中国的AI格局正在经历一场巨变，这既得益于像 DeepSeek 这样创新公司的崛起，也受到了美国芯片出口禁令的强化。这些因素共同创造了一种独特的环境：一方面，中国科技公司竞相开发和发布开源 AI 模型；另一方面，初创公司越来越专注于构建实际应用，而不是基础模型。
DeepSeek 对中国 AI 产业的影响
DeepSeek 的崛起为中国 AI 产业注入了新的活力，吸引了大量的国家资金，并加速了技术自给自足的进程。该公司的成功也激发了初创公司之间的激烈竞争，它们争相开发基于其高性能开源技术的产品和服务。与此同时，中国主要的科技公司也在推出自己的 AI 模型。
美国的芯片禁令，加上 DeepSeek 的成就，迫使中国的 AI 生态系统加速创新，巩固了其在全球科技领域的地位。这些因素也促使初创公司将重点转向开发更实用的应用。
Interconnected Capital 的创始人 Kevin Xu 认为，DeepSeek 的成功表明，即使在出口管制限制下，中国的 AI 实验室也能生产出尖端的模型。这一成功也鼓励了更多的初创公司专注于构建应用和服务，而不是将资源用于开发模型。
缩小性能差距
斯坦福大学以人为本人工智能研究所的一份报告显示，虽然中国去年在 AI 模型产量方面落后于美国，但中国模型在性能方面正在迅速赶上。然而，中国公司面临着严峻的挑战，包括美国扩大出口管制，这限制了它们获得先进芯片的机会。
DeepSeek 声称，它以约 600 万美元的成本，使用不太先进的英伟达芯片训练了其 V3 基础模型——这是一个在海量数据集上训练的大型 AI 系统，可以适应各种任务。这远低于 OpenAI 的 GPT-4 模型 1 亿美元以上的训练成本。
PitchBook 的分析师 Melanie Tng 认为，DeepSeek 的效率声明正在影响投资者对中国以外 AI 公司的看法。如果能够以极低的成本构建高性能模型，那么其他地方数十亿美元训练预算的可持续性就会受到质疑。
Xu 认为，由于 DeepSeek 的技术使得小型 AI 公司难以竞争，中国的投资者现在将不愿支持仍然专注于基础模型的小型 AI 公司。虽然少数公司将继续致力于推进 AI 模型，但大多数公司将专注于构建应用、服务和代理。投资将流向这些领域。
科技巨头的 AI 攻势
中国的科技巨头正在推出新的 AI 模型，并投资数十亿美元进行研究，这预示着未来只有主要玩家才能在 AI 模型开发领域展开竞争。一些公司在这方面取得了显著进展：
- **美团：**这家外卖巨头正在开发自己的 AI 模型，名为 LongCat，旨在提高运营效率。
- **百度：**百度推出了 Ernie Bot 作为免费的 AI 聊天机器人，企业和开发者客户付费才能使用更高级的功能。
- **字节跳动：**TikTok 的所有者开发了 Doubao 1.5，这是一款低成本的 AI 模型，专为各种应用而设计。
- **阿里巴巴：**这家电子商务巨头最近在其 Qwen 系列中发布了一款开源 AI 模型，使更广泛的开发者能够访问它。
- **智谱：**这家初创公司推出了一个基于自身模型构建的免费 AI 代理，声称其在执行研究和个人助理任务方面的性能可与 DeepSeek 相媲美。
阿里巴巴在农历新年第一天发布了其 Qwen 大型语言模型系列的开源版本，就在 DeepSeek 宣布之后不久。该公司还承诺在未来三年内投资 530 亿美元用于其云计算和 AI 基础设施，并将在未来几周内推出下一代 Qwen LLM 系列。
腾讯控股、百度和字节跳动也推出了新的 AI 模型。百度提前向公众免费开放了其聊天机器人 Ernie Bot。百度 CEO 李彦宏表示，模型训练的成本“在 12 个月内可以降低 90% 以上”。他强调需要持续投资，才能保持在技术创新前沿。
美团推出了其 AI 模型 LongCat，该模型已经在提高运营效率。美团创始人王兴承诺为 AI 开发投入“数十亿元”，并承诺与其他公司展开激烈竞争。
Tech Buzz China 的创始人 Rui Ma 认为，大型科技公司在基础研究方面比小型竞争对手更具优势，因为由于 DeepSeek 的成本效益，仅靠销售模型访问权的货币化正在减少。这迫使其他公司更加注重产品。
向实用应用转型
甚至在 DeepSeek 出现之前，较小的初创公司就已经对投资者缺乏对研究的投资热情做出了回应。由于投资者和消费者的兴趣减弱，中国的一些“六小龙”（中国顶尖的 AI 初创公司）被迫转型。据中国科技媒体 36Kr 报道，百川在 2024 年中期停止了模型预训练，转而专注于医疗 AI 服务。另一家初创公司 01.ai 将采用 DeepSeek，因为它将从开发自己的 AI 模型转变为成为解决方案提供商，特别是在金融、视频游戏和法律领域。
智谱推出了一个基于自身模型构建的免费 AI 代理，声称其性能可与 DeepSeek 相媲美。这些 AI 代理执行研究和个人助理任务，例如预订航班和订购食物。
北京的一位风险投资家 Celia Chen 认为，转向解决“现实世界问题”是一个明智之举。中国的 AI 初创公司无需加入引人注目的基础设施军备竞赛，就可以以极低的成本测试和部署创意，而构建大型模型所需的成本则要高得多。
风险投资趋势
尽管有更大的国家支持和民族主义热情，但该领域的风险投资仍然低迷。PitchBook 的数据显示，今年第一季度，风险投资家在中国 AI 和机器学习领域（包括语音识别和机器人控制）的 144 笔交易中投资了 12 亿美元。总交易价值与去年同期相比下降了 30%。
牛津中国政策实验室主任 Kayla Blomquist 认为，这可能是有益的，因为它激励公司创造 AI 产品来产生收入。她指出，许多初创公司专注于构建在 DeepSeek 等基础模型之上，这可能会减少对大规模投资和风险投资支持的需求。这可能会在许多方面实现 AI 的民主化。
中国 AI 的未来
在等待 DeepSeek 下一代模型发布之际，Butterfly Effect 上个月推出了 Manus，这是一个仅限邀请的 AI 代理。它声称 Manus 是世界上第一个通用 AI 代理，它可以执行当前 AI 模型缺乏的自主程度的任务。
该公司最近宣布与阿里巴巴建立合作伙伴关系。Manus 的联合创始人 Ji Yichao 表示，该代理是使用包括 Anthropic 的 Claude 和阿里巴巴的 Qwen 在内的多个基础模型开发的。尽管存在崩溃和故障，Manus 还是引发了人们对全新一代具有广泛应用的 AI 工具的兴奋。
对于中国 AI 公司来说，制胜的组合可能在于将 AI 与领域专业知识相结合，以提供大型科技公司难以复制的解决方案。这包括帮助生成更准确的医疗诊断或更快的业务流程的公司。
有意义的机会不仅出现在大型企业中，也出现在大众市场创始人中。这种向实际应用和专业解决方案的转变可能会定义中国 AI 创新的下一个阶段。
美国芯片禁令的影响
美国芯片禁令对中国 AI 产业产生了重大影响，既带来了挑战，也带来了机遇。虽然限制获得先进芯片阻碍了 AI 开发的某些方面，但也刺激了其他领域的创新。中国公司被迫寻找创造性的解决方案来克服这些限制，例如开发更高效的算法和更有效地利用不太先进的硬件。
这导致人们更加关注软件优化和算法创新，从而使中国 AI 公司即使在资源有限的情况下也能取得令人印象深刻的成果。DeepSeek 使用不太先进的英伟达芯片训练其 V3 模型的成功证明了这种独创性。
芯片禁令还加速了中国国内芯片制造能力的开发。政府在该领域投入了大量资金，旨在减少该国对外国供应商的依赖。虽然中国可能需要时间才能在芯片生产方面实现完全自给自足，但芯片禁令无疑加速了这一进程。
开源 AI 模型
开源 AI 模型在中国的兴起是塑造该行业的另一个重要趋势。阿里巴巴和 DeepSeek 等公司已将其模型发布给公众，允许开发人员和研究人员访问并在此基础上进行构建。这营造了一个协作环境，并加快了创新步伐。
开源模型降低了小型公司和初创企业的准入门槛，使它们能够开发 AI 驱动的应用程序，而无需大量投资于从头开始构建自己的模型。这导致了各个行业中 AI 驱动的产品和服务的激增。
开源运动还鼓励 AI 开发的透明度和问责制。通过公开用于训练这些模型的代码和数据，研究人员可以仔细检查它们的性能并识别潜在的偏差或限制。这可以带来更强大和更可靠的 AI 系统。
关注 AI 代理
AI 代理，它可以执行具有一定自主程度的任务，正在成为中国 AI 产业的一个关键关注领域。Butterfly Effect 等公司正在开发 AI 代理，它可以自动化任务、提供个性化推荐并以各种方式协助用户。
这些 AI 代理有潜力改变许多行业，从医疗保健到金融再到教育。它们可以自动化重复性任务，从而释放人类员工，使其专注于更具创造性和战略性的活动。它们还可以提供根据每个用户的个人需求量身定制的个性化服务。
AI 代理的开发需要先进 AI 技术的结合，包括自然语言处理、机器学习和计算机视觉。中国 AI 公司正在这些领域投入大量资金，以开发能够在全球范围内竞争的尖端 AI 代理。
政府支持的作用
中国政府通过资金、政策举措和监管框架在支持 AI 产业方面发挥着重要作用。政府已将 AI 确定为战略优先事项，并致力于促进其发展。
政府资金流向从事 AI 研发的科研机构、大学和公司。这笔资金有助于加速创新，并确保中国保持在 AI 技术的前沿。
政府还通过政策举措和试点项目促进在各个行业中采用 AI。这些举措鼓励公司将 AI 集成到其运营中，并开发创新的 AI 驱动的解决方案。
政府还在监管 AI 产业方面发挥作用，以确保 AI 得到负责任的开发和使用。这包括解决诸如数据隐私、算法偏差和 AI 的伦理影响等问题。
结论
在中国，受到多种因素的推动，AI 产业正经历一个快速增长和转型的时期，这些因素包括像DeepSeek这样的创新公司的崛起，受到美国芯片禁令的制约以及政府对AI发展的大力支持。
这导致人们更加关注实际应用、开源模型和 AI 代理，并越来越重视软件优化和算法创新。随着中国 AI 产业的不断发展，它注定将在全球 AI 格局中发挥越来越重要的作用。