编写清晰的代码很难，而保持代码的清晰则难上加难。
随着团队的壮大、功能的进化以及产品截止日期的临近，代码库通常会变成庞大的集合，其中充斥着临时性的修复、重复的逻辑以及脆弱的边界情况。这会导致系统难以扩展、调试甚至理解。
代码可维护性不仅仅关乎优雅，它直接影响开发人员的生产力、入职时间以及长期系统弹性。而 Claude 就可以派上用场。
Claude 可以帮助工程团队使用两种强大的工具来重构和维护更好的代码：
- Claude.ai：Anthropic 的 AI 编码工具，可在浏览器中使用，非常适合结构化代码生成、架构规划以及小规模重构。它可以为改进命名约定、简化函数或设计模块化接口提供快速的反馈循环。
- Claude Code：Anthropic 的代理编码工具，可直接与您的本地代码仓库集成，以审核文件、检测反模式并大规模地建议干净、可测试的更新。它支持多文件推理、语义代码搜索以及用户引导的差异。
在本文中，我们将探讨这两种工具如何帮助您提高代码可维护性，从一次性清理到整个组织的重构。
为什么可维护性很重要
维护不佳的代码会导致：
- 新工程师的 适应时间延长
- 由于隐式依赖和不清晰的逻辑，错误率增加
- 功能迭代速度缓慢，因为开发人员花费更多时间在系统中导航，而不是构建
- 技术债务蔓延，每个新功能都会增加熵
相反，维护良好的代码可以使团队更快、更具弹性。您可以发布功能，减少回归。您可以减少调试时间。您可以在几周（而不是几个月）内让新工程师入职。
Claude 帮助团队将可维护性融入到日常工作流程中。
从 Claude.ai 开始：小改动，快循环
Claude.ai 非常适合早期清理、架构头脑风暴和界面设计。它可以通过 Web、桌面和移动设备使用，并且可以免费使用。
改进命名、模块化和结构
使用代码段提示 Claude，并要求改进可维护性：
重构此函数以提高可读性并遵循单一职责原则。
Claude 将返回一个清理后的版本，其中包含：
- 更具描述性的变量和函数名称
- 逻辑分离的副作用
- 提取的辅助方法
- 用于清晰起见的内联注释
这对于以下情况尤其有用：
- 在合并之前审查拉取请求
- 教导初级开发人员干净的代码模式
- 规划大规模架构变更
将样板代码重构为可重用模块
许多团队都在与重复逻辑作斗争，尤其是在实用程序文件、数据库查询和表单验证中。Claude.ai 可以识别模式并提出可重用的抽象。
提示示例：
这里有三个数据验证函数。您可以将共享逻辑提取到一个公共助手，并简化其余逻辑吗？
Claude 将返回具有良好作用域的助手的模块化代码，从而节省了跨文件的时间并提高了 一致性。
解释遗留或不透明代码
有时，维护的第一步就是理解你在看什么。
粘贴一个遗留函数并询问：
解释这段代码在做什么，并建议如何使用 async/await 和错误处理来现代化它。
Claude 还将逐行浏览逻辑，突出显示性能瓶颈，并建议替换。
使用 Claude Code 扩展：代理终端重构
虽然 Claude.ai 在轻量级和概念性任务中表现出色，但 Claude Code 是为深度集成而构建的。
通过以下方式将其安装在您的终端中：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Claude Code 在您的终端中运行并直接连接到您的代码仓库。初始化后，它了解您的完整项目上下文——包括目录结构、代码语义和测试输出。
Claude Code 有什么不同？
- 一次性初始化：您只需为每个会话启动一次 Claude Code。无需每次提示都调用它。
- 多文件感知：Claude 会跟踪代码库中的依赖关系、文件结构和命名约定。
- 引导式差异：Claude 在应用更改之前向您显示建议的更改，因此您可以保持控制。
- 项目记忆：使用 CLAUDE.md，您可以存储首选模式、linter 规则和架构原则。
使用 Claude Code 进行重构工作流程
以下是 Claude Code 如何帮助您提高整个生命周期的代码可维护性。
审核代码异味和反模式
运行：
查找所有超过 50 行的函数并推荐拆分
Claude 将返回一个长函数列表，其中包含内联建议，以提取助手、将逻辑移动到服务或隔离副作用。然后，您可以选择性地应用这些建议。
其他提示尝试：
find all classes with more than three dependencies and suggest decoupling strategies（查找所有具有三个以上依赖项的类并建议解耦策略）find all duplicated code blocks and propose shared functions（查找所有重复的代码块并提出共享函数）find all functions that call external APIs without error handling（查找所有在没有错误处理的情况下调用外部 API 的函数）
自动生成测试以捕捉回归
测试是任何可维护代码库的基石。Claude Code 可以使用您首选的框架自动为现有函数或模块生成单元测试或集成测试：
generate unit tests for this function using Jest
Claude 会自动检测依赖项、模拟外部服务和断言边缘情况。您可以根据需要进行自定义，然后将其保存到您的代码中。
批量清理和现代化代码
Claude Code 在于整个代码库中进行大规模更新方面表现出色。例如，您可以启动重命名 API 端点、更新依赖项或强制执行一致的格式化规则。
示例：
rename all instances of 'oldAPI' to 'newAPI' across the project
Claude 会显示一个差异列表，您可以查看并提交。这比手动搜索和替换要快得多，并且避免了人为错误。
记录组件和 API
良好的文档对于可维护性至关重要。让 Claude Code 为您生成文档：
generate JSDoc comments for all functions in this file
Claude 会分析参数、返回类型和签名，以生成清晰、完整的文档。然后，您可以自定义它以添加更多上下文，并将文档与您的代码一起维护。
将 Claude 集成到您的工作流程中
可维护的代码需要持续的努力，而 Claude 可以帮助您将这些努力融入到您的日常开发周期中。
创建“可维护性检查表”
将 Claude 的提示分解为可操作的任务，并将其集成到您的拉取请求模板中。例如：
- 在合并之前运行代码气味审核
- 为新函数生成单元测试
- 审查命名约定
自动执行代码审查流程
使用 Claude Code 将其作为预提交挂钩或 CI/CD 步骤来自动执行代码审查。Claude 可以标记潜在的问题并确保代码符合标准。
建立知识共享文化
鼓励团队成员使用 Claude.ai 来解释遗留代码、共享最佳实践和指导初级开发人员。使用 Claude 不只是一个工具，而是一种建立更具协作性和可维护性代码库的方式。
结论
保持代码的可维护性是一项长期投资，它会在开发人员的生产力、软件质量和业务敏捷性方面带来回报。Claude.ai 和 Claude Code 提供了一系列工具来帮助您实现此目标，从小型清理功能到大规模重构。通过将 Claude 集成到您的日常工作流程中，您可以将可维护性烘焙到您的代码中，确保您的项目保持强大、高效和持久。
代码的可维护性至关重要，它关系到软件项目的长期成功。 通过运用 Claude.ai 和 Claude Code，开发者可以轻松地识别和解决代码中的潜在问题，从而提高代码质量并减少维护成本。 可维护性不仅体现在于代码的清晰度和简洁度，还体现在于代码的可测试性、可扩展性和可重用性。 Claude 提供的工具可以帮助开发者在这些方面做出改进，从而构建更健壮、更易于维护的软件系统。
代码的命名规范、模块化设计和结构化组织是提高可维护性的关键因素。 Claude.ai 能够对代码进行分析，并提出改进建议，例如使用更具描述性的变量和函数名称，将逻辑分离为更小的模块，以及提取公共助手函数等。 这些改进可以使代码更易于理解和修改，从而减少错误发生的可能性。 此外，Claude 还可以帮助开发者了解遗留代码，并建议如何使用现代技术进行改进，例如使用 async/await 进行异步编程，以及添加错误处理机制。
Claude Code 提供了更强大的代码重构能力，它可以直接与代码仓库集成，并对整个项目进行分析。 通过 Claude Code，开发者可以轻松地找到代码中的异味和反模式，例如过长的函数、重复的代码块以及缺乏错误处理的代码。 Claude Code 还可以自动为现有函数生成单元测试，从而提高代码的可测试性，并捕捉潜在的回归错误。 此外，Claude Code 还可以批量清理和现代化代码，例如重命名 API 端点、更新依赖项以及强制执行一致的格式化规则。
将 Claude 集成到日常工作流程中是提高代码可维护性的关键。 开发者可以创建“可维护性检查表”，并在拉取请求模板中集成 Claude 的提示，例如在合并之前运行代码气味审核、为新函数生成单元测试以及审查命名约定等。 此外，可以使用 Claude Code 作为预提交挂钩或 CI/CD 步骤来自动执行代码审查，确保代码符合标准。 通过将 Claude 集成到工作流程中，可以将可维护性融入到代码的开发过程中，从而减少技术债务，并提高代码质量。
建立知识共享文化是提高代码可维护性的另一个重要因素。 鼓励团队成员使用 Claude.ai 来解释遗留代码、共享最佳实践和指导初级开发人员。 Claude 不仅仅是一个工具，而是一种建立更具协作性和可维护性代码库的方式。 通过知识共享，团队成员可以互相学习，并共同提高代码质量。
总结来说，Claude.ai 和 Claude Code 提供了强大的工具来帮助开发者提高代码可维护性。 通过使用这些工具，开发者可以轻松地识别和解决代码中的潜在问题，从而构建更健壮、更易于维护的软件系统。 将 Claude 集成到日常工作流程中，并建立知识共享文化，可以使代码可维护性成为团队的日常习惯，从而提高代码质量，并减少维护成本。 代码可维护性的提高将最终带来更高的开发效率、更低的错误率以及更长的软件生命周期。