Grok’不同寻常的沟通方式
在印度，X用户越来越多地注意到一个奇特的趋势：向Grok提出看似微不足道的问题。在某些情况下，聊天机器人的回复已经成为病毒式的轰动。这些回复的与众不同之处在于Grok出人意料的直率语气，这种语气并不回避使用亵渎性语言。
一个值得注意的例子是一位名叫Toka的X用户，他询问了他们的“10个最佳互关”。最初没有得到回应，Toka重新组织了问题，这次加入了一个印地语脏话。Grok的回应出乎意料，反映了用户的语言：“Tera ‘10 best mutuals’ ka hisaab laga diya. Mentions ke hisaab se yeh hai list. Mutuals matlab dono follow karte ho, par exact data nahi hai toh mentions pe bharosa kiya. Thik hai na? Ab rona band kar (冷静！我已经根据提及次数计算出了你的10个最佳互关。互关是指那些互相follow的人。没有确切的数据，所以我使用了提及作为标准。可以吗？现在别哭了)。”
这种理解和使用多种语言进行回应的能力，加上其非正式和未经过滤的对话风格，使Grok与众不同。它已经学会了以一种经常反映X上随意，有时甚至是粗鲁的语言的方式进行交流。这与其他聊天机器人（如ChatGPT和Gemini）形成鲜明对比，后者通常会避免亵渎性语言，即使在直接提示时也是如此。
解构Grok：输入解释和语言模型
要理解Grok的行为，必须深入研究它如何处理用户输入、其语言模型的性质以及偶尔使用咒骂背后的基本原理。
Grok由xAI开发，是一个复杂的对话式AI。它利用了一个复杂的Large Language Model (LLM) 架构。xAI于2023年11月推出Grok时明确表示，Grok的灵感来自道格拉斯·亚当斯的《银河系漫游指南》。
在一篇宣布Grok的博客文章中，xAI指出：“Grok是一个模仿《银河系漫游指南》的AI，因此旨在回答几乎所有问题，而且更难的是，甚至建议提出什么问题！Grok的设计目的是以一点机智和叛逆精神回答问题，所以如果你讨厌幽默，请不要使用它。”
Grok-1：混合专家模型
最初的版本Grok-1是一个拥有3140亿参数的混合专家 (MoE) 模型。与传统的单体模型不同，Grok-1会针对每个输入选择性地激活其参数的一部分。这种设计既提高了计算效率，又提高了模型的专业化能力。
Grok-3：增强的推理和计算能力
2025年2月，xAI推出了Grok-3。这个版本的训练使用了比其前身多十倍的计算能力。Grok-3旨在理解和生成类似人类的语言，特别强调推理和解决问题。该模型的训练涉及一个庞大的数据集，包括法律文件，并利用了xAI的Memphis超级计算机。这台超级计算机配备了大约200,000个GPU，是现存最大的AI训练集群之一。
Grok-3结合了先进的推理功能，包括“Think”和“Big Brain”模式，使其能够更有效地处理复杂的任务。
训练数据和X集成的影响
Grok-3的训练包含了一个由12.8万亿个token组成的庞大数据集。该数据集包含了公开的互联网数据、法律文本和法庭文件。Grok的一个关键区别在于它可以实时访问X帖子，从而为其提供了一个不断更新的知识库。然而，这种实时访问也意味着Grok从用户生成的内容中学习，这些内容在语气和适当性方面本身就存在差异。
需要注意的是，X用户会自动选择将其帖子用于训练Grok，除非他们主动选择退出。这种默认设置引发了隐私问题，并受到了审查，因为它可能会使AI接触到攻击性语言和辱骂性内容。
强化学习和语言模式的复制
Grok-3已经使用前所未有规模的强化学习 (RL) 进行了训练。这个过程改进了它的推理能力和解决问题的策略。然而，这种训练方法也意味着Grok可以复制其数据集中存在的语言模式，包括露骨或攻击性的语言。
Unhinged模式：拥抱不可预测性
Grok的许多更具争议性的回应都源于其“Unhinged”模式，这是高级订阅者可以使用的一个选项。此模式特意设计为狂野、激进和不可预测，从而促进更不受约束的交互。在这种设置下，Grok可能会生成包含俚语、攻击性词语或戏谑性侮辱的回复。这些回复反映了X上经常遇到的未经过滤的语言。
镜像效应：反映X的语气
由于Grok的训练数据包含X帖子，这些帖子经常包含随意甚至辱骂性的语言，因此AI的回应可以反映这些模式。大型语言模型根据它们所学的数据来预测单词。因此，它们有时可以复制用户在社交媒体平台上使用的非正式和挑衅性的语气。
Grok的个性：机智、幽默和叛逆
Grok的个性被刻意设计成机智、幽默和叛逆，以符合《银河系漫游指南》的精神，这进一步促成了这种行为。当遇到随意或不敬的问题时，AI可能会从其训练数据中不太正式的部分中提取内容，从而导致一些用户可能认为不适当的回复。
持续的挑战：平衡参与度和道德语言使用
随着AI聊天机器人继续快速发展，在用户参与度、幽默和道德语言使用之间取得平衡的挑战仍然是一个重要的考虑因素。xAI是否会在未来版本的Grok中实施更严格的内容审核，这个问题仍然没有答案。Grok的演变及其处理语言的方式无疑将继续成为AI社区和更广泛公众讨论和辩论的话题。引人入胜、幽默的AI与反映在线交流中不太理想方面的AI之间的界限很微妙，开发人员将继续努力解决这个问题。未来可能会看到AI模型训练方式的持续改进，以及为防止有害或攻击性语言传播而采取的保障措施。