性能差距缩小
多年来，美国一直是构建尖端AI模型的无可争议的冠军。然而，中国一直在努力提高自身模型的质量。2023年，在针对行业标准基准（如大规模多任务语言理解（MMLU）和 HumanEval（评估编码性能））进行评估时，中国模型和美国模型之间存在相当大的性能差距。这种差异非常显著，代表着两位数的差距。快进到2024年，这一差距已大幅缩小，几乎达到对等水平。
这种性能上的接近收敛证明了中国在AI开发方面的重点努力和战略投资。该国的进步不仅仅是渐进式的；它们代表了其AI能力方面的重大飞跃。
中国的AI军火库：新模型涌现
中国取得的快速进展可归功于新型强大AI模型的出现，包括：
- 阿里巴巴的Qwen系列： 这些模型专为各种应用而设计，展示了阿里巴巴对推进AI技术的承诺。
- DeepSeek的R1： DeepSeek的R1专注于特定任务和行业，代表了一种有针对性的AI开发方法。
- ManusAI： 该模型突显了中国AI领域日益增长的多样性，可满足专业需求和应用。
- 腾讯的Hunyuan Turbo S： 作为中国科技巨头之一的产物，Hunyuan Turbo S 强调了中国致力于保持AI技术前沿的决心。
这些模型不仅仅是理论上的结构；它们是中国投资和研究工作的有形产品，体现了中国与全球AI领域领导者竞争的雄心。
投资作为催化剂
中国AI能力的提高与它在以下三个关键领域的巨额投资直接相关：
- AI基础设施： 中国已投入大量资源来构建强大的AI基础设施，包括数据中心、高性能计算设施和先进网络。
- 高级计算： 认识到处理能力的重要性，中国已大力投资于开发和获取高级计算能力，使其研究人员能够训练和部署复杂的AI模型。
- 国家资助的研究： 中国政府通过国家资助的研究计划，为大学、研究机构和私营公司提供资金和支持，在促进AI发展方面发挥了关键作用。
这种多方面的方法为AI创新创造了肥沃的土壤，使中国研究人员和开发人员能够进行实验、迭代，并最终取得重大突破。
成本因素：两种模型的故事
中国AI开发的一个有趣方面是，与美国同类产品相比，它能够以一小部分的成本生产出具有竞争力的模型。一个值得注意的例子是一个低成本模型，仅用两个月的时间开发出来，投资不到600万美元。这与OpenAI在训练其GPT-4模型上花费的据报道的1亿美元形成了鲜明对比。
这种成本效益突显了中国在AI开发方面的足智多谋和效率。这也表明中国可能能够将AI技术民主化，使其对更广泛的用户和组织更具可访问性。
AI竞赛：智能体和基础设施
全球AI竞赛不仅仅是构建更好的模型；它还涉及开发智能体能力和支持它们的基础设施。这场更广泛的竞赛引起了全球最大的科技巨头和学术机构的关注。
智能体能力是指AI系统在复杂环境中自主智能地行动的能力。这包括诸如计划、决策和问题解决之类的任务。开发这些能力不仅需要先进的算法，还需要强大的基础设施来支持其部署和运行。
AI竞技场中的关键参与者
2024年，OpenAI 成为AI模型开发的主要组织贡献者，发布了七个值得注意的AI模型。这一成就巩固了OpenAI作为通用AI系统领域关键参与者的地位。
谷歌紧随其后，推出了六个重要模型，并巩固了其在机器学习（ML）创新方面的长期领导地位。在过去的十年中，谷歌一直处于AI研发的最前沿，自2014年以来贡献了惊人的186个值得注意的模型，是名单上下一个参与者的两倍多。
其他主要参与者包括：
- Meta： 自2014年以来开发了82个模型，Meta为AI做出了重大贡献，尤其是在自然语言处理和计算机视觉等领域。
- Microsoft： Microsoft 在同一时期开发了39个模型，展示了其将AI集成到其产品和服务中的承诺。
这些公司不仅仅是在开发AI模型；他们还在通过其研究、开发和部署工作塑造AI技术的未来。
中国公司的崛起
阿里巴巴代表着中国在基础AI开发中日益增长的影响力，在2024年以四个值得注意的模型排名第三。这标志着全球创新格局发生了重大转变，中国公司不仅在扩大部署规模，还在为前沿研究和模型设计做出贡献。
阿里巴巴的成功证明了中国对AI的战略投资及其将研究转化为有形产品和服务的能力。随着中国公司不断创新和开发新的AI技术，它们有望在全球AI竞赛中发挥越来越重要的作用。
学术强国
学术机构通过研究、教育和人才培养在推动AI创新方面发挥着关键作用。在学术机构中，卡内基梅隆大学、斯坦福大学和清华大学自2014年以来一直是最高产的，分别拥有25个、25个和22个值得注意的模型。
这些大学不仅仅是在进行前沿研究；他们还在培训下一代AI研究人员和工程师，确保源源不断的人才来推动未来的创新。
研究量：中国遥遥领先
除了模型质量之外，中国还在AI研究量方面领先世界。2023年，中国研究人员占所有与AI相关的出版物的23.2%，而欧洲为15.2%，印度仅为9.2%。自2016年以来，中国的份额稳步增长，而欧洲的贡献下降，美国的出版物产量停滞不前。
这种在研究量方面的优势表明了中国对推进AI知识的承诺及其吸引和留住顶尖AI人才的能力。
AI芯片禁令：一次小挫折？
尽管美国禁止供应AI芯片，但中国已成为在文本、图像、视频和音频方面生产AI模型的第二大国家。在全球总共1,328个AI大型语言模型（LLM）中，36%来自中国，仅次于美国排名第二。
这种韧性证明了中国克服障碍的能力及其实现AI技术自给自足的决心。
影响力与数量：美国仍然占据优势
尽管中国在AI模型和研究出版物的数量上领先，但美国仍然在影响力方面保持着优势。在过去三年中，美国机构贡献了引用次数最多的前100篇AI论文中的大多数。
这表明，尽管中国在数量方面正在迅速赶上，但美国仍在产生一些最具影响力和最具影响力的AI研究。
全球分布的AI生态系统
该报告强调了中东、拉丁美洲和东南亚等地区的显著成就，标志着一个更加全球分布的AI创新生态系统的兴起。这表明AI开发不再局限于少数几个主导参与者，而是变得越来越分散，并且可以被更广泛的国家和地区访问。
欧洲的角色
法国是2024年欧洲领先的国家，拥有三个值得注意的模型。然而，总的来说，包括美国、中国和欧盟在内的所有主要地区与2023年相比，发布的值得注意的模型的数量都有所下降。这种下降可能是由于多种因素造成的，例如竞争加剧、研究重点转移或AI开发日益复杂。