谷歌云正大力投资人工智能 (AI)，力求成为企业首选的超大规模云服务商。该公司在 AI 领域进行了大量投资，包括开发自己的推理芯片、使用 Gemini 2.5 Pro 创建模型，并为开源社区提供 Agent2Agent 协议。
这篇 Techzine 视角文章深入探讨了我们在 Google Cloud Next 峰会上的所见所闻，重点介绍我们认为最重要的发展。
虽然谷歌云渴望成为顶级的超大规模云服务商，但它也承认混合、多云环境的现实，即企业将本地解决方案与多个超大规模云服务商集成在一起。
谷歌云旨在通过其 AI 战略使其与竞争对手区分开来，全面拥抱 AI 开发。该公司在 AI 领域的快速进步使其成为超大规模云服务商中的领导者。
Google Deepmind 和绿野仙踪项目
谷歌对 Google Deepmind 的投资正在取得丰硕成果。一个值得关注的项目是与 Sphere 和华纳兄弟合作重制 1939 年的电影《绿野仙踪》。谷歌已将一些最好的 AI 工程师投入到这个项目中，他们的任务是创建 AI 模型来实现看似不可能的壮举。
这部最初的电影以黑白拍摄，宽高比为 4:3，现在正在使用 AI 模型进行增强，以提高画面质量、去除伪影并添加颜色。这部电影还被放大到 16k 分辨率，以便在拉斯维加斯的 Sphere 剧院（一个沉浸式娱乐场所）中展示。
外绘技术
该项目最具创新性的方面之一是’外绘’，它将原始电影中的屏幕外动作带入视野。例如，如果一个角色在屏幕外花了 20 秒从 A 点移动到 B 点，AI 模型现在会在屏幕上绘制这个移动。这对工程师来说是一个巨大的挑战，需要技术专长和创造性投入。华纳兄弟的美术指导必须批准这些新创建的场景。电影的更新版本计划于 2025 年 8 月在 Sphere 首映。目前，超过 20 个 AI 模型正在用于电影的创作中，完成时可能会有更多。这些 AI 模型，包括外绘技术，将在 Google Cloud 上的 Vertex AI 上提供。
AI 代理和 Agent2Agent 协议
谷歌云的 AI 战略不仅限于绿野仙踪项目，还对 AI 代理进行了大量投资。谷歌推出了 Agent2Agent 协议，使来自不同供应商的 AI 代理能够沟通协作，朝着共同的目标努力。这使得来自谷歌、Atlassian、Salesforce、ServiceNow 和 Workday 等公司的 AI 代理可以无缝地协同工作。
Agent2Agent 协议允许不同的 AI 代理相互通信，这对于未来各种 AI 应用和平台可以更有效地交互至关重要。它促进了一个更加互联和协作的 AI 环境，在这个环境中，代理可以共享数据并协同工作，无论它们是谁创建的或托管在哪里。这项举措可能会促成更复杂和有效的 AI 解决方案的开发。
Google Cloud Next：主要收获和观察
Google Cloud Next 提供了对公司战略方向和技术创新的宝贵见解。该活动展示了谷歌云对 AI、混合云解决方案和开源协作的承诺。与会者有机会与行业专家互动，探索尖端技术，并更深入地了解谷歌云对云计算未来的愿景。
AI 优先方法
主要收获之一是谷歌的 ‘AI 优先’ 方法，这在其产品和战略投资中显而易见。从 Gemini 2.5 Pro 到 AI 代理，谷歌正在将自己定位为 AI 驱动的云解决方案的领导者。该公司对 AI 的关注不仅仅是开发新技术，还在于将 AI 集成到现有服务中，以增强其功能并改善用户体验。
混合和多云战略
谷歌云对混合和多云环境的认识表明了其解决各种客户需求的务实方法。通过承认企业通常在将本地基础设施与多个云提供商相结合的环境中运营，谷歌云正在定制其解决方案以促进无缝集成和互操作性。这种战略特别吸引具有复杂 IT 需求的企业。
对开源的承诺
Agent2Agent 协议和其他开源举措的推出强调了谷歌云致力于在开发者社区内促进创新和协作。通过开源关键技术，谷歌云正在鼓励开发者在其平台上构建、为其增长做出贡献，并共同推动 AI 和云计算的进步。
关注行业解决方案
谷歌云越来越关注提供行业特定的解决方案，以满足医疗保健、金融和零售等各个行业的独特需求。这些解决方案利用 AI、数据分析和其他先进技术来帮助企业应对行业特定的挑战、提高运营效率并获得竞争优势。
扩展生态系统
谷歌云正在积极扩展其合作伙伴、开发者和客户的生态系统，以创建一个充满活力和协作的社区。这个生态系统使企业能够访问广泛的服务、工具和专业知识，从而促进创新并推动 Google Cloud 技术的采用。
Sphere 项目：深入了解 AI 在娱乐领域的应用
Sphere 项目涉及《绿野仙踪》的修复和增强，体现了谷歌在娱乐领域对 AI 的创新使用。该项目突破了 AI 技术的界限，并展示了其改变经典电影体验方式的潜力。
AI 驱动的修复
修复过程涉及使用 AI 来增强原始电影的视觉质量，该电影以黑白拍摄，宽高比为 4:3。采用 AI 算法来消除伪影、提高清晰度并添加颜色，从而有效地为这部经典电影注入新的活力。
升级到 16K 分辨率
为了充分利用 Sphere 剧院的功能，这部电影正在被放大到 16K 分辨率，这远高于大多数现代显示器的分辨率。这种放大过程需要先进的 AI 技术来保持原始电影的细节和清晰度，同时将其扩展到更大的格式。
外绘和场景扩展
‘外绘’技术是该项目中 AI 的一个特别创新的应用。它涉及使用 AI 来生成新场景并扩展现有场景，填补空白并添加原始电影中不存在的细节。这种技术可以带来更身临其境和完整的观看体验，因为观众现在可以看到以前发生在屏幕外的事件和动作。
整合华纳兄弟美术指导
整合华纳兄弟的美术指导可确保新创建的场景和视觉增强效果与原始电影的艺术风格和愿景保持一致。华纳兄弟的美术指导参与了创作过程，提供指导和反馈，以确保 AI 生成的内容与电影的整体美感保持一致。
在 Vertex AI 上提供
为 Sphere 项目开发的 AI 模型和技术，包括外绘技术，将在 Google Cloud 的机器学习平台 Vertex AI 上提供。这使得开发者和企业可以在他们自己的项目和应用中利用这些先进的 AI 功能。
对 AI 和云计算未来的影响
谷歌云的 AI 驱动战略和 Sphere 等创新项目对 AI 和云计算的未来具有重大影响。这些发展突显了 AI 改变各个行业（从娱乐到医疗保健）的潜力，并展示了云平台在推动 AI 创新方面的重要性。
加速 AI 采用
谷歌云对 AI 的关注可能会加速各个行业对 AI 技术的采用。通过使 AI 工具和服务更易于访问和使用，谷歌云正在帮助企业在其运营中利用 AI、改进决策并获得竞争优势。
AI 的民主化
谷歌云对开源和协作的承诺正在帮助 AI 民主化，使其更容易被各种规模的开发者和企业所接受。通过开源关键技术并培养协作生态系统，谷歌云正在使更广泛的个人和企业参与 AI 革命。
AI 和云计算的融合
随着像谷歌云这样的云平台提供开发、部署和扩展 AI 应用所需的基础设施、工具和服务，AI 和云计算的融合变得越来越明显。这种融合正在推动 AI 和云计算的创新，从而导致更强大和通用的解决方案的开发。
伦理考量
随着 AI 技术变得越来越普遍，伦理考量变得越来越重要。谷歌云正在通过制定 AI 原则和指南、推广负责任的 AI 实践以及确保以公平和合乎道德的方式使用 AI 技术来积极解决这些考量。
人才发展
对 AI 专业知识日益增长的需求正在创造对人才发展和培训的需求。谷歌云正在投资教育项目和举措，以帮助个人发展在 AI 领域取得成功所需的技能和知识。
Agent2Agent 协议：实现协作式 AI 生态系统
Agent2Agent 协议是朝着创建协作式 AI 生态系统迈出的重要一步，在这种生态系统中，不同的 AI 代理可以无缝地通信和协同工作。通过使 AI 代理能够共享数据、协调任务和集体解决复杂问题，该协议有可能释放新的创新和效率水平。
互操作性和通信
Agent2Agent 协议的主要目标是实现由不同供应商和企业开发的 AI 代理之间的互操作性和通信。通过建立一套通用的标准和协议，Agent2Agent 协议允许 AI 代理交换信息、协商目标和协调行动，无论其底层技术或平台如何。
跨平台协作
Agent2Agent 协议通过使 AI 代理能够在不同的云平台、本地系统和边缘设备上协同工作来促进跨平台协作。这使企业能够利用不同的 AI 代理和平台的优势来创建更全面和有效的解决方案。
分布式 AI 系统
Agent2Agent 协议支持分布式 AI 系统的开发，在这种系统中，AI 代理部署在多个位置并协同工作以实现共同目标。这种方法对于需要实时数据处理的应用特别有用，例如自动驾驶汽车、智慧城市和工业自动化。
安全性和隐私
安全性和隐私是 AI 代理的开发和部署中的关键考量因素，尤其是在协作环境中。Agent2Agent 协议包含安全机制来保护敏感数据并确保以负责任和合乎道德的方式使用 AI 代理。
标准化和采用
Agent2Agent 协议的成功取决于其广泛采用和标准化。谷歌云正在积极与其他供应商和企业合作，以促进 Agent2Agent 协议的采用并将其确立为 AI 代理通信的标准。
谷歌云对创新的承诺
谷歌云在 AI、Sphere 项目和 Agent2Agent 协议方面的投资体现了其对创新的承诺及其对云计算未来的愿景。通过突破 AI 技术的界限，谷歌云正在帮助企业转变其运营、改进决策并创造新的机会。该公司对开源、协作和合乎道德的 AI 实践的关注突显了其致力于构建负责任且可持续的 AI 生态系统。谷歌云继续巩固其在云计算领域领导者的地位，推动创新并塑造 AI 的未来。持续推动开发最先进的云技术以及 AI 集成，展示了该公司通过集成和直观的云生态系统来增强其客户和合作伙伴的能力的目标。谷歌云的未来看起来非常光明，并将持续强调 AI 开发并为日益多样化的行业特定用例创建解决方案。