法律专业人士经常发现自己陷入繁琐、重复的工作中，几乎没有时间进行战略思考和客户互动。法律科技初创公司 DraftWise 意识到这一痛点，并着手创建一个解决方案，将律师从平凡的工作中解放出来，使他们能够专注于更高价值的活动。为了实现这一愿景，DraftWise 转向 Azure AI Foundry Models，寻求能够改变合同起草和谈判方式的尖端 AI 技术。
寻找合适的 AI 基础
DraftWise 探索了 Azure AI Foundry 提供的广泛模型，最终选择 Cohere 模型系列作为其检索增强生成 (RAG) 系统的基石。这一战略选择使 DraftWise 能够开发出高度准确的法律 AI 平台，为其 Smart Draft 和 Markup 解决方案提供支持。这些解决方案使律师能够将更多时间用于战略客户工作，同时还将开发人员的生产力提高了令人印象深刻的 60%，并提高了平台的搜索效率，平台由强大的安全措施提供支持。
为数据困境中的律师提供 AI 生命线
当被问及合同创建中最令人满意的一方面时，律师们经常提到有机会发挥创造力并为客户提供创新的战略咨询。然而，现实情况是，他们的大部分时间都消耗在复制和粘贴条款等重复性任务上。
"我交谈过的律师经常称自己为’剪切和粘贴无人机’，"DraftWise 创始人兼首席执行官 James Ding 说。"我们对整个行业的调查证实了这一点。"Ding 凭借其在各个行业领导团队的经验（在这些行业中，隐私、数据安全和高级搜索功能至关重要），认识到法律行业发生深刻转变的潜力。通过实施最先进的生成式和搜索检索 AI 模型，律师可以更有效地起草更高质量的合同。
协作和定制解决方案
DraftWise 开发团队精心制定了一项战略，将其 AI 驱动的合同起草 (Smart Draft) 和审查 (Markup) 产品推向市场。他们对 Microsoft 的深厚信任源于与 Microsoft Azure 的广泛经验，这使他们选择了 Azure AI Foundry Models。在模型目录中，他们发现了 Cohere 的模型套件：Command 用于文本生成，Embed 和 Rerank 用于搜索和检索。
"一旦我们知道可以在 Azure 上运行 Cohere 模型，我们就确信我们将同时拥有两全其美，"Ding 解释道。这种战略调整使 DraftWise 能够在安全且可扩展的 Azure 环境中利用 Cohere AI 模型的强大功能。
为了确保他们的解决方案真正满足法律专业人士的需求，DraftWise 团队直接与潜在客户接触。他们发现客户群对他们职业的理想信念非常坚定。"我们知道，通过与律师每天使用的工具保持一致，并在他们当前的工作流程中提供 DraftWise 的便利，我们可以为律师提供最佳体验，"DraftWise 首席客户官 Will Seaton 说。这种以客户为中心的方法确保了 DraftWise 的解决方案无缝集成到现有的法律工作流程中，从而最大限度地发挥其影响力和采用率。
Microsoft 在 DraftWise 成功中的作用
Microsoft 的承诺不仅仅是提供尖端的 AI 模型。Azure 平台提供了完美对齐的云基础设施和 AI 工具集。Azure 完全满足了 DraftWise 对安全和数据隐私的承诺，以及可扩展的可靠性。Ding 在之前在 Palantir 任职期间，对该平台的统一功能印象深刻，他认识到 Azure 强大的安全功能的价值。
"Microsoft 为高度监管领域的客户群提供服务，"Ding 说。"Azure 提供可靠性、可用性和对其工程师所需的数据的控制。而且 Microsoft 提供的模型选择比其竞争对手更多。"Azure AI Foundry 强大的安全措施和可扩展性确保了客户数据的安全，并且该平台可以轻松适应波动的需求。
与 Microsoft 的负责任 AI 原则保持一致，Azure 帮助 DraftWise 精确控制收集、存储和用于培训目的的信息。这种对数据隐私和安全的承诺在法律行业至关重要，在法律行业中，保密性至关重要。
开发人员可以在 Azure AI Foundry Models 中搜索超过 1,900 个模型，然后从首选池中测试和评估以获得最佳选择。普遍使用且公开记录的 SDK 简化了模型选择和集成。开发人员只需更改配置即可更改模型。
Microsoft 和 Cohere 的融合
DraftWise 战略性地选择了 Command 模型，因为它具有高质量的文本生成功能，从而为其 Smart Draft 中的条款生成工具提供了自然、平易近人的界面。这种直观的界面使律师可以轻松地以最少的精力生成合同条款。
该公司通过 Cohere Command、Embed 和 Rerank 模型为其 DraftWise 检索增强生成 (RAG) 系统提供支持。Cohere Command 模型生成引文，提供其提供的信息的来源，并提供强大的文本生成功能。但是，法律专业人士通常需要在其客户的合同、通信和其他文件中找到的具体答案，而不仅仅是关于法律案件的常识。
DraftWise 平台集成了 Cohere Embed，这是一种多模态嵌入模型，它超越了简单的关键字搜索，通过使用语义含义可以对这些文档进行高级搜索。Cohere Rerank 然后确保最相关的结果突出显示。这三个模型协同工作，以通过可验证的引文为复杂的法律案件提供准确的信息，使用户可以轻松地确认源文档中的材料。Cohere Embed 处理所有数据类型（包括图像、图表、表格和图形）的能力进一步增强了 DraftWise 解决方案，消除了仅文本搜索带来的限制。
"我们已经为现实世界的商业用例构建了我们的模型，"Cohere 的客户体验和合作伙伴关系负责人 Nicolás Morales 说。"Cohere 安全的、以企业为中心的生成式和检索 AI 模型可以无缝集成到您的工作流程中，从而提供强大的结果，具有广泛的多语言支持、具有引文的高准确性和成本效益。"这种无缝集成和强大的功能集使 Cohere 的模型成为 DraftWise 法律 AI 平台的理想选择。
"Azure AI Foundry Models 绝对是游戏规则改变者。它激发了我们的开发，与传统方法相比，开发人员的效率提高了 60%，"Ding 补充道。"在早期，我们尝试了各种模型提供商，以查看哪一个提供最佳的开箱即用性能。如果我们选择具有专有 SDK 的单个模型提供商，我们就不会获得现在从 Microsoft 单个 SDK 中获得的灵活性，该 SDK 为所有内容提供支持。"Azure AI Foundry Models 提供的统一 SDK 和广泛的模型选择为 DraftWise 提供了无与伦比的灵活性和敏捷性。
使用可信的 Microsoft 工具构建
DraftWise 开发团队还利用 Azure AI Foundry Models 来访问 o 系列推理模型，这些模型用于增强 Cohere 返回的搜索结果。为了进一步提高模型性能，该团队应用强化微调，利用 DraftWise 的专有数据来专门针对法律行业定制结果。
Ding 描述了支持 DraftWise 解决方案的各种模型之间的典型交互：律师要求 DraftWise 在许可协议中找到终止条款的示例。他们可能会添加一条语句，例如，"包括所有额外的功能，并使其对代表的一方友好。"Cohere 模型检索几个示例。然后，经过微调的 o 系列推理模型会响应律师的要求——"告诉我我缺少什么并为我生成更改"——以调整建议的草案。模型之间的这种协作交互确保生成的草案与用户的特定需求高度相关且量身定制。
DraftWise 内部基准测试表明，自将微调的 Cohere 模型集成到其解决方案中以来，搜索结果质量提高了 30%。强化微调也使这些结果得到了显着改善。"我们在执行答案之前让模型说明它们的推理，但最重要的是能够使用强化微调来锐化响应，"Ding 补充道。这种对推理和改进的强调确保了 AI 驱动的解决方案提供准确和可靠的结果。
赋能法律专业人士
在短短 2025 年第一季度，DraftWise 解决方案对模型的应用 API 调用次数增加了两倍，这表明使用量大幅增长。这种需求的激增强调了 AI 在法律行业中改变潜力的日益增长的认可。
"我们看到法律界对 AI 感到非常兴奋。除了我们的客户所体验到的生产力提高和新律师培训速度更快之外，他们还在就如何使用 AI 来改善自己的运营向他们的客户提供建议，"Seaton 说。DraftWise 解决方案的好处不仅仅局限于个别律师，它使整个公司都能拥抱 AI 并增强其整体运营。
Ding 和他的团队对 DraftWise 工具对法律专业人士产生的积极影响深感欣慰。"自从我们将 Azure AI Foundry Models 引入产品以来，我们最好的用户变得多么有能力真是令人难以置信，"Ding 总结道。"我们的一些最优秀的用户的律师事务所已被晋升为合伙人。他们节省的用于处理平凡任务的时间用于增加价值的工作，从而极大地提高了他们的业绩。使用我们信任的技术构建我们的解决方案是显着影响该行业的关键。"通过将律师从繁琐的任务中解放出来，并使他们能够专注于更高价值的活动，DraftWise 正在彻底改变法律行业，并使法律专业人士能够达到新的成功高度。与 Microsoft 的战略合作伙伴关系以及 Azure AI Foundry Models 的利用对于实现这一愿景至关重要。