通过模型上下文协议 (MCP) 增强 Amazon Q 开发者 CLI，实现高级上下文理解
软件开发领域日新月异，开发者们不断寻求能够简化工作流程并增强自身能力的工具。 在这种动态环境中，Amazon Web Services (AWS) 为其 Amazon Q Developer 工具引入了一项重大增强功能：命令行界面 (CLI) 中的模型上下文协议 (MCP) 支持。 此集成使开发人员能够将外部数据源连接到 Amazon Q Developer CLI，从而实现更具上下文感知和智能的响应。 通过将 MCP 工具和提示无缝集成到 Q Developer CLI 中，开发人员可以访问庞大的预构建集成和支持 stdio 的 MCP 服务器生态系统。 这种丰富的上下文使 Q Developer 能够生成更准确的代码、理解复杂的数据结构、创建相关的单元测试、生成全面的数据库文档以及执行精确的查询，所有这些都无需开发自定义集成代码。 通过使用 MCP 工具和提示扩展 Q Developer，开发人员可以加速开发任务并显着增强整体开发体验。 AWS 致力于支持代理的开源协议，例如 Anthropic 倡导的模型上下文协议 (MCP)。 这种承诺体现在 Amazon Q Developer IDE 插件中功能的持续扩展。
模型上下文协议 (MCP) 简介
在不断发展的软件开发领域，能够简化工作流程并释放新功能的工具和技术备受追捧。 最近在 Amazon Q Developer 命令行界面 (CLI) 中添加的模型上下文协议 (MCP) 支持是一项极具前景的开发。 MCP 是一种开放协议，可标准化应用程序与大型语言模型 (LLM) 的无缝集成，从而为共享上下文、访问各种数据源和启用强大的 AI 驱动功能提供通用框架。 MCP 充当应用程序和 LLM 之间的桥梁，使它们能够有效地通信和协作。 它使应用程序能够为 LLM 提供执行任务所需的上下文，从而提高准确性和效率，同时还允许 LLM 访问和利用来自各种来源的数据。
MCP 建立在 Q Developer 的现有功能之上，Q Developer 已经具备使用工具的能力。 以前，Q Developer 提供的功能包括运行 CLI 命令和描述 AWS 资源。 通过集成 MCP 工具和提示，Q Developer CLI 获得了集成其他工具的能力，从而进一步扩展了其功能。 例如，虽然 Q Developer 以前可以描述 AWS 资源，但描述数据库模式和消息格式对于构建全面的应用程序至关重要。 通过配置 MCP，开发人员可以为 Q Developer 提供这种额外的上下文，使其能够更有效地执行任务。
在以下各节中，我们将探讨如何配置 MCP 服务器以向 Q Developer 提供当前正在开发的简单学习管理系统 (LMS) 的数据库模式。 虽然 Q Developer 擅长编写 SQL 查询，但它缺乏对数据库模式的固有知识。 表结构和关系存储在数据库本身中，并且无法在项目的源代码中直接访问。 为了解决这个限制，我们将采用能够查询数据库模式的 MCP 服务器。 具体来说，我们将利用官方 PostgreSQL 参考实现来连接到 Amazon Relational Database Service (RDS) 实例。
模型上下文协议之前的状况
在 MCP 支持出现之前，Q Developer CLI 提供了一组有限的本机工具，包括执行 bash 命令、与文件和文件系统交互以及调用 AWS 服务的工具。 但是，在查询数据库时，CLI 的功能受到限制。
例如，在配置 MCP 服务器之前，曾向 Q Developer 发出请求“编写一个查询，列出学生和每个学生所修的学分数”。 在这种情况下，Q Developer 只能提供一个通用的 SQL 查询，因为它缺乏 LMS 数据库模式的特定知识。
虽然此通用查询可以作为起点，但很明显，如果 Q Developer 能够访问数据库模式，则可以提供更量身定制和准确的结果。
配置模型上下文协议：分步指南
在 Q Developer CLI 中引入 MCP 支持简化了 MCP 服务器的配置。 MCP 服务器在名为 mcp.json 的文件中配置。 此配置文件可以存储在主目录中（例如，~/.aws/amazonq/mcp.json），将配置应用于机器上的所有项目，或者存储在工作区根目录中（例如，.amazonq/mcp.json），使项目成员可以共享配置。 以下是 PostgreSQL MCP 服务器的配置示例：