随着特斯拉翘首以盼北京方面批准其在中国推出完全自动驾驶 (FSD) 技术，一个引人注目的趋势正在德国和日本汽车制造商中涌现。这些公司正日益转向在中国境内开发的人工智能 (AI) 模型，以增强其车载系统。
中国人工智能在汽车领域的崛起
近期举行的上海车展凸显了这一转变，来自中国科技公司，如深势科技 (DeepSeek)、字节跳动 (ByteDance)、百度 (Baidu) 和阿里巴巴集团控股有限公司 (Alibaba Group Holding) 的人工智能模型正日益受到汽车制造商的青睐。这些模型正被整合到车辆技术的各个方面，从智能助理到先进的驾驶功能。
梅赛德斯-奔驰与字节跳动：合作典范
德国汽车巨头梅赛德斯-奔驰 (Mercedes-Benz) 在上海车展上展示了其长轴距的电动 CLA 轿车。该车型的一个关键特性是其车载智能，由字节跳动开发的大型语言模型 (LLM) 豆包 (Doubao) 提供支持。这项始于 2024 年 8 月的合作，标志着两家公司合作的首款面向中国市场的大规模生产车型。
字节跳动的火山引擎 (Volcano Engine)，即该公司的云计算部门，声称豆包能够使汽车的 AI 助理在短短 0.2 秒内响应驾驶员的各种询问和命令。这种快速响应时间对于提供无缝和直观的用户体验至关重要。
宝马与阿里巴巴：增强智能系统
另一家领先的德国汽车制造商宝马 (BMW) 正在将其即将推出的 Neue Klasse 电动汽车 (EV) 中集成阿里巴巴的通义千问 (Qwen) 人工智能模型。阿里巴巴赞扬这项合作是“人工智能驱动的移动出行向前迈出的重要一步”，表明了人工智能在汽车行业中日益增长的重要性。通义千问人工智能模型的集成预计将增强宝马电动汽车中的智能系统，为驾驶员提供先进的功能和能力。
日产、本田与深势科技：改善语音交互
日本汽车制造商日产汽车 (Nissan Motor) 和本田汽车 (Honda Motor) 也正在拥抱中国人工智能。这两家公司都在努力将深势科技集成到其座舱系统中，目标是改善其车辆的聊天机器人和语音交互功能。通过利用深势科技的人工智能能力，日产和本田旨在创造更具吸引力和用户友好的车载体验。
上汽大众：与人工智能集成的合资企业
上汽大众 (SAIC Volkswagen)，即上汽集团 (SAIC Motor) 和大众汽车集团 (Volkswagen Group) 之间的合资企业，正在为其新款途昂 Pro (Teramont Pro) SUV 的座舱配备百度文心一言 (Ernie) 模型和深势科技的人工智能模型。这种双重集成展示了该公司致力于利用最新人工智能技术来增强其车辆。百度的声明凸显了汽车制造商采用来自中国科技公司的人工智能解决方案的日益增长的趋势。
中国大型科技公司与汽车行业
汽车制造商越来越多地采用中国人工智能，这与中国大型科技公司推动其人工智能模型在汽车行业内商业化的努力相吻合。这些公司正在争夺人工智能驱动的汽车解决方案这一不断增长的市场份额。在特斯拉等待其 FSD 系统在中国获得监管部门批准的同时，本土科技公司正在车辆人工智能技术的开发和部署方面取得重大进展。
人工智能在智能汽车座舱中的优势
咨询公司 AlixPartners 的合伙人张奕超强调了大型人工智能模型为智能汽车座舱带来的重大改进。他指出，虽然早期的应用侧重于“理解”，但当前的发展由于改进的“执行能力”而实现了更广泛的应用。这意味着人工智能不仅能够理解驾驶员的命令和请求，而且能够有效和高效地执行它们。
利用人工智能优化驾驶体验
AlixPartners 汽车和工业业务亚洲负责人 Stephen Dyer 预计人工智能将进一步发展，以优化驾驶体验。他举例说，“通过动态适应个人驾驶习惯来最大限度地提高电池续航里程”。这种能力将使人工智能能够学习驾驶员的偏好和模式，并相应地调整车辆设置，以提高能源效率和整体性能。
上海活动上的智能座舱解决方案
除了个体人工智能模型外，本土科技公司还在上海活动上推出了由人工智能模型驱动的智能座舱解决方案。这些解决方案旨在为汽车制造商提供一套全面的人工智能驱动的功能和能力，以供其车辆使用。
华为 HarmonySpace 5 智能座舱
总部位于深圳的华为技术有限公司 (Huawei Technologies) 在上海车展前夕推出了其 HarmonySpace 5 智能座舱。该产品采用了基于深势科技和华为自主研发的盘古 (Pangu) 人工智能模型的“大型模型代理混合”架构。根据华为展位上展示的信息，该系统在“音乐和电影”中使用人工智能来增强车载体验。
科大讯飞汽车智能代理平台
另一家中国人工智能公司科大讯飞 (iFlytek) 推出了一款汽车智能代理平台，该平台提供“丰富的开源人工智能模型”，以帮助汽车制造商根据自身需求定制座舱系统。该平台允许汽车制造商根据其特定要求定制人工智能解决方案，从而创造独特且差异化的车载体验。
汽车人工智能的未来
中国人工智能集成到车辆中势必将彻底改变汽车行业，为驾驶员和制造商带来广泛的利益。
增强的安全功能
人工智能可用于增强车辆的安全功能，例如：
- 自适应巡航控制： 人工智能驱动的自适应巡航控制系统可以自动调整车辆的速度，以与其他车辆保持安全的跟随距离。
- 车道偏离警告： 人工智能可用于检测车辆何时偏离车道，并向驾驶员提供警告。
- 自动紧急制动： 人工智能可用于在即将发生碰撞时自动应用制动。
- 驾驶员监控系统： 人工智能驱动的驾驶员监控系统可以检测驾驶员疲劳或分心的迹象，并向驾驶员提供警报。
提高效率
人工智能也可用于提高车辆的效率，例如：
- 路线优化： 人工智能可用于根据交通状况、天气和其他因素优化路线。
- 预测性维护： 人工智能可用于预测车辆部件何时可能发生故障，从而实现主动维护。
- 能源管理： 人工智能可用于优化电动汽车的能源消耗。
个性化的驾驶体验
人工智能可用于创建个性化的驾驶体验，例如：
- 个性化娱乐： 人工智能可用于根据驾驶员的偏好策划个性化的娱乐体验。
- 自适应车辆设置： 人工智能可用于根据驾驶员的习惯和偏好自动调整车辆设置。
- 语音激活控制： 人工智能驱动的语音激活控制可允许驾驶员使用语音控制各种车辆功能。
数据日益重要
随着人工智能在车辆中变得越来越普遍，数据的重要性将继续增长。汽车制造商将需要收集和分析来自车辆的数据，以提高人工智能系统的性能并开发新功能。需要以负责任和安全的方式处理这些数据，以保护驾驶员的隐私。
挑战与机遇
虽然将人工智能集成到车辆中提供了许多潜在的好处，但也需要解决一些挑战。这些挑战包括：
- 数据安全和隐私： 保护从车辆收集的数据的安全和隐私至关重要。
- 伦理考量： 在车辆中使用人工智能引发了伦理考量，例如人工智能算法中存在偏见的可能性。
- 监管框架： 政府需要为在车辆中使用人工智能制定监管框架。
- 网络安全： 保护车辆免受网络攻击对于确保驾驶员和乘客的安全至关重要。
尽管存在这些挑战，但人工智能在汽车行业中提供的机遇是巨大的。随着人工智能技术的不断发展，它可能会在塑造交通运输的未来方面发挥越来越重要的作用。
全球概况
将人工智能集成到车辆中的趋势并不局限于中国。世界各地的汽车制造商都在大力投资人工智能的研发。像谷歌 (Google)、微软 (Microsoft) 和亚马逊 (Amazon) 这样的公司也在为汽车行业开发人工智能技术。
对汽车行业的影响
将人工智能集成到车辆中预计将对汽车行业产生深远的影响。它可能会导致新商业模式的开发、行业中新参与者的出现以及新职位的创造。
结论
随着全球汽车制造商拥抱中国人工智能，汽车行业正步入一个创新新时代。将人工智能集成到车辆中势必将改变我们的驾驶方式，使车辆更安全、更高效、更个性化。虽然仍然存在挑战，但人工智能在汽车行业中的潜在好处是巨大的。驾驶的未来无疑与人工智能技术的持续发展和部署息息相关。