数字营销的格局正在经历一场巨大的转变，它正从传统上对点击量的重视转向以品牌提及为中心的新模式。ChatGPT和其他大型语言模型（LLMs）的兴起，正迫使企业重新思考他们的策略，并优先建立一个强大、可信的在线形象，这个形象能与AI驱动的搜索和推荐系统产生共鸣。
生成式AI革命及其对搜索的影响
生成式AI的崛起对传统的搜索引擎构成了重大挑战。苹果公司服务部门的高级副总裁透露，Safari网络浏览在二十年来首次出现下滑，并将这种转变归因于用户对LLMs的拥抱。这充分说明了这种颠覆。
虽然谷歌对这些说法提出了异议，声称其搜索引擎继续经历整体查询增长，但其他数据点表明，ChatGPT对消费者行为的影响，尤其是在在线购物领域，是不可否认的。
ChatGPT作为购物伙伴
研究公司Datos进行的一项调查显示，在10月下旬至1月中旬期间，从ChatGPT的搜索功能跳转最多的域名是Amazon.com，占所有流量的9.13%。电子商务域名总体上从ChatGPT获得了12.65%的推荐，仅次于新闻（21.42%）和学术（17.81%）域名。
消费者利用AI进行购物的这种日益增长的趋势，需要营销人员从根本上转变品牌可见性的方法。
为LLMs优化：新的营销当务之急
传统的营销策略长期以来都围绕着搜索引擎优化（SEO）实践，旨在提高网站在谷歌搜索结果中的排名。这些实践通常侧重于优化关键词，提高网站加载速度以及确保移动设备友好性。
然而，LLMs的出现要求营销人员调整他们的策略，以满足这些AI模型的调查性查询。LLMs从广泛的在线内容和第三方提及中提取信息，包括品牌网站以及在Reddit和X（以前的Twitter）等社交媒体平台上表达的总体情感。
Parent Control App的首席营销官Yaron Litwin恰当地总结了这种模式转变，他表示：“直到最近，数字营销还完全是关于赢得点击。随着LLMs的兴起，现在一切都是关于赢得提及。”
Litwin的公司开发内容过滤软件，它一直积极拥抱AI营销，以保持领先地位。
总部位于洛杉矶的营销公司Hawke Media的首席执行官Erik Huberman用搜索顶级跑步鞋的例子进一步说明了这一点。他解释说，与LLM的互动“更像是一种对话”，其中AI模型根据用户的具体需求和偏好提供个性化的推荐。
然后，LLM将为用户提供各种选项，并根据其对特定查询的适用性来证明每个推荐的合理性。
AI驱动购物的黎明：一个逐步过渡
虽然营销人员越来越认识到为LLMs优化的重要性，但Huberman承认，ChatGPT驱动购物的激增“还没有足够显著，以至于真正让任何人措手不及”。
他指出，Hawke Media没有观察到任何令人担忧的自然流量下降，这表明过渡仍处于早期阶段。但是，该公司正在通过与AI优化专家Gumshoe合作，积极为未来做准备。
Gumshoe通过生成数千个AI驱动的对话，帮助营销人员了解LLMs如何看待和讨论他们的品牌。
品牌声誉：AI驱动营销的基石
随着LLMs采用整体信息收集方法，Pietryla PR & Marketing总裁Christine Wetzler强调，品牌声誉已变得“至关重要”。
Wetzler断言，“信誉现在正在你的网站之外建立”，敦促公司优先考虑“品牌故事讲述”。
品牌故事讲述包括制作引人入胜的叙述，这些叙述能引起LLMs的共鸣，以易于理解的格式呈现信息，例如文章、博客文章和网站上的客户评论。
Mongoose Media的首席执行官Lauren Petrullo恰当地将品牌故事讲述描述为“你的新数字广告牌”，并警告说“如果你的公司没有得到正确的展示，AI会经常不准确地填补空白”。
赢得提及的策略
在这种不断变化的格局中，企业必须采取多方面的措施，以确保他们在AI驱动的生态系统中得到有利的展示：
培养强大的在线形象：
开发一个全面的网站，提供有关你的产品、服务和品牌价值观的宝贵信息。
积极参与社交媒体监控：
监控社交媒体平台，查找提及你品牌的帖子，并回应正面和负面反馈。
拥抱品牌故事讲述：
创建引人入胜的内容，展示你品牌独特的身份、价值观和使命。
鼓励客户评论和推荐：
鼓励客户在你的网站和其他相关平台上留下评论和推荐。
与影响者建立关系：
与符合你品牌价值观的影响者合作，以扩大你的信息并覆盖更广泛的受众。
为LLMs优化内容：
确保你的网站和内容易于LLMs访问和理解。
监控和调整：
持续监控AI格局并相应地调整你的策略。
数字营销的未来：人与AI之间的共生关系
ChatGPT和其他LLMs的兴起并不是对数字营销的威胁，而是一个为消费者创造更具吸引力和个性化体验的机会。通过拥抱这些技术并调整他们的策略，企业可以在AI驱动的时代蓬勃发展，并与他们的客户建立更牢固的关系。
数字营销的未来在于人与AI之间的共生关系，其中营销人员利用AI驱动的工具来增强他们的创造力、效率和覆盖面。通过专注于建立强大的品牌声誉、制作引人入胜的故事以及为LLMs优化内容，企业可以确保他们在AI驱动的生态系统中得到有利的展示，并继续以有意义的方式与消费者建立联系。
深入探讨：AI优化的细微差别
虽然为LLMs优化的总体思路越来越清晰，但具体的策略需要更深入地了解这些AI模型是如何运作的。以下是对关键考虑因素的更细致的观察：
了解LLM数据源：
LLMs不仅仅抓取你的网站。它们从大量的在线来源提取信息，包括：
- 维基百科： 确保你的品牌在维基百科上得到准确的展示至关重要。
- 行业出版物： 在信誉良好的行业出版物中的文章和报告具有重要的分量。
- 论坛和社区： LLMs可以分析在在线论坛和社区中分享的情感和信息。
- 评论网站： 在Yelp、TripAdvisor和谷歌评论等平台上的评论直接影响LLM对你品牌的看法。
超越关键词的内容优化：
虽然关键词仍然重要，但为LLMs优化不仅仅是在内容中塞满相关术语。重点是：
- 上下文相关性： 确保你的内容提供清晰、简洁和上下文相关的信息。
- 自然语言处理（NLP）： 以自然的、对话式的风格写作，这种风格与人们说话和搜索的方式一致。
- 模式标记： 实施模式标记以帮助LLMs理解你内容的结构和含义。
- 回答常见问题： 在你的内容中识别并回答与你的品牌和行业相关的常见问题。
监控品牌情感和声誉：
主动监控各种在线渠道上的品牌情感，以识别和解决负面看法。
- 社交聆听工具： 利用社交聆听工具来跟踪社交媒体上的品牌提及和情感。
- 评论管理平台： 使用评论管理平台来监控和回应在线评论。
- 危机沟通计划： 制定危机沟通计划，以解决任何负面的公关或声誉损害。
AI在内容创作中的作用：
虽然人类的创造力仍然至关重要，但AI可以通过多种方式协助内容创作：
- 主题生成： 使用AI驱动的工具来生成博客文章、文章和社交媒体内容的想法。
- 内容优化： 利用AI来为LLMs优化现有内容并提高其在搜索结果中的排名。
- 个性化内容： 利用AI为个人用户创建个性化的内容体验。
伦理考量：
随着AI在营销中变得越来越普遍，解决伦理考量至关重要：
- 透明度： 对你在营销中使用AI保持透明。
- 偏见缓解： 确保你的AI模型没有偏见并且不会延续有害的刻板印象。
- 数据隐私： 保护用户数据并遵守所有相关的隐私法规。
AI驱动营销成功的真实案例
一些公司已经开始从AI驱动的营销中获益：
- 丝芙兰： 丝芙兰使用AI驱动的虚拟试妆工具，允许客户在线体验不同的化妆品。
- Netflix： Netflix利用AI根据用户的观看习惯来个性化推荐电影和电视节目。
- 星巴克： 星巴克利用AI根据客户过去的购买和偏好来个性化提供优惠和促销活动。
- 亚马逊： 亚马逊使用AI来个性化产品推荐、优化定价并改善客户体验。
前进的道路：拥抱AI革命
从点击到提及的转变代表了数字营销格局的根本性变化。通过了解AI驱动的搜索的细微差别并相应地优化他们的策略，企业可以在这个不断发展的生态系统中蓬勃发展，并与他们的客户建立更牢固的关系。
关键是拥抱AI革命，而不是将其视为威胁，而是将其视为一个为消费者创造更具吸引力、个性化和有价值的体验的机会。通过专注于建立强大的品牌声誉、制作引人入胜的故事以及为LLMs优化内容，企业可以确保他们在AI驱动的世界中得到有利的展示，并继续以有意义的方式与消费者建立联系。营销的未来不仅仅是关于技术；而是关于理解如何使用技术来增强人际联系并建立持久的关系。