AI猛虎变小猫：中国AI创业公司收缩战线
曾经被誉为中国“AI六虎”的一批科技初创公司，最初被寄予厚望，引领中国在生成式人工智能（AI）领域走向全球领导地位。如今，这些公司正面临着重大的战略转变。它们不再继续投入巨资构建通用的、基础的大型语言模型（LLMs），而是通过缩小业务范围，专注于利基市场和特定应用来寻求生存。
从AGI梦想的战略撤退
最能说明问题的是王小川（搜狗前CEO）共同创立的百川智能（Baichuan）。在其成立两周年之际，该公司宣布改变方向，强调减少冗余运营，并将资源集中于医疗保健领域的AI。这与该公司最初的目标——成为中国版的OpenAI——形成了鲜明对比。
同样，创新工场董事长兼CEO李开复创立的**零一万物（01.AI）也宣布了一项“小而精”**的战略，放弃了最初构建AI 2.0平台并加速通用人工智能（AGI）到来的雄心壮志。
其他“猛虎”，如MiniMax，正在缩减其企业（B2B）业务，专注于海外市场的AI视频创作应用。与此同时，智谱AI、月之暗面（Moonshot AI）和Character AI（中文版）在开源社区保持活跃的同时，也将重点转向B2B SaaS（软件即服务）市场。一些专家认为，这个领域是AI行业内“最缺乏创新”的领域。
DeepSeek的“冲击”与成本负担
这种同步的战略转变并非巧合。据科技专家王文广称，许多中国AI公司已经放弃了独立训练LLMs，原因是高昂的投资成本以及在经济效益方面难以竞争。
然而，真正的转折点出现在2025年1月，当时初创公司深势科技（DeepSeek）推出了其DeepSeek R1模型。该模型以其强大的性能和卓越的成本效益（可能归功于专有的优化技术）引起了轰动。DeepSeek R1的出现让大多数剩余的AI初创公司，尤其是中小型企业，意识到他们在技术和成本方面无法跟上基础模型竞赛。这种“冲击”直接促使“AI六虎”集体寻求新的方向。
应对利基市场挑战
转向AI医疗保健或B2B SaaS等市场并不能保证轻易成功。B2B SaaS市场虽然被认为更现实，但也面临着激烈的竞争。王文广指出，构建基本LLM平台的技术壁垒并不太高（“我自己花了大约半年时间就开发了一个”）。市场上有成千上万个类似的平台，很容易被复制，从而引发价格战（王文广提供的B2B服务仅需4万-5万元人民币，大型公司很难与之竞争）。
在这种情况下，数据成为竞争优势的决定性因素。“要创造竞争优势，决定因素是你拥有什么数据，因为每个人都可以使用模型，”阿里巴巴专家高鹏强调说。这恰恰是初创公司相对于阿里巴巴、字节跳动等巨头或像DeepSeek这样积累了专业数据的公司的劣势。
中国AI的未来
包括李开复在内的专家似乎一致认为，中国构建基础AI模型的竞赛将很快整合为只有三个主要参与者：DeepSeek、阿里巴巴和字节跳动。“继续追求LLM技术的初创公司都将失败，”专家蒋少预测，他预测领导者（可能是DeepSeek）将占据50-80%的市场份额。最终的竞赛将是看谁先实现AGI。
DeepSeek目前因其才华横溢的技术团队、理想和丰富的资源而备受推崇。王文广甚至认为，如果DeepSeek决定更积极地商业化，它可能会升至全球第一的位置。
对于曾经充满希望的“AI六虎”来说，未来看起来不那么光明。放弃LLM基础竞赛，在利基或竞争激烈的B2B市场中寻求生存，揭示了一个残酷的现实：如果没有在数据或真正差异化的核心技术方面的显著优势，在AI行业创造奇迹极其困难。最初“打败美国，超越OpenAI”的梦想正在逐渐让位于在动荡的AI市场中生存和发展这一更现实的目标。
深入探讨战略转变
最初围绕“AI六虎”的兴奋描绘了一幅快速创新和颠覆的景象。风险投资自由流动，为旨在创建能够与OpenAI和其他全球领导者开发的通用AI模型相媲美的雄心勃勃的项目提供资金。然而，市场现实以及在该水平上竞争所需的巨大资源很快变得显而易见。
百川智能向医疗保健领域AI的转型是这种战略调整的一个典型例子。医疗保健领域为AI应用提供了丰富的机会，从改善诊断和治疗计划，到加速药物发现和个性化患者护理。通过专注于这个特定领域，百川智能可以利用其专业知识开发针对现实世界挑战的针对性解决方案，从而有可能产生收入并建立可持续的商业模式。
零一万物转向“小而精”的解决方案反映了对需要专注于公司可以擅长的领域的类似认识。零一万物没有试图构建一个可以做任何事情的广泛AI平台，而是专注于开发满足特定需求的专业工具和应用程序。这种方法使公司能够利用其优势，避免过度分散资源。
MiniMax专注于海外市场的AI视频创作应用是另一个战略转变的例子，旨在找到一个公司可以蓬勃发展的利基市场。对视频内容的需求正在迅速增长，而AI驱动的工具可以帮助创作者更高效地制作高质量的视频。通过瞄准海外市场，MiniMax可以挖掘新的机会并使其收入来源多样化。
智谱AI、月之暗面和Character AI向B2B SaaS的转变反映了寻找更稳定和可预测的收入来源的愿望。B2B SaaS市场提供了经常性收入流和长期客户关系的潜力。然而，这个市场的竞争非常激烈，公司需要提供引人注目的解决方案来满足特定的业务需求。
理解DeepSeek的优势
DeepSeek作为中国AI领域潜在领导者的出现归功于几个因素。首先，该公司组建了一支才华横溢的技术团队，他们在深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域拥有专业知识。其次，DeepSeek对研发有着坚定的承诺，不断突破AI技术的界限。第三，该公司拥有大量资源，使其能够投资于在最高水平上竞争所需的基础设施和人才。最后，DeepSeek对AI的未来有着清晰的愿景，专注于开发能够解决广泛问题的通用AI模型。
DeepSeek的DeepSeek R1模型证明了该公司的技术实力。据说该模型高效且具有成本效益，使DeepSeek能够与市场上更大的参与者竞争。该模型的性能给许多行业观察家留下了深刻的印象，预计它将在塑造中国AI的未来方面发挥重要作用。
数据：AI时代的新石油
在AI时代，数据是新的石油。能够访问大量高质量数据集的公司比那些没有访问权限的公司具有显着优势。数据对于训练AI模型至关重要，并且模型训练的数据越多，其性能就越好。
然而，并非所有数据都是一样的。高质量数据是准确、完整且与手头任务相关的数据。专业数据是特定于特定领域或行业的数据。能够访问专业数据的公司更有能力开发满足特定需求的AI解决方案。
这就是为什么像阿里巴巴、字节跳动和DeepSeek这样的公司比小型AI初创公司具有显着优势。这些公司可以访问大量数据，他们可以使用这些数据来训练他们的AI模型并开发创新解决方案。
中国AI初创公司的未来之路
中国AI初创公司之间发生的战略转变反映了对需要适应市场现实的认识。构建通用AI模型的竞赛成本高昂且竞争激烈，许多初创公司已经意识到他们无法在该水平上竞争。
相反，这些初创公司专注于寻找利基市场并开发满足特定需求的专业解决方案。这种方法使他们能够利用他们的专业知识并避免过度分散他们的资源。
然而，中国AI初创公司的未来之路并非没有挑战。竞争非常激烈，公司需要提供既具有创新性又具有成本效益的引人注目的解决方案。他们还需要能够吸引和留住顶尖人才，这在AI行业中需求量很大。
尽管存在这些挑战，但仍有理由保持乐观。中国拥有一个庞大且不断增长的AI市场，并且有足够的创新和增长空间。能够适应不断变化的环境并开发创新解决方案的初创公司有潜力蓬勃发展。
更广泛的影响
中国一些AI初创公司雄心壮志的缩减对全球AI格局产生了更广泛的影响。这表明构建通用AI模型的竞赛正变得越来越集中在少数大型参与者手中。这可能会导致竞争和创新减少，因为较小的参与者发现越来越难以竞争。
然而，这也表明仍有大量机会提供满足特定需求的专业AI解决方案。即使在由大型参与者主导的市场中，能够识别这些机会并开发创新解决方案的初创公司仍然可以蓬勃发展。
中国乃至世界AI的未来很可能受到技术创新、市场动态和政府政策等多种因素的影响。这些因素将如何发挥作用还有待观察，但有一点是明确的：AI革命仍处于早期阶段，老牌企业和初创企业都有大量机会产生重大影响。