Dnotitia是一家专注于人工智能和半导体解决方案的韩国初创公司，荣登CB Insights 2025年度AI 100强榜单。 这标志着AI 100榜单的第九年，该榜单旨在表彰全球100家最有前途的私营人工智能公司。
CB Insights首席执行官Manlio Carrelli于4月24日评论说，AI 100的获奖者是塑造人工智能未来的创新者。 他补充说，今年的团队正在将人工智能应用从新兴领域推向成熟领域，重点关注从用于复杂流程的人工智能代理到安全和机器人等各个方面。 他们还专注于许多公司可能尚未关注的新技术，例如多代理系统、新的计算和数据处理方法以及物理人工智能。
Dnotitia首席执行官Chung Moo-kyoung (MK) 表示，Dnotitia正在采取一种新的人工智能方法，这种方法从数据本身开始。 他说，他们很荣幸被CB Insights认可为向量数据库技术的领先创新者。 他补充说，入选AI 100尤其重要，因为他们仍处于创业的早期阶段，公司成立仅一年半。 市场的期望既让他们感到荣幸，又让他们备受鼓舞。 随着本周推出首个基于MCP的RAGOps SaaS向量数据库，他们致力于在全球范围内增加其使用。
该榜单旨在表彰在各个行业和结构中引领人工智能应用潮流的早期和中期创业公司。 CB Insights的研究团队根据其数据集选择了获奖公司，这些数据集包括交易活动、行业合作、团队实力、投资者实力、员工人数以及专有的商业成熟度和Mosaic评分。 该团队还研究了创业公司直接提交给他们的分析师简报。
Dnotitia的人工智能创新方法
Dnotitia是长期记忆人工智能和半导体集成解决方案的先驱。 该公司最近启动了Seahorse Cloud的封闭测试计划，Seahorse Cloud是其基于SaaS的向量数据库。 该数据库将检索增强生成操作 (Retrieval-Augmented Generation Operations, RAGOps) 与模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 完全集成，MCP是一种旨在优化上下文感知AI工作流程的独特框架。 Seahorse Cloud构建在云原生结构之上，允许用户快速设置和使用向量数据库，而无需复杂的硬件或软件安装。 此外，Dnotitia正在开发世界上唯一的专用向量计算芯片，即向量数据处理单元 (Vector Data Processing Unit, VDPU)。 预计该芯片将显着提高向量运算的准确性和速度。 预计VDPU的性能将比仅使用软件的系统高出10倍，并将总拥有成本 (Total Cost of Ownership, TCO) 降低80%以上，从而使Dnotitia在人工智能基础设施方面具有竞争优势。
目前，Dnotitia正在对其Seahorse Cloud平台进行封闭测试。
深入了解Dnotitia的技术创新
Dnotitia获得CB Insights的认可，突显了该公司在人工智能方面的突破性方法，重点关注长期记忆人工智能和半导体解决方案的集成。 本节将更详细地介绍使Dnotitia在竞争激烈的人工智能领域脱颖而出的关键技术创新。
模型上下文协议 (MCP)
Dnotitia创新的核心是模型上下文协议 (MCP)，这是一种旨在优化上下文感知AI工作流程的专有框架。 MCP解决了人工智能中的一个关键挑战：确保人工智能模型在正确的时间访问正确的上下文，以做出明智的决策。
传统的人工智能模型通常难以处理上下文，依赖于有限或不完整的信息。 这可能导致不准确的预测、糟糕的决策以及对现实世界情况细微差别的缺乏理解。 MCP通过提供一种结构化的方式来管理和向人工智能模型提供上下文来解决这个问题。
MCP的主要功能包括：
上下文数据集成： MCP允许人工智能模型访问和集成来自各种来源的数据，包括数据库、传感器和外部API。 这确保了模型对相关上下文有全面的了解。
动态上下文管理： MCP可以根据特定的任务或情况动态调整提供给人工智能模型的上下文。 这确保了模型始终能够获得最相关的信息。
上下文推理： MCP使人工智能模型能够推理上下文并使用它来做出更明智的决策。 这使模型能够理解上下文的含义并采取相应的行动。
通过优化上下文感知AI工作流程，MCP使Dnotitia的人工智能解决方案能够在各种应用中提供卓越的性能和准确性。
Seahorse Cloud：基于SaaS的向量数据库
Dnotitia的Seahorse Cloud是一个基于SaaS的向量数据库，它将检索增强生成操作 (RAGOps) 与MCP完全集成。 这种集成为构建和部署上下文感知AI应用程序提供了一个强大的平台。
向量数据库旨在以向量的形式存储和检索数据，向量是数据点的数学表示。 这允许高效的相似性搜索，数据库可以快速找到与给定查询向量相似的数据点。
Seahorse Cloud通过集成RAGOps将这个概念提升到了一个新的水平，RAGOps是一组通过提供从向量数据库检索到的相关上下文来提高人工智能模型性能的技术。
Seahorse Cloud的主要功能包括：
云原生架构： Seahorse Cloud构建在云原生架构之上，使其易于部署和扩展。 用户可以在几分钟内设置和部署向量数据库，而无需复杂的硬件或软件安装。
集成RAGOps： Seahorse Cloud完全集成RAGOps，允许用户轻松地将上下文添加到他们的人工智能模型中。 这提高了模型预测的准确性和相关性。
可扩展的性能： Seahorse Cloud旨在处理大型数据集和高查询量。 这使其适用于各种应用，从小型实验到大型生产部署。
通过提供具有集成RAGOps的云原生向量数据库，Seahorse Cloud使构建和部署上下文感知AI应用程序比以往任何时候都更加容易。
向量数据处理单元 (VDPU)：专用向量计算芯片
Dnotitia正在开发世界上唯一的专用向量计算芯片，即向量数据处理单元 (VDPU)。 该芯片旨在显着提高向量运算的准确性和速度。
向量运算是许多人工智能算法的核心，包括用于相似性搜索、自然语言处理和图像识别的算法。 然而，这些运算的计算量可能很大，尤其是在处理大型数据集时。
VDPU旨在通过为向量运算提供专用硬件加速器来解决这个挑战。 这使得芯片能够比通用CPU或GPU更快更高效地执行向量运算。
VDPU的主要优势包括：
更高的性能： 预计VDPU的性能将比仅使用软件的系统高出10倍。 这使得人工智能模型能够更快地处理数据，从而实现实时或近乎实时的应用。
降低总拥有成本 (TCO)： 预计VDPU将使TCO降低80%以上。 这是由于芯片的更高性能和更低的功耗，这转化为更低的IT基础设施和能源成本。
更高的准确性： VDPU旨在以高精度执行向量运算。 这对于依赖精确计算来做出准确预测的人工智能模型至关重要。
通过为向量运算提供专用硬件加速器，VDPU有望彻底改变人工智能应用的性能和效率。
影响和未来前景
Dnotitia的创新对人工智能的未来具有重大影响。 通过专注于长期记忆人工智能和半导体解决方案的集成，该公司正在为新一代人工智能应用铺平道路，这些应用将更加智能、高效和经济高效。
模型上下文协议 (MCP) 解决了人工智能中的一个关键挑战：确保人工智能模型在正确的时间访问正确的上下文。 通过提供一种结构化的方式来管理和向人工智能模型提供上下文，MCP使Dnotitia的人工智能解决方案能够在各种应用中提供卓越的性能和准确性。
Seahorse Cloud使构建和部署上下文感知AI应用程序比以往任何时候都更容易。 通过提供具有集成RAGOps的云原生向量数据库，Seahorse Cloud降低了开发者和企业利用人工智能力量的门槛。
向量数据处理单元 (VDPU) 有望彻底改变人工智能应用的性能和效率。 通过为向量运算提供专用硬件加速器，VDPU使人工智能模型能够更快更高效地处理数据。
随着Dnotitia继续开发和完善其技术，该公司有望成为人工智能行业的领导者。 它的创新有潜力改变从医疗保健和金融到制造业和运输等各个行业。 该公司对创新的承诺及其对解决实际问题的关注使其成为未来几年值得关注的公司。
CB Insights AI 100认可的意义
入选CB Insights AI 100榜单对于任何人工智能初创公司来说都是一项重要的成就。 它表明该公司是世界上最有前途和最具创新性的公司之一。 AI 100榜单在业内备受推崇，入选该榜单可以极大地提高公司的声誉和知名度。
对于Dnotitia而言，入选AI 100榜单尤其有意义。 该公司仍处于创业的早期阶段，成立仅一年半。 获得CB Insights的认可验证了该公司的愿景及其人工智能方法。 它还向投资者、客户和合作伙伴发出了一个强烈的信号，表明Dnotitia是一家拥有光明前景的公司。
AI 100的认可可能会帮助Dnotitia吸引新的人才、获得资金并扩大其市场范围。 它还将帮助该公司与潜在客户和合作伙伴建立信誉和信任。
除了入选AI 100榜单的直接好处外，该认可还为Dnotitia提供了一个向更广泛的受众展示其创新成果的平台。 该公司将能够利用AI 100平台来提高对其技术及其对人工智能未来的愿景的认识。
Dnotitia对创新和全球扩张的承诺
Dnotitia对创新的承诺体现在其对MCP、Seahorse Cloud和VDPU等尖端技术的开发中。 该公司不断突破人工智能的可能性边界，并致力于开发解决实际问题的解决方案。
除了对创新的承诺外，Dnotitia还专注于全球扩张。 该公司致力于向全球客户提供其技术。 Seahorse Cloud的推出及其易于使用的云原生架构是朝着这个方向迈出的关键一步。
Dnotitia的全球扩张战略基于直接销售、合作伙伴关系和渠道分销相结合。 该公司正在积极寻找全球主要市场的合作伙伴。 它还在努力建立强大的渠道分销网络，以覆盖更广泛的客户。
Dnotitia对创新和全球扩张的承诺使该公司在人工智能行业取得了长期的成功。 随着对人工智能解决方案的需求持续增长，Dnotitia有能力抓住未来的机遇。 该公司的创新技术、强大的团队及其对全球扩张的承诺使其成为未来几年值得关注的公司。
人工智能的未来：人人可负担和使用的AGI愿景
Dnotitia的最终愿景是创造一个所有人都能享受人工智能 benefits 的未来。 该公司认为，无论人们的地理位置或经济资源如何，人工智能都应该是可访问的且价格合理。
为了实现这一愿景，Dnotitia专注于开发低成本的AGI（通用人工智能）解决方案。 AGI是一种可以执行人类可以执行的任何智力任务的人工智能。 它被认为是人工智能研究的最终目标。
Dnotitia认为，低成本的AGI对于使所有人都能访问和负担得起人工智能至关重要。 通过开发既强大又经济高效的人工智能解决方案，Dnotitia希望实现人工智能的民主化，并使世界各地的人们和组织能够实现其目标。
该公司对低成本AGI的承诺反映在其VDPU的开发中。 VDPU旨在将人工智能解决方案的总拥有成本降低80％以上。 这将使组织部署人工智能解决方案变得更加实惠，尤其是在资源有限的环境中。
Dnotitia对可访问且价格合理的AGI的愿景是一个大胆而雄心勃勃的愿景。 然而，该公司创新的技术、强大的团队及其对社会影响的承诺使其能够很好地实现这一愿景。 随着人工智能的不断发展，Dnotitia将发挥主导作用，塑造技术的未来，并确保所有人都能共享其benefits。 获得CB Insights认可为顶级AI创新者进一步巩固了Dnotitia作为人工智能未来关键参与者的地位。