富士通与Headwaters革新客舱乘务员工作流

富士通有限公司和领先的人工智能解决方案提供商Headwaters Co., Ltd. 成功完成了创新生成式人工智能解决方案的现场试验。这项尖端技术旨在简化和提高日本航空公司 (JAL) 客舱乘务员交接班报告创建的效率。试验于2025年1月27日至3月26日进行,结果表明该解决方案可以显著节省时间,并有望彻底改变客舱乘务员管理工作流程的方式。

交接班报告的挑战

目前,日航客舱乘务员花费大量时间和精力来创建全面的交接班报告。这些报告对于确保进出港客舱乘务员以及地面工作人员之间的无缝信息传递至关重要。报告通常包括有关乘客需求、安全问题、设备状态以及需要传达的任何其他相关信息的详细信息。这些报告的细致性对于运营效率和乘客安全至关重要,但它可能是一项耗时的任务,从而占用了直接与乘客互动和其他关键职责的宝贵时间。

富士通和Headwaters意识到了这一挑战,并寻求开发一种解决方案,该解决方案可以在减轻客舱乘务员负担的同时,保持交接班报告的准确性和完整性。他们的解决方案利用生成式人工智能的力量来自动化和简化报告创建过程,从而使客舱乘务员能够专注于提供卓越的服务并确保乘客的福祉。

创新的AI解决方案

为了应对耗时的报告生成挑战,富士通和Headwaters利用了微软Phi-4的功能,这是一种紧凑但功能强大的语言模型(SLM),专门针对离线环境进行了优化。这一战略选择使他们能够避免对需要持续云连接的大型语言模型 (LLM) 的需求。相反,他们创建了一个基于聊天的系统,可在平板电脑设备上访问,从而使客舱乘务员即使在没有互联网连接的情况下,也能在飞行期间和飞行后高效地生成报告。

该解决方案的设备端性质提供了几个关键优势。首先,它确保了数据隐私和安全,因为敏感信息保留在设备范围内,无需通过网络传输。这在航空业尤为重要,在航空业中,数据安全至关重要。

其次,离线功能确保了解决方案始终可用,而与互联网连接的可用性无关。这对于经常在网络覆盖有限或没有网络覆盖的区域运营的客舱乘务员至关重要。

最后,使用小型语言模型 (SLM) 可以最大程度地减少运行 AI 所需的计算资源,使其适合于在处理能力和电池寿命有限的平板电脑设备上部署。

试验表明,该解决方案不仅有助于创建高质量的报告,而且还可以大大减少用于生成报告的时间。这转化为客舱乘务员效率的提高,使他们可以将更多的时间用于乘客护理和其他基本任务。

角色和职责

这项创新解决方案的成功实施是富士通和Headwaters之间共同努力的结果,每家公司都贡献了其独特的专业知识和资源。

富士通利用其Fujitsu Kozuchi AI服务,承担了使用日航的大量历史报告数据对微软Phi-4进行微调的责任。此过程包括训练AI模型以理解日航交接班报告中使用的特定语言、术语和格式约定。通过根据日航客舱乘务员的特定需求量身定制AI模型,富士通确保生成的报告准确、相关且易于理解。

另一方面,Headwaters专注于使用Phi-4开发特定于业务的生成式AI应用程序。这涉及到使用量化技术来优化AI模型,以在离线环境下于平板电脑设备上实现高效性能。Headwaters的AI顾问在分析现有工作流程、确定需要改进的领域以及设计基于聊天的系统的用户界面方面发挥了至关重要的作用。他们还为AI实施提供指导,对试验进行了彻底的评估,并管理了敏捷开发过程。此外,Headwaters的AI工程师为Fujitsu Kozuchi构建了一个微调环境,并为针对日航特定使用环境的优化提供了技术支持。

专家观点

富士通有限公司全球解决方案业务集团跨行业解决方案业务部负责人宫田真一

宫田真一对生成式AI在日本航空客舱运营中的成功应用表示了极大的热情。他强调,此次联合概念验证是在离线环境中推进生成式AI使用方面的重要一步。宫田强调了这项技术在网络访问受限的各种行业和角色中转变运营的潜力。他将此次合作的成功归功于Headwaters出色的提案能力以及富士通的技术专长。展望未来,宫田重申了富士通致力于加强与Headwaters的合作伙伴关系,以支持客户的业务扩展并应对社会挑战。

Headwaters Co., Ltd. 首席执行官篠田洋介

篠田洋介表示,他很荣幸能与富士通和日本航空 (JAL) 一起参与展示使用生成式 AI 进行客舱乘务员报告的效率的倡议。他强调了该技术减少准备和更正交接班报告所需时间的能力,突出了其继续应用的巨大前景。篠田对微软日本公司出色的技术能力和支持表示感谢。他表示,他渴望继续与富士通合作,以支持日航在生成式AI的实际应用。

日本航空有限公司数字技术部门负责人兼执行官铃木敬佑

铃木敬佑表示,他很高兴与富士通和Headwaters合作,对旨在通过生成式AI解决方案提高客舱乘务员运营效率的概念进行验证。他强调,通过利用生成式AI,日航旨在简化交接班报告创建过程并减轻客舱乘务员的负担,从而使他们能够为每位客户提供更加个性化和周到的服务。铃木表示,他期待通过这项计划进一步改善客户服务。

微软日本有限公司云与AI解决方案业务部公司执行官兼高级常务董事冈崎正

冈崎正对有机会展示在飞机(离线)上使用SLM的示例表示感谢,该示例使用Fujitsu Kozuchi为日本航空提供支持。他强调该项目是微软日本公司内部的一项创新举措,证明了富士通和Headwaters之间的高度技术能力和牢固的合作伙伴关系。冈崎表示,他相信这将有助于日本航空AI计划的进一步发展,并提高飞行安全和日本式的款待。

未来计划

在现场试验成功的基础上,富士通和Headwaters致力于继续进行测试工作,以实现日航的生产部署。他们的最终目标是将生成式AI解决方案集成到日航现有的生成式AI平台中,从而为客舱乘务员创建一个无缝且集成的工作流程。

此外,富士通计划通过整合为特定类型的工作量身定制的SLM来扩展Fujitsu Kozuchi的功能。这将使组织能够利用生成式AI的力量来执行各种任务,从客户服务到数据分析。

两家公司都致力于通过AI支持日航的运营转型,从而为解决问题、改善客户服务和应对行业挑战做出贡献。他们认为,AI有潜力彻底改变航空业,使其更高效、更安全和以客户为中心。

富士通、Headwaters和日本航空之间的此次合作代表着生成式AI在航空业应用方面向前迈出的重要一步。通过利用AI的力量来简化客舱乘务员工作流程,这些公司正在为未来铺平道路,在未来,技术将使员工能够提供卓越的服务并增强整体乘客体验。成功的现场试验表明,设备端生成式AI解决方案有潜力改变网络访问受限的各个行业的运营,从而为效率、生产力和创新开辟新的可能性。随着富士通和Headwaters继续完善和扩展其AI产品,它们有望在塑造工作未来方面发挥主导作用。