DeepSeek升级AI模型，缩小与OpenAI差距

DeepSeek升级AI模型，缩小与OpenAI差距

DeepSeek，一家中国人工智能 (AI) 初创公司，宣布对其 R1 推理模型进行了重大升级。据报道，更新后的模型名为 R1-0528，其性能与 OpenAI 和 Google 等全球科技巨头领先的 AI 模型相匹配。这一发展凸显了中国 AI 能力的快速进步以及全球 AI 领域日益激烈的竞争。

R1-0528 模型的增强功能

该公司强调了 R1-0528 在推理和创意写作能力方面的改进。据 DeepSeek 称，升级后的模型现在更擅长撰写有说服力的文章、创意小说和复杂的散文，能够非常接近地模仿人类的写作风格。除了增强语言能力外，DeepSeek 还专注于提高模型的编码能力。

DeepSeek 引用的最显着的改进之一是将“幻觉”减少了 50%。 幻觉是指 AI 模型生成误导性或事实不正确的信息的情况。 减少这些不准确之处对于在 AI 应用程序中建立信任和可靠性至关重要。

DeepSeek 将这些增强归功于在训练后阶段对计算资源的战略投资。 此阶段涉及在初始训练过程之后对模型进行微调和完善，以优化性能、安全性和准确性。

R1-0528 与竞争对手的基准测试

根据 DeepSeek 的内部基准测试，更新后的 R1 模型在数学、编码和一般逻辑等各个关键领域中，在国内 AI 模型中表现出色。 该公司进一步声称，R1-0528 的性能与 OpenAI 的 O3 和 Google 的 Gemini 2.5-Pro 等领先的全球模型相当。 具体而言，DeepSeek 的数据表明 R1-0528 超过了阿里巴巴的 Qwen3 AI 模型。

中国的人工智能霸权之争

R1-0528 的发布正值中国科技公司竞相在 AI 领域争夺领导地位的激烈竞争时期。 4 月下旬，阿里巴巴的 Qwen3 在开源 AI 系统的 LiveBench 排名中短暂超过了最初的 R1 模型。 R1-0528 的发布标志着 DeepSeek 的复苏以及保持其作为领先 AI 创新者地位的决心。

DeepSeek 在全球 AI 格局中的地位

AI 咨询公司 Artificial Analysis 将 DeepSeek 最近的进步描述为“超越 xAI、Meta [Platforms] 和 Anthropic 的飞跃”。 该咨询公司的评估将 DeepSeek 列为世界第二佳 AI 实验室，突显了这家初创公司在全球 AI 领域中的快速崛起。 Artificial Analysis 进一步强调了 DeepSeek 作为开源模型领跑者的地位，并指出开源和封闭 AI 模型之间的性能差距正在缩小。

在 Artificial Analysis 的智能指数中，该指数根据 AI 模型在数学、编码、领域知识和语言理解方面的技能对其进行评估，DeepSeek 的 R1-0528 仅次于开源模型中的 OpenAI 的 o4-mini (High) 和 o3。

行业采用和集成

此次发布在中外科技界引起了极大的兴趣。 新模型的快速采用反映了围绕原始 R1 发布的兴奋，该模型因其高性能和成本效益而受到赞誉。
包括腾讯控股、百度和字节跳动在内的几家主要的中国科技公司已宣布计划将 R1-0528 模型集成到其云计算平台中。 这种集成将使开发人员和企业客户能够访问 DeepSeek 的高级 AI 功能。

在全球范围内，Fireworks AI 和 Hyperbolics 等 AI 基础设施和培训初创公司也将 DeepSeek 的新模型纳入其平台。 这种广泛采用表明人们越来越认识到 DeepSeek 的技术及其增强各种 AI 应用程序的潜力。

知识提炼：创建更小、更高效的模型

除了升级其旗舰 R1 模型外，DeepSeek 还透露已成功地将 R1-0528 的知识提炼为一个名为 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 的较小模型。 值得注意的是，据报道，这个较小的模型与阿里巴巴的 Qwen3-235B 的性能相匹配，尽管其参数大小要小得多（小近 30 倍）。

知识提炼涉及将从较大、更复杂的 AI 系统学到的信息转移到较小、更高效的模型中。 此过程可以创建精简的 AI 系统，这些系统在保留重要功能的同时需要更少的计算资源。 DeepSeek 认为，这种知识提炼实验有望推动对推理模型的学术研究，并促进更轻、更易于访问的 AI 系统的商业开发。

深远影响

DeepSeek 升级后的模型和知识提炼努力对 AI 格局产生重大影响：

• 竞争加剧： DeepSeek 的进步加剧了 AI 领域的竞争，尤其是在美国和中国公司之间。
• 开源模型创新： R1 系列的进展凸显了开源 AI 模型日益增长的能力，有可能使对高级 AI 技术的访问民主化。
• 效率和可访问性： 知识提炼可以为创建更小、更节省资源的 AI 模型铺平道路，使其更易于访问并在更广泛的设备上部署。
• 推理和创意 AI 的进步： R1-0528 在推理和创意写作能力方面的改进有助于开发更复杂和更像人类的 AI 系统。
• 更广泛的 AI 采用： 通过将其模型集成到云平台并与 AI 基础设施提供商合作，DeepSeek 正在促进开发人员和企业更广泛地采用其技术。

人工智能的持续发展

DeepSeek 发布的升级版 R1-0528 模型标志着人工智能持续发展过程中的一个重要进步。 随着 AI 技术继续快速发展，竞争可能会加剧，从而带来进一步的创新和突破。 通过专注于增强推理、创造力和减少不准确性等关键能力，像 DeepSeek 这样的公司正在帮助交付更强大、更可靠和更有益的 AI 系统。

DeepSeek 的模型是 AI 开发方面取得的进步的有力例证。

DeepSeek升级AI模型，缩小与OpenAI差距

DeepSeek升级其R1推理模型，新模型R1-0528在性能上与OpenAI和Google等全球科技巨头领先的AI模型相媲美。这一变化显著提升了中国AI能力，并加剧了全球AI领域的竞争。DeepSeek重点提升了R1-0528的推理与创作能力，在生成说服力强的文章、有创意的虚构作品和复杂散文方面表现得更加出色，能够更精确地模仿人类的写作风格。此外，DeepSeek还关注提升模型的编码能力，并将AI模型生成误导或不准确信息的“幻觉”现象减少了50%。DeepSeek将这些提高归功于在后训练阶段对计算资源进行的部署。

R1-0528模型的增强功能

DeepSeek着重强调了R1-0528在推理和创作能力上的提升。该模型现在在草拟说服性文章、创意小说和精密散文方面更加精确，可以高精度地模仿人类的创作风格。DeepSeek不仅增强了语言水平，也同步提升了编码能力。DeepSeek公布一个显著的改善，那就是将“幻觉”的数量减少了50%。幻觉是指AI模型输出错误或不符实信息的情况。降低这些不准确信息对于在人工智能app中建立信任和可靠性至关重要。DeepSeek将这些增强归功于对计算资源的布局。此阶段包括在初次训练过程之后对模型进行微调和提升，以优化效能、稳定性和准确性。

R1-0528与同类产品的对比基准

依据DeepSeek内部的基准测试所展示的数据，更新后的R1模型在数学、编程和通用逻辑等众多关键领域中，均在同类AI模型中展现出了优秀的性能水平。该企业进一步声明，R1-0528模型在性能上与诸如OpenAI旗下的O3模型和Google旗下的Gemini 2.5-Pro之类的全球领跑模型不相上下。更详细地说，DeepSeek所得出的数据显示R1-0528超越了阿里巴巴集团开发的Qwen3人工智能模型。

中国AI竞争愈演愈烈

R1-0528的成功发布正值国内技术企业争夺AI领域领导地位，竞争激烈异常的关键时期。在4月下旬，阿里巴巴旗下的Qwen3曾在开源AI系统的LiveBench榜单上短暂反超最初的R1模型。R1-0528的发布象征着DeepSeek的强势回归，以及保持其作为AI创新企业之一地位的坚定决心。

DeepSeek在全球AI领域的地位

AI咨询公司Artificial Analysis将DeepSeek最近所取得的飞速发展形容为“超越了xAI、Meta [Platforms] 以及Anthropic”。该咨询公司的评估将DeepSeek列为全球第二卓越AI实验室，展示了该初创企业在全球AI竞技场上迅速上升的实力。Artificial Analysis进一步强调了DeepSeek是一家开源模型领跑者的形象，并特别提到了开源模型与闭源AI模型之间的性能差异正在逐渐缩小。在Artificial Analysis的智能指数中（此指数的评估标准是AI模型在数学、编程、领域知识以及语言理解等领域的技能水平），DeepSeek的R1-0528仅落后于OpenAI的o4-mini (High)和开源模型o3。

行业采用与融合

这项发布无论是在中国还是国际科技界都产生了极大的关注。新模型被快速采纳也反映了最初R1发布时业界对它的兴奋感，R1因其杰出的性能和成本效益而备受称赞。包括腾讯控股、百度和字节跳动在内的数家大型中国科技公司已对外公布了将R1-0528模型融合到它们旗下的云计算平台中的计划。这一融合将会给予开发者和企业客户访问DeepSeek的先进AI功能的机会。在全球范围内，包括Fireworks AI和Hyperbolics在内的AI基础设施与培训初创公司也已将DeepSeek的新模型并入它们的平台之中。这种大范围采用说明DeepSeek的技术正在被越来越多的公司认可。

知识提炼：创造更为小型而高效的模型

除了更新迭代其旗舰R1模型之外，DeepSeek还公布了从R1-0528中成功提炼知识，从而创造出一种名为DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B的较小模型。值得一提的是，据悉，这种较小模型的性能与阿里巴巴的Qwen3-235B相匹配，尽管它的参数大小明显较小（足足小了近30倍）。所谓知识提炼，就是将从更大、更复杂的AI系统中所学习到的知识转移到规模更小、效率更高的模型之中。此过程能够催生出精简化的AI系统，这些系统在保留强大功能的同时，也只需要更少的计算资源。DeepSeek认为这种知识提炼实验有希望推动推理模型的学术研究，并助力打造更加轻量化、也更容易访问的AI系统的商业开发。

非凡的意义

DeepSeek升级后的模型以及知识提炼工作对AI领域具有非凡的意义：

• 竞争加剧： DeepSeek的进步加剧了AI行业的竞争，尤其是在美国和中国企业之间。
• 开源模型创新： R1系列的发展突显了开源AI模型日益增长的能力，有可能使对先进AI技术的访问大众化。
• 效率与可访问性： 知识提炼可以为创造更为小型、也更经济高效的AI模型开辟道路，使它们更容易获得，也有利于将它们部署在更广泛的设备上。
• 推理与创意AI的进步： R1-0528在推理与创造性写作技能方面的提升有助于开发出更精密，也更像人类的AI系统。
• AI的广泛应用： 通过将它们创造的模型融合到云平台之中或者与AI基础设施供应商合作，DeepSeek正在促进开发人员和企业更广泛地应用它的技术。

AI的持续演进

DeepSeek发布的升级版R1-0528模型标志着人工智能持续演进过程中的一个重大进步。随着AI技术以飞快的速度不断地发展，竞争可能会愈发激烈，从而促成更多的创新与突破。通过专注于提高推理、创造力以及减少不准确性等关键能力，像DeepSeek这样的公司正在协助创造出功能更强大、更可靠、更有益的AI系统。DeepSeek的模型是AI发展中取得显著进步的一个有力例证。