谷歌正在将 Gemini AI 集成到其 Home API 中，为智能家居开发者和制造商提供访问 Gemini 先进 AI 功能的途径。 这一集成有望提升智能家居的智能水平，从而使用户可以更直观、更高效地控制其连接的设备。
Gemini 增强的智能家居功能
去年夏天，谷歌在其平台上引入了几项 Gemini 驱动的功能。现在，这些功能正在通过 Home API 扩展到第三方开发者。 此扩展包括访问来自 Google Nest 摄像机的 AI 驱动的摄像机分析功能，以及使用自然语言创建智能家居例程的功能。
谷歌还推出了基于日期和天气条件的新自动化触发器。 具有 API 访问权限的开发者可以将这些触发器整合到他们的应用程序中，让用户无需直接与 Google Home 应用程序交互即可从这些功能中受益。
实际应用
考虑一下 Nest 摄像机的 AI 生成的描述和搜索功能可能为 ADT 等家庭安全公司带来的可能性。 通过将这些功能整合到其安全应用程序中，ADT 可以使用户能够提出诸如“孩子们把自行车留在车道上了吗？”。 除了 AI 功能外，开发者还可以将 Google Nest 摄像机的实时流式传输、事件历史记录、双向通话和摄像机设置整合到他们的应用程序中。
通过会话语言简化自动化
通过将 Gemini 集成到 Home API 中，开发者可以支持用户通过简单的会话语言来设置智能家居自动化和例程。 用户只需陈述他们想要的操作，Gemini 就会处理配置。 此外，Gemini 还可以通过分析用户家中的设备来主动建议自动化，从而提高便利性和个性化程度。
此集成旨在简化第三方应用程序中的智能家居控制，从而有可能消除复杂的设置流程。 用户无需进行大量手动配置即可释放智能家居设备的全部潜力。
扩展智能家居生态系统
谷歌去年在 I/O 大会上推出了其 Home API，以使开发者能够访问与 Google Home 兼容的设备和自动化。 这包括通过 Matter 连接的设备，根据 Google 的博文 ，将 Google Home 可控制的设备数量扩展到超过 7.5 亿台。
这些 API 的早期采用者包括 ADT、Yale 和 Eve 等公司。 First Alert 最近推出了一款智能烟雾报警器，该报警器使用 Home API 与 Google 的 Nest Protect 烟雾报警器互连。 尽管谷歌已停止生产 Protect，但这些系统有可能工作至少十年。 First Alert 设备可帮助房主在升级系统时保持互连的烟雾报警器。
更广泛的集成和支持
最近，智能照明制造商 Cync 宣布其集成了 Google Home API，允许用户在 Cync 应用程序中控制与 Google Home 同步的设备。 智能家居平台 Tuya Smart 也在与 API 合作，据 Google 称，iRobot 正在利用 API 将 Google 的 Home 和 Away 功能集成到其应用程序中。 此集成允许精选 Roomba 吸尘器在用户离开家时自动开始清洁。
利用 Home API 的开发者可以通过 Gemini 智能手机应用程序和 Nest 智能扬声器控制设备和体验。 谷歌宣布，计划在今年晚些时候支持智能显示器、Google TV 和 Pixel 平板电脑。 他们还戏弄了一个新的 Home Summary 小部件，用于 Pixel 平板电脑和 Pixel 手机。
语音控制和未来发展
这些设备中的大多数都可以通过语音控制。 虽然 Google 助理已在智能手机上正式退役（转而支持 Gemini），但它在智能扬声器和显示器上仍然有效。 该公司已开始向其公共预览计划中的用户推出由 Gemini 驱动的“新体验”，这些用户拥有 Nest Aware 订阅，适用于 Nest Audio 和 Nest Mini（第 1 代和第 2 代）扬声器，其余硬件系列预计将很快跟进。
早期访问受限
据谷歌称，这些由 Gemini 提供支持的新功能最初将在今年晚些时候通过早期访问计划提供给一小群合作伙伴。
深入研究 Gemini 集成：对智能家居技术的影响
Gemini 集成到 Google 的 Home API 中代表了智能家居技术的一大进步，它有望彻底改变用户与其连接的设备交互的方式，并为开发者提供前所未有的机会来创建更直观、更智能的智能家居体验。 这种增强不仅仅是一次增量升级，而且是一次向更个性化、更响应式和更用户友好的智能家居生态系统的根本转变。 让我们详细了解一下这种集成的含义，以及它如何重塑智能家居的可能性。
增强的个性化和情境感知
将 Gemini 集成到 Home API 中的最重要优势之一是其提供增强的个性化和情境感知的能力。 与通常依赖于预先编程的例程和严格规则的传统智能家居系统不同，Gemini 利用其先进的 AI 算法来了解用户的偏好、习惯及其环境的具体上下文中。 这使得智能家居系统能够动态适应用户的需求，从而创造出真正个性化和响应式的体验。
例如，Gemini 可以了解用户在一天中的不同时间或不同活动的首选照明设置。 Gemini 可以根据用户的习惯、当前时间，甚至环境条件（例如可用自然光的量）自动调整照明，而无需每次都手动调整灯光。 同样，Gemini 可以分析历史数据来预测用户何时可能醒来，并调整恒温器以确保在他们起床前家中的温度处于舒适状态。
主动自动化和智能建议
除了个性化之外，Gemini 的集成还支持主动自动化和智能建议。 系统可以分析用户家中的设备，并识别自动化任务或提供有用建议的机会。 这种主动方法可以大大简化用户的生活，并使智能家居体验更加无缝和直观。
考虑这样一种情况：Gemini 检测到用户经常忘记关闭特定房间的灯。 Gemini 可以主动建议创建一个自动化，该自动化会在用户离开房间时自动关闭灯。 同样，如果 Gemini 检测到用户经常在一天中的特定时间调整恒温器，则它可以建议创建一个例程，该例程会在这些时间自动调整恒温器，从而节省用户的时间和精力。
自然语言交互和对话控制
Gemini 的自然语言处理能力还解锁了新的用户交互水平。 用户可以使用自然语言命令与其智能家居系统交互，从而更轻松、更直观地控制其设备和管理其家庭环境。 这消除了对复杂菜单、按钮或专用应用程序的需求，从而使用户能够简单地说出他们的命令并无缝执行。
例如，用户无需浏览复杂的菜单来调整恒温器，而只需说“Hey Google, make it warmer in here”。 Gemini 将理解该命令并相应地调整恒温器。 同样，用户可以问“Did I leave the garage door open?”，Gemini 将检查车库门的状态并提供立即响应。
高级安全和监控
Gemini 的集成还增强了智能家居系统的安全和监控功能。 通过利用 Gemini 的 AI 驱动的摄像机分析，智能家居系统可以检测和识别潜在的安全威胁，从而为用户提供实时警报和增强的保护。
例如，Gemini 可以分析来自安全摄像机的视频片段以检测可疑活动，例如有人潜伏在房产附近或附近停放着一辆不寻常的车辆。 然后，该系统可以向用户发送警报，以便他们采取适当的措施。 同样，Gemini 可以识别熟悉的面孔并区分家庭成员和陌生人，从而减少误报的数量并提高安全警报的准确性。
与第三方服务无缝集成
Google 的 Home API 还促进了与第三方服务的无缝集成，从而扩展了智能家居系统的功能，并为用户提供对更广泛的功能和功能的访问。 开发者可以利用这些 API 将其服务集成到 Google Home 生态系统中，从而使用户可以通过单个统一界面控制其设备并访问来自各种来源的信息。
例如，用户可以将他们的音乐流媒体服务与其智能家居系统集成，从而允许他们使用语音命令在其智能扬声器上播放音乐。 同样，用户可以将他们的日历应用程序与其智能家居系统集成，从而允许他们在智能显示器上查看他们即将到来的约会并接收提醒。
克服挑战和解决疑虑
虽然将 Gemini 集成到 Google 的 Home API 中提供了许多好处，但也带来了一些需要解决的挑战和疑虑。 主要关注点之一是数据隐私和安全。 随着智能家居系统收集越来越详细的关于用户习惯和偏好的信息，至关重要的是要确保这些数据受到保护，免受未经授权的访问和滥用。
谷歌已采取措施通过实施强大的安全措施并为用户提供对其数据的更大控制权来解决这些疑虑。 但是，随着智能家居生态系统的发展，继续优先考虑数据隐私和安全至关重要。
另一个挑战是确保智能家居系统对所有用户都易于访问和使用，无论其技术专业知识如何。 虽然 Gemini 的自然语言处理能力使与系统交互更加容易，但仍然需要为可能不习惯使用语音命令的用户提供备用界面和支持资源。
搭载 Gemini 的智能家居的未来
Gemini 集成到 Google 的 Home API 中标志着智能家居技术发展的一个关键时刻。 随着 AI 继续发展并更深入地集成到我们的日常生活中，我们可以预期在未来几年中看到智能家居技术的更多创新和变革性应用。 Gemini 学习、适应和主动帮助用户的能力无疑将在塑造智能家居的未来方面发挥核心作用，使其比以往更加个性化、方便和安全。 随着开发者继续探索这些 API 的潜力，智能家居生态系统无疑将变得更加强大，从而提供更广泛的功能和功能，以满足全球用户的多样化需求和偏好。
驾驭 AI 赋能的智能家居时代中的隐私和安全
将 Gemini AI 注入 Google 的 Home API 中开启了一个个性化和智能智能家居的新时代，但同时也引发了关于数据隐私和安全的重要问题。 随着这些系统越来越擅长收集和分析用户数据来提供自定义的体验，至关重要的是解决潜在的漏洞并确保用户信任。
了解数据格局
AI 赋能的智能家居依赖于数据。 为了有效学习用户偏好并主动自动化任务，Gemini 需要访问各种信息，包括：
- 设备使用情况： 智能设备的使用频率和时间（灯、恒温器、电器）？
- 位置数据： 用户在家中的位置或他们何时不在家？
- 语音命令： 对智能扬声器或其他语音激活设备发出的命令是什么？
- 摄像机录像： 智能家居摄像机捕获了哪些活动？
- 个人信息： 可以个性化体验的日历事件、联系人和其他个人详细信息。
这些数据的积累描绘了用户日常生活的完整画面，从而引发了关于潜在的滥用或未经授权的访问的合理担忧。
缓解隐私风险
谷歌已经实施了多项措施来保护用户隐私，但持续的警惕至关重要：
- 数据加密： 确保在智能家居设备、谷歌的服务器和第三方应用程序之间传输的所有数据都已加密。
- 访问控制： 为用户提供对其收集、使用以及与之共享的数据的精细控制。
- 透明度： 以易于理解的术语清楚地传达数据收集实践。
- 数据最小化： 仅收集提供智能家居系统的核心功能绝对必要的数据。
- 定期安全审计： 进行定期安全审计以识别和解决潜在的漏洞。
用户增强隐私的提示
虽然谷歌有责任保护用户数据，但用户也可以采取积极的措施来增强他们的隐私：
- 查看隐私设置： 仔细检查所有智能家居设备和谷歌帐户上的隐私设置，并对其进行调整以反映你的偏好。
- 限制数据收集： 禁用不必要的数据收集功能，例如位置跟踪或语音录制。
- 使用强密码： 对所有智能家居帐户和设备使用强而独特的密码。
- 启用双重身份验证： 激活双重身份验证以增强安全性。
- 监视设备活动： 定期查看设备活动日志以识别任何可疑的行