中国监管机构近日指控知名人工智能 (AI) 公司智谱 AI 和 Moonshot AI 的聊天机器人应用程序过度收集用户数据。 这一进展突显了中国快速扩张的 AI 领域中，对数据隐私实践日益严格的审查。
指控：深入剖析
国家网络安全信息中心通过其官方微信公众号公布了调查结果，给中国最有前途的两家 AI 企业蒙上了一层阴影。 具体而言，该指控针对智谱的“清言”聊天机器人（也称为 ChatGLM），理由是其收集的用户信息超出了授权同意的范围。 Moonshot 的“Kimi”聊天机器人也面临类似的指控，被指控访问与其指定功能无关的数据。
智谱 AI 的 ChatGLM：越界了吗？
智谱 AI 是一家起源于著名清华大学的初创公司，其 ChatGLM 聊天机器人迅速崛起。 然而，最近的指控表明，该聊天机器人的数据收集行为可能已经跨越了道德和法律界限。 收集未经用户授权的信息的指控，引发了人们对用户隐私保护程度的担忧。
Moonshot AI 的 Kimi：访问无关数据？
Moonshot AI 是另一家总部位于北京的初创公司，其 Kimi 聊天机器人也获得了广泛关注。 Kimi 被指控访问与其功能无关的数据，这表明数据的使用和处理可能缺乏透明度。 这引发了人们对确保用户数据仅用于预期目的的保障措施的质疑。
背景：中国蓬勃发展的 AI 格局
智谱 AI 和 Moonshot AI 均已成为中国 AI 领域的关键参与者，为 OpenAI 的 ChatGPT（中国未正式提供）提供了具有竞争力的替代方案。 他们的聊天机器人获得了相当大的普及，吸引了数百万用户，并获得了大量投资者的兴趣。
ChatGLM 和 Kimi：受欢迎程度和市场占有率
ChatGLM 和 Kimi 迅速成为中国最受欢迎的 AI 应用程序之一。 截至 4 月，这两个应用程序的月活跃用户总数约为 3500 万。
榜单上缺少顶级竞争对手
值得注意的是，中国排名前三的 AI 应用程序——阿里巴巴集团控股的夸克、字节跳动的豆包以及 DeepSeek 的同名服务——并未出现在网络安全名单中。 这种缺席引发了人们对这些领先 AI 应用程序的数据收集实践的质疑，以及它们是否遵守相同的用户隐私标准。
政府倡议：保护用户隐私
针对智谱 AI 和 Moonshot AI 的指控，是 3 月份启动的一项更广泛的政府倡议的一部分，该倡议旨在保护中国移动应用程序用户的隐私。 中国国家互联网信息办公室以及其他政府机构，正在积极参与这项倡议。
倡议范围：解决侵犯隐私的行为
该倡议旨在打击一系列违规行为，包括收集过多和不必要的用户信息、涉及面部识别的非法行为，以及利用个人数据进行犯罪活动。 这种全面的方法突显了政府致力于在数字时代保护用户隐私的决心。
之前的检查：揭露隐私不当行为
自该倡议启动以来，已经进行了多次检查，揭示了大量存在隐私违规行为的应用程序。 这些检查突显了移动应用程序生态系统中，普遍存在的隐私不当行为，以及加强监管监督的必要性。
对 AI 行业的影响
对智谱 AI 和 Moonshot AI 的指控对中国的 AI 行业产生了重大影响。 它们提醒人们，数据隐私是一个关键问题，AI 开发人员和公司必须负责任地加以解决。
投资者情绪：对融资和估值的影响
这些指控可能会影响投资者对智谱 AI 和 Moonshot AI 的情绪。 投资者可能会对资助面临隐私违规指控的公司变得更加谨慎，这可能会影响其估值和未来的增长前景。
未来法规：更严格地执行数据隐私
政府对侵犯隐私行为的打击表明，未来可能会实施更严格的法规和执行机制。 这可能会为 AI 公司创造一个更具挑战性的环境，要求它们投资于强大的数据保护措施，并遵守不断发展的监管要求。
智谱和 Moonshot：中国 AI 竞技场中的关键参与者
尽管最近受到指控，智谱 AI 和 Moonshot AI 仍然是中国 AI 行业中的杰出参与者，通常被认为是该国的两家“AI 猛虎”，与百川和 MiniMax 等公司并列。
智谱 AI：得到行业巨头的支持
智谱 AI 以清华大学为根基，拥有阿里巴巴和腾讯控股等行业巨头，以及政府基金和风险投资公司的雄厚支持。 这种坚实的财务基础使该公司能够开展雄心勃勃的 AI 研究和开发项目。
Moonshot AI：一颗冉冉升起的新星
Moonshot AI 由清华大学校友创立，迅速成为 AI 领域一颗冉冉升起的新星。 该公司快速的增长和创新的聊天机器人技术吸引了大量投资者的兴趣，阿里巴巴和腾讯也在其支持者之列。
创始人的法律纠纷：一个复杂的因素
使情况更加复杂的是，Moonshot AI 的创始人杨植麟卷入了一场与之前创业公司的几位支持者的法律纠纷。 这种纠纷可能会分散人们对公司 AI 开发的关注，并引发对其领导和稳定性的担忧。
更广泛的背景：中国的数据隐私
必须在中国数据隐私的更广泛背景下看待对智谱和 Moonshot 的指控。 中国政府越来越关注监管科技公司收集、使用和存储数据，这反映了全球范围内加强数据保护的趋势。
加强监管审查
中国监管机构一直在加强对电子商务、社交媒体和金融等各个行业的数据实践的审查。 这种日益加强的监管关注突显了政府致力于保护用户数据和促进负责任的数据治理。
《个人信息保护法》(PIPL)
《个人信息保护法》(PIPL) 于 2021 年生效，是中国规范数据保护的主要法律。 PIPL 制定了处理个人信息的全面规则，包括对同意、数据最小化和安全措施的要求。
《网络安全法》
2017 年颁布的《网络安全法》也在规范中国的数据实践中发挥着重要作用。 该法律侧重于保护关键信息基础设施，并确保网络空间的安全。
对国际 AI 公司的影响
中国对数据隐私日益重视，对在该国运营的国际 AI 公司产生了影响。 这些公司必须确保其数据实践符合中国的法律法规，这些法律法规可能与其本国的法律法规不同。
本地化要求
中国对某些类型的数据实施了本地化要求，这意味着在中国境内收集的数据必须在中国境内存储和处理。 这一要求可能会给依赖全球数据基础设施的国际公司带来挑战。
跨境数据传输
跨境数据传输在中国也受到严格监管。 公司必须在将数据转移出中国境外之前获得中国当局的批准，这可能是一个复杂且耗时的过程。
展望未来：中国 AI 和数据隐私的未来
对智谱 AI 和 Moonshot AI 的指控，加上更广泛的监管格局，表明数据隐私将继续是中国 AI 行业的一个关键问题。
需要更高的透明度
AI 公司需要对其数据收集和使用实践更加透明。 这包括向用户提供清晰简洁的信息，说明如何使用其数据，并赋予他们更大的控制权。
投资于数据保护措施
AI 公司必须投资于强大的数据保护措施，以确保用户数据的安全。 这包括实施技术保障措施，例如加密和访问控制，以及组织措施，例如数据隐私政策和培训计划。
与监管机构合作
AI 公司应与监管机构合作，制定和实施数据隐私的最佳实践。 这包括参与行业论坛、分享见解和专业知识，以及共同努力应对新出现的挑战。
伦理考量
除了遵守法律之外，AI 公司还应考虑其数据实践的伦理影响。 这包括确保 AI 系统以负责任和合乎道德的方式使用，并且不对个人或群体进行歧视或伤害。
结论：呼吁负责任的 AI 开发
对智谱 AI 和 Moonshot AI 的指控，是对中国 AI 行业敲响的警钟。 数据隐私不仅仅是一个法律合规问题，更是根本的伦理责任。 随着 AI 不断改变企业和个人，数据收集也必须如此。 否则，就会侵蚀自由社会所必需的基本隐私权。 通过坚持最高的数据保护标准，AI 公司可以建立与用户的信任，促进创新，并为更安全和公平的数字未来做出贡献。