TxGemma：利用 AI 加速药物研发
TxGemma 是 Google’s Gemma 系列 AI 模型的扩展，它具有独特的能力：可以理解文本信息和化合物（包括小分子和蛋白质）的复杂结构。这种双重能力使 TxGemma 能够处理各种数据，从一般文本描述到关于治疗物质的高度技术信息。通过整合这些不同的数据类型，TxGemma 旨在帮助研究人员预测潜在新药的安全性和有效性。
Google’s 首席健康官 Karen DeSalvo 强调了 TxGemma 模型的开放性。该公司计划通过其 Health AI Developer Foundations 向更广泛的研究社区提供 TxGemma。该计划提供开放获取的模型和工具，使开发人员能够构建和改进用于医疗保健应用的 AI 模型。其目标是促进协作创新，加快医疗领域 AI 驱动解决方案的开发。
Alphabet 和 Nvidia 联手推动 AI 在医疗领域的普及
与此同时，Google’s 母公司 Alphabet 宣布与加速计算领域的领导者 Nvidia 建立合作关系。该合作伙伴关系旨在通过使该技术在各个行业中更易于访问来推进 AI，特别关注医疗保健。
Isomorphic Labs 是由 Google’s DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 创立的实体，处于使用 AI 进行药物发现的最前沿。该公司正在利用由 Google Cloud 和 Nvidia GPU 提供支持的药物设计引擎。根据 Isomorphic Labs 的说法，这种强大的计算基础设施提供了推动医疗保健领域 AI 模型持续开发所需的规模和性能。
Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 对此次合作表示热情，强调了通过 Google 和 Nvidia 研究人员和工程师的专业知识相结合，解决从药物发现到机器人技术等重大挑战的潜力。
Capricorn：通过 AI 实现个性化癌症治疗
Google 还提供了另一项以治疗为重点的合作的更多细节。该计划涉及与荷兰 Princess Máxima Center for pediatric oncology 的合作。双方共同致力于开发一种名为 Capricorn 的 AI 工具，旨在为癌症患者匹配个性化治疗方案。
Capricorn 的工作原理是将公开可用的医疗信息与去标识化的患者数据相结合。这种数据源的组合使 AI 能够生成针对个体患者情况量身定制的潜在治疗方案的简明摘要。这种方法旨在为临床医生提供数据驱动的见解，促进更明智和个性化的治疗决策。
AI 作为虚拟合作科学家
除了具体项目外，Google 还在探索 AI 在科学研究中的更广泛应用。该公司最近推出了一个“AI 合作科学家”，这是一个旨在支持生物医学领域研究人员的虚拟助手。
这个虚拟助手可以分析大量的科学文献，识别出人类研究人员可能错过的模式和联系。通过处理这些信息，AI 可以生成新颖、高质量的假设，从而有可能加快生物医学发现的步伐。该工具旨在增强而不是取代人类研究人员，为探索新的研究途径提供强大的资源。
Google Search 健康功能的增强
Google Search 也对其 AI 驱动的健康功能进行了升级。“AI Overviews”功能已经过改进，可以为用户提供关于各种健康主题的更相关、更全面和临床上更准确的信息。
添加了一个名为“What People Suggest”的新功能。这允许用户访问经历过类似健康状况的个人的见解。这些增强功能正在多个国家和地区推出，包括西班牙语、葡萄牙语和日语，从而扩大了全球范围内对可靠健康信息的访问。
Health Connect 和 Medical Records APIs
Google’s Health Connect 平台引入了新的 Medical Records APIs。这些 API 使应用程序能够以标准化的 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) 格式访问和管理健康信息，例如过敏、药物、免疫接种和实验室结果。
此更新显著扩展了平台的功能，支持 50 多种数据类型。用户现在可以将他们的个人健康数据与来自医疗保健提供者的信息集成，同时保持对哪些应用程序可以访问和共享其数据的控制。这种对用户控制和数据隐私的强调是 Health Connect 平台的一个关键方面。
Pixel Watch 3 和脉搏丢失检测
最后，Google 强调了即将推出的 Pixel Watch 3 上的“Loss of Pulse Detection”功能。该功能于 2 月份获得 FDA 批准，使该设备能够检测到人的心脏何时停止跳动。如果佩戴者没有反应，手表可以自动向紧急服务部门发出警报。这项可能挽救生命的技术计划于本月晚些时候在美国发布。该功能体现了可穿戴技术如何在主动健康监测和紧急响应中发挥关键作用。
Google 的多方面方法，包括药物发现、个性化治疗、研究支持和可穿戴技术，表明了将 AI 集成到医疗保健各个方面的全面战略。该公司对开放获取、协作和用户控制的强调表明了在这一敏感和关键领域负责任和道德地发展 AI 的承诺。这些举措的长期影响将取决于它们的采用、有效性和持续改进，但它们代表着朝着 AI 在改善人类健康方面发挥更突出作用的未来迈出了重要一步。这些举措代表着从传统医疗保健模式向更加数据驱动、个性化和主动的方法转变。潜在的好处是巨大的，但必须仔细解决实施、数据安全和道德考虑方面的挑战，以确保这些技术得到负责任和有效的使用。
对开源模型和协作开发的关注尤其值得注意。通过向更广泛的研究社区提供 TxGemma 等工具，Google 正在促进医疗保健领域 AI 开发的更具包容性和协作性的方法。这与封闭的专有模型形成对比，并且可以加快创新步伐。
与 Nvidia 的合作也很重要，因为它汇集了两家具有互补专业知识的领先技术公司。Nvidia 在加速计算方面的优势补充了 Google 的 AI 能力，创造了强大的协同效应，可以推动 AI 驱动的医疗保健领域的重大进步。
在 Health Connect 等计划中强调用户控制和数据隐私至关重要。随着 AI 越来越多地融入医疗保健领域，必须确保个人可以控制其个人健康数据，并且这些数据受到保护，不会被滥用。Google 对这些原则的承诺是一个积极的信号，但需要持续保持警惕以维护用户信任。
Capricorn 和“AI 合作科学家”等 AI 工具的开发突出了 AI 在医疗保健领域增强人类能力的潜力。这些工具并非旨在取代临床医生或研究人员，而是为他们提供强大的新资源，以增强他们的决策能力并加快发现的步伐。
AI 与可穿戴技术的集成，如 Pixel Watch 3 的“Loss of Pulse Detection”功能所示，展示了主动健康监测和早期干预的潜力。这项技术可以对改善有心脏事件风险的个体的结果产生重大影响。
总体而言，Google 的举措代表了对 AI 驱动的医疗保健未来的重大投资。该公司全面的方法，包括研究、开发和协作，使其成为这个快速发展的领域的主要参与者。这些举措的成功将取决于多种因素，包括其有效性、采用率以及对道德和负责任发展的持续承诺。然而，AI 改变医疗保健的潜力是不可否认的，Google 的努力是朝着这个方向迈出的重要一步。