人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑全球各行各业。预计到 2025 年，人工智能领域将创造约 9700 万个就业岗位，这进一步表明人工智能在全球劳动力队伍中的融合不断深化。事实上，83% 的公司现在将人工智能视为其战略计划中的首要任务，48% 的企业正在利用它来更有效地利用大数据，而 38% 的医疗机构已经在使用计算机来辅助诊断过程。
这些数据都指向一个现实：人工智能已然来临，并且不会离开，所以我们必须适应它。从 ChatGPT 到 Gemini，从 Grok 3 到 DeepSeek，人工智能既是某些人的思考伙伴，也是另一些人的竞争对手。那么，我们不妨把问题从“人工智能能做什么”转向“哪个人工智能做得最好”。在这篇 Grok 3 对决 DeepSeek 的评测中，我将进行一次正面交锋的测试，我确信你们都迫不及待地想知道谁会胜出。
为了帮助技术爱好者、开发人员和人工智能专业人士了解哪种模型在执行特定任务时表现更佳，本文将提供一个全面的 AI 模型对比，包括测试方法、逐个提示分析、对两种 AI 模型在准确性、创造性和可用性方面的性能评估，以及最终结论。
Grok 3 vs. DeepSeek：概述
直接进入正面交锋的测试无法呈现完整的面貌。为了更好地理解这 10 个测试提示的结果，我将对 Grok-3 和 DeepSeek 进行一个快速概述。
Grok 3 于 2025 年 2 月发布，是由 xAI 开发的 AI 模型。xAI 是由埃隆·马斯克创立的一家人工智能初创公司，旨在与 ChatGPT 和 Gemini 等其他模型竞争。在 Grok 3 与 Grok 3 Mini 一起首次亮相时，xAI 确认该模型在推理、数学、编码、世界知识和遵循指令等方面都表现出显著的改进。
此外，Grok 3 在学术基准测试和实际用户偏好方面均表现出色，在 Chatbot Arena 中获得了 1402 的 Elo 评分。该公司进一步表示，Grok 3 的推理能力通过大规模强化学习得到优化，使其能够思考数秒到数分钟，纠正错误，探索替代方案，并提供准确的答案。
这些说法是否属实？请跟随我一起了解后续章节中的 Grok-3 对决 DeepSeek 评测。但在开始之前，请先了解一些背景信息：Grok 于 2023 年 11 月首次向有限的一批用户发布，并于 2024 年开源。还有其他版本，如 Grok-1、Grok-1.5、Grok-2 和 Grok-2 Mini。
我是如何测试 Grok 3 和 DeepSeek 的
我知道你们的好奇心已经驱使你们询问测试方法。我这就来满足你们的好奇心。由于本文是关于 Grok3 对决 DeepSeek 的评测，因此每个细节都基于实践经验。这有助于更新你们的知识，也有助于确定获胜者。
在此基础上，我创建了一组提示，涵盖了数学、摘要、创意生成、事实核查、创意写作、新闻、对话、剧本写作、营销、翻译复杂主题和摘要等关键领域。为了确定每个类别中的获胜者，我将根据准确性、创造性、清晰度和整体可用性来评估这两个模型。
提示：两种 AI 模型都使用免费网络版
提示逐一对比：Grok vs Deepseek
Grok 3 vs. DeepSeek 在创意生成方面的对比
- 提示：Techpoint Africa 正在寻求扩展其投资组合。生成三个与平台目标一致的创意性商业想法，并包含一个清晰的策略，以非洲市场为案例研究，从而取得成功。
Grok 3 的回复：
Grok 3 提供了全面的分析，涵盖了关键方面，如概念、与 Techpoint Africa 目标的统一性、在非洲市场取得成功的策略以及每个想法的潜在影响。
DeepSeek 的回复：
Deepseek 提供了一个简明的分析，详细介绍了该概念、它为何有效以及取得成功的策略。它的分析适合只需要想法，但会致力于策略和潜在影响的人。
我的获胜者：在创意生成方面，Grok 3 vs. DeepSeek
这两个模型为 Techpoint Africa 提供了与提示一致的多元化商业想法。虽然 Grok 3 提供了具有长期关注点的想法的全面分析，但 DeepSeek 试图做到简洁，但提供的想法却是短期关注点。作为欣赏深度的人，我选择 Grok 3 作为我的获胜者，同时不否认 DeepSeek 也很好地完成了提示。
Grok 3 vs. DeepSeek 在解决数学问题方面的对比
- 提示：以尽可能简单的方式，指导我找到一个底边为 10 厘米，高为 12 厘米的三角形的面积，无需高级数学技能！
Grok 3 的回复：
Grok 3 提供了清晰而准确的解决方案。它遵循逻辑顺序，从公式开始，代入数字，并小心地通过每个计算步骤引导我，并使用相关的矩形类比。此外，语气相当专业，
DeepSeek 的回复：
Deepseek 也准确地回答了这个问题，但风格更具吸引力，包括添加表情符号和一个快速检查。这种风格可能对年轻受众或非技术用户有效。
我的获胜者：在解决数学问题方面，Grok 3 vs. DeepSeek
这两个模型都准确地回答了这个问题，但风格不同。虽然 Grok 3 更喜欢清晰度和结构，适合专业或学术受众，但 DeepSeek 使其更具创造性和友好性，适合普通或初学者受众。基于此，并且作为具有基本数学知识的人，DeepSeek 是我的获胜者。
Grok 3 vs. DeepSeek 在生成摘要方面的对比
- 提示：为我总结这篇文章。确保捕获所有重要的细节和主要想法，以便我完全理解它，而不会感到我错过了任何内容。
**文章：**直到最近，标签还统治着数字可见性。从 #ThrowbackThursday 到 #TGIF 到 #WCW，甚至到 #EndSARS，标签帮助建立了互联网社区和对话。
然而，随着我们进一步迈入 2025 年，在数字走廊中嗡嗡作响的问题是，标签仍然相关吗？
虽然它们没有完全消失，但它们肯定已经失去了王冠。
Hashtags 活动的下降
让我们回到 2014 年。Instagram 正在获得关注；Twitter (现在的 X) 帖子仍然是 140 个字符，而标签是黄金。它们帮助内容传播开来，带来了可见性，甚至开始了社会运动。
这些标签主要是一种推动关键字搜索的方式。它们提供了基于这些关键字的内容建议。
然而，随着平台的发展，它们的算法也在发展，这可能将标签推到了一个角落。
目前，数字景观已经成为算法优先，而标签在某种程度上已经被降级。TikTok 是非洲及其他地区 Z 世代中最主要的内容平台，它不依赖标签来显示热门内容。相反，它依赖于行为数据，也就是说，你喜欢什么，你观看多长时间以及你评论什么，来策划你的 feed。
Instagram 和 X 也纷纷效仿，转向以兴趣驱动的发现。这更少地与你标记的内容有关，而更多地与算法认为你会喜欢的内容有关。
标签仍然存在，只是不像以前那样。
“标签正在失去它们的吸引力，但它们对新的和即将到来的内容创作者很有帮助，”TikTok 和 Instagram 影响者 Nathan Olori 说。“你不会看到名人使用标签，因为还有其他社交媒体工具，但对于新的内容创作者来说，它们仍然在某种程度上相关。”
在非洲创作者生态系统中，尤其是在尼日利亚、肯尼亚和南非，标签仍然服务于利基目的、社区建设 (#TechpointDigest)、活动聚合 (#LagosStartupExpo2025) 和行动主义 (#JusticeMustPrevail)。但它们在提高可发现性方面的作用几乎已经过时。
Meta 的文档现在说标签是 Instagram 推荐引擎的“次要信号”。翻译？如果你想使用它们，请使用它们，但不要期望它们能让你的帖子得到广泛传播。
一段 Instagram 首席执行官表示标签不一定能推动参与度的视频在今年年初出现在互联网上，并引发了用户的争论。
有些人问，“如果它们不再相关，那么为什么你在发布时仍然将它们作为一个选项？”
这些标签有时仅用于对内容进行分类和索引，尤其是在像 Instagram 这样的平台上，这就是为什么它仍然是一个选项。
在 2025 年的非洲创作者调查中，73% 的内容创作者表示他们依赖趋势而不是标签来创建内容并促进受众增长。这是相关的，因为这些趋势中的大多数都可以在 TikTok 上的“为你推荐”页面或 Instagram 上的“动态”和“探索”页面上看到。
与此同时，在 LinkedIn 上，标签仍然活跃。专业人士仍然使用它们来标记主题、加入对话和出现在搜索中。然而，这可能更多的是关于 SEO 而不是社区。
什么正在取代标签？
一句话：算法。
算法已经变得非常先进，它们可以在没有单个标签的情况下理解内容是关于什么的。通过使用 AI 驱动的内容识别，平台会分析视觉、文本、语音和行为，以确定谁应该看到一条帖子。
这种 AI 会分析视频内容，如背景，声音，字幕文本和动作，以描述并将这些视频推送到相关的受众。
对于创作者来说，这意味着更多地关注讲故事、编辑、时机和受众参与度，而不是堆叠 #likefortags。
与此同时，社区正在从开放的时间线转移到封闭空间，如 WhatsApp 频道和 Telegram 群组，在这些空间中，标签是不相关的。
非洲的标签
在非洲，社交媒体通常是创业、行动主义和影响力的工具，标签曾经占据着特殊的位置。像尼日利亚的 #EndSars、喀麦隆的 #EndAnglophoneCrisis 和利比里亚的 #RapeNationalEmergency 这样的活动，展示了标签的力量，可以将整个大陆的声音联合起来。
今天，即使是基层运动也在发展。AI 驱动的工具、meme 文化和病毒式挑战现在也在引领潮流。信息传播与是否有标签无关，因为平台在幕后进行标记。
那么，标签在 2025 年已经死了吗？不完全是，但它们已经被更智能的算法、AI 内容映射和行为优先的发现模型所取代。
对于非洲的创作者、品牌和活动家来说，现在的重点不是您标记什么，而是您创建什么以及您与谁联系。
标签可能仍在你的键盘上，但它们不再是数字成功的关键。
标签的时代还没有结束；它只是被重新定义了。
Grok 3 的回复：
Grok 3 提供了一个清晰而结构化的摘要，重点关注主要观点，如标签的兴衰、算法的作用以及目前的利基用途。虽然它简要提到了非洲的背景，但回复不必要地冗长，这可能会吓到只想了解要点的人。
DeepSeek 的回复：
DeepSeek 提供了一个简洁而详细的摘要，不仅涵盖了广泛的趋势，还涵盖了平台的变化、行动主义、创作者的习惯以及向封闭社区的转变。它包含了更多的背景信息，描绘了文章的更清晰的画面。
我的获胜者：在摘要方面，Grok 3 vs. DeepSeek
这两个 AI 模型都回答了提示，但我会选择 DeepSeek 作为我的获胜者，因为它更好地捕获了所有重要的细节，这符合提示中对完全理解而不遗漏任何内容的要求。正如 DeepSeek 一样简洁，它包括了像 73% 的非洲创作者优先考虑趋势而不是标签这样的调查结果，以及非洲运动的具体例子，提供了更多的深度，这意味着 AI 模型重视细节。
Grok 3 vs. DeepSeek 在事实核查方面的对比
- 提示：事实核查以下说法：“尼日利亚的医学生只需支付 500,000 奈拉就能成为医生。”使用可信的、最新的来源验证其准确性。提供证据以确认该说法是真、部分真还是假，并解释原因。
Grok 3 的回复：
Grok 3 提供了一个详细的事实核查，包括证据和分析、索赔的背景信息以及索赔为假的原因。AI 模型还包括它认为可能是误解的来源的内容。虽然回复很详细且结构化，但对于随意阅读者来说，可能会感觉太长了。
DeepSeek 的回复：
DeepSeek 说该说法是“部分正确但具有误导性”的，这不准确。虽然它确定年度学费可能低于 ₦500,000，但它未能捕捉到六年来的总成本。它的事实核查更短且更易于阅读，但它没有充分驳斥该说法，从而给人留下了错误的印象。
我的获胜者：在事实核查方面，Grok 3 vs. DeepSeek
在比较这两种模型时，Grok 3 在这里更胜一筹。它在事实上是准确的，并提供了详细的背景信息，尽管随意阅读者可能会对回复感到困惑。然而，DeepSeek 虽然更简洁，但误解了问题的核心，并将该说法定义为部分正确，而它应该被标记为完全错误。
基于此经验，我建议将 Grok 3 用于需要准确性和完整背景信息的严肃的事实核查。DeepSeek 更简单但具有误导性，使 Grok 3 成为此索赔更可靠的事实核查器。
注意：事实核查平台 FactCheckHub 已经对该索赔进行了事实核查，并确认它是错误的。
Grok 3 vs. DeepSeek 在创意写作方面的对比
- 提示：在 2040 年，Techpoint Africa 的记者不使用笔记本电脑；他们使用思维导图植入物撰写文章。用 200 字讲述一个菜鸟记者在技术方面挣扎的故事。
Grok 3 的回复：
Grok 3 的故事充满情感且结构良好。它详细描述了主角的旅程，该主角恰好是 Techpoint Africa 的一名菜鸟记者，展示了从失败到在帮助下最终成功的真实成长。它具有明确的开头、中间和结尾，这使其感觉完整。然而，虽然提示说 200 字，但 Grok 3 的答案是 174 字。
DeepSeek 的回复：
DeepSeek 使用了强烈的幽默感和想象力。它展示了有趣且混乱的场景，例如角色的胡须发光和猫视频淹没了新闻提要。这使故事令人难忘。情节的移动速度也很快，并且具有令人惊讶的、好玩的时刻，这对于创意写作而言非常重要。它保持了 200 字的字数限制。
我的获胜者：在创意写作方面，Grok 3 vs. DeepSeek。
总体而言，这两个 AI 模型都很好地完成了创意写作任务，但 Grok 3 错过了 200 字的标记。根据我对两者的经验，DeepSeek 获胜，因为它通过更强烈、更有趣的图像更快地吸引了人们的注意力。它描绘了优秀创意写作的关键要素。
Grok 3 vs. DeepSeek 在新闻更新方面的对比
- 提示：我对 Zap Africa 和 Paystack 的 Zap 之间的近期问题感到困惑。你能帮助我了解这是怎么回事，包括这个问题已经发展到什么程度了？
Grok 3 的回复：
Grok 3 再次保持了其详细且结构良好的属性。AI 模型带我了解了背景、问题、采取的措施、当前状态和更广泛的影响，没有任何误导性信息。
DeepSeek 的回复：
然而，DeepSeek 在这里错了。AI 模型试图以简洁的方式做出回复，但信息是错误的。例如，DeepSeek 说 Zap Africa 是一个南非品牌，而它却是尼日利亚品牌。这可能意味着它没有完全掌握提示的背景信息，或者可能难以保持对具体细节的了解。
我的获胜者：在新闻更新方面，Grok 3 vs. DeepSeek
显然，我的获胜者是 Grok 3。除了其结构良好的分析之外，它还提供了准确的信息，这与包含不准确信息的 DeepSeek 不同。如果这不是一个测试，DeepSeek 会很舒服地误导用户。
Grok 3 vs. DeepSeek 在营销方面的对比
- 提示：非洲年轻消费者的最新趋势和行为是什么？科技媒体平台如何针对他们调整其营销？
Grok 3 的回复：
Grok 3 深入分析了非洲年轻消费者，重点关注移动至上的行为、金融科技趋势以及文化相关性的重要性。它为应对挑战提供了一个更广泛的方法。然而，对于那些想要简洁明了的回复的人来说，它可能过于冗长。
DeepSeek 的回复：
但是，DeepSeek 建议采用一种实用的、面向行动的方法，强调了模因、当地幽默和互动活动（测验、AR 过滤器）在吸引非洲年轻人方面的有效性。该模型的回应可能不适合那些喜欢全面见解的人。
我的获胜者：在营销方面，Grok 3 vs. DeepSeek
这两个模型在呈现吸引非洲年轻消费者的策略方面都非常有效。Grok 3 提供了深入的趋势分析，而 DeepSeek 提供了直接、可操作的策略。虽然选出获胜者很困难，因为这两个模型都正确地解决了提示，但我选择 Grok 3 是因为我更喜欢深度。
Grok 3 vs. DeepSeek 在翻译复杂主题方面的对比
- 提示：解释一辆自动驾驶汽车是如何工作的，使用简单的例子和类比，以便一个 10 岁的孩子能够理解。避免使用技术术语，并使其与日常生活相关。
Grok3 的回复：
同样，Grok 3 提供了全面的解释，尽管它在某些部分过度扩展了分析。对于那些喜欢快速、简洁的解释的人来说，该回复可能被认为过于详细。
DeepSeek 的回复：
DeepSeek 的回复简洁明了。这使得它适合那些寻找快速解释的人。它还通过细节提供了坚实的基础，以传达主要思想。眼睛和耳朵、大脑、记忆和学习的使用使其易于阅读和消化。但是，它对表面细节的关注可能无法满足想要更广泛理解的读者。
我的获胜者：在翻译复杂主题方面，Grok 3 vs. DeepSeek
这两个模型都正确地解决了提示。虽然 Grok 3 提供了深度，但 DeepSeek 简洁且相关。尽管我更喜欢深度，并且会选择 Grok 3，但是，对于提示的背景信息，其中包括一个 10 岁的孩子，DeepSeek 在这里做得更好。
Grok 3 vs. DeepSeek 在对话方面的对比
- 提示：你好，让我们像很久没见面的两个朋友一样聊天。有点爱管闲事，问我一些关于生活、工作等的事情。让对话自然。
Grok3 的回复：
Grok 充满活力，并使用了大量的俚语。但是，它感觉有点仓促，不太自然。
DeepSeek 的回复：
但是，DeepSeek 感觉更友好和关怀，提出了发人深省的问题，同时保持了趣味性。感觉就像与一个真正想了解一个人的有趣和严肃部分的朋友聊天一样。
我的获胜者：在对话方面，Grok 3 vs. DeepSeek
在这里，我更喜欢 DeepSeek，因为它感觉更真实，而 Grok 3 更适合与年轻的受众群体进行非常随意、有趣的交流。
Grok 3 vs. DeepSeek 在剧本写作方面的对比
- 提示：想象一下，你正在为一个短片写剧本，其中两个角色在多年分离后重逢。他们在咖啡馆见面，对话开始时轻松愉快，但逐渐深入到更深层次的话题，如遗憾、梦想以及他们生活中发生的变化。写出他们之间的对话，通过他们的语气、用词和反应来展示他们个性之间的对比。保持对话的真实性、情感性和吸引力。在 400 字以内完成。
Grok3 的回复：
Grok 3 提供了更轻松和有趣的语气，角色充满活力，并在严肃的讨论中试图变得有趣。我在这里注意到动力。
DeepSeek 的回复：
但是，DeepSeek 的回复显示出一种反思性的、悲伤的语气。角色的重逢感觉充满情感，重点关注遗憾和错失的机会。
我的获胜者：在剧本写作方面，Grok 3 vs. DeepSeek
Grok 是我这里的获胜者，因为它很好地混合了幽默和严肃的时刻。它更生动，更易于理解，这使其更令人愉快。