面对超越美国和赶超 OpenAI 的雄心壮志，曾经被称为“六虎”的一批中国 AI 初创公司，如今正在重新调整其战略。由于在规模化和与 DeepSeek 等公司竞争方面面临挑战，这些公司正在规划新的生存和发展道路。
方向的转变
百川是最初的“六虎”之一，最近在成立两周年之际宣布了一项重大的战略转变。首席执行官王小川强调，需要简化运营，专注于医疗保健领域。这与公司最初开发类似中国版 OpenAI 的基础模型的愿景形成了鲜明对比。
同样，由李开复创立的该集团的另一位成员零一也宣布转型为“小而精”战略。这家初创公司已经放弃了最初构建 AI 2.0 平台并加速通用人工智能 (AGI) 到来的愿望。正如 Xpin 指出的那样，这种趋势标志着从雄心勃勃的猛虎转变为更务实的“萌猫”。
DeepSeek 的冲击波
战略转变在表面之下酝酿已久，之后才广为人知。据技术专家、大型模型知识图谱 的作者王文广称，由于成本过高，许多中国公司已经停止训练大型语言模型 (LLM)。
DeepSeek R1 于 1 月份的发布在整个行业引起了冲击，促使许多中小型企业意识到他们根本无法与之竞争。这一认识引发了“六虎”的集体转型，从 AGI 开发转向其他更专业的领域。
百川和零一已经完全放弃了预训练模型，转而专注于医疗保健领域的 AI 应用。MiniMax 缩减了其 B2B 业务，将其重点转移到海外市场，开发视频创作应用。智谱 AI、Moonshot AI 和 Character AI 仍然活跃于开源社区，但没有一家公司能够开发出超越 DeepSeek R1 的工具。
目前，“六只萌猫”越来越关注 B2B 软件即服务 (SaaS) 市场——在更广泛的 AI 领域内，该领域被认为是“创新性较低”的领域。然而，这个市场并非没有挑战。王文广指出，开发大型语言模型平台的技术门槛并不特别高。
“我自己花了大约半年的时间开发了这样一个平台。我认为通过一家公司从这个产品中赚钱是困难的，但个人仍然可以从中获得涓涓细流的收入，”王说。
现在市场上大约有一千个类似的平台，而且它们很容易复制。“我与 B2B 企业合作，仅提供 40,000-50,000 元人民币的服务——大型公司无法与之竞争的价格，”王补充道。
中国 AI 的未来
行业专家普遍同意李开复的评估，即未来只有 DeepSeek、阿里巴巴和字节跳动将继续在中国开发基础模型。
“继续追求 LLM 技术的初创公司可能会失败。最有前途的肯定是 DeepSeek，其次是阿里巴巴和字节跳动。预计领导者将占据 50-80% 的市场份额，其余的可能占据 10%。核心问题是：谁先创造 AGI？那家公司就是最终的赢家，”一家金融公司的 AI 专家姜韶指出。
DeepSeek 目前处于领先地位，这得益于技术理想主义、一支才华横溢的员工队伍和大量的资源。王文广认为，如果该公司选择积极地将其技术商业化，它就可以实现全球统治地位。
根据 Xpin 的说法，在一个确定最终赢家仍然不确定的环境中，数据已经成为一个关键的区别因素。“为了创造竞争优势，决定因素是你拥有什么数据，因为任何人都可以使用该模型，”阿里巴巴的技术专家高鹏强调说。
无论是专注于基础模型开发还是瞄准 B2B 市场，AI 初创公司在创造变革性突破方面都面临着重大障碍。如果没有独特的数据资产或多年的积累经验，它们很难建立持久的竞争优势。这一现实促使中国的“六只 AI 猛虎”缩小其雄心，并在快速发展的 AI 生态系统中寻求生存机会。
寻找可行的利基市场
“六虎”所进行的战略转变突显了激烈的竞争以及进入基础 AI 模型领域的高昂成本。随着这些公司重新分配资源，它们正在积极探索更广泛的 AI 格局中的专业利基市场。例如，医疗保健领域为 AI 驱动的解决方案提供了引人注目的机会，从诊断工具到个性化治疗方案。
然而，渗透医疗保健市场需要的不仅仅是技术实力。它需要对医疗工作流程、监管要求和患者隐私问题有深刻的理解。进入这个领域的初创公司必须与医疗保健提供商建立战略合作伙伴关系，与患者建立信任，并驾驭复杂的监管环境。
同样，B2B SaaS 市场为 AI 应用提供了各种各样的机会，从自动化客户服务互动到优化供应链物流。然而，这个市场也竞争非常激烈，有许多老牌企业和不断涌入的新进入者。为了在这个领域取得成功，初创公司必须通过卓越的产品质量、卓越的客户服务和创新的定价模式来脱颖而出。
数据的必要性
在开发尖端 AI 解决方案的竞赛中，数据已经成为一个关键的区别因素。有权访问大型、高质量数据集的公司在训练和微调其模型方面具有显着优势。这些数据集可以来自各种来源，包括客户互动、传感器数据和公开可用的信息。
然而，仅仅拥有大量数据是不够的。必须对数据进行适当的策划、清理和标记，以确保其准确性和相关性。此外，公司必须制定健全的数据治理政策，以保护隐私并遵守监管要求。
数据的重要性导致对数据科学家和数据工程师的需求激增。这些专业人员具备从数据中提取见解、构建机器学习模型和大规模部署 AI 解决方案的技能和专业知识。随着 AI 格局的不断发展，利用数据力量的能力对于成功将变得越来越重要。
人才争夺战
AI 行业的特点是对人才的激烈竞争。公司正在积极招募来自世界各地的顶尖工程师、研究人员和产品经理。对 AI 人才的需求远远超过供应，推高了工资，并创造了一支高度流动的劳动力队伍。
为了吸引和留住顶尖人才，公司必须提供具有竞争力的薪酬待遇、具有挑战性的工作任务和职业发展机会。它们还必须培养一种创新、协作和持续学习的文化。
此外，公司正在投资于培训和发展计划，以提高其现有员工的技能。这些计划涵盖了广泛的主题，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。通过投资于员工的技能，公司可以确保他们拥有在快速发展的 AI 格局中竞争所需的人才。
监管环境
AI 行业正面临来自世界各地监管机构日益严格的审查。各国政府正在努力应对 AI 的伦理、社会和经济影响，并且正在制定新的法律和法规来解决这些问题。
这些法规涵盖了广泛的问题，包括数据隐私、算法偏差以及 AI 在关键应用中的使用。公司必须随时了解这些监管发展情况，并确保其 AI 解决方案符合所有适用的法律和法规。
此外，公司必须对其 AI 系统的工作方式以及它们的使用方式保持透明。它们还必须对其 AI 系统做出的决定负责。通过拥抱透明度和问责制，公司可以与客户和利益相关者建立信任。
前进的道路
“六虎”所进行的战略转变突显了中国 AI 初创公司面临的挑战和机遇。虽然基础模型领域仍然由少数大型企业主导，但初创公司仍然有很多机会在更广泛的 AI 格局中开辟可行的利基市场。
为了取得成功，初创公司必须专注于开发解决特定客户需求的专业 AI 解决方案。它们还必须优先考虑数据质量、人才招聘和监管合规性。通过采取务实的方法并专注于提供切实的价值，AI 初创公司可以在快速发展的中国 AI 生态系统中蓬勃发展。从猛虎到萌猫的旅程可能正是长期生存和可持续发展所必需的演变。