的工具和人工智能驱动的查询功能，Incorta 正在普及数据访问，并使组织能够更快地做出更明智的决策。随着企业继续采用这些技术，我们可以预期会看到更高水平的效率、创新和竞争优势。
深入探讨：Incorta 创新的技术基础
为了真正理解 Incorta 贡献的意义，必须深入研究支撑其解决方案的技术基础。该平台的架构经过精心设计，旨在应对现代数据环境的挑战，其特点是数据量、速度和多样性不断增加。
Incorta 数据湖：实时分析的基础
Incorta 平台的核心在于其强大的数据湖，该数据湖能够从各种来源提取和存储海量的结构化和非结构化数据。这个数据湖不仅仅是一个存储库，它还是一个活跃的环境，可以促进实时分析和探索。
Incorta 数据湖的主要功能包括：
- 可扩展性： 旨在轻松处理 PB 级数据。
- 灵活性： 支持各种数据格式和来源。
- 安全性： 实施强大的安全措施来保护敏感数据。
- 实时提取： 支持连续数据提取以进行实时分析。
直接数据映射：绕过传统 ETL
Incorta 的直接数据映射技术是一项变革，消除了对传统 ETL 流程的需求。Incorta 不是将数据提取、转换和加载到单独的数据仓库中，而是将源系统中的数据直接映射到其数据湖。
这种方法具有以下几个优点：
- 减少延迟： 可以立即访问最新数据。
- 提高准确性： 消除了数据转换过程中数据丢失或损坏的风险。
- 降低成本： 降低了数据集成的成本和复杂性。
- 增强敏捷性： 可以更快地开发和部署分析解决方案。
Incorta 元数据层：支持自助服务分析
Incorta 的元数据层提供了一个语义层，可以简化业务用户的数据访问和分析。该层定义了数据元素之间的关系，提供了上下文，并使用户可以轻松地发现和探索数据。
Incorta 元数据层的主要功能包括：
- 业务友好的术语： 将技术数据术语转换为业务友好的语言。
- 数据沿袭跟踪： 提供了数据转换的清晰审计跟踪。
- 安全性和治理： 强制执行数据访问控制并确保合规性。
- 自助服务探索： 使用户无需技术专业知识即可独立探索数据。
Incorta 分析引擎：提供高性能洞察力
Incorta 的分析引擎经过优化，可对大型数据集进行高性能查询和分析。它利用内存处理、列式存储和高级索引技术的组合来提供快速准确的结果。
Incorta 分析引擎的主要功能包括：
- 内存处理： 将数据存储在内存中以实现更快的访问。
- 列式存储： 将数据组织在列中以进行高效查询。
- 高级索引： 使用各种索引技术来加速数据检索。
- 并行处理： 将查询分发到多个处理器以加快执行速度。
解决金融领域人工智能采用的挑战
虽然人工智能在金融领域的潜力不可否认，但组织在采用这些技术时面临着若干挑战。Incorta 的解决方案旨在正面应对这些挑战，使人工智能对于金融专业人员来说更易于访问和有效。
数据质量和治理：确保可靠的洞察力
人工智能采用的最大挑战之一是确保数据质量和治理。人工智能算法的好坏取决于它们训练的数据，因此拥有准确、完整和一致的数据至关重要。
Incorta 通过以下方式应对这一挑战：
- 实时数据验证： 实时检测和标记数据质量问题。
- 数据沿袭跟踪： 提供了数据转换的清晰审计跟踪。
- 数据治理工具： 强制执行数据访问控制并确保合规性。
技能差距：为金融专业人员赋能
另一个挑战是技能差距。许多金融专业人员缺乏开发和部署人工智能解决方案所需的技术技能。
Incorta 通过以下方式应对这一挑战：
- 低代码/无代码工具： 使用户无需编写代码即可构建人工智能解决方案。
- 人工智能驱动的查询： 允许用户使用自然语言提问并获得即时答案。
- 预构建的业务数据应用程序： 为常见的业务挑战提供现成的解决方案。
信任和透明度：建立对人工智能的信心
在人工智能中建立信任和透明度对于广泛采用至关重要。金融专业人员需要了解人工智能算法的工作原理以及它们如何得出结论。
Incorta 通过以下方式应对这一挑战：
- 可解释的人工智能 (XAI)： 提供了对人工智能算法如何做出决策的见解。
- 数据沿袭跟踪： 显示用于训练人工智能模型的数据来源。
- 人在回路验证： 允许用户审核和验证人工智能建议。
结论：金融创新的新时代
Incorta 的智能 AP 代理及其对 A2A 协议的采用正在为金融创新的新时代铺平道路。通过利用人工智能、互操作性和实时数据访问的强大功能，Incorta 正在帮助组织转变运营、降低成本并获得竞争优势。随着人工智能技术的不断发展以及 A2A 协议的广泛接受，我们可以预期会看到更多开创性的解决方案涌现，从而进一步彻底改变金融格局。