Google悄然发布了Google AI Edge Gallery，这是一款移动应用程序，旨在重新定义移动AI的可访问性。它使用户能够直接在智能手机上利用人工智能的力量，而无需互联网连接。这种创新方法允许在本地执行AI模型，绕过了对蜂窝网络或Wi-Fi网络的需求，从而为在互联网接入有限或没有互联网接入的地区利用AI开辟了新途径。
Google AI Edge Gallery目前适用于Android设备，并计划将来推出iOS版本。目前可以通过GitHub访问其alpha（实验性）阶段的版本。这个平台提供了多样化的开源模型选择，包括来自Hugging Face生态系统的模型和Google自己的Gemma 3n模型。
至关重要的是要区分此应用程序与Google的Gemini AI及其相关迭代版本。Google AI Edge Gallery作为一个独立的实体运行，专为直观的交互和普遍可访问性而设计。它免费提供给运行至少Android 10的智能手机用户。
但是，用户应注意存储要求，因为每个AI模型的大小可能从500 MB到4 GB不等，具体取决于其复杂性和性能功能。
与流行的生成式AI工具类似，Google AI Edge Gallery利用其模型来解决用户查询，从文本提示生成图像以及执行基于文本的操作，例如重写、总结和翻译。此外，它通过生成或修改源代码将其效用扩展到编程领域。
由于其实验性质，该应用程序尚未在Google Play Store上提供。要访问它，用户必须从GitHub上的Google AI Edge Gallery存储库手动下载APK文件。安装后，用户可以立即开始在本地运行其首选的AI模型。
在Google Play生态系统之外有意识地发布此应用程序突显了其实验性状态。Google寻求用户和开发人员的广泛反馈，以完善该应用程序，并最终向公众提供更完善和易于访问的版本。
深入探讨：理解本地AI处理的影响
Google AI Edge Gallery的引入标志着AI的交付和使用方式发生了根本性的转变。通过在智能手机上启用本地AI处理，Google正在解决与基于云的AI解决方案相关的一些关键限制：
- **降低延迟：**基于云的AI模型需要将数据传输到远程服务器进行处理，这可能会导致显着的延迟，尤其是在网络连接较差的地区。本地AI处理消除了这种延迟，从而实现了近乎即时的响应。
- **增强隐私：**在本地处理数据可确保敏感信息保留在用户的设备上，从而减轻了与将数据传输到第三方服务器相关的隐私问题。
- **离线功能：**无需互联网连接即可运行AI模型的能力为在偏远地区、飞机上或无法访问网络的任何情况下利用AI开辟了新的可能性。
- **节省成本：**通过消除对基于云的处理的需求，用户可以避免与云AI服务相关的数据费用和订阅费。
探索可用的AI模型
Google AI Edge Gallery提供了对精选的开源AI模型的访问，每个模型都专为特定任务而设计：
- **文本生成：**这些模型可以生成用于各种目的的类似人类质量的文本，例如撰写文章、创建营销文案或撰写电子邮件。
- **图像生成：**这些模型可以从文本描述中创建逼真的或艺术性的图像，从而使用户能够可视化他们的想法。
- **文本摘要：**这些模型可以将冗长的文章或文档浓缩为简洁的摘要，从而节省用户的时间和精力。
- **语言翻译：**这些模型可以在多种语言之间翻译文本，从而促进跨语言障碍的交流。
- **代码生成：**这些模型可以从自然语言描述中生成代码片段或整个程序，从而帮助开发人员完成任务。
- **Google的Gemma 3n：**此模型能够执行各种任务，并且可以针对特定应用进行进一步的微调。
技术层面：Google AI Edge Gallery如何工作
Google AI Edge Gallery利用了几项关键技术来实现智能手机上的本地AI处理：
- **模型优化：**AI模型通常设计为在具有充足计算资源的强大服务器上运行。为了在智能手机上运行这些模型，Google采用了各种优化技术，例如模型量化和剪枝，以减小模型大小和计算复杂性，而又不牺牲准确性。
- **硬件加速：**现代智能手机配备了专用硬件，例如GPU和神经处理单元（NPU），可以加速AI计算。Google AI Edge Gallery利用这些硬件加速器来提高AI模型的性能。
- **设备端推理：**该应用程序在设备上本地执行推理（进行预测），从而无需将数据传输到远程服务器。
分步指南：安装和使用Google AI Edge Gallery
请按照以下步骤在Android设备上安装和使用Google AI Edge Gallery：
- **启用开发者选项：**转到手机的设置，然后转到“关于手机”，然后点击“版本号”七次。这将启用开发者选项。
- **启用USB调试：**转到设置，然后转到“开发者选项”，然后启用“USB调试”。
- **下载APK文件：**访问GitHub上的Google AI Edge Gallery存储库并下载APK文件。
- **安装APK文件：**您可能需要在安全设置中启用“从未知来源安装”才能安装APK。
- **启动应用程序：**安装完成后，启动Google AI Edge Gallery应用程序。
- **下载AI模型：**浏览可用的AI模型并下载要使用的模型。
- **运行AI模型：**选择一个AI模型并提供输入（例如，文本或图像）以生成输出。
潜在用例：Google AI Edge Gallery大放异彩的地方
Google AI Edge Gallery有潜力彻底改变各个行业和应用：
- **教育：**学生可以使用AI模型来生成教科书的摘要，翻译外语或获得编码作业的帮助，即使没有互联网访问也是如此。
- **医疗保健：**医生可以使用AI模型来诊断疾病，个性化治疗计划或在互联网连接有限的偏远地区访问医疗信息。
- **农业：**农民可以使用AI模型来监测作物健康，优化灌溉或预测产量，即使在网络覆盖不佳的地区也是如此。
- **灾难救援：**急救人员可以使用AI模型来评估损失，定位幸存者或协调受自然灾害影响地区的救援工作，在这些地区互联网访问可能中断。
- **可访问性：**残疾人可以使用AI模型来为视频生成字幕，将口语翻译成文本或获得个性化帮助，即使没有互联网访问也是如此。
- **创意艺术：**艺术家和设计师可以利用该平台轻松地在本地测试以艺术或设计为中心的应用，从而提高生产力和创造力，同时保持数据安全。
应对挑战：对未来的思考
尽管Google AI Edge Gallery具有显着优势，但它也带来了一些挑战：
- **计算资源：**在智能手机上运行AI模型可能会占用大量计算资源，这可能会耗尽电池寿命并降低性能。
- **存储容量：**AI模型可能很大，需要在设备上占用大量存储空间。
- **安全风险：**手动从未知来源安装APK文件可能会带来安全风险。用户应采取预防措施，以确保他们从受信任的来源下载APK文件。
- **模型更新：**保持AI模型最新可能具有挑战性，因为用户可能需要手动下载和安装更新。
为了应对这些挑战，Google需要继续优化移动设备的AI模型，改进硬件加速并开发用于分发模型更新的安全机制。
更广泛的影响：移动AI的新时代
Google AI Edge Gallery的推出代表着在 democratizing AI并使其为更广泛的受众所接受方面迈出了重要一步。通过在智能手机上启用本地AI处理，Google正在使用户能够在新的和创新的方式中利用AI的力量，无论他们的位置或互联网连接如何。这可能会迎来移动AI的新时代，在移动AI的新时代，由AI驱动的应用程序将无缝地集成到我们的日常生活中，从而提高生产力、创造力和可访问性。Google AI Edge Gallery有望改变移动格局，让我们一窥AI无处不在并随时可供每个人使用的未来。该开发项目表明Google致力于持续创新，塑造AI的演变，并展示如何将其应用于实现现实世界的应用和价值。这种新方法解决了诸如隐私和对持续互联网连接的需求等问题，从而使面向AI适应的未来步骤保持一致。