Bessemer Venture在印度的投资历史
Bessemer Venture 早在近二十年前就开始了在印度的投资活动。其第一个专门针对印度的基金于四年前启动，规模为 2.21 亿美元。
该公司目前在印度的管理资产 (AUM) 价值 15 亿美元，预计将在未来四到六个月内开始部署新基金。迄今为止，Bessemer Venture 已为印度的 80 家初创公司提供支持，其中包括 Big Basket、Urban Company、Perfios 和 Livspace 等知名企业。值得注意的是，在过去五年中，其在印度的投资中有 80% 以上投向了 A 轮或更早阶段的公司。
关注人工智能和软件
虽然该基金通过投资各个领域的早期公司来保持多元化，但正如 Puri 在一次互动中透露的那样，该基金明显强调人工智能 (AI) 和软件。他明确表示：“人工智能代表了我们一生中目睹的最重要和最具突破性的技术转变之一，这带来了众多不同的机会。”
Puri 和首席运营官 Nithin Kaimal 都认为在人工智能的各个领域（包括基础模型、基础设施、应用和人工智能服务）开发企业具有巨大潜力。
人工智能发展格局
在全球范围内，Anthropic、OpenAI 和 Mistral AI 等企业已成功构建了大型语言模型。在印度，Ola 的 Krutrim 和 Sarvam AI 已开始在该领域开展工作。
Puri 观察到：“关于基础模型机会的现实情况是，它需要大量资金和大量数据集。” 他进一步强调，鉴于各种研究领域越来越多地使用 GPU 以及最近几个月公开发布了相关的印度数据集，目前是构建基础模型的最佳时机。
印度的基础模型方法
“印度没有经济能力拨出 100 亿美元用于开发基础模型。DeepSeek 的出现证明了在不花费数亿美元的情况下构建这些模型的可行性，”Puri 评论道。他预计来自印度的基础模型公司数量将会激增，包括那些从事小型语言模型创建的公司。
扩展 Bessemer 的投资策略
Bessemer Venture Partners 决定推出第二个规模更大的专注于印度的基金，这突显了该公司对印度初创企业生态系统潜力的坚定信念。3.5 亿美元的基金规模较之前的 2.21 亿美元印度专项基金大幅增加，表明该公司对该地区的承诺进一步加强。
多方面的方法
该基金的投资策略以其广泛性为特征，涵盖了多个不同的领域。这种多方面的方法使 Bessemer 能够利用印度市场中各种新兴趋势和机遇。重点关注领域包括：
- 人工智能服务和 SaaS： 这反映了人工智能在改变各个行业方面日益重要，以及印度越来越多地采用软件即服务 (SaaS) 模式。
- 金融科技： 印度的金融科技行业正在经历快速增长，这得益于数字采用率的提高和创新金融解决方案。
- 数字健康： COVID-19 大流行加速了数字健康解决方案的采用，为该领域的初创公司创造了重大机遇。
- 消费品牌： 印度蓬勃发展的消费市场为新兴和创新消费品牌提供了肥沃的土壤。
- 网络安全： 随着对数字技术的日益依赖，网络安全已成为一个关键问题，从而产生了对强大安全解决方案的需求。
早期阶段的重点
Bessemer 对早期投资的承诺是其方法的一个决定性特征。通过投资处于 A 轮或更早阶段的公司，该公司的目标是从一开始就与创始人合作，不仅提供资金，还提供指导和指导。这种早期参与使 Bessemer 能够塑造其投资组合公司的发展轨迹，并为其长期成功做出贡献。
利用本地专业知识
该投资策略将由合伙人 Vishal Gupta 和 Anant Vidur Puri 领导，他们都拥有丰富的印度市场经验和专业知识。他们对当地情况的深刻理解，加上 Bessemer 的全球网络和资源，使该公司能够识别和支持有前途的初创公司。
深入探讨人工智能的潜力
Bessemer 对人工智能的高度关注反映了该公司的信念，即人工智能有望彻底改变各个行业并创造前所未有的机遇。该公司认识到，人工智能不仅仅是一项技术进步，而是一场根本性的转变，将重塑企业运营和与客户互动的方式。
基础模型：人工智能的基石
Bessemer 承认基础模型在推动人工智能创新方面的关键作用。这些在海量数据集上训练的模型是各种人工智能应用的基石。虽然在全球范围内，Anthropic、OpenAI 和 Mistral AI 等公司在开发大型语言模型方面取得了重大进展，但印度也出现了 Ola 的 Krutrim 和 Sarvam AI 等参与者。
基础模型的资本密集型性质
开发基础模型是一项资源密集型工作，需要大量的资本投资和访问大量数据集。这对许多初创公司来说是一个挑战，尤其是在像印度这样的新兴市场。
印度的独特方法
Bessemer 认识到，印度的基础模型方法必须根据其具体情况进行调整。该公司认为，与一些全球领先企业不同，印度没有能力花费数十亿美元来构建基础模型。
具有成本效益的模型兴起
DeepSeek 公司的出现证明了在不产生高昂成本的情况下构建基础模型的能力，这验证了 Bessemer 的信念，即印度可以采取更具成本效益的方法。这为更广泛的印度初创公司参与基础模型的开发开辟了机会。
小型语言模型：一个利基机会
Bessemer 预计越来越多的印度公司将专注于构建小型语言模型。这些模型虽然不如大型模型资源密集，但仍然可以在特定应用和领域提供重要价值。
印度人工智能发展的更广泛背景
印度的人工智能格局具有一系列独特的因素，这些因素塑造了其发展轨迹。
政府举措
印度政府已经认识到人工智能的战略重要性，并推出了多项举措来促进其发展。这些举措提供资金、基础设施和政策支持，以促进人工智能创新。
人才储备
印度拥有大量且不断增长的才华横溢的工程师和数据科学家，为人工智能发展奠定了坚实的基础。该国的教育机构越来越关注人工智能相关的课程和研究，进一步加强了人才储备。
数据可用性
相关印度数据集的可用性对于训练针对印度市场特定需求的人工智能模型至关重要。最近为提供公共数据集所做的努力进一步增强了印度人工智能发展的潜力。
挑战与机遇
虽然印度的人工智能生态系统提供了巨大的机遇，但它也面临着某些挑战。这些包括：
- 基础设施： 对于一些初创公司来说，获得高性能计算基础设施仍然是一个限制。
- 资金： 虽然对人工智能初创公司的资助正在增加，但仍落后于更成熟的市场。
- 监管： 人工智能的监管环境仍在不断发展，给企业带来了一些不确定性。
尽管存在这些挑战，Bessemer 仍然对印度人工智能的未来持乐观态度。该公司认为，印度的独特优势，加上其企业家的聪明才智，将推动人工智能领域的重大创新。