Anthropic公司的Claude正在掀起波澜，其最新更新是将模型上下文协议 (MCP) 集成到其网页版本中。 这一增强功能，再加上升级后的研究 (Research) 功能，有望彻底改变用户与大型语言模型 (LLM) 交互和利用其能力的方式。 目前Max、Team和Enterprise用户可以使用，并计划扩展到Pro用户，这些更新标志着向更加互联和通用的AI生态系统的重大转变。
“万物皆应用”的曙光
MCP集成到Claude的Web界面中，在科技界引发了极大的兴奋。 一些业内观察家推测，此举可能预示着“万物皆应用”时代的到来。 其影响是深远的，可能迎来一个由复杂AI模型驱动的SaaS（软件即服务）新时代。
连接自定义网站和MCP的能力开辟了一个充满可能性的世界。 用户现在可以访问以前需要昂贵的SaaS订阅才能获得的智能功能。 这种转变可能会导致开源软件 (OSS) 开发的激增，因为开发人员利用LLM的力量来创建创新且易于访问的工具。
除了MCP集成之外，Claude还宣布其网络搜索功能现已向所有付费用户开放，进一步增强了其可访问性和实用性。
理解MCP：AI的Type-C接口
模型上下文协议 (MCP) 是由Anthropic开发的一种通信协议，旨在促进大型语言模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。 该协议使AI模型能够访问生成高质量、与任务相关的响应所需的上下文数据。
MCP已在行业内获得广泛认可和采用，并正在迅速成为开放标准。 Anthropic将MCP设想为AI应用程序的“Type-C接口”，这是一个通用连接器，可实现互操作性和可扩展性。
最初，MCP功能仅限于Claude的桌面客户端，需要用户修改配置文件才能启用其使用。 这给一些用户带来了技术障碍。 将MCP集成到Claude的Web版本中消除了这一障碍，使其能够被更广泛的用户所使用。 当前的集成包括对10个应用程序的支持，包括代码平台GitLab、支付工具PayPal和云服务提供商Cloudflare。
此外，开发人员可以利用Anthropic的文档或其他提供内置OAuth身份验证、传输处理和集成部署的解决方案，在短短30分钟内创建自己的集成应用程序。 这种易于开发的能力使开发人员能够快速构建和部署定制的AI驱动的解决方案。
展示MCP的力量：现实世界的应用
Anthropic通过几个引人注目的用例展示了MCP的功能。 这些示例说明了MCP如何提高生产力、简化工作流程并释放AI驱动应用程序的新可能性。
Atlassian Confluence和Jira集成
在一个示例中，Claude的任务是审查Atlassian的Confluence（一种流行的文档协作工具）中有关即将举行的非现场活动的文档。 根据文档中的信息，Claude能够为该活动创建一个详细的计划。
创建计划后，指示Claude将该计划添加到Atlassian的项目跟踪工具Jira中。 不同应用程序之间的这种无缝集成突出了MCP自动化复杂任务并改善协作的能力。
Zapier自动化
另一个演示展示了Claude与Zapier的集成，Zapier是一种连接不同Web应用程序的自动化工具。 Claude被指示访问用户的日历并列出即将到来的约会。
该集成不仅仅是简单地列出约会。 用户还可以要求Claude提供有关日历中提及的个人的更多信息。 然后，Claude将访问其他信息以生成每个人的详细资料，从而展示其从多个来源合成信息的能力。
Intercom客户支持
最后一个示例是Claude与Intercom的集成，Intercom是一种AI驱动的客户服务软件。 Claude的任务是解决用户报告的技术问题。 为了诊断问题，Claude通过MCP访问用户反馈记录。
访问的信息包括有关用户问题的详细信息，以及发生问题的系统环境。 通过分析此数据，Claude可以提供对问题的全面分析并提出潜在的解决方案。
增强的研究能力：更深入的见解，更清晰的引用
除了MCP集成之外，Claude的研究 (Research) 功能也得到了显着升级。 此升级使Claude可以使用更广泛的数据源进行更深入的调查。
增强的研究功能使Claude能够“对数百个内部和外部来源进行更深入的调查”。 用户可以通过单击“研究”按钮来启动复杂的调查任务。
然后，Claude会将请求分解为更小、更易于管理的部分，对每个部分进行深入调查，并生成一份总结其发现的综合报告。
研究功能的数据访问权限也得到了扩展。 除了Web搜索和Google Workspace之外，研究功能现在还支持MCP应用程序，从而使Claude可以访问来自更广泛来源的数据。
此外，Claude现在在整合来自不同来源的信息时提供清晰的引用，直接链接到原始材料。 这种透明性确保用户可以验证所提供信息的准确性，并追溯用于生成报告的来源。
Anthropic通过让Claude使用500多个参考资料汇编一份研究报告，展示了增强型研究功能的强大功能。 Claude在大约半小时内完成了该任务，展示了其有效合成大量数据的能力。
AI的未来：互联、可访问且强大
MCP集成到Claude的Web版本中，再加上升级后的研究功能，代表了AI发展的重要一步。 这些增强功能使AI更易于访问、更通用、更强大，使用户能够以新的和创新的方式利用LLM的力量。
与外部数据源和工具无缝集成的能力为AI驱动的应用程序开辟了一个充满可能性的世界。 从自动化复杂任务到提供个性化的客户支持，AI有望改变我们的生活和工作方式。
随着MCP获得更广泛的采用并成为行业标准，我们可以期望看到更多创新的应用程序涌现。 AI的未来是互联的、可访问的、强大的，而Claude正引领着这一方向。
开发人员现在可以轻松创建自己的集成，这进一步 democratizes 了对AI技术的访问。 通过降低准入门槛，Anthropic正在使开发人员能够构建满足用户特定需求的定制AI驱动的解决方案。
增强的研究功能也对知识发现和信息检索具有重要意义。 通过提供对更广泛数据源的访问并提供清晰的引用，Claude正在使用户能够进行更彻底和可靠的研究。
MCP集成和增强的研究功能的结合使Claude成为个人和组织的强大工具。 无论您是构建定制AI驱动应用程序的开发人员，还是寻求发现新见解的研究人员，Claude都能提供帮助。
这些更新强调了Anthropic致力于构建既强大又负责任的AI。 通过优先考虑透明度、可访问性和互操作性，Anthropic正在帮助塑造一个AI惠及所有人的未来。
Claude和其他大型语言模型的持续发展有望重塑行业并重新定义可能性的界限。 随着AI的不断发展，必须确保以道德、负责任且符合人类价值观的方式开发和部署这些技术。 MCP的集成和Claude研究功能的增强是朝着这个方向迈出的积极一步。